近日，数码博主 @长安数码君 在社交平台爆料称： 人脸识别时采集到的区域不仅仅是屏幕所显示的头部，而是摄像头覆盖的整个范围。 并且采集到的照片都会上传到后台，后台的真人审核人员都能看到。 ?...同时，也正是因为部分APP的人脸识别需要人工审核，警方还通过此破获了一起命案。 2019年，厦门晚报曾报道过一则“男子杀害女友，用尸体进行人脸识别申请网贷被发现”的新闻，引发舆论热议。...他下载了某网贷APP，将女友身份证上传，并用女友尸体进行人脸识别，但因系统提示要眨眼，只好放弃。 ? 但该男子的行为却引起了网贷APP工作人员的注意。...在人工审核中，工作人员发现，贷款申请人的照片以及活体识别视频中颈部有棕红色的勒痕，且双眼失焦，面部有青紫色的瘀血，怀疑贷款申请人被害，赶紧向警方报案。 ?...不穿衣服的照片被后台的审核人员看到，可能是公司管理的疏漏。 正如有网友所质疑的，平台在进行人脸识别时，其实理应作一些相应的提醒，这不仅是一个法律问题，也是一个基本的服务问题。 ?
似乎一夜之间，所有的互联网公司在对外的宣传稿中都会提及自己使用机器学习和大数据技术，一时间成为了近几年来最炙手可热的名词，不谈机器学习、大数据似乎都不好意思说自己是做高新技术的了。...非本人申请：人脸识别技术 目前人脸识别技术已经应用在生活中的方方面面，如刷脸支付、高铁进站甚至公安的天网系统；而在金融业务中，信用卡办理、网贷申请也都普遍使用人脸识别：将申请人照片与在公安系统中身份证存照进行比对...阐明了不同人脸由不同特征组成后，我们便有了足够的知识来分析人脸，算法工程师通常需要一定的可视化手段才能知道机器到底学习到了哪些利于区分不同人的特征：同一人的不同照片提取出的特征，在特征空间里距离很近，不同人在特征空间里相距较远...算法角度：提升人脸识别模型性能，在训练数据里添加更多复杂场景和质量的照片，以增强模型的抗干扰能力。...网贷黑名单：根据个人姓名和身份证号码验证是否有网贷逾期、黑名单信息。
比如远程的人脸识别技术可替代柜台面签，让开户更便捷；“上古时代”的网上支付需要跳转网银页安装各种ActiveX控件，已经被快捷支付给妥妥的碾压；人工客服的各种1-9入口被智能客服替代，更加的便捷与高效；...作为人的重要生物特征(指纹、声纹、虹膜、人脸)之一，人脸数据是如何保证被有效存储的？至少某一日在某后台看到了我自己开户的人脸识别照片和视频，我是恐慌不已的。快捷支付也发生过CVV码泄漏事件。...不过传统金融机构这些年在金融科技上的不断发力，已经在迅速补齐这些短板。 信用的具象化，最有代表性的非 芝麻信用分 莫属了。你是怎么看待这个信用分的呢？ 它是数据的收集共享还是隐私的侵犯泄漏？...我的矛头绝对不是指向这款产品，而是说信用之上这些问题本身就客观存在。 那么信用是怎么出来的呢？当然是靠各种各样的数据、证明、抵押、担保等等“科学计算”出来的。...文首马CLOUD发言中批判的国内金融的“当铺思想”，也不过就是说的抵押问题。因为互联网金融通常为了授信快，会无限加大数据在这中间的比重，让用户端的证明材料、抵押物尽量的轻，甚至不需要。
刨除四件套之外，最常见且频繁的身份信息，更多的是大量的身份证正反面照片、手机号、工作收入情况，以及本人手持身份证照片。 ?...稍微复杂一点的，大量的身份证正反面照片、手机号、工作收入情况，以及本人手持身份证照片，用于伪装身份骗贷款。 这些名目繁多的各类资料，是黑市交易的主流，也是重点打击的对象。...你说，某些公司的测试资料，是从哪里来的呢？ 用途C——骗贷+羊毛 拥有四件套，某种程度上就代表了你可以在互联网环境中伪造成这个人，并用他们的信息来做一些事情。...有人说贷款都有人脸识别，用假身份过不了人脸，我只能说天真。 如果这个技术不是用在肖像上，而是用在身份证和手持身份证的照片上呢？ 你还觉得人脸无懈可击么？你还能证明你不是你么？...他们发币。 只要成为黑产交易的等价物，那么某种程度上，就等于是掌握了自己印钱的能力。 并且，由于虚拟货币的匿名属性与不可追踪属性，又是极度安全的，甚至都不需要参与交易。
