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业界 | Build 大会中的AI微软AI服务全线更新

AI 科技评论按:在美国西雅图当地时间 5 月 7 号的 Build 开发者大会上,微软发布了一系列关于智能计算和智能边缘计算的服务及产品。...我们知道,微软AI 服务平台名为 Azure(http://www.azure.cn/)。...Azure Machine Learning 可以让数据科学家们在上创建 AI 模型,最新的这个 SDK 提供了一个独立的控制面板 API,可以让他们完全用 Python 这样的编程语言控制 Azure...微软 AI Lab,探索、感受、学习 AI 技术的实验室。...微软新上线了 AI Lab 网站 https://www.ailab.microsoft.com/,不过它并不是一个微软新成立的 AI 研究组织,而是供外部开发者在最新的微软 AI 技术成果中探索、感受

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用腾讯轻量搭建微软KMS服务器

否则,会像博主一样遭到IDC商家的Abuse投诉,这里博主使用腾讯轻量服务器部署。...准备工作 腾讯轻量服务器国内任意区域 Linux操作系统(CentOS或Debian系都行) 开始部署 首先要连接上服务器,需要使用SSH协议的软件登录 CentOS / Redhat / Fedora.../kms.sh start #脚本参数: # start | stop | restart | status 开放端口 你需要在腾讯的控制面板中放行TCP协议1688端口!...ufw allow 1688 激活Windows 该KMS服务只能激活批量激活(VL)版的系统,如果不是可以 通过微软提供的KMS密钥 进行转换 命令提示符或PowerShell需要以管理员身份运行!...root" > /etc/supervisor/conf.d/kms.conf /etc/init.d/supervisor restart 教程结束 以上教程到此结束啦,如果KMS服务用于非商业用途,那么微软中国也不会管那么多

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为何押注AI大模型的微软,业绩增速反而不如谷歌

在国外三大巨头中,谷歌的市场份额长期落后于AWS、微软智能,纵然奋起直追,奈何对手太强大。 然而,随着今年最大的变量AIGC的出现,各家厂商的市场身位能有所改变吗?...微软智能的总营收为303亿美元,增幅21%;第二季度Azure业务营收增长26%,包括Azure在内的智能营收为240亿美元,增幅15%。...微软服务市场的成本精力上的付出,并未获得AI微软收入的溢价回报。 AI大模型加持的微软 业绩增速不及预期 相较于一片欢欣鼓舞的谷歌,加注AI大模型半年多的微软显得有点不温不火。...过去半年中“OpenAI使用了Azure的智能服务”一直被认为是微软智能最好的广告,然而在AI大模型这半年的加持下,微软智能的业绩增速并不理想。...---- 相关阅读 大模型的火烧到了AI服务器上 头部厂商“以价换量”计算市场增速放缓何处觅增量? 生成式AI大模型,或将撼动服务市场格局 大模型时代,AI基础软件机会何在?

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使用GPU服务器实现AI绘画

业务场景 AI绘画是近期比较热门的一个应用,其功能主要为可以把用户输入的一段或几段文字,使用训练好的模型来自动生成一幅美丽的画作。 本文以GPU服务器,型号:GN8为例,实现AI绘画。...image.png 还有谷歌Colab上的Disco-Diffusion(免费的开源作品): TimeToDisco(0)_0000-239.png 本文以disco-diffusion为原型,用GPU服务器...colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb 前提条件 购买GPU服务器...操作方法见:Windows 系统通过 MSTSC 上传文件到 Windows 服务器https://cloud.tencent.com/document/product/213/2761 进入实例后,...建立FTP连接(可选),参照Windows 系统通过 FTP 上传文件到服务器:https://cloud.tencent.com/document/product/213/2132 在GPU服务器

