今天早晨有消息称微软将于2.5 亿美元的价格收购人工智能输入法应用 SwiftKey。而就在刚刚，微软和 SwiftKey 在各自的官方博客上分别发表了声明，正式确认了此次收购的消息。 以下是微软就此次收购事宜发布在自己官方博客的原文： 今天很荣幸宣布，微软已经与 SwiftKey 签订了最终收购协议，SwiftKey 人工智能输入法应用目前在 Android 和 iOS 平台上已经有超过 微软一直致力于将自己的软件和服务带到所有平台上去，而收购 SwiftKey 就是一个很好的佐证。 SwiftKey 的智能预测技术和微软自己的人工智能技术是相辅相成的。 微软的使命是让所有人和组织都能收获更多，而我们的使命是加强人与技术的联系。我们认为微软和 SwiftKey 是一个完美的组合，我们也坚信加入微软是一个正确的选择。
内容来源：2018 年 3 月22 日，微软资深技术顾问徐玉涛在“OSCAR云计算开源产业大会”进行《云道·智远—微软人工智能》演讲分享。 那么人工智能的优势在哪，如何才能做好人工智能，微软又提供了那些技术帮助企业和用户更方便的介入呢，本次主题将一一讲解。 再往上的算法层经过几十年的演进，通过数据验证算法，再改进算法，如此不断的提升，同样也获得了非常大的进步。 如何做好人工智能 要想做好人工智能有三件事是离不开的。 而最难的一点在于如何选择合适的行业，并将人工智能嵌入到行业的解决方案中。 微软人工智能平台全家桶 ? 微软希望将人工智能打造成普适化的工具，能满足不同使用人群的需求，基本上我们做了三件事。 微软认知服务 人工智能是非常广的范畴，在运用的时候要知道如何落地到合适的应用中。
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去年我们报道一组实习生在微软研究院创造了一个自动字幕系统，让机器观察图像和描述其中内容。自那时以来，该项目持续发展，而且现在成为微软研究院整体战略的一个核心部分。 机器智能，或者说创建一个真正的AI，一直是微软多年来的既定目标。在云计算和机器学习技术进步的帮助下，这方面的工作正在迅速取得进展。 ? 微软研究院在这方面的工作是开创性的，因为工作围绕神经网络概念展开，使用电子方式创建类似于人大脑某些方面的结构，允许在不同的领域增强功能。 虽然这种做法是在其它工程领域，如灵感来自昆虫和鸟类的航空设计中常见，但是近几年人类大脑新知识的积累，已经允许微软研究院在这方面取得显著进步。 微软研究院这方面的目标是确保Bing和柯塔娜成为这个星球上最先进的人工智能产品，并且允许企业和个人通过Azure访问并获得利益。
在2014年2月份演示时，微软曾使用语音识别和人工智能技术将现场对话翻译成其他语言。纳德拉表示，他希望这款工具能与Skype整合，并于3个月后在其首次公开演讲中使用。 这与微软以往的习惯不符。 对标Google，微软开源其人工智能CNTK ? 如果你已经尝试过在Windows平台上与Cortana或Skype对话来实现操控的话，你可能会对它们到底是如何成功理解人类语言而感到好奇。 现在让你一探究竟的机会终于来了——微软在昨日宣布，已在Github上向外部开发人员开源其人工智能工具包CNTK（Computational Network Toolkit）。 不得不说，微软在深度学习和人工智能上的确投入了很多研发成本，研究人员将这些现代化开发工具称为计算网络工具包(CNTK)，也是希冀其能够在机器学习领域获得更多新的突破。 随着人们对人工智能的进一步探索，这个新工具应该能够吸引来更多研究人员使用，微软在深度学习领域的竞争对手也会竞相效仿。 ?