生成人脸照片 Tero Karras等人在2017年发表的论文《GAN质量、稳定性及变化性的提高》展示了生成人脸照片的案例，照片十分逼真。因此，论文引起了媒体的广泛关注。...生成现实照片 Andrew Brock等人在2018年发表了题为《用于高保真自然图像合成的GAN规模化训练》的论文。论文展现了用BigGAN技术生成合成照片的案例。案例照片几乎与真实照片无异。...生成正面人像图片 Rui Huang等人于2017年发表了题为《人脸转正：全球及地方GAN感知合成拟真正面人像图片》的论文。文中介绍了使用GAN根据特定角度的人脸生成正面人像图片（如脸朝前）的方法。...图片混合 Huikai Wu等人于2017年发表了题为《GP-GAN：关于现实高保真照片的混合》的论文。文中展示了GAN在混合照片，尤其是混合田野、大山及其大型物体照片中的应用。...使用GAN修复人脸图像的案例。图片来自《使用深度生成模型修复语义图像》。 Yijun Li等人于2017年发表了题为《人脸图像生成性填充》的论文。
而小姐姐的照片，则是来自于你们熟悉的人脸生成AI： StyleGAN。 是的，用英特尔的AI，赚自己的钱。 而且，不只约会软件上有假小姐姐，广告海报、学校学生手册上可能也都有假小姐姐。...但是，人物照片是一种双重头疼的事情，第一要考虑照片的版权，第二要考虑照片上人物的肖像权。 所以，要是把AI造出来的人脸拿来用，那就简直太方便了，反正AI不会发律师函。...你可以直接在这个网站上选择，你需要何种性别、年龄、肤色、瞳色、发色、头发长度和情感的照片，简直像游戏开始时创建人物的捏脸一样。 比如，需要笑眯眯的黑长直亚洲妹子： ?...不过，Icons8声明目前这些照片仅限非商业用途。 等等……那开头说的约会软件不算商业用途咯？ 当然算啊，Icons8限制别人的商业用途，又没限制自己的商业用途。 ?...“假人”打广告 想到用GAN生成的人脸来赚钱的，不只前面的Icons8一家公司。 还有一家叫Rosebud AI的公司。
这款应用使用 AI 算法，可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是这几天网上充斥各界明星 17 岁/80 岁照片的万恶之源。 ? ?...从使用上来看，上传照片的速度比较慢，但上传一次就可以进行各种操作，例如变换笑容、发色、发型、年龄、胡子、性别等等。每一个类别都会有一些免费的风格，但也有很多需要付费的风格。...对于有关隐私泄露的指责，FaceAPP 在本周三发布声明表示： FaceAPP 会在云端执行大部分照片处理，它只上传用户选择的照片进行编辑，从未上传其它图像到云端。...此前引发人们关注的「Deepfake」即可制作出虚假的名人照片，进而制造假新闻，或者让政治人物说出从未说过的话。现在这项技术已经可以被普通人轻松使用了。...为了进行换脸，人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像的训练。所以说，AI「预测」出你未来 30 年的样貌是在数据库中几率最大结果的叠加，似乎靠谱，但并不严谨。 最后，也有人工智能也搞不定的人脸。
，也可以获取该照片拍摄的GPS定位；更不用说用户们在社交网络上主动分享自己定位了。...相册中经常保存着一些我们容易忽略的敏感信息： 通过微信发送、接收的图片 各类App调用摄像头拍摄过的照片 人脸识别过程中产生的自拍图片、视频 手机截图 …… ?...由于用户的防范意识薄弱，获取照片比用户密码容易得太多，加上人脸识别技术本身不够成熟，使得黑产有机可乘。...图5 杨幂版小龙女 在所有生物特征中，人脸照片确实易于获取，相比之下，指纹则似乎更安全，必须获取到用户本人接触过的物品才行，难以被黑产大规模盗取。...他说：“将强光集中在照片中人像的指纹，指纹数据就可以再现。”[12]不禁让人感叹，防不胜防。
