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独家 | 建立软件的经济学分析框架，浅议开源软件的经济学特性（附图解）
由于人们对数据安全和数据隐私的关切日益增长，数据权利和权益已经被独立的进行规范。 将数据与处理数据的软件进行分离，在技术层面上，也能很好的界定责任边界。 将数据独立于软件之外的另一个好处是可以建立比较好的微观数字经济学分析框架。 因为数据和软件是构建数字世界的原子级要素，因此，微观数字经济学的...
零基础玩转投资理财 ||微观经济与金融市场(#1)
前面我们学习了宏观经济，宏观经济就好比是站在羊台山山顶看下面的城市，哈哈。 那么微观经济又是啥呢？ 微观经济就好比你站在路边看道路，通过身边的事例来增加自己身边的市场，获取更多的报酬。 关于微观经济我们需要掌握什么呢？ 这里会讲解到一些理论知识（不会很深入），实战之前我们还是得把基础知识掌握准确。 ...
大数据如何促进经济增长？中国优势及应对 | 互联网经济学
新经济时代，资源流通速度、资源利用效率的问题会越来越重要，更加需要深入的研究。? 03 数据对经济增长的影响机制数据信息是如何影响现代经济增长的呢? 本文先简要描述新经济时代企业的微观决策与发展过程。 一个潜在的市场进入者，基于信息d1在市场外决定是否进入市场，进入成本为f1，决策结果是淘汰概率(不进入...
深度 | 邓力：从语音AI到金融AI，挑战有哪些？
他们会基于金融市场的过去数据和公司的基本面数据来看其呈现的动态，从而进行宏观和微观经济学分析。 非传统金融数据，也称为另类数据，包括对金融市场有影响的海量文本、卫星图像和语音数据等等。 这种数据的多样性就是这里讲的异构数据的问题。 它对于传统的统计方法和金融数据分析而言，是一个巨大的挑战...
零基础玩转投资理财 ||微观经济与金融市场(#2)
行为经济学与投资者心理传统经济学认为人是理性的而行为经济学认为，在当今的复杂社会里，一个人不可能获得所有必要的信息来作出合理的决定。 so人只能...在1999年发文认为：心理账户的三个部分最受关注，首先是对于决策结果的感知以及决策结果的制定及评价，心理账户系统提供了决策前后的损失——获益分析...
一位数据分析师的职业规划
根 据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。 为此，我对自己的规划如下：第一步：掌握基本的数据分析知识(比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等)，掌握基本的数据分析软件(比如，vba，matlab，spss，sql 等等)，掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学...
一名数据分析师的职业规划
根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。 为此，我对自己的规划如下：第一步：掌握基本的数据分析知识（比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等），掌握基本的数据分析软件（比如，vba，matlab，spss，sql等等），掌握基本的商业经济常识（比如宏微观经济...
vue源码分析前置知识必备
js事件循环中有两个队列，一个叫macrotask，一个mircrotask，看名字就知道macro是大的，micro是小的（想想宏观经济学和微观经济学的翻译）。 那么大任务...不过，在分析之前，我想先说说阅读vue源码所需要的一些知识点，掌握这些知识点之后，相信再阅读源码会较为轻松。 1. 前置知识点我个人认为要想深入理解vue...
vue源码分析前置知识必备
看名字就知道macro是大的，micro是小的（想想宏观经济学和微观经济学的翻译）。 那么大任务队列跑大任务--比如主流程程序了、事件处理函数了、settimeout...不过，在分析之前，我想先说说阅读vue源码所需要的一些知识点，掌握这些知识点之后，相信再阅读源码会较为轻松。 1. 前置知识点 我个人认为要想深入理解...
瞎扯数学分析——微积分（大白话版）
数学分析是现代数学的第一座高峰。 最后为了说明在数学中，证明解的存在性比如何计算解本身要重要得多，用了两个理论经济学中著名的存在性定理（阿罗的一般均衡存在性定理和阿罗的公平不可能存在定理）为例子来说明数学家认识世界和理解问题的思维方式，以及存在性的重要性：阿罗的一般均衡存在性，奠定了整个微观...
