前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能，手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频，每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态（是否语音处理完毕，是否准备好接收下一条语音等等），以此来决定何时开始播放下一条音频；同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信，所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁，且对实时性要求较高，开始便考虑使用长连接的方式。
一、引言 小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例） 考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测： 确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容...；调研用户top N的数据内容类型；收集⾼频的badcase； 4、ASR评测方案执行——过程设计 小编所在项目的ASR评测需要基于语音SDK进行，具体执行方案还在修订，遇到的问题和解决方案，小编在实践总结后再总结分享
前言 python文本转语音(微软xiaoxiao语音) 1....因为xiaoxiao的语音属于神经网络语音 所以选择地区时要选择 神经网络可用区域 才能使用微软xiaoxiao语音 ? ? F0是免费版，每月有一定的免费额度可以使用 ?
本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人，流程大致如下： （1）双方语音音量归一化； （2）语音字词发音准确性校验； （3）生成众测问卷，语音顺序交叉打乱； （4）众测用户培训，试听自然人声和较差合成音锚定打分标准
笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。...如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落，擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能，进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外，搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求，并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看，Google表现优秀。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式：语音输入模式
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...故而内容展示的合理程度，也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容，也需要做好信息处理，根据用户的情况，分层次分阶段，进行内容展示。 为了帮助大家理解，我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意，这是一个纯语音对话的场景。...故而列为评测点。 阶段性结尾 写东西不光光是罗列和定义评测点是什么，笔者更期望在每个点上，加入更多的业务思考和理解。 ?...其次表现得最好的，我所知道的，应该是被很多人调戏了这些年的微软小冰了。 （6）、（7）、（8）三点毕竟高难度，虽然想过方案，但是对绝大多数智能助手而言，相对低频，故而弃之。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...平日里研究各种各样的语音助手，输出各种类型的调研分析报告，以培养自己的业务敏锐度，同时也研究各种框架型知识以丰富自己的知识库。...不过多举例，但是有无处理方案，应该纳入进评测点。 【意图理解】（5）目标达成表现 核心考量点：帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下，输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上，原本在意图理解这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。...既然是评测指标，自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分，比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块，各个例子的列举，都是基于用户的对话日志后台，是实际业务中非常高频的。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第3篇。...评测点已经讲完了，十分清晰，几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234，然后呢？...语音交互这件事，本身就是因为语音输入的高效性。 当用户发出了需求，希望尽快拿到反馈， 现在的用户极其没有耐心，速度一旦过慢，注定会被弃而不用。 ?...体验各家智能语音助手，在这一块的表现上各不一致，故而列为评测点。 行业新的新手引导教学其实非常多的种类，滑屏海报，蒙版遮罩，文字tips，互动式引导。...同样的，在【交互流畅】这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则，也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式，列举一下我删除掉的考核点。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第4篇。...前三篇文章，依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度，如果这些维度的各个评测指标全部达标，即是一款水平线以上的智能语音助手，但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度，即——人格化。...大厂制造，资源齐备，各个性能表现都十分优秀，同一个时期的产品，硬件配置，技能，语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品，并基于此，努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的，与它们的互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举的计算机表现方式：文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式，叠加的越多，其表现力越丰富。
背景介绍微软Copilot是微软推出的一款AI编程助手，它基于GPT-3模型，通过深度学习技术理解开发者的编程意图，并提供相应的代码补全、代码优化等建议。...在这方面，微软Copilot和腾讯云云开发 Copilot都提供了相应的功能。微软Copilot的代码优化建议主要基于代码风格和最佳实践。它会分析代码的语法和结构，给出相应的修改建议。...在这方面，微软Copilot和腾讯云云开发 Copilot都表现出了强大的能力。微软Copilot支持多种主流编程语言，如Python、JavaScript、Java、C#等。...它采用了更加人性化的语音交互设计，使得开发者能够更加自然地与AI进行交流。同时，腾讯云云开发 Copilot还提供了丰富的反馈机制，如语音提示、震动反馈等，增强了使用者的操作体验。...总结与展望通过对微软Copilot和腾讯云云开发 Copilot的对比评测，我们可以得出以下结论：功能方面：两者在代码补全、技术对话和代码优化等方面都表现出色，但腾讯云云开发 Copilot在多语言支持和个性化设置方面更具优势
讲师 | 周力 来源 | AI科技大本营在线公开课 微软小冰第六代发布会上正式宣布上线全新的共感模型，同时也开始公测一种融合了文本、全双工语音与实时视觉的新感官。...本期公开课中，微软小冰全球首席架构师及研发总监周力博士将介绍微软小冰在全双工语音对话方面的最新成果，及其在智能硬件上的应用和未来将面临的更多技术产品挑战。...在2018年1月份，我们和小米，还有小米生态链的叫Yeelight公司共同推出了一款新的语音设备，它叫Yeelight智能语音盒，这个盒子里同时拥有小米自己的小爱同学和微软小冰两个智能助手。...最后，如果我们想做一个全双工的语音对话的话，很重要的我们必须要有一个核心对话的引擎，它其实也是微软小冰从2014年发布以来，可能最为广大用户所熟知的强项，就是它的通用的语音对话的能力。...那么我们在这个里面也就是说微软小冰的语音对话技术，其实最开始我们使用的是检索模型，就是用一个像搜索的方法，把人类以前说过的话用搜索的方法来寻找一个答案。
前言 受微软美女员工 Grace Peng 邀请（也可能是套路？？？）...，参加微软神经语音（没错，就是神经）晓晓的试用，首先是看到了群里面的消息，然后就是发送申请，等待回复，过了几天后，收到了一个机器人发来的账号密码，告诉我已经帮我申请了免费试用的账号，直接登录即可使用了。...其实一直都有接触各种 TTS 的服务，但是在测试微软晓晓的过程中发现，在拟人方面，晓晓的发音似乎被训练得很不错，在语法方面，晓晓支持 SSML 语法，具体参见：https://www.w3.org/TR...，最后将合成好的语音文件保存到本地。...，你可以请声优来训练专业你自己的语音字体，只为你一个人服务。
你好，我是征哥，之前分享过微软的文本转语音服务，已经听不出是机器了，很多人惊叹于它的强大，希望能把自己的文字转成语音，做为视频或文章的配音，今天就来分享如何白嫖微软的文本转语音。...其实很多大厂这样的服务都是需要注册才能试用，有的还限制试用时长，而注册通常要绑定信用卡，非常麻烦，微软这个不需要注册就可以试用，因此才有白嫖的机会。 1....打开 「QuickTime Player >> 文件 >> 新建音频录制」，然后选择「Soundflower（2ch）」 就可以录制电脑播放的声音，同时还能听到： 以上两步，就可以白嫖微软的文本转语音服务了...最后的话 本文分享了白嫖微软的文本转语音服务。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近微软全华班发布了一个新模型NaturalSpeech，在语音合成领域首次达到人类水平，人耳难分真假。...相比之前机械化的电子音来说，文本转语音（text to speech, TTS）技术近年来取得了很大进展，但目前来说，合成的语音听起来仍然是机械发声，和人类的语音还有一定差距。...