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【SpringBoot】系统

欢迎访问原文: 【SpringBoot】系统 项目总结 信特性 模板消息,授权,支付和退款 Token认证 在卖家端登录管理系统用到 我在aop中已经屏蔽了,因为我没有信开放平台的认证账号...学到的最重要的不是一些知识的学习,而是项目架构方面的学习,比如DTO,比如工具类,比如From,前端表单数据提交的实体类,比如应用独立,前后端分离,分布式和集群等等。...在项目中使用了信公众平台的账号和信开放平台的账号。 需要自己去申请一些权限。 目前用到的权限有: 信公众号的登录支付权限,消息推送权限。登录和消息推送可以在开发文档中使用测试账号。...,需要有支付权限测试的,可以看这篇文档: https://github.com/Pay-Group/best-pay-sdk/blob/master/doc/borrowAccount.md 还有信开放平台的登录权限...在这里信公众号接入开发和信开放平台接入开发就没有重复造轮子了。 分别使用了两个开源的SDK。

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SpringBoot餐开源系统

如synchronized 进程锁:为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源。 分布式锁:当多个进程不在同一个系统中,用分布式锁控制多个进程对资源的访问。...@ControllerAdvice处理全局异常 Mybatis注解方式的使用: @insert 用注解方式写SQL语句 分布式系统的下的Session 1、分布式系统:多节点,节点发送数据交互,不共享主内存...都是一个用户一个标志 3、分布式系统中的Session问题: 高并发:通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...根据访问不同的URL,负载到不同的服务器上去 三台机器,A1部署类目,A2部署商品,A3部署服务 通用方案:用Redis保存Session信息,服务器需要时都去找Redis要。...每次插入时依次遍历它的index下的链表,如果存在Key一致的节点,那么直接替换,并且返回新的值。 但是链表不会一直增加元素,当元素个数超过8个时,会尝试将链表转化为红黑树存储。

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SpringBoot 餐开源系统

如synchronized 进程锁:为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源。 分布式锁:当多个进程不在同一个系统中,用分布式锁控制多个进程对资源的访问。...@ControllerAdvice处理全局异常 Mybatis注解方式的使用: @insert 用注解方式写SQL语句 分布式系统的下的Session 1、分布式系统:多节点,节点发送数据交互,不共享主内存...都是一个用户一个标志 3、分布式系统中的Session问题: 高并发:通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...根据访问不同的URL,负载到不同的服务器上去 三台机器,A1部署类目,A2部署商品,A3部署服务 通用方案:用Redis保存Session信息,服务器需要时都去找Redis要。...每次插入时依次遍历它的index下的链表,如果存在Key一致的节点,那么直接替换,并且返回新的值。 但是链表不会一直增加元素,当元素个数超过8个时,会尝试将链表转化为红黑树存储。

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实战 | SpringBoot系统(附源码)

如synchronized 进程锁:为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源。 分布式锁:当多个进程不在同一个系统中,用分布式锁控制多个进程对资源的访问。...@ControllerAdvice处理全局异常 分布式系统的下的Session 1、分布式系统:多节点,节点发送数据交互,不共享主内存,但通过网络发送消息合作。...都是一个用户一个标志 3、分布式系统中的Session问题: 高并发:通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...根据访问不同的URL,负载到不同的服务器上去 三台机器,A1部署类目,A2部署商品,A3部署服务 通用方案:用Redis保存Session信息,服务器需要时都去找Redis要。...每次插入时依次遍历它的index下的链表,如果存在Key一致的节点,那么直接替换,并且返回新的值。 但是链表不会一直增加元素,当元素个数超过8个时,会尝试将链表转化为红黑树存储。

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SpringBoot的系统后台开发要点

项目设计 角色划分 买家(信端) 卖家(PC端) 功能分析 关系 部署架构 架构和基础框架 演进:单一应用架构->垂直应用架构->分布式服务架构->流动计算架构 国内微服务门派: 阿里系: Duboo...buyer_address` varchar(128) not null comment '买家地址', `buyer_openid` varchar(64) not null comment '买家信...不需要重启整个web进程 使用信登陆的原理是,openid相当于密码 分布式系统下的session 定义:多个自治的处理元素,不共享内存,通过消息通信合作。...分布式系统,强调的是不同的功能,组成一整套不同功能的集合,比如后厨里,炒菜和洗菜的构成分布式系统 功能类似的互为备份的就是集群。...分布式系统统一取一个redis集群里取session 应对大用户量 ip哈希,同一个用户一直访问同一台服务器,但是那个挂了的没辙了 通用方案是有个专门的Redis服务集群,都去他这里找 垂直拆分就是把服务拆成多份

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酒店行业+小程序,带你提升客流量和用户忠诚度!

