如今，人脸识别作为新兴的生活方式，已经在乘车、打卡、支付、办证、公安司法等环境中快速普及。
来源：知乎本文约5400字，建议阅读10分钟本文简要概述在当前大数据和机器学习技术如何在信贷风控场景下的常见应用。 似乎一夜之间，所有的互联网公司在对外的宣传稿中都会提及自己使用机器学习和大数据技术，一时间成为了近几年来最炙手可热的名词，不谈机器学习、大数据似乎都不好意思说自己是做高新技术的了。 百度搜索指数：机器学习 百度搜索指数：大数据 上图来自最近7年来这两个词的百度搜索指数，可以看到从2013年开始一直在稳步攀升，在2017年的时候迎来了爆发式的增长，这些都与我们的感知类同。 机器学习与人
一个是潜逃近三年的北大高材生弑母案嫌疑人吴谢宇在重庆被捕，被抓时身上携带三十多张身份证，靠着不停变换身份，躲避着追捕。
曾经，系列文只出一期是我的常规操作。今年，我想立个FLAG，有些坑我要努力找补回来。距离金融科技碎片化思考的上篇已半年有余，今天发个(中)篇，权当狗尾续个貂。不出意外，本人是打算在金融领域干到退休的，最终篇预计会出现在我退休之际，因为彼时的我应该会有更加成熟的视角和靠谱的沉淀，敬请期待。
央视“315”晚会曝光了人脸识别领域的安全风险之后，一时间引起广泛关注。其实，绕过人脸识别策略的黑产自去年就开始出现。 2016年12月，腾讯守护者计划安全团队协助湖北公安捣毁一专门贩卖公民身份证、动态认证视频（抬头、低头、眨眨眼睛、读一段文字）的团伙，共计抓获犯罪嫌疑人14人，扣押赃款300余万元，查获的身份证相片及认证用视频高达1800G，粗略计算超过50000人的身份信息被完全曝光。 这些信息不仅包括身份证正反面、还有手持自拍、侧拍、拿报纸拍，更为神奇还有抬头、点头、左转、右转、读文字的录像。最令人担
互联网时代，表面上看似规则清晰、秩序井然，但实际上，只要是能够承载人性欲望的地方，就永远少不了正邪较量。在商业利益的驱使下，人工智能、区块链等热门技术在正常产业还未成熟应用之时，就被网络黑产充分利用，使其非法牟利的手段和方式不断变形升级，在一些成熟应用领域，已然形成组织化、精加工运作。 有业内人士测算，中国网络黑色产业链的从业人员已经超过150万人，他们专业化程度高，成组织运作。一般而言，网络黑产的上游是利用技术手段窃取用户信息、数据，或者操控用户电脑、手机的黑客，下游则是通过诈骗、洗钱、骗贷、勒索、
AI 科技评论按：苹果从iOS11开始正式在系统中带有机器学习API，同步提供了许多基于机器学习/深度学习的手机功能。其实这之前苹果就已经做了很多研究和开发，但当他们决定在手机上运行深度神经网络、提供好用的功能同时还不要干扰正常的用户体验的时候，重大的挑战同样也等待苹果解决。 近日苹果机器学习博客的一篇新文章就介绍了苹果是如何设计、实现在iPhone上运行的人脸检测系统的，不仅模型设计花了功夫，运行环境的优化也用了多种技巧。结合苹果机器学习博客往期的几篇文章，我们也继续感受到许多企业、许多创业者所说过的
一是杭州野生动物世界“为了方便消费者快速入园”，在今年 10 月将年卡系统从“指纹入园”升级为“人脸识别入园”，被消费者起诉。起诉者是浙江理工大学特聘副教授郭兵，他在五个月前办理了年卡，郭兵认为，“园区升级后的年卡系统进行人脸识别将收集他的面部特征等个人生物识别信息，该类信息属于个人敏感信息，一旦泄露、非法提供或者滥用，将极易危害包括原告在内的消费者人身和财产安全。”
导读：近日，浙江理工大学特聘副教授郭兵起诉杭州野生动物世界年卡系统采集人脸，已被杭州市富阳区人民法院正式受理。此案被称为“国内人脸识别第一案”。一直被忽视的互联网隐私终于被慢慢地重视起来。
这款应用使用 AI 算法，可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是这几天网上充斥各界明星 17 岁/80 岁照片的万恶之源。
我们知道在坐火车或者坐飞机的时候需要验证身份，这个时候我们会出示我们的身份证，工作人员核验过后就可以继续出行了，这种形式叫身份验证。
*本文作者：mcvoodoo，本文属 FreeBuf 原创奖励计划，未经许可禁止转载。 互联网金融这些年热火朝天，稍大一点的集团旗下都有互金业务，甚至一些根本和金融不搭边的公司，也搞起了互联网金融，也号称大数据，AI 智能普惠金融。一时间市场上鱼龙混杂，大干快上，而实际业务风控则呵呵了。 互金的一个挡箭牌是：利润超过逾期，我就是赚的。然而是不是赚的，还要看一个周期性的结果，这个月赚不代表什么，下个月几笔逾期就足以让你打回原形。于是，就有人开始利用互金公司的各种漏洞赚钱，本文介绍一些手法，供各位注意防（xue
据美国国家标准与技术研究院（NIST）研究报告称，在过去5年内，脸部识别技术的准确率已大幅提升。
个人征信牌照出台前，各家征信公司加速推出产品。腾讯征信产品主要分两大类：一是反欺诈产品，二是信用评级产品。反欺诈产品：包括人脸识别和欺诈测评两个主要的应用场景。信用评级产品：目前可以提供应用的信用评分
五一，原本轻松快乐的度假时光，就因为强制要求身份证上传这件事，西池抱怨“核心隐私被裸奔，假期算是砸了。”而与西池有着一样遭遇的人，比比皆是。 五一，在你的出游中，核心隐私也被扒干净了吗？ 五一假期，