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微软计算-私有概述

关于私有 随着IT规模的发展与增长,后续的IT发展方向可以以私有的建设为核心进行。通过在池化的IT资源基础上创建抽象层,私有彻底变革了业务流程与消耗IT服务的方式。...谈到计算技术就会说到虚拟化,在整个IT产业中,虚拟化已经成为关键词,从桌面系统到服务器、从存储系统到网络,虚拟化所能涉及的领域越来越广泛。...虚拟化的初衷是为了解决“一种应用占用一台服务器”模式所带来的服务器数量剧增, 导致数据中心越来越复杂,管理难度增加,并且导致能耗和热量的巨大增长等问题。...在数据机房我们经常可以看到服务器的利用率很低,有时候一台服务器只运行着一个很小的应用,平均利用率不足10%。...通过虚拟化我们可以在这台利用率很低的服务器上安装多个实例,从而充分利用现有的服务器资源,可以实现服务器的整合,减少数据中心的规模,解决令人头疼的数据中心能耗以及散热问题,并且节省费用投入。

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微软Azure AI负责人:OpenAI只能在微软上训练模型,不懂中台

之后微软将成为OpenAI的独家计算供应商,同时OpenAI也将为微软Azure开发AGI的软硬件平台。 这也意味着,在微软Azure快速扩张市场的过程中又获得了一个不大不小的客户。...昨天下午,微软全球副总裁、Azure人工智能平台负责人Eric Boyd来到中国,首次接受国内媒体采访,回答了微软Azure的主要业务与发展战略。 ?...Eric表示,微软Azure的宗旨就是让每个微软的个人用户、企业用户都能更简单地去使用AI。对AI开发者而言,Azure能帮助他们提高效率。...Eric此次确认了双方的合作模式,微软Azure的确是OpenAI今后唯一的计算提供商,今后OpenAI的模型训练将只能在微软Azure上进行。...谈到此时,Eric认为AI技术的使用应该收到一定的限制,微软AI发展具有强烈的责任心,也为自己制定了一套AI开发伦理准则。

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AI+更快芯片:微软打赢计算大战的制胜武器

北京时间5月8日报道,过去几年,微软公司一直在想办法在内部使用人工智能(AI)技术。现在,微软将让客户使用其部分AI工具,旨在从亚马逊公司、谷歌公司手中争夺生意。...微软研究院著名工程师道格·伯格(Doug Burger)称,首个脑波服务将加快图像识别,几乎能够做到瞬时识别。伯格参与制定了微软服务的芯片开发策略。...微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)想要利用AI工具赢得客户。随着时间的推移,这些服务逐渐需要在微软自主数据中心和客户的联网设备上运行,包括工厂设备和无人机。...随着微软、亚马逊以及谷歌争相增加AI产品,让他们的服务运行地更快,所有公司都需要努力改进定制微处理器,抢占先机。...过去三年,每台交付使用的Azure服务器都内置了一颗FPGA芯片。 Kinect for Azure设备将在明年上市,允许软件开发者开发能够利用声音、手势以及理解周围区域空间的应用。

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AI NEXT | 微软黄学东:微软在很多AI领域领先Google

本次会议的主要嘉宾包括:微软首席 AI 科学家邓力,微软院士黄学东,Uber 深度学习负责人 Luming Wang 等。...微软首席语音科学家黄学东也发表了演讲,对微软的人工智能业务和进展做了全面的介绍和梳理。AI科技评论根据演讲录音和PPT整理成文。...AI科技评论注: 黄学东于1993年加入微软,目前领导微软在美国、德国、埃及、以色列的团队研发研发微软企业人工智能客服对话解决方案 、cris.ai 和 luis.ai 等认知服务、CNTK 开源深度学习工具等人工智能产品和技术...根据黄学东的介绍, 目前微软AI业务可以分成代理(Agent)、应用( Application)、服务(Service)、基础设施(Infrastructure)这四大块。...代理:Cortana(中文名:微软小娜)、微软小冰、Toronto Project(客服助手) 应用:Office 365、Dynamicas 365(整合CRM和ERP的服务解决方案)、SwiftKey

