（主要是其中涉及到的细节处理很麻烦） 当然过程是花了些时间的，主要是需要慢慢打磨其中的细节，需要利用很多技术来处理图形版面的交接位置。...令我感触最深的是，想要用ggplot2随心所欲的画图，ggplot2掌握的再熟练，也只是勉强过的了技术关，而图表背后的思维和结构更考验人，更具有挑战性。...以下数据是构造模块2辅助数据： （上半部分堆积柱形图的下侧连接带数据）的辅助数据，我打算使用多边形几何对象了来模拟那些参差交错的连接带。...如果你看的不是很懂，实属正常，这种笨拙的想法，我也不知道是从哪里学来的。...vie<-viewport(width=1,height=0.215,x=0.5,y=0.8) p1;print(p2,vp=vie) grid.text(label="全球茶叶消费排行榜\n喝茶最多的<em>不是</em>中国人
原翻译传送门is here 你可能在学习编程语言而不是编程本身 别对学习计算机科学(CS)不是研究计算机这种言论感到惊讶。相反的，学习CS是对自动解决问题的研究。...解决问题的是计算机科学，而不是编程。这就是为什么许多CS的学生似乎不明白自己为什么要学习算法和数学。 如果之前你有去上过CS的课程，你就不会对我这里说的话感到惊讶。...我总有那么种感觉是我没找到合适的工具。但是，问题出在当我还没有意识到我要做的工作时，忘了寻找适合的工作而不是寻找适合的工具。 而且奇怪的一点是：编程语言总是在不断发展的。...老木工对上面提到的注意点更感兴趣，而不是锤子和钉子。在对工作科学研究的期间，他还会花时间去检查钉子、着色板和木材等的质量。...我们是通过编程解决问题，而编程语言只是协助我们的工具。编程语言就像一个个的工具盒，我们称它们为框架。它们帮助我们组织自己的想法。
Alan 2022-9-5 9:53 是要的，只是说可以推算出来 UMLChina潘加宇 推算是从本质推算现象。系统-责任不需要依赖于系统实例-消息，反之则不然。...类似的还有，左拐弯，右拐弯，还是大拐弯，小拐弯 Alan 2022-9-7 9:46 在发糕的系统里，一个A系统的所有系统实例 的消息.责任 数量总和， 是不是与 A系统的责任 数量 相等呢？...应该说，去掉重复元组之后，得到的结果是责任集合的子集。 ****** 这个问题问的实际上就是: 序列图上的消息是否覆盖了类的所有操作？...虽然从各种“流水大数据”（条件是维护的数据全面的，像上面说的“有可能的场景都列出来”）来推算本质的模型系是可能的，但这个推算的逻辑也不是从天上掉下来的，也是先要理清楚本质的模型是什么，以及各种流水和本质模型的关系...更何况，不是所有的系统都会保存“流水”。
C/C++ 小误区：void main() 这是基于我们学校老师一直使用void main（），而发的感慨，大一学习C语言时，我就在想，老师上课演示的为什么一直用void main（），而不是int main..., char *argv[] ） 如果不需要从命令行中获取参数，请用int main(void)；否则请用int main( int argc, char *argv[] ) main函数的返回值类型必须是...int main( )等同于C99中的int main( void )；int main( int argc, char *argv[] )的用法也和C99中定义的一样同样，main函数的返回值类型也必须是...这当然也不是标准 C/C++ 里面定义的东西！...char *envp[] 是某些编译器提供的扩展功能，用于获取系统的环境变量因为不是标准，所以并非所有编译器都支持，故而移植性差，不推荐使用 ******************************
想用自己的话梳理一遍，分享给其他还不了解的同学 正文 先来看看 useState 的日常用法 const [count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组...，那么为什么是返回数组而不是返回对象呢？...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值，来看 2 个简单的例子： 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...，那么使用者可以对数组中的元素命名，代码看起来也比较干净 如果 useState 返回的是对象，在解构对象的时候必须要和 useState 内部实现返回的对象同名，想要使用多次的话，必须得设置别名才能使用返回值...array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度，返回数组的话可以直接根据顺序解构，而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自：为什么 useState 返回的是 array 而不是
