李开复是微软中国研究院(微软亚洲研究院前身)的创办者，并担任创始院长。 2001年11月，微软中国研究院升级为微软亚洲研究院，张亚勤出任首任院长。 2004年，微软亚洲研究院被MIT科技评论评为全球最顶级的计算机科学研究院。 1999年初，张宏江回国加入微软亚洲研究院，一年后出任副院长，2003年创立了微软亚洲工程院。 2003年正式加盟微软亚洲研究院。 2003年4月17日，正式宣布加盟微软亚洲研究院，任高级研究员，负责硬件计算领域研究。 谈及原因：“它是设立在亚洲的研究院，在中国。” 直至在微软亚洲研究院退休。
【新智元导读】 微软几乎所有和 AI 相关的重要产品，背后都体现了 NLP 技术的重要性，这也是微软亚洲研究院深耕已久的领域。 1998年11月5日，微软亚洲研究院（MSRA）成立。自然语言处理是研究院成立伊始就开创的研究领域。现在18年多过去了，微软亚洲研究院在科学研究、产品、人才培养以及校企合作都取得了很大进步。 1999年，周明博士加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。 2012年，微软亚洲研究院跟总部研究院合作做了一个语音翻译系统，其中语音一部分是微软亚洲研究院语音组的同事做的，翻译部分是由自然语言计算组来做。 ? 很多其他参赛队伍都拼命想撼动微软亚洲研究院的地位，用尽了各种技巧，但最终微软亚洲研究院还是稳居第一名。 现在人工阅读的正确率做到了多少呢？能做到82%左右。
个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程，多款云服务器20元起。
阅读大概需要18分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 转载：微软研究院AI头条 编者按：EMNLP 2019正于11月3日至11月7日在中国香港举办。 本届 EMNLP 大会中，微软亚洲研究院共21篇论文入选，涵盖预训练、语义分析、机器翻译等研究热点。本文为大家介绍其中的7篇精选论文。
此次，微软亚洲研究院共有七篇论文入选此次大会，研究员们也会大会现场进行演讲和项目演示。在这里，我们特别挑选了三篇精彩的入选论文，和大家分享一下论文背后的技术设想。 根据项目负责人之一、微软亚洲研究院研究员 王律迪 的介绍，具体来说， 即通过从不同角度拍摄头发在真实场景中的运动视频，在计算机中重建发丝级别的动态三维头发模型。 项目的负责人之一，微软亚洲研究院研究员 袁路 介绍了相关的技术原理，项目研究过程以及研究亮点。 该项目负责人之一，微软亚洲研究院研究员 董悦 对他的这个项目进行了进一步的解读。 重建的过程主要可以分成采集和渲染两部分。
机器之心专栏 作者：周明、段楠、韦福如、刘树杰、张冬冬 微软亚洲研究院 比尔·盖茨曾说过，「语言理解是人工智能皇冠上的明珠」。 在 1998 年微软亚洲研究院成立之初，NLP 就被确定为最重要的研究领域之一。历经二十载春华秋实，在历届院长支持下，微软亚洲研究院在促进 NLP 的普及与发展以及人才培养方面取得了非凡的成就。 2018 年 1 月，微软亚洲研究院提交的 R-Net 系统首次在 SQuAD 数据集上以 82.65 的精准匹配的成绩首次超越人类在这一指标上的成绩。 最近微软亚洲研究院的 NL-Net 和谷歌的 BERT 系统又先后在模糊匹配指标上突破人类水平。 早在 2005 年，微软亚洲研究院在时任院长沈向洋的提议和支持下成功研发了《微软对联》系统。用户出上联，电脑对出下联和横批，语句非常工整。 在此基础上，我们又先后开发了格律诗和猜字谜的智能系统。
微软亚洲研究院副院长周明老师报告：From Language Intelligence to Code Intelligence Based on Pre-trained Models 感谢周明老师的分享以及 本报告将介绍微软亚洲研究院自然语言计算组在该研究领域的一系列最新进展，包括针对代码智能的预训练模型(CodeBERT/CodeGPT)、基准数据集(CodeXGLUE)和融合了编程语言句法和语义信息的新的评价指标 预训练模型的发展趋势 模型越来越大（消耗资源，且不利于非企业研究） 预训练方法和模型不断创新 从单语到多语，到多模态，到程序语言 模型压缩，知识蒸馏 微软工作总览 ? 微软预训练模型介绍 「UniLM」（Dong et al.,2019） GPT是单向，适合做生成； Bert是双向，适合做理解。 能否合成？用了一个统一架构三个部分做多任务学习。