微软研究人员提出了通过使用人工智能让计算机讲述多张照片中发生的故事的新颖方法。2016年4月，微软发布了一份描述这项技术的学术论文，据论文表示，这项技术在将来可能能够发展出对视障人士尤为有用的服务。 为促进这一领域的最新发展水平，微软依靠人工、并按特定顺序为每张图片编写说明。然后，工程师利用这些信息教会机器如何组织出整个故事，说明图片的顺序。 这个方法涉及深度学习，也就是人工智能的一种，微软之前曾将这种人工智能用于语音识别和机器翻译等任务。Facebook、谷歌和其他公司也在这方面积极开展研究。 她和她的合作者——部分来自Facebook人工智能研究（FAIR）实验室——尝试通过设定一定的规则来改善系统最初产生的内容。例如在一个故事中，相同的内容词汇不应该出现两次。 近期，业内兴起了一阵研究如何为盲人识别图片和视频中的物体和人物的热潮，而微软的这项工作正是这种热潮的良好延续。
【新智元导读】在新智元与中信证券合办的人工智能产业研讨会上，微软亚洲研究院常务副院长芮勇发表《从人工智能到增强智能》的演讲。 我们是不是也可以让计算机能够像人类一样，有听觉、视觉、触觉。微软做的一个项目叫认知服务，把它放在云上，如果一个云只能存数据，可能还不够智能。 微软云认知平台就是为了达到这样一个目的，把微软过去20年在人工智能上的一些成果转化为一些API，供第三方调用，包括视觉、语音、语言、知识和搜索。 ? 其中，计算机视觉包括人脸识别，视频检测，性别识别。 还有，大家都知道，微软刚创立时只有11个人，照片左下角长得比较清秀的就是比尔盖茨。微软两个合伙人建立的，另一位是艾伦，在照片右下角，他比盖茨大两岁，但是留了那么长的胡子，所以机器认为他是50多岁。 芮勇在中信证券与新智元合办的人工智能研讨会上发表演讲
据外媒报道，英特尔与微软正处于一场人工智能的投资狂潮中。这两家芯片与软件巨头在本周内通过各自的风投部门——英特尔投资与微软创投——宣布了一系列交易。 ? 微软在去年也投资了CrowdFlower公司。 这对公司这一整年都在投资人工智能相关的初创公司。 并且在同一天，微软创投宣布他正以760万美元投资Bonsai，这家初创公司致力于帮助公司将人工智能构建到公司业务中。 与英特尔一样，微软2017年也进行了一些人工智能公司的收购。 实际上，微软最近发起了一个专供人工智能初创公司的基金，而英特尔投资现在单独宣称在他的投资组合中有超过25家人工智能公司。 “每家公司都加入到推动人工智能创新的事业中，从机器人和自动驾驶汽车到机器智能软件和人工智能研究实验室。
摘自：腾讯科技 Facebook已经组建了人工智能研究组，研究员数量已经超过了四十人。 ? Facebook的人工智能团队成功从微软公司挖来了多位资深专家。 4月30日，Facebook对外宣布，已经为人工智能研究团队新增加了若干名专家。 其中的两位专家Léon Bottou和Anitha Kannan，来自微软旗下的创新研发机构“微软研究院”。 考虑到近些年Facebook在人工智能领域的大举投资和布局，此次从微软研究院等机构挖来优秀人才，并不出乎外界意料。 Facebook表示，2015年，要继续招募研发人才和软件工程师，支持公司的各项研发计划。 不过，这些研发费用中，投入在虚拟现实和人工智能上的资金各有多少，并不详。 在三月份的开发大会上，Facebook还展示了一个人工智能研发成果。一个软件可以“读懂”《指环王》这本书，并给出一个内容的概述。
【新智元导读】微软亚洲研究院常务副院长芮勇在《新智元：机器+人类=超智能时代》书中畅想人工智能发展６大阶段，详细介绍微软语音识别、图像识别、牛津计划等多项人工智能项目。 微软亚洲研究院的人工智能2015 人工智能的春天又回来了。 近几年，大数据、机器学习和云计算等新兴技术的发展让人工智能的影响力日益壮大，业界关于人工智能的讨论和尝试也非常多样。 当计算机对人类多种感官的模拟不断完善聚合，一个聚合智能的人工智能助手就这样诞生了。 在微软，有一对人工智能姐妹花叫小冰和小娜。 小冰是微软（亚洲）互联网工程院开发，集合了微软亚洲研究院众多研究成果的一款人工智能聊天机器人。 今天微软可能是唯一一家有跨设备、跨平台助手的公司。 那么未来像小冰和小娜这样的人工智能助理应该如何发展呢？对于人工智能助理又应该有哪些衡量标准呢？我认为这其中有三个“度”，分别是广度、深度和温度。
