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俄罗斯拟将苹果、微软等离俄企业收归国有;台积电回应4月调薪8%;我国互联网持续遭受境外组织网络攻击

01 俄罗斯拟将苹果、微软等离俄企业收归国有 俄罗斯消息报3月10日报道称,俄罗斯拟将苹果、微软等59家在俄外企收归国有。这是俄乌冲突之后,俄罗斯根据国际制裁以及多家公司与俄罗斯断绝关系的回应。 根据俄罗斯公共消费者倡议组织负责人奥列格·巴甫洛夫(OlegPavlov)的说法,在俄罗斯联邦可能将其国有化的59家公司名单中,包括苹果、英特尔、宜家、微软、壳牌、麦当劳、保时捷、丰田、H&M等企业。 巴甫洛夫指出,被列入黑名单的外国公司可能会被没收账户和资产,可能被置于外部管理之下,或面临国有化。国有化是指将私有

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    【新智元专访】微软中国首位“全球杰出工程师”张祺:行业+AI加速中国企业数字化转型和产业升级

    【新智元导读】近日,微软(亚洲)互联网工程院常务副院长张祺博士获得“微软全球杰出工程师”荣誉,这项荣誉是微软授予在软件开发领域做出突出贡献和成就的技术专家的最高荣誉,张祺博士也是微软中国有史以来首位获此殊荣的工程师。新智元近期对张祺博士进行了专访,详细了解了张博士领导的人工智能核心及商用部的过去一年的取得的成绩和发展战略。 近日,微软公司宣布授予微软(亚洲)互联网工程院常务副院长张祺博士“微软全球杰出工程师”荣誉,这项荣誉是微软授予在软件开发领域做出突出贡献和成就的技术专家的最高荣誉,张祺博士也是微软

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    英美双杀中兴至2025年,究竟是禁令制裁还是打压中国?

    告急!美英双杀中兴,“软芯”若不硬,惨剧必将再次上演! 美国商务部部长罗斯16日宣布,因中国电信设备商中兴通讯未履行和解协定中的部分协议,美国商务部将禁止美国企业向中兴通讯销售元器件,期限长达7年,直到 2025年3月13日! 对此,中兴方面回应称:已获悉美国商务部对公司激活拒绝令,公司正在全面评估此事件对公司可能产生的影响,并将与各方面积极沟通及应对。 然而,事情远没有结束。紧随美国,英国国家网络安全中心(NCSC)也发布通告,警告英国电信运营商不要使用中兴通讯的设备和服务。 美英双杀,对于中兴来说,可谓

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    电脑崩了,硬盘读不了,云盘404了,人类数字生活怎样「有备无患」?

    ---- 新智元报道   编辑:时光 【新智元导读】如何获得数字生活的安全感?小编教你3种有效的备份方法,不要嫌麻烦,3种要同时上,「有备无患」! 备份是非常无聊的,但它可以让你的数据「幸免于难」。 中国有句古话叫「有备无患」,多重备份才能让你的数字生活有安全感。 以下是备份的一些方法,它并不需要特别的设备,几乎不花费任何成本,但需要你提高备份的意识。 移动硬盘手动备份 第1种备份方法最简单! 买一个外置硬盘,定期将你的数据复制到里面。 挑选硬盘不仅要考虑硬盘制造商,还要考虑大小型号适合自己。

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    Aupera:FPGA让视频编码与AI结合水到渠成

    Narges Afsham:我们可以发现过去这几年直播流及短视频剪辑市场的发展,中国拥有无与伦比的用户数量,面临视频云服务市场,相应提出更多挑战及复杂性,包括更高的并发率、更多样的终端设备及更复杂的网络条件等。另外,视频内容理解是中国必须具备运行视频云服务的能力,无论是使用人力资源还是技术资源。虽然我们发现大玩家如Facebook、Instagram等,正一窝蜂地提供越来越多的相关视频服务,包括Facebook直播、Facebook点播、以及他们最新推出的多人AR视频游戏,这都要求视频云服务提供商在处理海量视频流及数据时,持续不断突破技术壁垒和瓶颈。我个人认为中国有更多的用户群推动视频云服务提供商不断改进服务,视频云服务提供商集中在满足大规模用户的需求,提供更优化的服务,而美国视频云服务提供商在提供视频相关的新应用和技术方面更有创新性一些。

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    印度再封禁中国App:常用的500个应用程序已不见“中国踪影”

    印度正在加紧封禁中国应用程序的步伐,印度近几个月来已经封禁了超过 175 个与中国有关的应用程序,本周二印度表示将再度封禁 43 个与中国有关的应用程序。 接连封禁 与先前的禁令一样,印度再次提到了网络安全问题是禁止这些应用程序的主要原因。印度主管部门在一份声明中表示:“采取这些行动是基于这些应用程序的活动可能将会损害印度的国家防卫、印度的国家安全和公共秩序”。 该部门表示,是“根据印度内政部网络犯罪协调中心的综合报告发布了禁止这些应用程序的命令”。 被封禁的应用程序包括受欢迎的短视频服务 Snack Vi

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    文本聚类平移算法的几点问题

    大概一个月前 10b lobster 也和我聊起过卢亮介绍过的平移算法,详细的介绍可以看这里:卢亮的blog。记得当时第二天就看到了carrot2的发布,carrot2 上使用了多种聚类的算法。 有些人对平移算法嗤之以鼻,比如这位。在我看来,一个算法有没有效果,要看这个算法的前提和假设,大炮打小鸟怎么瞄也不带劲儿。在文本处理领域中,比如,中文分词,特别是文本聚类的算法上从来没有一个算法可以解决所有问题,很多解决方案都是采用多个算法取长补短来达到综合效果的。 昨天写关于标签和书签的blog时想到,在改善新闻阅读器的文章分类也许平移算法用的上。周末便用了半天做了一个单向移动的平移算法。 平移算法,要考虑这个算法适用的范围,这个是前提。我实现的平移算法和卢亮的目的不同,类似于我的:未登录词识别 在算法的具体设计上,还需要考虑以下几个问题: 1、窗口大小,窗口借用了tcp发包的窗口的概念,就是确认有效匹配的长度; 2、平移的方向。我下面例子只实现了单向移动; 3、效率问题,平移算法涉及了大量的比较,找到一个最短的比较边界还挺重要; 下面是一份平移算法的原始结果,找出所有it公司的人名,感觉还可以。进一步处理后,就可以投入实际应用了:

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