一般而言，网络黑产的上游是利用技术手段窃取用户信息、数据，或者操控用户电脑、手机的黑客，下游则是通过诈骗、洗钱、骗贷、勒索、刷单、薅羊毛等各种方式牟利的犯罪团伙。...在人脸核身领域，目前黑产的攻击手法日益复杂，已由之前的照片、翻拍攻击变形升级成摄像头劫持、恶意注入等更高级、更难识别的类型。...针对黑产的攻击，腾讯云人脸核身产品全面升级安全防攻击能力。...依托腾讯优图实验室、图灵盾安全项目团队强大的算法能力和安全风控技术，可拦截照片、视频、3D模型、炫彩、摄像头劫持、恶意注入等攻击类型，为客户业务提供可靠的安全保障。...光线活体不仅可以有效抵御照片、面具等介质攻击，还能有效拦截合成、翻拍等攻击类型，负样本拦截率达到99%以上。
从最初的指纹识别，到现在随处可见的人脸识别。它们都是将指纹图谱或者人脸图片转换提取出特征，与设备中存储的已有特征照片进行比对。...李彦宏在去年底的百度年会上宣布了百度2012年的压轴之作：全世界首个“全网人脸搜索”。这是一款通过用户上传照片，就能在互联网上找到相似照片的产品。...这款产品的识别准确率依赖于被搜索的人脸在网上的照片数量：百度的大规模并行计算机器群会将爬取的照片（不会抓取未开放的私人相册）进行特征提取和聚类。...百度人脸搜索之所以能取得成功，除了百度有海量的人脸照片外，还与人脸是常规图像有关系。...不过，如果视觉搜索可以实现百度人脸搜索那样的精度甚至更高，以及随着4G到来WIFI覆盖加强，网络环境变得更好，当李彦宏说的2.9秒搜索时长变为0.1秒后，视觉搜索就将迎来大规模应用。
不敢相信，上面这些人脸，全都是假的。 是英伟达的AI生成的。 借用风格迁移的思路，团队为GAN创造了一种新的生成器。 连GAN之父Goodfellow老师也忍不住发推称赞优秀！ ?...然后看看中间尺度 (Middle Styles) ，调整仅限于面部特征和发色发量了，姿势、发型、脸型都不会有明显变化： ?...所谓无关紧要，就是说画面发生了变化，但看上去主角还是原来的主角。 粗糙的噪音：如大尺度上的卷发程度。 精细的噪音：更加精细的细节，如质地等。...发布更强人脸数据集 除了发布图像生成算法外，英伟达从Flickr中选取了7万张1024×1024分辨率的照片，形成了一个新的人脸数据集FFHQ（Flickr-Faces-HQ）。 ?...它能提供了高度多样化、高质量的人脸数据，并且涵盖了比现有高分辨率数据集（如CelebA-HQ）更多的变化，比如更多佩戴眼镜、帽子的照片。
作为结论，研究者认为，情绪能够掩盖人脸上因为生活经历而沉淀的表情。 这种沉淀早在青春期末或成年早期就发生了，研究者说。 ? 特定情绪的“遗迹”，例如频繁的幸福感，可能和财富及对生活的满意度有关。...Rule 说。 研究者表示，这一现象的发生和种族、性别无关，也和参与实验者花多长时间看照片无关。 研究结果符合非言语行为的预期。 “在面部识别中，大脑中的一些神经元被专门化了。”...带表情的一组：提供带表情的陌生人脸部图像；不带表情的一组：提供不带表情的陌生人脸部图像。这一“训练”阶段允许被试者了解所提供的照片中的脸部特征，并认识这些陌生人的人脸。...训练过程是给被试者提供带表情的或者不带表情的人脸照片。根据实验要求，相应的表情都是前期规定好的。被试组也分为带表情组和不带表情组。带表情的一组训练速度更慢，反应速度也更慢。...当用相同角色的不同表情的新照片进行测试时，不带表情一组的反应速度和准确率都更低。这一发现清楚地表明，表情识别会影响人脸识别的进程。
裸贷之殇 随着借贷人无力偿还，不法分子玩出了新花样，衍生出了“不看征信不看负债不看流水不看工作不看户籍 —— 只看颜值”的“佳丽贷”“公主贷”，也就是我们俗称的裸贷。...“裸贷”是指在进行借款时，以借款人手持身份证的裸体照片替代借条的一种贷款行为。当借款人无法偿还时，出借人或中介会要求借款人提供性交易服务进行还款。 ?...（裸贷产业链条） “裸贷”人群主要通过社交平台聚集，其中，“裸贷”中介通常会潜伏在正常贷款群、大学生社交群中寻找客源，同时中介会发展多个代理，通过出售裸贷教程与抽成牟利，并且与催款公司合作，当客户逾期，...披着网贷外衣的网络贷款诈骗 用户投稿：“他说只需给10%的手续费就可以帮我提额，我看他朋友圈天天都在发贷款、提额成功的例子，头像又是小贷公司的就感觉很正规。...也就是说，正规的贷款平台是没有前期费用的！ 打击非法网贷，腾讯在行动 正所谓，“道路千万条，安全第一条。网贷不警惕，亲人两行泪”。