1956年美国达特茅斯会议:“人工智能”概念诞生 人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能 的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。 人工智能的，主要 发展方向，分为三个层面： 分别是运算智能、感知智能、认知智能 计算机具有 快速计算和 记忆储存 的能力 具备视觉、听觉、触觉的感知能力：能听会说 、能看会认 能理解、思考、决策 知识点 人工智能(Artificial intelligence) 人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。 第三是抗疫加速了人工智能的应用。 包括所有的聚类算法，比如k-means 、PCA、 GMM等 狭义上的机器学习框架，包括 Scikit-learn、Spark MLlib、Hadoop Mahout 见深度学习框架有: Caffe，CNTK(微软
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
本文目录： 一、人工智能（AI）的目标是增强智能（IA），而不是替代人类 二、应对软件架构分而治之带来集成的挑战，探索智能的连接 三、从智能连接入手探索在软件架构中应用人工智能 四、总结 因为 AlphaGo 大家都在问，自己的工作与人工智能有什么关系，如何在自己的工作中应用人工智能，如何在软件中植入人工智能的基因，使用人工智能应该从何处入手，学习人工智能应该从哪里开始，更深层次的问题是人工智能能否代替人类， 作为一个程序员，在人工智能能否代替人类写程序的问题上，根据我们团队的实践介绍一下如何在软件中应用人工智能。 在软件架构中应用人工智能的目标：通过增强智能方式实现软件系统与软件工程的智能连接 应对复杂集成的挑战，我们可以引入人工智能的思路，将人与软件、物体与软件之间、软件与软件之间、软件生产线各环节之间通过知识使能的方式集成起来 三、从智能连接入手探索 在软件架构中应用人工智能 从何处入手，探索人工智能在软件中的应用，是大家最关注的话题，这里我把普元在探索人工智能初期经历的几个案例，给大家做一个介绍。
“ 微软公司发表新书《未来计算:人工智能及其社会角色》。在序言中，微软回顾了过去20多年来，科技对生活的改变，并思考了未来20年，科技即将对生活带来的影响。 主要观点如下： ” 在微软，我们对人工智能为所有人创造更美好未来的机会感到乐观。 在微软，我们认为，以下六项原则应该为开发和部署以人为中心的人工智能驱动的解决方案提供基础： 公平：例如，当人工智能系统在医疗或就业领域作出决策时，他们应该对所有有相似症状或资格的人提出同样的建议。 创造一个基于技能的市场：为了帮助公司找到合格的员工，并帮助员工能够找到工作，我们需要从基于学位的系统，转向使用被雇主广泛认可和重视的证书的系统。 在微软，我们对人工智能为所有人创造更美好未来的机会感到乐观。
他们的行为可能导致事故、伤害，或者更一般地来讲：违反法规 -- -- 无论是有意的还是无意的。因此，AI 系可能被视为各种事件的嫌疑人。因此，将特定事件与 AI、其所有者和创建者相关联至关重要。 鉴于来自多个制造商的众多 AI 系统，可能由其所有者更改或系统自学过程产生更改，这些看起来似乎微不足道。本文讨论了如何识别对事件负责的 AI 系统及其可能存在的"设计上恶意"动机。 我们的案例说明，"捕获 AI 系统"似乎并非微不足道那么简单，其中需要机器学习领域大量的专业知识。立法措施试图在 AI 系统操作期间强制收集信息，以及唯一识别系统的方法，都可能会使问题恶化。 原文作者：Johannes Schneider, Frank Breitinger 原文地址：http://arxiv.org/abs/2005.13635 人工智能取证：人工智能系统做到了吗 为什么
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器， 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?