小程序其实能够满足酒店直销所需的各项能力,可以更简单、便捷地连接用户,盛推出酒店小程序行业解决方案,将助力酒店搭建小程序房平台,以更低的成本提升客流量和用户忠诚度。...(1)店型:单个酒店的自营平台 (2)连锁型:连锁多店整合的自营平台 (3)入驻型:整合资源的第三方酒店预订平台 酒店自建小程序房平台 传统酒店存在痛问题: (1)缺乏开发能力,依赖于携程、美团等第三方平台导流...(4)更多…… 盛酒店店型、连锁型酒店小程序解决方案,将助力酒店拥有自己的小程序房平台,让用户无需下载、无需关注,利用信里的小程序即可查看酒店环境、地理位置、服务评价、房价格等信息。...酒店自建小程序房平台,开发成本比APP低,又能摆脱第三方平台,更重要的是信本身是一个巨大的流量池,酒店小程序让酒店获客更容易,况且用户使用过的小程序将出现在信下拉的任务栏,十分有利于品牌持续曝光和维持用户忠诚度...酒店小程序丰富营销功能 无论是店型、连锁店型、入驻型酒店小程序系统,都内置多元化营销功能,包括分享推广、会员卡、优惠券等营销插件,酒店可自定义开通使用,让酒店小程序的引流、留存、促活、复购更加容易、简单

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Java系统餐小程序新加信消息推送功能

其实想给点餐系统加推送很久了,之前也有单门写过Java版的信消息推送和云开发版的信消息推送。之所以一直没有加,也是考虑到大家的学习接受度,因为做订阅消息推送是一个综合性的开发工作。...就是因为怕大家一上来被这么多问题吓到,所以一直没有搞点餐系统的消息推送。 老规矩,先看效果图 我们今天就以排号入座为例,当排号等位的用户被叫号时,会给用户发送一条信订阅消息。...其实我很早之前有写过一篇Java实现模板消息推送的,但是小程序后面用订阅消息替换了模板推送,所以我也会根据最新的知识不定期的更新文章的。...我们系统里前面的排号功能讲解里也已经成功的存入了我们的openid到数据库了。...后面我也会录制视频出来《系统,java后台+餐小程序》 后面我会写更多Java和小程序相关的文章出来,敬请期待

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Java系统餐小程序新加信消息推送功能

其实想给点餐系统加推送很久了,之前也有单门写过Java版的信消息推送和云开发版的信消息推送。之所以一直没有加,也是考虑到大家的学习接受度,因为做订阅消息推送是一个综合性的开发工作。...就是因为怕大家一上来被这么多问题吓到,所以一直没有搞点餐系统的消息推送。 老规矩,先看效果图 我们今天就以排号入座为例,当排号等位的用户被叫号时,会给用户发送一条信订阅消息。...我们系统里前面的排号功能讲解里也已经成功的存入了我们的openid到数据库了。 ? 二,获取access_token 首先来看下access_token是什么,下图是官方给出的 ?...注意 关于这个access_token,是存在有效期的,来看下官方给出的提示 ?...后面我也会录制视频出来《系统,java后台+餐小程序》 后面我会写更多Java和小程序相关的文章出来,敬请期待 视频地址:https://edu.csdn.net/course/detail/25549

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用 Redis 如何实现信亿级在线系统

原文链接:https://juejin.im/post/5bdc257e6fb9a049ba41009 赞功能大家都不会陌生,像信这样的社交产品中都有,但别看功能小...本文介绍大型社交平台系统的设计思路,基于 Spring Cloud,用户发起点赞、取消赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取赞数据写入数据库中做持久化存储。...项目需求需要查看都谁赞了,所以要存储每个赞的赞人、被赞人,不能简单的做计数。...赞数据在 Redis 中的存储格式 用 Redis 存储两种数据: 一种是记录点赞人、被赞人、赞状态的数据。 另一种是每个用户被赞了多少次,做个简单的计数。...id,赞用户 id,赞状态。

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分解系统

2.分解MusicCorp 想象,现在有个巨大的后台块服务,其中包含了MusicCorp在线系统所需要的所有行为。 假设识别出这个块后台系统包含以下四个上下文。...分解系统的原因 决定把系统变小是一个很好的开始。 增量的方式可以让你在进行的过程中学习微服务,同时也可以限制出错所造成的影响。 接下来考虑一些指导因素。...杂乱的依赖 当你已经失败出一些备选接缝,另一个要考虑的是:这部分代码与系统剩余部分之间的依赖有多乱。 我们想要拉取出来的接缝应该尽量少的被其他组件所依赖。...在标准的块服务架构中,所有的数据都存储在一个大数据库中。 通常为了防止对主系统性能产生影响,报表系统会从副本数据库中读取数据,如图 ?  ...首先数据库结构成了块服务和报表系统之间的共享API,所以对表结构的修改需要非常小心。 其次,无论是在线上系统还是报表系统的数据库中,可用的优化手段都比较有限。 最后,来看看有哪些数据库可供选择。

