Vcenter、DB和SSO均做的是带内存的快照。当时检查恢复完能连上vc和web client。当天晚上发现vc连接中断，第二天早上再次出现中断。...第一次处理过程： 经分析是恢复快照时，VC、DB和SSO之间时间戳有问题，数据不同步，建议回滚后立即重启VC和SSO，重新建立数据连接。第二天上午第二次回滚，重启Vcenter和SSO。...第二次处理过程： 再次分析原来是昨天做快照后，到今天回滚之前，这6台虚机有过DRS迁移。现注册的主机与做快照时的主机不一致。建议重新注册。...断开后重新链接，数据刷新后虚机正常显示可编辑访问。如果找不到，可从清单移除后再添加回来。 建议： 1、 以对VC快照恢复的操作，要尽早进行。...时间越长越可能产生新的数据，导致恢复时间长，也容易发生故障。 2、 对VC和SSO做快照时选择不带内存的快照，恢复时直接从关机状态开启，与数据库建立连接。按之前的经验不会导致第一次故障现象产生。
当我们在搜索引擎中搜索时，结果页面上会出现网页标题、描述等内容，我们称之为搜索引擎快照。通常快照的内容与点击搜索结果打开的页面内容一致，但偶尔快照与真实页面内容不一致。原因是什么？...很多的网站都是因为快照被劫持导致网站收录的内容与实际页面不符。...综上所述，作为站长，需要定期检查网站的快照内容，做好网站的安全保护，防止快照与页面内容不一致，也可以像网站安全公司求助，对网站进行安全加固和漏洞修复服务，建议去SINE安全或鹰盾安全了解下相关的安全服务...快照更新。 每个url快照都有百度收录的日期，一般页面不会被蜘蛛频繁抓取，所以页面内容其实已经更新了，但是百度的备份还没有更新，就是快照和页面不一致。SEO作弊。...当真实用户访问时，他们会显示网站真正想让用户看到的页面，这样快照和页面内容就不一致了。网站改版。
将DFS Used和Non DFS Used两个数据相加刚好与Cloudera Manager上显示的配置容量103.9GB一致。 问题又来了“Non DFS Used”这一部分空间是什么？...3.Non DFS Used说明 ---- 这里Fayson拿集群的一个节点cdh03来说明，如下是cdh03节点磁盘挂载信息，/data/disk1盘是HDFS配置的数据目录。 ?...1.在HDFS的DataNode配置中“dfs.datanode.du.reserved”用来为HDFS的数据盘预留一定的空间，默认为10GB ?...DFS Used – DFS Remaining即为“Non DFS Used” 100GB - 10GB - 13.88GB - 57.55GB ≈ 18.03GB 所以根据以上得出结论，当我们为数据盘预留了...其中的“Non DFS Used”空间即为DN节点每块盘中在排除预留空间后非HDFS文件占用DFS容量的那部分空间（如kudu数据、Kafka数据、用户自己的数据等）。
configured for self-managed RBD snapshot support rbd: create error: (22) Invalid argument 这个错我之前也没见过，并且因为很少用到快照...hashpspool stripe_width 0 ··· 创建了image的存储池多了一个标记 removed_snaps [1~3] ,而没有创建的存储池没有这个标记 我们现在来对两个存储池创建快照...mksnap testpool2 testpool2-snap created pool testpool2 snap testpool2-snap 可以看到创建了image的存储池无法创建存储池的快照...，因为存储池当前已经为unmanaged snaps mode了，而没有创建image的 就可以做存储池快照 我们再继续创建image，看下会发生什么 [root@lab8106 ~]# rbd -p...总结 本篇总结了快照的两个出错的原因，尽量提前做好规划，再去选择哪种