https://mp.weixin.qq.com/s/RA8S6uzzJ_moxq8T5thqwA
研究团队根据几个因素选择了来自 3K + 公司的100家初创公司，包括专利活动、投资者概况、新闻情绪分析、专有 Mosaic 分数、市场潜力、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力和科技新颖性。
市场研究机构MarketsandMarkets发布一份全球人脸识别市场报告，预计2019年人脸识别市场规模将为32亿美元，2024年将增长至79亿美元，复合年增长率为16.6%。
一个最近出现的网站“ImageNet Roulette”可以告诉你，但事先警告：现实并不美好，AI对你的评价有时甚至很残酷。
人脸验证 API 利用人脸识别技术的强大功能，为各种应用程序提供安全且用户友好的验证方法。开发人员可以使用现成的人脸验证 API 轻松构建此类人脸验证应用程序，或集成到已经存在的系统或软件中。在本文中，我们将演示如何使用现有的人脸验证 API 通过 Python 构建人脸验证。
本文介绍了基于深度学习的人脸检测技术的实现方法、框架和优化，以及应用于移动设备上的性能优化。
微软的Cognitive Services（认知服务）是该公司托管的AI算法的集合地。今天，该公司宣布推出几项Cognitive Services（认知服务）工具，包括微软自定义视觉服务，Face A
当前，各种高科技不断应用于互联网金融领域，无论是传统金融，还是互联网金融，都将面临高科技带来的技术革新的机遇，同时，也意味着一旦在这场攻守战中失败，则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业，以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处？它们在加速行业发展的同时，又带给投资人哪些不一样的投资体验？ A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来，特
借助人脸识别，人们可以登录 iPhone，在人群中追踪犯罪分子，在商店中辨别出忠实顾客。此项技术并不完美，但正处于快速改进之中。它基于学习识别人脸的算法以及人脸的数百种特征。
网络爬虫技术并不是一个新技术，最初是搜索引擎用来抓取散落在因特网上的海量网站，解析后为用户提供搜索服务的一种技术，本质上是模拟浏览器浏览网页的行为，用程序获取网页上展示（或隐藏）的数据。Web 1.0时代，互联网上的个人信息少之又少，以门户、新闻等信息为主，爬虫低调而务实，仅仅是一个搜索引擎收集数据的工具。Web 2.0时代，随着UGC（User Generate Content）的增加，爬虫可以用来做一些群体用户行为分析了。互联网+时代，特别是互联网金融的发展，大数据供应商们绞尽脑汁，寻找一切可以判定个人信用的数据，从最早的信用卡邮箱账单，到社保、公积金、运营商通话详单，甚至通过模拟登陆网贷平台，来判断一个手机号是否曾经注册过，或者登陆B网贷平台，用其额度和利率来作为A平台的风控参考。
【新智元导读】人工智能又一次战胜了人类！这次是在《最强大脑》。吴恩达率队的百度人工智能在人脸识别跨年龄识别任务中以 3：2 的比分惊险击败《最强大脑》名人堂轮值主席、世界记忆大师王峰。节目中，植入了百度大脑的机器人“小度”在全国观众的见证下与王峰进行两轮PK，并以微弱优势胜出。百度取胜背后都使用了哪些人工智能技术？技术的实现过程是怎么样的？现场比赛都有哪些幕后故事？新智元专访了百度 IDL 实验室主任林元庆，带来最新鲜、最全面的技术解密。 Master的余热还未散尽，在中国，另一场人与机器的“人机大战”结果
【数据猿导读】 新国都目前正逐渐向“支付终端+大数据+金融+互联网”的大战略计划升级，为了实现这个大战略计划，建立起自有新的商业生态圈，开始了不断‘’买买买‘’的扩张节奏
如何利用机器学习高效地打造人脸识别服务？ 人工智能与深度学习 早在几十年前，美国就已诞生了人工智能技术，而机器学习是实现人工智能的其中一种方法。机器学习中还包括表示学习和深度学习两种方法。 深度学习和
（白加黑减：在一些过黑or过白的场景中，相机智能系统可能会误认为过曝或欠曝，自动调整曝光度，导致白不是白，黑不是黑，呈现一种掺杂灰色的状态，这时候就需要摄影师手动调整曝光。）
机器之心原创 作者：虞喵喵 5 月 23 日，国内知名人工智能创业公司云从科技向机器之心透露，已拿到中国银行总行订单，其人脸识别软件将在中国银行总行、境内分支机构、境外分支机构以及控股子公司全面应用。 机器之心第一时间与云从科技取得联系，就其如何在成立两年时间便拿下总行订单，同时如何与五大行中的四家签约合作展开讨论。 攻略中行，首先要满足技术和工程要求 在此前机器之心的专访中，云从科技创始人周曦就曾多次强调银行的「2 小时、4 小时、8 小时原则」——如果银行系统宕机 2 小时，该行行长就要去当地人民银行上