最近微软亚洲研究院和Azure语音团队共同发表了一篇论文，通过测量结果的统计意义衡量TTS系统和人类之间的差距，并提出一个端到端的TTS模型NaturalSpeech，首次将语音合成技术抬到人类水平。...论文的通讯作者为谭旭，目前是微软亚洲研究院机器学习组的主管研究员，研究方向为深度学习、自然语言处理、语音、AI音乐、AI内容生成等。...语音合成首次达到人类水平 构建具有人类水平质量的TTS系统一直是语音合成领域从业者的梦想。虽然目前的TTS系统达到了较高的语音质量，但与人类的录音相比，仍然有明显的质量差距。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第5篇，也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度： 如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解 如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供 如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度（...如果某个玩具/手办具备语音交互功能，用户非常在意玩具/手办的语音交互是否匹配角色气质，故而对这类用户而言，“人格特质“就要要求高权重。...语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多的时间，仍然有太多的问题值得讨论： 为什么是4个维度，而不是5个或者是3个？ 基于什么依据设置每个维度的重点和加分项？...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能，这份清单的还可以用于服务的产品定位，以及作为清单来评价语音技能服务表现。
前段时间，微软开源了认知服务的工具箱，直到近期才有时间进行测试。 看了文档，这个CNTK工具包还是非常厉害的，可以支持语音识别，图像分类，机器翻译等多种任务。里面也集成了多种深度学习的模型。...根据测试文件生成了MC.txt.z测试结果文件（在Linux下可打开查看） 语音测试speech 进入目录E:\cntk安装\CNTK-2-0-beta4-0-Windows-64bit-GPU-1bit-SGD...同样可以得到训练模型 后续根据该训练模型就可以实现语音的识别。
、微软（亚洲）互联网工程院 Office 365资深产品经理，Office 小程序负责人张鹏共同发表《微软语音AI与微软听听小程序实践》的主题演讲，分享微软人工智能语音的技术以及微软听听小程序的落地实践...基于这些考虑，微软语音AI和微软听听小程序合作做了些尝试，今天给大家分享这里面的故事。 ? 赵晟 微软语音AI的技术突破 微软在30多年前开办微软研究院时，已开始投入大量的人力物力在语音和语言上。...2018年9月，微软首先发布了基于神经网络的语音合成产品服务，它与人声的自然度得分的比例达到98.6%，也就是说非常接近人声。 ? 语音识别之路 微软在语音识别的具体突破有哪些？...微软的语音服务基本都在微软Azure这个平台上，提供语音转文字、文字翻译等标准服务。 ? Azure语音云端服务 语音转文字有很多功能，如实时识别文字、一个人说话、多人对话、会议场景。...曾担任微软亚洲研究院研究员，微软小娜资深研发经理。长期从事语音和语言方面的技术开发，包括语音合成，自然语言处理，语音识别等等，所负责的多语言合成项目也曾经获得微软中国杰出工程奖。
本文将带着大家从原理到实践了解语音识别效果评测的方方面面。语音识别，又称语音转录文本，是将语音识别成文本的技术。...评测报告示例（dtl）图片图片附：感兴趣的同学可以通过如下官网链接获取 NIST Tools图片二、评测实践网上流行一句话，知道了很多道理，却仍然过不好这一生。知易行难。...图片第一栏，是评测服务选项，这里我们选择【语音识别】，最右侧的下拉框中包含两个语音识别接口：录音文件识别、实时语音识别；由于算法模型针对这两个业务场景，分别做了针对性优化，这里只需选择自己使用的接口即可...图片点击确认提交，完成评测任务的创建。c. 获取评测结果任务执行过程中，可通过评测页底部的评测任务管理列表，查看任务状态。...图片任务状态显示【成功】后，点击右侧【查看结果】，即可查看评测结果：图片可以看到评测效果指标字准率（即上述字正确率）、WER、插入/删除/替换错误率。
我们不再需要复杂的配置，不再需要担心平台的兼容性，只需要简单的几行代码，就可以将文字转化为生动的语音。 而且，支持多种方言的特性，更是让它在实际应用中如虎添翼。...比如，将一些文章转化为语音，然后在跑步的时候听。这种体验非常新颖，感觉就像是有一个私人播音员随时随地为我们服务。 随着使用的深入，我开始尝试一些更复杂的应用场景。...6.如果需要立即播放语音,可以使用 play() 方法: communicate.play("你好,这是一个立即播放的示例。")...edge-playback: 将文本转换为语音并立即播放。 edge-tts: 将文本转换为语音并保存为音频文件。...个别的参数说明： --write-media：用于指定将生成的语音音频文件保存到哪个位置。 --write-subtitles：用于生成与语音同步的字幕文件。
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