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微软黄学东:微软在很多AI领域领先Google | AI NEXT

本次会议的主要嘉宾包括:微软首席 AI 科学家邓力,微软院士黄学东,Uber 深度学习负责人 Luming Wang 等。...微软首席语音科学家黄学东也发表了演讲,对微软的人工智能业务和进展做了全面的介绍和梳理。AI 研习社根据演讲录音和PPT整理成文。...注: 黄学东于1993年加入微软,目前领导微软在美国、德国、埃及、以色列的团队研发研发微软企业人工智能客服对话解决方案 、cris.ai 和 luis.ai 等认知服务、CNTK 开源深度学习工具等人工智能产品和技术...根据黄学东的介绍, 目前微软AI业务可以分成代理(Agent)、应用( Application)、服务(Service)、基础设施(Infrastructure)这四大块。...代理:Cortana(中文名:微软小娜)、微软小冰、Toronto Project(客服助手) 应用:Office 365、Dynamicas 365(整合CRM和ERP的服务解决方案)、SwiftKey

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微软Build 2019|发布多项产品、服务,涵盖VRAR、AI等领域

在今年Build开发者大会首日,微软针对VR/AR、AI服务等领域发布了一系列技术更新,以及多款产品和服务。 首日VR/AR内容合集 我们先来看看微软在VR/AR领域的动态。...微软云端与AI事业群的Alex Kipman表示:“HoloLens的这一功能将能给我们的合作伙伴提供变革性的解决方案。...服务 不同于往年,在本次的Build大会中,“服务”似乎成为了微软的研发核心。微软宣布,所有登陆GitHub代码托管服务的用户,都可以通过提供登陆凭证来访问Azure工具。...微软还推出了Azure SQL数据库工具,可凭借“无服务器”的能力处理计算任务,而无需开发人员设置、管理数据库的底层资源。...微软宣布推出了一个基于Azure的新平台,可以让开发人员在此研发模型并创造自主物理系统。

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微软的ctsTraffic压测服务器内网带宽很方便

微软的ctsTraffic压测服务器内网带宽,算速率时,注意有个*8/1024/1024/1000的算法(我自己多次试验,发现并非*8/1024/1024/1024,而是*8/1024/1024/1000...source=recommendationsctsTraffic使用很简单,参考微软文档,去掉,然后在客户端上指定服务端内网IP即可,当然也可以用ctstraffic.exe...-help:advanced查看参数介绍,用上适合自己的参数,比如我自己就喜欢加时间参数 -TimeLimit:30000(单位是毫秒)图片微软文档里最后一步算传输速率,单位换算乘以8再连续/1024.../1024/1024没问题,但那个除以秒的,我认为不精确图片上面是微软的办法算速率,下面说说我怎么看速率我一般是服务端、客户端命令运行前就打开了任务管理器性能页签来看网卡传输速率了图片图片刚起步的时候可能高一点

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AI·算力封锁加剧!美国拟限制中国使用亚马逊、微软服务

毕竟,尽管美国政府限制英伟达等芯片制造商向中国出售某些类型的芯片,但并没有阻止微软和AWS等提供商提供托管服务。当时,中国公司仍然可以通过租用资源来训练复杂的AI大模型。...若限制服务的规定正式实施,美国亚马逊和微软服务提供商在向中国客户提供使用先进人工智能芯片的计算服务之前,必须寻求美国政府的许可。...从这个角度来说,拥有计算,就相当于AI算力,从而获得AI 大模型和生成式AI 应用的入场券。 图源:至顶智库 通过上图我们可以看到,越来越庞大的训练量对服务算力的要求也越来越高。...如果还意识不到计算的作用,想一想OpenAI开发出GPT-4,微软作为独家服务提供商在里面的作用吧。...从2016 年开始,基于业务营业收入和增长率视角,亚马逊 (AWS)、微软(Azure)、阿里(Alibaba Cloud)组成全球计算市场的第一阵营,计算市场的“3A” 格局初现。

