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AI能从根本上解决紧张的医患关系吗?专访美国国家工程院院士何志明:“机器人根本不能独立看病!”

虽然大数据医疗的应用前景广泛,但是现实情况往往令人沮丧。在个性化医疗中,“光有AI是不够的,因为AI还是需要大数据。” “如果机器人通过一定的医学考核后,上岗给你看病,你会接受吗?” 这个问题抛出来肯定很多人第一反应是不可置信,有人会戏谑:机器人看病,可以省红包了。 就像国内愈加紧张的医患关系,在医疗诊断上,关于人工智能的争议也一直“剪不断理还乱”。 “如果我自己生病了也不会愿意让机器人来给我看病。”在何志明院士来看:“机器人和人工智慧是两码事,机器人只是一个物理设备,但是人工智能如果要运用到医疗上,它就要

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    AI能从根本上解决紧张的医患关系吗?专访美国国家工程院院士何志明:“机器人根本不能独立看病!”

    虽然大数据医疗的应用前景广泛,但是现实情况往往令人沮丧。在个性化医疗中,“光有AI是不够的,因为AI还是需要大数据。” “如果机器人通过一定的医学考核后,上岗给你看病,你会接受吗?” 这个问题抛出来肯定很多人第一反应是不可置信,有人会戏谑:机器人看病,可以省红包了。 就像国内愈加紧张的医患关系,在医疗诊断上,关于人工智能的争议也一直“剪不断理还乱”。 “如果我自己生病了也不会愿意让机器人来给我看病。”在何志明院士来看:“机器人和人工智慧是两码事,机器人只是一个物理设备,但是人工智能如果要运用到医疗上,它就要

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    三位学者获2022未来科学大奖,港大数学系教授、复几何领域大牛莫毅明在列

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    海聊颜志威:推进卫星通讯手机民用化,不让一个人丢在探险的路上 | 镁客请讲

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    文本聚类平移算法的几点问题

    大概一个月前 10b lobster 也和我聊起过卢亮介绍过的平移算法,详细的介绍可以看这里:卢亮的blog。记得当时第二天就看到了carrot2的发布,carrot2 上使用了多种聚类的算法。 有些人对平移算法嗤之以鼻,比如这位。在我看来,一个算法有没有效果,要看这个算法的前提和假设,大炮打小鸟怎么瞄也不带劲儿。在文本处理领域中,比如,中文分词,特别是文本聚类的算法上从来没有一个算法可以解决所有问题,很多解决方案都是采用多个算法取长补短来达到综合效果的。 昨天写关于标签和书签的blog时想到,在改善新闻阅读器的文章分类也许平移算法用的上。周末便用了半天做了一个单向移动的平移算法。 平移算法,要考虑这个算法适用的范围,这个是前提。我实现的平移算法和卢亮的目的不同,类似于我的:未登录词识别 在算法的具体设计上,还需要考虑以下几个问题: 1、窗口大小,窗口借用了tcp发包的窗口的概念,就是确认有效匹配的长度; 2、平移的方向。我下面例子只实现了单向移动; 3、效率问题,平移算法涉及了大量的比较,找到一个最短的比较边界还挺重要; 下面是一份平移算法的原始结果,找出所有it公司的人名,感觉还可以。进一步处理后,就可以投入实际应用了:

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