编程是一个先思考再编码的过程，思考是优于编码技能的，在思考过程中我们会考虑代码的可重用性、可靠性、更容易被他人理解，这时就会使用到设计模式让代码编写工程化，这篇文章整理了设计模式的六大原则。...（细节应该依赖抽象） 举个例子，类A 直接依赖 类B，假如要将 类A 改为依赖 类C，则必须通过修改 类A 的代码来达成。...这种场景下，类A一般是高层模块，负责复杂的业务逻辑；类B 和类C 是低层模块，负责基本的原子操作；假如修改类A，会给程序带来不必要的风险。...继承包含这样一层含义：父类中凡是已经实现好的方法，实际上是在设定一系列的规范和契约，虽然它不强制要求所有的子类必须遵从这些契约，但是如果子类对这些方法任意修改，就会对整个继承体系造成破坏，而里氏替换原则就是表达了这一层含义...解决方案：当软件需要变化时，尽量通过扩展软件实体的行为来实现变化，而不是通过修改已有的代码来实现变化。
endl; } }; int main() { B b; A &a = b; a.Fun(); return 0; } //虚函数动态绑定=>B，非A，缺省实参是编译时候确定的...=>10，非20 输出：B::Fun with number 10 条款38: 决不要重新定义继承而来的缺省参数值 本条款的理由就变得非常明显：虚函数是动态绑定而缺省参数值是静态绑定的。...这意味着你最终可能调用的是一个定义在派生类，但使用了基类中的缺省参数值的虚函数. 为什么C++坚持这种有违常规的做法呢？答案和运行效率有关。...如果缺省参数值被动态绑定，编译器就必须想办法为虚函数在运行时确定合适的缺省值，这将比现在采用的在编译阶段确定缺省值的机制更慢更复杂。...做出这种选择是想求得速度上的提高和实现上的简便，所以大家现在才能感受得到程序运行的高效；当然，如果忽视了本条款的建议，就会带来混乱。
这与前阵子 Stack Overflow 的报告结果有所不同，Stack Overflow 全球开发者调查报告给出的排名显示，最流行、使用率最高的是 JavaScript（65%），其次是 Python...具体指标有： 1、利用“X programming”关键词搜索每个语言，得到该关键词在 Google 上的点击次数，其中“X”是该语言的名称。...比如从工作需求出发： 工作中需求最大的编程语言 在开源社区最受欢迎的排名中，Python 依然位列第一，而 2020 年排名前 10 中的 Arduino 被 C# 所取代。...而处理这种非常规情况也是 IEEE 结合多个指标的原因。...此外，开发者对分布式系统的兴趣也在持续增长，而 C# 正是为此而设计的。
这种Plan B，52%的单身女性明确拒绝，仅有18%单身男性明确拒绝，多数男性会认为会有一种“寄人篱下”的感觉；当对方已经购置了婚房的时候，有14%的女性会要求对方在房产证上加上自己的名字，这一比例是男性的两倍...此外，有69%的单身女性表示婚房以后由对方提供就好，自己不需要准备；认可租房结婚的女性仅占一成，超过半数的女性都不认可租房结婚这样的选择，理由是“房子不是自己的，没有安全感”。 ?...世纪佳缘数据显示，六成单身男与半数单身女的身边都发生过因“买不起房而分手”这样的爱情悲剧，有63%的二线城市男士曾因买不起房而“被分手”，可见，即使是在二线城市，想要结婚的男士面临的压力也不容小觑。...由此可见，不论是前两天一篇网络热文中代儿女征婚的一线城市大爷大妈们抛出的“门当户对是铁律”“连房都没有，也敢来相亲？”...这样的“金句”，还是此次调研报告中半数以上的单身女性所表现出来的“无房不嫁”的坚定决心，都表明当下社会人们的婚恋观与以前相比已经出现了偏差，似乎越来越多的人开始为了互惠互利而抱团、为了增加财富而结婚。
修改方式：如图修改成值None以后，ctrl+/快捷键，html注释的符号就是；django 的时候，注释符号就是{# 注释内容 #}，可能有的版本显示的跟我的...