相信大家对人脸身份认证已经司空见惯了，比如生活中的人脸支付、身份校验、金融认证等等，但是人脸识别技术面临着多种欺诈手段，如照片、换脸、面具等。如果被恶意复制，将会给个人、集体或者社会带来很大的麻烦和威胁。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。
在游戏中，亲手创造一个与众不同的角色，乐趣不言而喻。但有时往往是“游戏五分钟，捏脸两小时”。
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。总之，你所需要的可能基本都在下面了： 人脸和图像识别（Face Image Recognition） 文本分析，自然语言处理，情感分析（Text Analysis, NLP, Senti
4 月 7 日，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）发布了 RealSafe 人工智能安全平台，随之推出的测试结果令人惊讶：通过平台对微软、亚马逊云服务的人脸比对演示平台进行测试显示，基于 RealSafe 平台生成的对抗样本「噪音」能够极大干扰两大主流人脸比对平台的识别结果。
2015年11月11日，微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别的API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。商家可以用这个软件来创造一个客户工具，例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍，该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。 微软表示，该API以一张图片作为输入，从其中每张人脸的多个表情中找到表情，并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关，而表
在美图秀秀推出的小程序中，用户只需上传一张老照片，就能使用 AI 还原旧时光，把模糊照片变得更高清。
近年，随着光伏组件效率提升、光伏发电成本降低，平价上网政策能为光伏电站带来稳定收益。且随着2021年国家推进整县屋顶分布式光伏开发，多个省市已经制定整县推进分布式光伏政策并积极推动分布式光伏项目落地，分布式光伏将迎来万亿市场，快速发展的同时也将带来巨大的融资需求。同时，国家持续深化金融供给侧改革，银行面临严格的普惠金融、绿色金融考核评价，分布式光伏业务因同时满足绿色金融、普惠金融条件，尤其户用分布式光伏相较工商业分布式光伏具有市场广阔、收益稳定、模式简单的特点，成为银行热门投资对象。
AI技术已经家喻户晓。不论是移动终端设备，还是企业系统平台，都开始集成AI能力，现阶段看，AI融合到各个行业的潜力非常巨大，能够在众多场景中发挥作用，比如云计算。在今天数字化转型的浪潮中，企业上云成为了新常态，云上大量的数据、丰富的应用通过AI技术，能够解决很多问题，因此云与AI的融合也是新常态。
AI科技评论按：21日，《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术榜单，百度以人脸识别技术获得提名。百度深度学习实验室主任林元庆会后举行了一场媒体沟通会，详细阐述了百度在人工智能，特别是人脸识别方面的技术突破和应用落地，并透露了百度国家级人工智能实验室的部分计划。雷锋网对沟通会内容进行了整理。 百度人脸识别获评MIT科技评论十大突破性科技，林元庆面对媒体的开场演讲： 其实人脸识别在2016年还是非常突破性的，中国有很多公司，包括百度，也花了非常大的研发的力量和市场推广在人脸识别上面。2016年我们看到技术报
巧了，这个电影我之前看过，主要是讲述了 Facebook ，现在叫做 Meta 的创始人---马克·扎克伯格的一段传奇故事。
不久前，一则新闻引起巨大震动，三年前弑母案中的嫌疑人吴谢宇在重庆江北机场被抓，有人透露吴谢宇进入机场不到十分钟，警察便找到了他。这场所谓的“完美犯罪”是否完美我们不敢妄下论断，但是带领我们抓捕嫌疑人、走进真相的“天眼系统”，或许并不全是完美。
API是一套用于构建应用软件程序的规范，协议和工具。在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。并且，所有的API被归类到以下几个领域：
我妻子几乎每天都会问这个问题：我今天该穿什么？这是一个很难回答的问题，因为首先我没有时尚感，而 Yumi 恰恰相反，她有时装设计学位。其次，我记性不好，我想不起来她过去几周穿了什么衣服，回答可能千篇一律。
随着年轻人消费理念的转变，提前消费、过度消费使得越来越多的年轻人出现了财政赤字。每个月使用花呗、借呗已经不能满足他们的消费欲望，加上互联网金融的普及，各类网贷平台悄然兴起。今年，315晚会曝光了“714高炮”，一时间非法网贷成为社会关注的焦点。
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