大家知道EasyGBS视频平台支持告警上报功能，并且能够在摄像头设备锁定异常情况时，进行自动拍照，上传至平台，平台进行统一记录，包括快照、告警时间等内容。...某项目现场EasyGBS告警查询页面的告警记录显示的告警时间和实际的录像和快照时间不匹配的情况，具体如下： 首先需要排除显示和数据传输问题，通过排查数据库发现记录的告警时间与实际时间确实存在偏差，因此排除显示数据与数据库一致...发现下端上传的告警事件与录像时间一致。因此判断问题为后端问题。 在将Mysql数据切换为Sqlite后问题消失，因此定位问题为Mysql设置问题。...此处的问题和时区有问题，通过gorm连接Mysql数据库时，需要设置时区。因为中国时区与UTC时间存在8小时的偏差，如果不设置时区则设置到Mysql的时间会存在8小时的偏差。
缓存与数据库的操作时序，不管是《Cache Aside Pattern》中的方案，还是《究竟先操作缓存，还是数据库？》中的方案，都会遇到缓存与数据库不一致的问题。今天聊聊这个问题。...可以看到，主从不一致的影响时间很短，在主从同步完成后，就会读到新数据。 二、缓存与数据库不一致 再看，引入缓存后，缓存和数据库不一致问题。 ?...可以看到，加入缓存后，导致的不一致影响时间会很长，并且最终也不会达到一致。 三、问题分析 可以看到，这里提到的缓存与数据库数据不一致，根本上是由数据库主从不一致引起的。...但是，有没有办法做到，即使引入缓存，不一致不会比“不引入缓存”更糟呢？这是更为实际的优化目标。 思路转化为：在从库同步完成之后，如果有旧数据入缓存，应该及时把这个旧数据淘汰掉。 四、不一致优化 ?...问：该方案，只能优化，并发读写情况下，缓存与数据库一致性问题。如果，缓存与数据库两次操作，原子性被破坏（例如：修改数据库成功，淘汰缓存失败，导致的数据不一致），如何优化数据的一致性呢？
导语｜本文将重点介绍 AI 与数据分析结合的应用，通过实际案例与相关技巧，描述 ChatGPT 如何助力数据分析，帮助读者更好地理解并掌握这一领域的创新实践。...之前分析过一句话生成图表和BI看板，这一次将重点介绍AI数据分析，通过实际案例与相关技巧，描述ChatGPT 如何助力数据分析。 声明：本文涉及与 ChatGPT 交互的数据已严格脱敏。...总结：让 GPT 与函数调用结合，本地控制返回 JSON 格式，prompt 的定制更为简单，AI 的输出更为可控。根据实际业务需求采用 函数查询 或 SQL 查询，值得一试！...在实际业务中通常是需要处理大量数据，除了文中提到长类型字段的限制，还要指定允许查询或解析的字段告诉 ChatGPT，结果数据要进一步校验是否符合要求，超长数据可以截取关键字段的内容丢给 GPT 总结分析...我们仍需结合实际需求和场景，审慎评估其适用性。 随着人工智能技术的不断进步，我们有理由相信，ChatGPT 及其他类似工具将为数据分析带来更多创新和突破，助力各行各业实现更高效、更智能的决策。
为1002127360 bytes（955.7M），那么问题就来了，为什么会不一致？...学习后了解到SGA的分配与粒度（granule）相关，总结下知识。 1.什么是内存粒度 是连续的内存单元（unit of contiguous memory）。...如果你想要一个5MB的Java池，而你的粒度大小为4MB，Oracle实际上会为这个Java池分配8MB 查询granule size大小可以通过以下两个视图查询 select * from V$SGAINFO...（955.7M），那么问题就来了，为什么会不一致？.../ 5.总结 1.通过上面学习，我判断SGA_MAX_TARGET与实际分配相差的4.3MB实际并没有分配，但是4.3MB已经大于一个粒度了，为什么不分配呢？