DevOps是不同的。DevOps是一群通常扮演不同角色，技能和责任的人们共同努力以实现某些目标的方式。
一人客的看法是，这么认为虽然不是没有道理，不过在可见的未来（排除掉黑天鹅事件），在机器人还没有进化出意识之前，机器人并不应该被看作竞争对手，毕竟人工智能机器人的智商爆表，它们才懒得和你竞争呢。...能和你竞争的，不是机器人，而是实实在在的人。...因为机器人要做的，是让我们从重复、刻板、无用的劳作中解放出来，是颠覆改革我们旧的生活方式、传统和思想观念（虽然的确很可怕），而拥有人性和主观能动性的人类不同。...刚开始，大家为了生存资源、利益和自由而竞争，所以你的同类竞争者利用技术、手段一定要跑过你；后来，大家可能为了某种控制、利益、价值、思想或者能量来竞赛，同类依然是最大的竞争对手。...换句话说，和你竞争并淘汰掉你的，不是机器人，而是实实在在的人。
一般情况下，我们学习WEB前端，不管是新手还是老鸟，都是从HTML，CSS,JS这个顺序来学习。...如果有老师教，那么他会告诉你说，HTML是骨架，是用来构成网页结构的；CSS是样式表，是用来定义网页的样式的，就是相当于用来给房子做装修用的；然后JS呢，它是管交互的，就相当于一个大楼里的开关啊或是电梯之类的...这个学习顺序是完全没有问题的，它也符合人类认识理解一个新事物的基本认知顺序，由浅入深，由易到难，量积累到一定程度了会有质的飞跃。但在这之前，你会写大量的。。。垃圾代码。...因为这类网页没有一个确定的结构，它随着不同权限的人，操作不同的数据，处于不同的状态，而在这期间，它的DOM结构是不断变化的。...这个操作实质上操作的是数据，是你的payCart数据。 让我们先从需求出发，先把业务所用到的数据都整理，归纳出来。形成各种对象，对象其实就是数据的集合嘛。那数据是什么？它是一种模型。
见：基因集的转录因子富集分析 通过学习，我们知道这个RcisTarget包内置的motifAnnotations_hgnc是16万行，可以看到每个基因有多个motif。...首先批量计算AUC值 如果是单细胞转录组数据里面，每个单细胞都是有一个geneLists，那么就是成千上万个这样的calcAUC分析，非常耗费计算资源和时间，就需要考虑并行处理，我们这里暂时不需要，所以直接...mean(auc) abline(v=nes3, col="red") 可以看到 24453个motifs的AUC值看起来满足正态分布，一般来说，对正态分布，我们会挑选 mean+2sd范围外的认为是统计学显著...，但是作者卡的比较严格，是 mean+3sd ，示意图如下： ?...然后看看motif的详情 这个RcisTarget包内置的motifAnnotations_hgnc是16万行，可以看到每个基因有多个motif，我们挑选出来了105个moif，去这个表格里面筛选一下，
Daugherty 认为，正如DevOps寻求加快软件团队交付软件的速度一样，您应该关注软件团队的实现能力，而不是个别开发者的效率。 如何衡量团队的使能？ 最常见的DevOps指标并不是真正的指标。...一个团队“要么在一个领域工作，要么必须交付某项功能，”她说。“他们是否一起工作以交付这件事？如果不是，我们需要做些什么来改进呢？”...尽管存在不同的工作角色，她强调DevOps和平台工程是一种工作方式，而不是您做或不做的事情。平台团队的目标是跟踪DevOps无限循环，以使交付途径更顺畅，Dev和Ops之间的交流更顺畅。...DevOps首先关于促进有意义的交流 DevOps关注促进正确类型的交流，以提高速度和协作——而不是在过程中制造更多需要人工参与的障碍。...“爱立信是一家较传统的公司，所以他们能实现轻量级的审批流程算是一个奇迹。” Daugherty 继续说，Fenner 谈到，有时他们最资深的开发者大部分时间都在帮助较初级的开发者，而不是自己提交代码。
这张图往往使人陷入一场争论: 是领域专家，还是架构师, 来担任 Product Owner其实, 争论这个问题,基本上是只考虑了 “敏捷开发中 Product Owner的定义”，而完全忽略了 “产品...这样的模式，将使团队会因 “对” 的角色，“错”的人，而陷入混乱，甚至崩溃的地步。 “团队的主要，唯一的任务是开发产品。不是来照着规范、教条来做敏捷;敏捷开发只是工具。...而做产品的是 “人”不是 “角色”。唯有找到 “对”的人，才能做出 “对”的产品; 这和角色有绝对必然的关系吗?”