作为Madrona投资合伙人，微软开发者部门前副总裁S. Somasegar也参加了这次峰会。 微智能（micro-intelligence）和中间件（middle-ware）服务 广义上讲，现在的公司分为两类：一类是研发机器学习和人工智能技术的；另一类则是在应用和服务中使用机器学习和人工智能的。 谷歌使用AI技术的软件数量近年来大幅增加 黑箱不黑 在机器学习和人工智能的世界中，信任和透明绝对是至关重要的。 过去的一年间，有好几个高调的机器学习和人工智能项目走到了聚光灯下，包括微软的Tay，谷歌DeepMind的AlphaGo，Facebook的聊天应用M以及各种各样的聊天机器人。 但不可否认的是，在未来的人工智能时代，即使人类还是不可或缺的，那也只是针对一部分职业而言，对于一些纯粹体力劳动及重复操作的工种来说，人工智能对其的职业威胁任然是不可避免的。
AiTechYun 编辑：Yining 微软正在对人工智能和机器学习进行大笔投资。微软计划在Windows 10中加入更多人工智能功能。 微软已经在Office 365，Windows 10照片应用（Windows 10 Photos app）内部，甚至在Windows Hello这个面部识别功能中都添加了人工智能功能。 ? 与微软的云计算平台相结合，开发者可以开发可负担得起的端到端人工智能解决方案，将Azure（微软基于云计算的操作系统）的训练模式与Windows设备的部署结合到一起进行评估。 通过使用在现代CPU上的指令集优化、支持DirectX 12的GPU上的硬件加速，以及未来专用人工智能处理器的驱动模型，微软可以在最广泛的形状因子（form factors）上交付性能和效率。 像英特尔的Movidius VPU一样，人工智能处理器也将得到支持，而微软的平台将优化现有硬件的任务。
相较于工业机器人，服务机器人对“智能”的要求更高，因此，有时候我们也把服务机器人叫做智能服务机器人，不过，不管是工业机器人、还是服务机器人未来都是要往智能机器人方向发展的，而智能机器人又可以分为虚拟智能机器人和实体智能机器人 当然，机器人最重要的部分就是它的思考能力，我们可以把它理解为认知智能，这也是小i机器人主要研究的方向。 在感知智能方面，近年随着深度学习技术的发展，有了长足的进展。而最核心的认知智能，目前还有很多路需要走。 比如跟一个手机，植入在手机里面，可以进行个人交互。现在很多人加了微信，微信里面有一些像银行、电信的帐号，我们可以问很多问题，定义虚拟客户助手，还有虚拟个人助手，还有智能顾问。 人工智能落地要依靠技术和产品的正向循环 小i成立在2001年，最早做聊天机器人，就像现在的微软小冰，如果是一些早期的MSN用户，应该还记得小i。
“微软的技术实力雄厚，问题在于将前沿技术概念化和产品化时，并未形成完整的体系来运作。”一位公司内部人士如上评价。 20多年前微软已经开始对人工智能做前瞻性研究。 这座实验室近邻微软西雅图总部，选址背后，挖角的意图不言自明。 5月19日，在微软任职17年的前人工智能首席科学家邓力，加盟美国对冲基金Citadel担任首席人工智能官。 微软也意识到了这个问题。去年9月30日，微软重组架构，成立了5000人的“微软人工智能与研究事业部”，由沈向洋挂帅。 这个部门吸纳了1000多个位微软人工智能领域的研究员，以及人工智能语音助手Cortana和必应搜索等应用和服务部门的业务人员。这次重组的意义在于，让科研与产品两个环节更紧密地结合。 “或许他们能在几年内跑得很快，但微软认为隐私永远是第一位的，最终中国市场也会回归到这点共识。”一位微软内部人士评价说。 最近三年，纳德拉的跨平台开放策略和智能云战略，已经为微软带来了切实的收益增长。
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