二、ZooKeeper 基本原理 1、ZooKeeper 系统架构 首先看一下 ZooKeeper 的架构图。 ?...1、分布式环境下，配置文件管理和同步是一个常见问题。 a）一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如 Hadoop 集群。 b）对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。
knn可用于分类和回归问题，其算法原理简单，没有涉及太多数学原理，准确的说用一个数学公式就可以表示整个算法的核心。本文主要包括以下四个问题： 1.什么是knn？...knn算法原理 在分类问题中，K-最近邻算法基本上归结为在K个最相邻的实例与给定的“看不见的”观察之间形成多数投票。 根据欧氏距离来计算两个数据点之间的距离度量来定义相似性。...knn优缺点 KNN的优点 易于理解与实现 灵活的距离度量方法选择 适用于处理多类别分类问题和回归问题 适用于小样本数据集 KNN的缺点 需要确定参数K值 计算成本非常高，因为我们需要计算每个查询实例与所有训练样本的距离...需要针对不同问题选择合适的距离函数。
routes: - conditions: - prefix: / services: - name: s1 port: 80 源码分析...原理回顾 通过前面 contour 的基本原理和架构的介绍，总结如下： 数据流转原理 contour 通过 informer 机制监听 k8s 资源 将k8s资源转换为 envoy 需要的 xds 资源...is a node in the DAG that can be visited. type Vertex interface { Visit(func(Vertex)) } build过程分析...每个processor 实现 Run 方法，接收 DAG 和 KubernetesCache 参数，通过 KubernetesCache 修改 DAG，以 HTTPProxyProcessor 为例分析...ResourceCache 前面分析 DAG 代码时，在生成 DAG 后，会通知所有的 Observer，即e.Observer.OnChange // contour/internal/contour
二、ZooKeeper 基本原理 1、ZooKeeper 系统架构 首先看一下 ZooKeeper 的架构图。 ?...1、分布式环境下，配置文件管理和同步是一个常见问题。 a）一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如 Hadoop 集群。 b）对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。...---- 参考文章： 1、《大型分布式网站架构-设计与实践 陈康贤-著》 2、《Zookeeper-3.3.5源码分析 刘少伟》 3、http://m.blog.csdn.net/article/details...若涉及版权问题，烦请原作者联系我们，我们会在24小时内删除处理，谢谢！^_^ QQ:1573876303。
routes: - conditions: - prefix: / services: - name: s1 port: 80 源码分析...原理回顾 通过前面 contour 的基本原理和架构的介绍，总结如下： 数据流转原理 contour 通过 informer 机制监听 k8s 资源 将k8s资源转换为 envoy 需要的 xds 资源...bool: return op default: return false } } EndpointsTranslator 监听的 endpoint 资源，处理比较麻烦一些，以 add 为例分析...每个processor 实现 Run 方法，接收 DAG 和 KubernetesCache 参数，通过 KubernetesCache 修改 DAG，以 HTTPProxyProcessor 为例分析...ResourceCache 前面分析 DAG 代码时，在生成 DAG 后，会通知所有的 Observer，即e.Observer.OnChange // contour/internal/contour
支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，可用于分类和回归问题。支持向量机是最常用也是大家最熟悉的算法，你可能不懂其算法原理，但你绝对听说过这种算法。...今天算法研习第三节就来说说关于向量机的基本思想，具体有以下五个问题。 1、什么是SVM？
决策树算法可用于解决分类和回归问题，在实际数据分析中有着广泛的应用。...下面我们从以下5个方面来分析一下决策树算法： 1.什么是决策树 2.几种经典的决策树算法 3.决策树如何解决分类问题 4.决策树的优缺点 5.决策树的实际应用 什么是决策树 DT由节点，分支和叶子组成。...DT对数据采用自上而下的方法，在给定数据集的情况下，他们会尝试对数据之间相似性进行分组和标记，并寻找最佳规则来对它们之间对应的不同的标签进行分类和回归分析，直到达到最大的准确率。...决策树如何解决分类问题 决策树遵循分而治之思想，将数据拆分为子集，然后将其重复拆分成更小的子集 ，依此类推，直到算法确定子集内的数据足够均匀为止，在解决分类问题时，主要有以下几点： 使用决策算法，从根节点开始...决策树模型通常偏向于具有大量特征的数据集 决策树的实际应用 生物医学工程（用于识别可植入设备中使用的特征的决策树） 财务分析（客户对产品或服务的满意度） 天文学（对星系进行分类） 系统控制 制造和生产
因为它是一种多元分析方法，它结合了因子分析的输入以及基于或衍生自多元回归分析方法和规范分析的方法。...，如开发经济学博士（Koopmans 1945），以及（3）心理学因素分析（Anderson 和 Rubin 1956）。...这个问题的答案有三个： R 包旨在吸引大量需要 SEM 软件来回答其实质性问题的应用研究人员。许多应用研究人员以前没有使用过 R 并且习惯于商业 SEM 程序。...fitMeas(SEmodel, fies = c("cfi", "rmsea")) # 我们可以使用ca()函数来进行SEM分析。...因子分析中的统计推断。”在第三届伯克利数理统计和概率研讨会论文集上，第 111-150 页。加州大学出版社，伯克利。 本文摘选《R语言结构方程模型SEM分析心理学和营销研究数据路径图可视化》
