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    梯度下降算法中的偏导公式推导

    前言:最近在跟着吴恩达老师(Andrew Ng)的视频课程学习机器学习,该视频是2014年拍的,虽然有点老,但理论却并不过时,是非常经典的机器学习入门教程,也正是因为这是入门教程,所以视频中的有些数学知识只给出了结论却未进行推导,这对于入门来说再适合不过了,但如果想深入学习机器学习理论和算法就得对那些数学公式的来龙去脉有比较清楚的认识。所以随着学习的深入,我不知道为什么的地方也越来越多,所以我决定先搞清楚视频中涉及到的那些未被推导的数学公式之后再继续学习后面的视频教程。在搞清楚那些数学知识的时候我会在纸上进行演算,但纸质介质对我来说并不利于长时间保存因而不利于备忘,于是决定把学习到的知识和心得组织成一系列文章发布在公众号上,一方面利于自己温故而知新,另一方面也希望这些文字对有同样疑惑的网友有那么一丁点儿用处。

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