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新火种AI | 微软不“软”!从PC到服务到AI,2.8万亿市值直逼苹

作者:文子如何用一年时间让微软重回巅峰?只要两个字母——AI。“牛得不像微软”:研发AI芯片、对标GPTs一年前,微软还陷在混合现实和量子计算的煎熬之中,在B端和C端之间挣扎不已。...“第二次走向巅峰”:从PC到服务再到AI一名大模型创业者曾开玩笑说:“微软是命运女神敲门的时候没有躲。”这或许也不无道理。经历过PC时代的辉煌,也遭遇过移动互联网时代的落寞。...2014年以后的微软一路狂奔,花了差不多十年的时间,做对了三件事,拥抱开源,侧重计算,入局AI,使得微软第二次走向了巅峰。2014年纳德拉上任,微软不再倚重Windows,而是将重心放在计算。...在纳德拉“移动为先、为先”的战略推进中,Windows被边缘化,诺基亚团队被砍,必应地图部门被打包卖给Uber,Office365和微软Azure成为增长双引擎,大力发展业务,建立以计算为核心的生态系统...微软将原先Windows的WDG分拆,分别纳入体验与设备和计算与人工智能平台两大部门,这次重组被视为微软内部里程碑式的调整。

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业界|AI计算一起出租:微软、谷歌等巨头竞跑

如今巨头们已经不满足于提供单纯的计算服务了,他们盯上了企业手里大量的客户数据,试图用AI技术学习这些数据,为企业提供更精确的服务。...在计算领先的微软和亚马逊,以及在AI里领先的谷歌,在这个新的交叉领域里开始竞跑。...这家医疗中心既提前演练了医疗护理的未来图景,也预览了一下微软的商业未来。 达特茅斯-希区柯克医疗中心正在使用的,是微软Azure中新添加的一套“认知”AI服务。...微软产品管理总监 Herain Oberoi说道:“客户将会从典型的服务转向糅合了机器学习和AI功能的新型服务。”...计算和AI结合:巨头竞跑 微软在该领域的竞争对手谷歌、IBM和亚马逊也在朝着同样的方向前进。 谷歌在今年6月宣布,已经发明了一种新型的芯片来促进机器学习软件,并且使其服务更加具有竞争力。

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微软语音AI技术与微软听听文档小程序实践 | AI ProCon 2019

微软(亚洲)互联网工程院 Office 365资深产品经理,Office 小程序负责人张鹏共同发表《微软语音AI微软听听小程序实践》的主题演讲,分享微软人工智能语音的技术以及微软听听小程序的落地实践...基于这些考虑,微软语音AI微软听听小程序合作做了些尝试,今天给大家分享这里面的故事。 ? 赵晟 微软语音AI的技术突破 微软在30多年前开办微软研究院时,已开始投入大量的人力物力在语音和语言上。...模型定制地址:https://speech.microsoft.com/ Edge 端的语音容器 前面提到基于云端的语音服务,云端模型定制,还有一个很重要的场景是需要把AI放到离线或者私有里面,这就是常说的...微软语音AI技术在微信小程序上有不错的实践,下面由张鹏分享听听小程序在AI的实践。 为什么是语音 AI +小程序? ?...2016年开始至今,负责Office 365在中国创新产品开发,成功发布officeplus.cn,微软AI识图,听听文档等产品发布。 (*本文为 AI科技大本营转载文章,转载请联系原作者)