来自：微软研究院AI头条 编者按：AAAI 2020 明天将在纽约开幕，然而这次的情况有些许不同，许多国内的小伙伴因疫情影响无法到现场参加会议。 本届 AAAI 中微软亚洲研究院有29篇论文入选，本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题，如果你不能去到大会现场，先来看看这些精选论文吧 点击文末阅读原文，即可下载微软亚洲研究院全部录取论文。
本届 AAAI 中微软亚洲研究院有29篇论文入选，本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题，如果你不能去到大会现场，先来看看这些精选论文吧 自我爱计算机视觉公众号后台回复“MSRA20论文”，，即可下载微软亚洲研究院全部录取论文。
微软亚洲研究院副院长刘铁岩在 WAIC 2020 微软论坛演讲视频 可持续发展是一个非常重要的主题，无论是环保、健康、能源和材料，都与人类的生存和发展息息相关。 一直以来，微软在环保、节能方面投入了大量精力，而利用 AI 等技术解决环保、能源问题，实现可持续发展，也是微软亚洲研究院的一个重要研究课题。 ? 微软亚洲研究院副院长刘铁岩 ? 这里刚好可以用到微软亚洲研究院近年来所提出的“对偶学习”思想。 微软亚洲研究院高效的人工智能算法 这些新技术因为低功耗、高效率，或是可以在同样时间内训练出性能更好的机器学习模型，已经应用于微软的多个产品中，也受到了外界的广泛关注。 这几个来自微软亚洲研究院的高效算法只是一个开始，为了人工智能的可持续发展，我们不仅要关心算法的性能、精度，还要注意其背后的能耗问题。
为了让大家更多的了解机器学习的相关技术，看到它在我们生活各方面的应用，微软亚洲研究院与译言网合作，对发表在微软机器学习博客的文章进行筛选、翻译，分享微软在机器学习领域的领先成果和最新突破。 文章赏析 以下是14篇文章标题和简介，详细内容请后台回复“微软干货”下载。 机器学习在微软 机器学习是能够将数据集转换成软件的组件，它可以把现有数据集推广到新数据进行预测。 微软研究院一直在这项领域内积极的创造各种新思路，更出于对实用性的考量，将重点放在了与创造新的产品级技术相匹配的科学研究。 本文微软研究院首席研究经理Chris Burges为我们介绍了微软是如何利用机器学习技术，开发了RankNet系统和提高决策树(Boosted Decision Trees)模型, 并成功将其应用于必应搜索 数据科学原则一直处在微软数据驱动企业策略的核心位置，微软拥有很多的数据科学家小组，进而形成了一个充满活力并不断壮大的团队。微软一直是数据科学家们学习、成长、收获快乐并创造辉煌的沃土。
然而，对于序列到序列的自然语言生成任务，这些主流的预训练方法并没有带来显著的改进，对此，微软亚洲研究院提出了一个全新的通用预训练方法——MASS，在该任务中可以得到比 BERT 和 GPT 更好的效果。 一种新的预训练方法 针对序列到序列的自然语言生成任务，微软亚洲研究院的机器学习小组提出了一种新的预训练方法，即掩蔽的序列到序列预训练（MASS：Masked Sequence to Sequence Pre-Training
北京大学、微软亚洲研究院的研究人员近日发表论文，提出NGra，这是第一个支持大规模GNN的系统。 近日，北京大学、微软亚洲研究院的多位研究人员在arXiv上发布了一篇新论文，提出了解决这些问题的有效方案。