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Java知识——例模式

例模式 1. 例模式 1.1 要求 当前类有且只有一个对象,一旦当前类存在一个对象之后,无法在重新创建当前类的对象。就算是你要创建,代码返回的对象依然是上一次创建的对象。...懒汉模式,饿汉模式 1.2 例模式推导【懒汉】 package com.qfedu.a_single; import java.util.concurrent.locks.Lock; import...java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * SingleDog要求是一个例类,整个代码运行周期内有且只有一个类对象 * * 不可取方式:...* @全体成员 SingleDog类使用一个例类,我创建过对象了,你们不要搞事情 * 红包 * 【期望】 * 从语法角度约束一些行为。...sd) { sd = new SingleDog1(); } } return sd; } } 1.3 另一种例模式

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【附源码】Spring Boot 实现系统,可以拿来吹了

如synchronized 进程锁:为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源。 分布式锁:当多个进程不在同一个系统中,用分布式锁控制多个进程对资源的访问。...分布式锁基于Redis的实现:(本系统锁才用的) ?...@ControllerAdvice处理全局异常 Mybatis注解方式的使用: @insert 用注解方式写SQL语句 分布式系统的下的Session 1、分布式系统:多节点,节点发送数据交互,不共享主内存...都是一个用户一个标志 3、分布式系统中的Session问题: 高并发:通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...每次插入时依次遍历它的index下的链表,如果存在Key一致的节点,那么直接替换,并且返回新的值。 但是链表不会一直增加元素,当元素个数超过8个时,会尝试将链表转化为红黑树存储。

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Sony 全画幅狗头推荐

电没有反光板距离,所以重新做新的,当然所有全画幅单反肯定都有反光板结构空位更长。所以所有全画幅单反镜头都可以转接。...电之所以是电要缩小体积去掉反光板零件不可能那个零件的位置继续空着吧,那怎么缩小体积。所以必须用全新的镜头标准。...A7是有117个对焦点的相位反差混合式对焦系统 R1的话只有反差式的对焦,不过是画面的质量更高。...A和E的对比 A卡口系统,它本来就是胶片单反时代的产物,由于本身法兰距较长,机身和镜头设计就注定小不到哪里去,尼康的F卡口单反也是这个道理,做不到体积更小,性能也不能对形成优势,继续发展A卡口除了满足...1.首先大幅缩减体积重量,用尽镜头内的每一寸空间,变得非常紧凑 2.其次为了基础画质不强行上24,并且相应的提升了一画质, 3.针对视频做了优化,呼吸效应减小,parfocal。

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抖音 ,美团送餐

家住试点区北京回龙观、喜欢体验新鲜事物的何夕速速打开抖音App点了一外卖。...最有戏剧性的是,在抖音平台,送餐的却还是美团的外卖小哥。原来,在抖音上架了团购配送的商家,可以选择三种配送方式:店内人员自行配送、由抖音提供的第三方聚合配送、美团骑手配送。...配送费3元,而在美团上在此店下单,此同时段对于会员的的配送费用则为0元。...据抖音内部人士透露,抖音在合适时间将适配外卖内容推给用户、用户完成下单、平台派给商家、三方履约配送,并基于此持续优化数据模型。...从2022年起,抖音本地生活团队会分三个阶段对用户进行“打标签”:第一个阶段是实际买过此类商品的用户;第二个阶段是搜索、关注以及赞过该类商品的用户;第三个阶段是数据系统以年龄、工作群体及生活习惯为基准绘制定向用户画像

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集群10万节 走进腾讯云分布式调度系统VStation

云计算并非无中生有的概念,它将普通的台PC计算能力通过分布式调度软件连接起来。...其最核心的问题是如何把一百台、一千台、一万台机器高效地组织起来,灵活进行任务调度和管理,从而像使用台机器一样方便地使用多台机器。...虚拟机的多样性需求 腾讯云的客户应用场景多种多样,行业覆盖十分广泛,其对计算资源的需求和敏感也千差万别。...这种架构,设计简单,可以便捷的保持资源数据一致性,但是当宿主机规模增大时,调度器处理次资源调度请求的时间会开始增加。...这一非常重要,因为在并发调度的场景下,很容易出现调度冲突,我们通过事务来保证资源数据的一致性。主要环节如下: ? 如果发生调度冲突,VStation 会选择次优宿主机。

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【附源码】系统,手把手教你怎么做!

如synchronized 进程锁:为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源。 分布式锁:当多个进程不在同一个系统中,用分布式锁控制多个进程对资源的访问。...分布式锁基于Redis的实现:(本系统锁才用的) ?...@ControllerAdvice处理全局异常 Mybatis注解方式的使用: @insert 用注解方式写SQL语句 分布式系统的下的Session 1、分布式系统:多节点,节点发送数据交互,不共享主内存...都是一个用户一个标志 3、分布式系统中的Session问题: 高并发:通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...每次插入时依次遍历它的index下的链表,如果存在Key一致的节点,那么直接替换,并且返回新的值。 但是链表不会一直增加元素,当元素个数超过8个时,会尝试将链表转化为红黑树存储。

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