统计学入门必看，别走这样的弯路
其实这种性格的人，在学经济这种social science的初期是非常痛苦的。 为什么呢？ 比如我大学第一个学期学的基础微观经济学，书里提到gdp。 我就想gdp怎么...我就想如果我当年没有遇到这个热心的advisor，没有决定在那节课上待下去，我现在可能正在发愁到底学不学经济学，或者转不转专业的问题。 2. 关于选择几个...
从零开始学量化（一）：量化如何入门
这方面需要会的东西包括：- 宏微观经济学：了解刻画宏观经济运行的各种经济指标的含义，以及公布的时间点，频率等等，这在量化建模中非常重要，现在有很多...之前经常有童鞋在后台群里问量化如何入门这个问题，这种问题一般都是没有人回答的，因为这是一个到处都可以找得到答案的问题，所以也推荐大家 ?...
我们向GPT-3问了15908个问题，终于发现了它的真面目
经济学问题包括微观经济学、宏观经济学和计量经济学，涵盖不同类型的问题，包括需要混合世界知识、定性推理或定量推理的问题。 还包括重要但更深奥的主题，如安全研究，以测试在训练前所经历和学到的东西的界限。 社会科学还包括心理学，这一领域对于获得对人类微妙的理解可能特别重要。? 图3：来自微观经济学和安全...
对话孟岩：通证经济背后的陷阱及方法论
问崔大宝：第八问，我们认为微观经济学和博弈论在设计激励机制时占有主导作用，您对此有何看法？ 孟岩：原则上认同，实践中质疑。 微观经济学是关于理性人选择和行动的学问，当然是通证经济系统的重要理论基础。 博弈论当然更是如此，直接研究激励结构。 我知道有个别博弈论学者已经准备进入通证经济设计领域...
哪些因素决定互联网人薪水？
二是从文章的发布方来看，猎头公司是有夸大的动力并用高薪酬来鼓励码农们跳槽的。 这样，他们就可以赚到客户不菲的服务费。 这正是猎头的盈利模式。 看清楚这两点，我们就不用单方面纠结于薪资数字本身。 我们要做的是，透过数字、行情表现分析事件本质。 微观经济学中讲，价格长期是由供需关系、市场决定的。 换句...
生产者理论概述
通过模型去拟合消费者和生产者的行为，然后在市场的大背景下去分析市场行为，这些构成了微观经济学的基本骨架。 公司模型‘ 基本假设：公司追求利益最大化公司的生产受到技术因素的限制公司的销售（经济活动）受到市场的限制静态模型，确定性的模型，不考虑创新和管理因素技术限制生产函数公司的生产考虑输入和输出...
诺贝尔奖得主 James Heckman 确认出席 CCF-GAIR 2019
敲开诺贝尔奖大门的 heckman correction早年的计量经济学主要集中于宏观经济学，即研究以国民经济为主体的经济行为，至于涉及微观经济学层面的，如个人、住户与企业的经济行为问题，则较少有人研究，一方面是这方面的统计数据不易找到，另一方面则是微观数据的应用在当时产生了许多新的统计问题：过去的研究只能观察...
动态 | 2016谷歌教授科研奖公布，机器学习成最大赢家
主要研究领域有算法的设计、分析、应用以及局限性。 博弈论和微观经济学，尤其是将其应用于网络和竞价领域。 2016年共发表论文12篇，涉及算法博弈理论...他的长期主要研究方向为机器学习和数据分析优化问题，分类，回归，矩阵分解，稀疏和结构化预测等问题。 发表论文期刊及学术会议论文13篇。 个人主页：http...
360度解析：人工智能技术趋势与资本热点
古典经济学有一个概念，叫经济人，讲的就是人的思考和行为都是目标理性的，最大程度满足自己的利益。 基于个体的理性行为，古典经济学不相信经济会长期偏离均衡点，也不会有长期低迷。 从这个角度讲，人工智能的各种推理，包括计算机程序推理等，和微观经济学中的经济人理性行为是类似的。 古典经济学分析的思维到了...
关联规则挖掘综述
其他的方法还有：kleinberg等人的工作是希望建立一套理论来判断所得模式的价值，他们认为这个问题仅能在微观经济学框架里被解决，他们的模型提出了一个...对一些典型算法进行了分析和评价，指出传统关联规则衡量标准的不足，归纳出关联规则的价值衡量方法，展望了关联规则挖掘的未来研究方向。 1 引言数据挖掘...