一、字符编码问题举例 1、支付宝代扣签约失败问题。 问题描述：用户在浏览器中输入中文请求，表单post给后台为中文乱码，导致通用代扣签约失败。...2、微博红包提现失败问题。...6、UNICODE：随着计算机的普及，编码也众多，需要统一，一个叫 ISO （国际标谁化组织）的国际组织决定着手解决这个问题。...六、常见问题分析 下面看一下，当我们碰到一些乱码时，应该怎么分析这些问题？...出现乱码问题的原因都是在转换中编码和解码的字符集不一致导致的，由于往往一次操作涉及到多次编解码，所以出现乱码时很难查找到底是哪个环节出现了问题，下面就几种常见的现象进行分析。
ping 问题分析 ping 是什么 ping 是常用的网络管理命令，ping也属于一个通信协议，是TCP/IP协议的一部分，适用于windows和linux以及unix。...Ping不通ARP问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于ARP问题引起Ping不通。...Ping不通VLAN问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于VLAN问题引起Ping不通。...Ping不通路由问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于路由问题引起Ping不通。...常见访问控制判断方法如下： 在接口下进行抓包，分析获取报文的信息，然后查看相应的配置。
普通抽奖问题问题描述 用户随机抽奖,数据如下: // map中，key代表用户名，value代表成用户下单数 var users map[string]int64 = map[string]int64...{ "a": 10, "b": 6, "c": 3, "d": 12, "f": 1, } 思路 随机问题,一般就是通过随机函数从某个范围内随机取出某个数值,则该数值对应的就是中奖用户...在这里,如果我们能给map中每个元素设置对应的索引,即转化为数组,是不是就可以解决问题了呢?...: 数据结构和上面抽奖问题一致,只是这里,要求中奖概率和用户的订单数成正比 思路 ==本质==还是随机函数获得一个数值,数值对应的用户即获奖用户;这里要实现订单数对获奖概率的影响问题,即==订单数对应随机数的某个范围...,往往都有数学模型去对应,比如抽奖问题,就可以转化为初中所学习的数轴知识,画个草图,简单易理解,也不需要多高深的数学知识 问题本身并不难,重要的是转换思路,将抽象问题简化为具体的数学问题,然后去解决
/9367352/ libsurfaceflinger.so: http://gerrit.scm.adc.com:8080/#/c/9367154/4/libc/Android.bp HWSan分析方法...fatal,sf,system server等系统关键进程的NE都是fatal的,所以只需要关注fatal的就行了,可以打开db_history搜索进程关键字来找到对应的db文件 db文件一般提供给MTK分析...,他们通过监控系统SWT重启,发现是因为sf造成的卡死,题中的log只有他们的SWT回传,没有nwatchcall回传,所以需要联系测试去eap系统下载才行 2.分析问题 sf卡死一般分为以下几种...log,看堆栈是否挂在gpu库里 3).系统运行缓慢,io,cpu,loading过重导致sf运行缓慢,这种情况sf连续两个时间点的堆栈不一样,这时候要看log上有没有lmk或者lowmem字样,分析是否是系统问题...4.如果上面确定是sf卡死造成的,则 adb pull /data/persist_log/DCS/de/psw_multimedia_perf 把nwatchcall抓到的现场堆栈和log导出来继续分析
TCP问题分析 网络的五层协议 物理层 数据链路层 网络层，IP协议，ICMP协议（ping） 传输层，传输层有两个协议，面向连接的TCP和无连接的UDP，TCP是点对点的可靠连接，保证数据顺序必达...％来自前一个估计，而10%则取自新的测量 RTO（Retransmission TimeOut），这个是重传超时时间，也就是下重传消息需要等待Ack的时间，超过这个时间就再次发起下一次重传 TCP抓包分析...tcpdump chmod 777 /system/bin/tcpdump 到此为止，tcpdump就成功安装到了/system/bin/目录下，接着用如下命令还是抓包 Java中的Socket异常分析...连接，A端的socket的read的时候返回-1，那这条socket就不再有可读取的数据，造成这个-1的原因是B端的TCP发起了一个FIN，可能是调用了socket的close方法 tcpdump抓包分析
ping 问题分析 ping 是什么 ping 是常用的网络管理命令，ping也属于一个通信协议，是TCP/IP协议的一部分，适用于windows和linux以及unix。...Ping不通ARP问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于ARP问题引起Ping不通。...Ping不通VLAN问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于VLAN问题引起Ping不通。...Ping不通路由问题故障分析 通过前面的Ping不通故障定位思路可以判断出是否是由于路由问题引起Ping不通。...常见访问控制判断方法如下：在接口下进行抓包，分析获取报文的信息，然后查看相应的配置。
在我们最新的论文中（最近被 ICML 收录），提出了一种解决此种问题的新方法，即利用认知心理学的方法去理解深度神经网络。...由于我们的神经网络在一些特定任务中可以接近人类的水平，因此认知心理学方法与黑箱问题之间的关系也正在变得越来越紧密。 ?...虽然过去的大量研究都旨在增进对于模型本身的理解，但却少有研究将其用于人类认知心理学中问题解释、理论和试验方法。...为了探索这些工具的潜在价值，我们在发展心理学中选择了一个完善的分析方法来解释人类儿童如何学习事物的语言标签，同时将这种分析应用到 DNN 中。...我们的分析在一定程度上揭示了这些模型的未知属性。更广泛地说，我们的研究工作为使用认知心理学技术探索深度神经网络提供了新的途径。 ? 参考文献 Markman, Ellen M.