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服务器-腾讯服务器

服务器是什么?介绍服务器的性能及服务器的购买流程。服务器是腾讯研发的新一代服务器,所以又称为腾讯服务器。...腾讯服务器可以随时升高或降低配置,当业务流量高峰时期,可以把服务器的配置或带宽增大,来应对流量高峰。流量高峰过去,配置亦可降低,非常便宜,可以有效降低云服务器的开支。...腾讯服务器所有机型免费分配公网IP,50G高性能硬盘(系统盘),腾讯服务器采用 英特尔Ⓡ至强Ⓡ可扩展处理器 CPU负载无限制,利用率最高为100% 。...1.jpg 服务器提供安全可靠的弹性计算服务。 只需几分钟,您就可以在云端获取和启用 服务器,来实现您的计算需求。随着业务需求的变化,您可以实时扩展或缩减计算资源。...服务器支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。使用服务器可以极大降低您的软硬件采购成本,简化 IT 运维工作。

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微软利用 AI 提升服务器部件的重复使用和回收率

微软正在将人工智能引入到对数百万台服务器进行分类的任务中,以确定哪些部件可以回收,在哪里回收。...微软表示,它的数据中心有超过 300 万台服务器和相关硬件,一台服务器的平均寿命约为 5 年。另外,微软正在全球范围内扩张,所以其服务器数量应该会增加。...微软计划到 2025 年将服务器部件的重复使用率提高 90%。微软总裁 Brad Smith 在宣布这一举措的一篇博客中写道:“利用机器学习,我们将对退役的服务器和硬件进行现场处理。...根据微软的说法,阿姆斯特丹数据中心的一个循环中心试点减少了停机时间,并增加了服务器和网络部件的可用性,供其自身再利用和供应商回购。它还降低了将服务器和硬件运输到处理设施的成本,从而降低了碳排放。...近日,微软宣布在其位于盐湖城的系统开发者实验室进行了一项测试,用一套 250kW 的氢燃料电池系统为一排服务器机架连续供电 48 小时,微软表示这是以前从未做过的事情。

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微软利用 AI 提升服务器部件的重复使用和回收率

微软正在将人工智能引入到对数百万台服务器进行分类的任务中,以确定哪些部件可以回收,在哪里回收。...微软表示,它的数据中心有超过 300 万台服务器和相关硬件,一台服务器的平均寿命约为 5 年。另外,微软正在全球范围内扩张,所以其服务器数量应该会增加。...微软计划到 2025 年将服务器部件的重复使用率提高 90%。微软总裁 Brad Smith 在宣布这一举措的一篇博客中写道:“利用机器学习,我们将对退役的服务器和硬件进行现场处理。...根据微软的说法,阿姆斯特丹数据中心的一个循环中心试点减少了停机时间,并增加了服务器和网络部件的可用性,供其自身再利用和供应商回购。它还降低了将服务器和硬件运输到处理设施的成本,从而降低了碳排放。...近日,微软宣布在其位于盐湖城的系统开发者实验室进行了一项测试,用一套 250kW 的氢燃料电池系统为一排服务器机架连续供电 48 小时,微软表示这是以前从未做过的事情。

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微软私有虚拟化产品

微软的私有解决方案以 Windows Server 2008 R2 Hyper-V 与 System Center 为基础构建而来,是微软实现计算方法中的关键环节,可供您构建专属环境...通过以 Windows Server 2008 R2、Hyper-V,以及 System Center 为基础构建私有,即可通过微软完善的计算方法获得收益,并改变向业务提供IT服务的方式。...建议按照以下几个虚拟化解决方案实现企业私有服务器虚拟化-Hyper-V Hyper-V是微软的一款虚拟化产品,是微软第一个采用类似Vmware和Citrix开源Xen一样的基于hypervisor...使用Hyper-V技术可以提供: Ø 支持将工作负载整合到一个物理服务器中 Ø 提供基本和简化的虚拟化解决方案,用于开发和测试环境 Ø 处理现有的 IT 基础结构,帮助公司降低成本、提高利用率并提供新服务器...它融合了微软和合作伙伴的技术,支持集中化管理桌面、应用程序和数据。使用这个有成本效益的产品,企业 IT 人员能够集中管理基于物理、虚拟和会话的桌面,可以集中用户数据,加快应用程序交付速度。

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