凭借其世界领先的人脸识别算法，依图已连续两年斩获美国国家标准技术局主办的人脸识别竞赛冠军，以百万分之一误报率下漏报率不足百分之一大幅领先全球其他竞争对手，成为国家人工智能领域领跑世界的先锋代表。...第四范式的高维度的机器学习技术，已经完整覆盖了精准识别客户贷前、贷中、贷后的需求及风险，提供包括精准获客、个性化推荐、申请评分卡、申请反欺诈、交易反欺诈、逾期/流失预警、流动性管理、智能催收、不良资产处置等一体化整体解决方案...---- 旷视是全球十大突破科技——人脸识别支付技术的主导者，也是全球最聪明的50家企业之一。...例如，悬停允许用户使用智能手机相机拍摄他们家的照片，并使用图像处理技术将家庭的3D模型拼接在一起。
央视“315”晚会曝光了人脸识别领域的安全风险之后，一时间引起广泛关注。其实，绕过人脸识别策略的黑产自去年就开始出现。...（二）申请网贷账号 许多网贷平台为追求效率和用户体验，往往只需要在网上提交资料进行身份信息审核，能够在一天甚至更短的时间内完成审核及放贷，平台的很多风控措施在这些黑产团伙面前都能够绕过。...而通过冒用他人身份在网贷平台恶意骗贷一直是该行业的暗疮。...三、动态视频认证——会说话的照片 一些B2C平台、第三方支付平台或各类网贷平台，为了提高申请账号真实性，除了需要在线提交手持身份证复印件进行身份验证之外等，在用户在进行一些高危操作或提升更高权限前，往往还需要进行真人视频验证...也就是说，我可以先打开在线视频认证界面，获取到系统要求我念出的随机数字，只要验证的页面不关，这串数字就不会变。然后黑产人员就可以拿着这串数字去从容的找人做动态视频了。
养码人就从吐槽产品到吐槽改需求，最后纷纷讨论起了曾经遭遇的奇葩需求，简直是掉发神器，令人头秃啊！ ?...养码人A: 奇葩需求，大概是理直气壮地说：“给我做个操作系统，也不要太复杂，跟Windows差不多就行了。” ?...亚马逊人脸识别系统又“糊锅” 错把议员当罪犯？...28 个国会议员与犯罪嫌疑人的照片进行了配对。...养码人C: 和国外比起来，就像李彦宏说的，“中国人对隐私没有那么敏感” 。 确实，对比亚马逊的艰难，备受美国公民的反对与找茬，反观中国的人脸识别布局，热火朝天。 ?
当然,有人说我就一介草民，身份证信息让人看到了也没啥。 那是你可能还没意识到这个风险： 如果有人以你的身份在各大现金贷公司借了很多钱呢？ 用你的身份注册了手机号做诈骗呢？...公安部是一家国家机构，所以它一般只给特别的企业开放，比如说金融机构、支付机构等。 那特别小的企业或者不符合资质的企业如果要用怎么办，可能就得想其它办法了。...现在层层加价后，这些数据被小贷公司利用，查询价格从源头的0.1元/条到查询底层时可能两三元/条，整整翻了二三十倍。 身份证照片可以随意获取，这为小贷公司实施“套路贷”犯罪、暴力催收敞开了罪恶之门。...催收公司把这些非法获取的公民身份证照片PS成灵堂照片或者淫秽色情的照片发给贷款人本人，对其进行威胁。...如果贷款人还不还款，PS照片就会被小贷公司发给贷款人的亲友、同事、同学，毁坏贷款人声誉，逼迫其还款。 还有就是被用于电信诈骗犯罪中的通缉令诈骗。
首先对用户的人脸照片进行检测，对输入的照片进行裁剪或缩放得到固定大小，才能进行人脸关键点检测。 使用基于深度学习（CNN）或基于图像特征（HOG）的方法进行照片的人脸关键点检测。...在一个真实的基础头模上，对一些随机照片照片的预测变形结果。...对于数字人肤色、眉色、瞳色、唇色、发色、眼影等贴图的调整，是对贴图的颜色进行统一的调整，因此只需要真实照片的平均颜色和大体的图片颜色接近即可，不需要特别精准的各个部分的颜色，因此选择基于图像处理的方式进行图片特征提取...第四步：发型分类 对发型的修改，需要将真实照片的发型进行分类，划分到设定好的发型库。 女发分类：直发/卷发分类；短发/长发分类；前发刘海儿分类；马尾/发髻分类。...男发分类：极短发/卷发/其他；背头/分头/自然碎发；左/右/中分。 根据用户的照片提取发型的分类，根据分类在发型库中选择为数字人添加。
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