SPC控制图就是一个预警系统，预警系统都存在两类风险：第一类风险是误报警风险（第一类错误）α，第二类风险是漏报警风险（第二类错误）β。...第一种：α风险即使过程时候处于受控状态，由于偶然原因也可能有某些点落在控制限之外，如果判断为异常，那么这个判断是错误的，其发生概率为α。在3σ方式下，α=0.27%。...图片举例：举例来说，我们按照μ±3σ的规则，如果发现数据点在μ±3σ之外，我们认为这个数据点是异常的，但我们这个判定是错误的概率是α，即0.27%，少于统计学中的5%的显著性水平。...一个解决方案是：根据使两种错误造成的总损失最小的原则来确定UCL与LCL二者之间的最优间隔距离。经验证明：休哈特所提出的3σ方式较好，在不少情况下， 3σ方式都接近最优间隔距离。...因为常规控制图的设计思想是先确定犯第一类错误的概率α，再确定犯第二类错误的概率β。
网站越简约内容的表现方式就越突出，用户需要无非就是速度和内容呈现突出清晰嘛，站长有时候其实就是一个产品经理，网站就是你唯一的产品，如何让产品获得用户的青睐就是站长们要去琢磨的，苹果 iPhone 的成功不是各种功能碓彻出来的...长期这样折腾外观和功能下去，当博客站长“折腾”的激情越来越小的时候也就意味着这个博客基本是寿终正寝了，不是荒废就是彻底的陨落消失。...折腾是为了更好的产生内容，而不是为了折腾而折腾，不能产生内容的折腾真的是“白折腾”。
微服务的边界 (粒度) 是 "决策",而不是个 "标准答案"。 许多人面对微服务时，往往都会纠结着一个问题：微服务太小？太大？...其实，会纠结在这个问题上，最根本的原因便是误解了微服务粒度划分这件事的本质；微服务划分本身是 "架构设计"。也就是说微服务划分本身绝不是一个只讲"太大"或 "太小"标准答案的 "是非题"。...而是应该将各微服务划分的方式，深度思考，周全的考量各方面的因素下，所作出的一个 ”最适合” 的架构决策，而不是一个人芸亦芸的 ”标准答案”。 ?
人工智能的腾空出世，让许多人心存疑惑，这究竟对人类来说，是机遇，是挑战，还是某种未知的危险？成为了一个饱受争议的问题。...现在，人工智能的出现，人们还是会担心它所带来的危机，当然，有后顾之忧是正确的。但是，新技术不是让人失业，而是让人做更有价值的事情，让人不去重复自己，而是去创新，让人的工作能够进一步进化。...人工智能虽然在未来依旧有很大的发展空间，但是远远达到不了威胁人脑的地步，人类无须因人工智能而恐慌。面对新技术的威胁，与其担心、不如担当。与其担心技术夺走就业，不如拥抱技术，去解决新的问题。
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