2011 年微软进行的一项调查显示，有 94% 的用户认为基于地理位置的服务具有价值。但是调查中也显示，52% 的人也关注与使用地理位置数据有关的隐私问题。 AI 科技评论消息，日前萧教授与微软亚洲研究院的谢幸博士已经发现了一种可以缓解隐私问题的一种方式。这种名为 PrivTree 的数据操作技术能对地理位置数据进行预处理，以保障个人隐私。 萧教授表示，「微软亚洲研究院在管理海量地理位置数据上有着丰富经验，比如北京出租车数据等。这些数据能够帮助我们开发测试我们的模型。」 他计划进一步将 PrivTree 技术集成到微软基于位置的服务里，为用户提供隐私保护。 「数据隐私是云计算时代所面临的一个关键挑战，尤其是对于包含大量个人信息的用户生成的位置数据。
刘铁岩 刘铁岩博士，微软亚洲研究院首席研究员，美国卡内基梅隆大学（CMU）客座教授。刘博士的研究兴趣包括：人工智能、机器学习、信息检索、数据挖掘等。 微软亚洲研究院介绍 在此之前，我准备了两张PPT，介绍一下微软亚洲研究院。 ? 微软亚洲研究院成立于1998年，有200多名全职的研究人员，和来自于各大高校的实习生。 微软亚洲研究院虽然隶属于公司，但是日常运营的形式很像大学，有很多非常有水平的研究员做导师，有非常高质量的学生跟我们做研究。 2016年微软亚洲研究院的技术再次在这个更难的任务上力拔头筹、获得冠军。 ? 其实这项技术早在2012年微软亚洲研究院主办的“21世纪计算大会”上就被展示过。
安妮 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 讯飞AI研究院新招揽一名领头羊。 讯飞刚刚宣布，前硬蛋科技CTO、微软亚洲研究院共同创始人之一李世鹏博士加盟讯飞，担任讯飞副总裁、AI研究院联席院长。 此外，李世鹏也是曾在微软待了16年的老兵，和李开复、张亚勤都并肩奋战过。 ? 1998年冬天，李世鹏曾和张亚勤同时供职于美国萨尔诺夫(Sarnoff)公司，当张亚勤决定回国成立微软亚洲研究院时，李世鹏看到了国内研究的不足与巨大机会。 1999年李世鹏成为微软亚洲研究院的共同创始人之一。这一待就是16年，李世鹏的title也越来越丰富：微软亚洲研究院首席研究员、副院长、微软公司合伙人…… ?
为了进一步明晰AIOps技术发展的趋势，微软亚洲研究院常务副院长，微软杰出首席科学家张冬梅，微软亚洲研究院首席研究员林庆维两位专家为大家做出了明确的解析。 微软亚洲研究院常务副院长、微软杰出首席科学家张冬梅 关于现在，AIOps能够带来怎样的改变 微软亚洲研究院在尝试AIOps的更多可能，关于AIOps的定义，其主要有三个方面的研究。 因此微软亚洲研究院在研究的同时，也在寻找机会将其真正部署到微软的Azure云平台里面，从而对公司和社会做出一些贡献。 林庆维随后对微软亚洲研究院在AIOps方面的工作进行了补充。 因此，微软亚洲研究院提出了迁移学习方案和主动学习方案，即主动迁移学习异常检测ATAD。 微软亚洲研究院首席研究员林庆维 在AIOps未来的研究方向上，微软亚洲研究院希望其能够更加自主化，帮助用户做出最优的决策，而不需要人工干预；再比如希望其能够更加主动化，不能等问题出现才想起来解决问题，应该在问题出现之前
由微软研究院与蒙特利尔大学 MILA 研究所合作的论文《Ordered Neurons: Integrating Tree Structures into Recurrent Neural Networks 来自微软亚洲研究院的6篇论文入选了本届ICLR，内容涵盖多智能体的对偶学习、自然语言生成模型训练中的表征退化问题、基于知识蒸馏的多语言神经机器翻译、多视图立体场景重建等。 基于这种特性，微软亚洲研究院机器学习组在NIPS 2016提出了一种新的学习范式——对偶学习，已被广泛应用在机器翻译、图像翻译、问答等许多领域。
腾讯机器翻译（TMT）结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点，从大规模双语语料库自动学习翻译知识，实现从源语言文本到目标语言文本的自动翻译，目前可支持十余种语言的互译。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
即时通信 IM
网站备案
对象存储
实时音视频