小编最近遇到GC不断增长的问题。...推荐一款分析GC日志的工具 0x01：GC问题 GCViewer是一款分析GC日志的开源工具，非常容易使用，官网如下： https://github.com/chewiebug/GCViewer 下图列出了支持的...具体一些图标上的线条，及说明也非常简单；如果熟悉JVM的GC原理就非常容易看出这些线条到底有没有问题。最简单的一条，只要看到堆的占比只增不减，大概率是有内存泄露问题。...0x02：OOM问题 JVM故障分析及性能优化系列之一：使用jstack定位线程堆栈信息 JVM故障分析及性能优化系列之二：jstack生成的Thread Dump日志结构解析 JVM故障分析及性能优化系列之三...对应OOM问题以上这个网友写的这几篇文章非常不错，可以参考。
视频 它的起源可以追溯到 20 世纪之交的心理学家查尔斯·斯皮尔曼和第一次世界大战后的遗传学家 Sewall Wright。...此外，当多重共线性（高度相关的自变量）成为一个问题时，SEM 是许多研究人员的首选工具。...R语言结构方程模型SEM分析心理学和营销研究数据路径图可视化 结构方程建模 (SEM) 是一种全面而灵活的方法，包括在假设模型中研究变量之间的关系，无论它们是测量的还是潜在的，这意味着不可直接观察到，就像任何心理构造...，如开发经济学博士（Koopmans 1945），以及（3）心理学因素分析（Anderson 和 Rubin 1956）。...这个问题的答案有三个： R 包旨在吸引大量需要 SEM 软件来回答其实质性问题的应用研究人员。许多应用研究人员以前没有使用过 R 并且习惯于商业 SEM 程序。
分析一个 Use after free 的 case 来看一个简单的例子, test_use_after_free.c 文件有以下内容： #include #include <stdlib.h...clang -fsanitize=address -g -lc++ test_heap_buffer_overflow.cpp -o heap_buffer_overflow 运行 & 错误信息： 分析...第二段错误信息里，相当于告诉我们访问的这块内存位于 array2 的紧挨着的右边的位置, 但是这个内存位置其实和访问出错并无关系，此时，这个位置信息价值就不大了，应该参考第一段错误信息（红框位置），根据出现访问问题的源代码位置来分析即可...分析一个 Memory leak 的 case 我们在 test_memory_leak.cpp 模拟一个 leak: #include class BadClass { public...Summary 内存问题是 C/C++ 项目中比较头疼的问题，为了解决这类的问题，本篇文章主要介绍了 LLVM 的 Address Sanitizer 工具，以及基本的工作的原理；接着分析了 C/C++
Reads数与Fragments数目相等；在PE中，一个Fragments测两端，会得到2条Reads，但由于后期质量或比对的过滤，有可能一个Fragments的2条Reads最后只有一条进入最后的表达量分析...edgeR与DESeq2这两种方法并不使用RPKM，FPKM，TPM等方法来进行均一化，edgeR与DESeq2在对文库进行均一化时要考虑两个方面的问题： 第一，测序深度（RPKM，FPKM，TPM方法也能做到...第一步：移除所有未转录的基因 我们先看下面的一批测序数据，在这批数据中，有3个样本，每个样本有5个基因（这个数据只是虚拟的，为了方便说明问题，实际测序中不可能只有这几个基因），如下所示： ?...现在我们就遇到另外一个新问题了，什么是好的参考样本，什么是坏的参考样本，好坏的标准是什么？...为了说明reads数少的基因经过log fold转换后的变异程度比较大的问题，我们这里插入一个案例，下图是几个基因的reads数，如下所示： ?
BOSHIDA三河博电科技 AC-DC电源模块基本原理及常见问题 图片 AC/DC电源模块的基本原理是从交流源中获取电压,然后由整流器转换为直流电压,且输出能量比输入的电压高,从而达到电路输出直流电压
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