腾讯云这边数据备份总共有两种，一种是镜像备份，另外一种是快照 我们在提交工单咨询腾讯云工程师进行服务器问题处理时，总会让我们备份数据，但有些人对镜像或者快照的数据备份步骤不是很清楚，此文档会对相关步骤进行详细说明...： 1.由于快照只能支持云硬盘进行备份，首先需要确定的事你的云硬盘类型 前往控制台查看云硬盘是本地盘类型还是云硬盘类型 [ofd4jos048.png] 或者如下为本地盘： [rr1oprngxn.png...] 2.根据自己的硬盘类型，可是使用如下不同的方法来备份： 1）硬盘为云硬盘： 选择自己服务器对应的云硬盘按照下图位置【创建快照】即可，如服务器有多块硬盘，需要将所有硬盘一并制作快照 [61s9gkk7g7....png] [j9lsux74bj.png] 如下图中就已经正常开始创建快照，待状态变为正常的时候就是数据已经备份完成了 [x8mnqsgegb.png] 2）硬盘为本地盘时 选择需要备份数据的服务器，...在如下图位置点击【制作镜像】来备份数据 [z7xowxw5uw.png] [urwjjctw73.png] 制作镜像需要关机进行操作，勾选【同意强制关机】后，点击【制作镜像】即可 [fe8rfkvmk6
postgresql 13.5 1 数据结构 快照类型有很多，但使用通用结构来管理，SnapshotSatisfiesFunc是负责处理该快照的函数。...快照主要记录 全局活跃事物列表中的 最小事务ID、最大事务ID、当前活跃事务列表、当前事务commandid typedef struct SnapshotData { /* 处理当前快照的函数...SNAPSHOT_HISTORIC_MVCC 逻辑复制中逻辑解码的可见性判断 SNAPSHOT_NON_VACUUMABLE false表示元组已经对所有人不可见 3 快照获取 生成快照需要遍历...对于RC级别的事务，每次操作都需要重新获取快照。 对于RR、S级别的事务，只使用第一次获取的快照。...快照获取：GetTransactionSnapshot 快照生成：GetSnapshotData Snapshot GetTransactionSnapshot(void) { // 逻辑解码直接拿HistoricSnapshot
在我们某EasyNVR项目当中，前端显示视频拉流成功了，快照页面显示通道在线，但实际却播放不出来。...如下所示，快照显示视频在线： 进入通道播放时，视频播放不出来： 我们首先使用vlc去拉取rtsp的流，查看是否可以播放。...之前也为大家介绍过很多EasyNVR平台的相关内容，比如视频广场快照不更新如何排查、视频不在线如何排查等，EasyNVR已经支持H265编码视频播放，如果大家有兴趣或有需求，欢迎联系我们。
互联网数据官（iCDO）原创作者 郑智超 各位好，目前的互联网营销涉及方方面面，但是在竞争营销环境下，不免会出现恶意竞争的情况，恶评例如： 医美行业：我的鼻子让xxx医院做成了成龙大哥的样子。。。。...针对恶意刷评论，恶意快照、第三方平台不实宣传问题，今天我跟大家分享一下常见平台的投诉方法与消除快照的一些技巧。...③ 提交相关投诉证明文件与话术 天涯的处理流程如下： ?...一般情况客户了解负面信息通过百度快照，当平台负面投诉删除之后，要及时投诉百度快照，删除不存在的负面快照即可。 ? ? 处理不成功案例应对策略 ① 投诉话术与证明不够分量。...（3）根据找到的联系方式：手机号或者邮箱，与个人站长取得联系。
数据库快照,自定义函数与计算列 1.数据库快照 数据库快照就是保存某个数据库在快照那一瞬间的状态.快照和备份原理上有所不同,但是功能有一点相同那就是可以将数据还原为备份的那个时刻.快照的原理是新建一个数据库指针...,在原数据库没有变化的情况下快照是不占用空间的,而数据库发生了变化,那么在变化前,被修改的数据页会先复制一份到快照文件中,然后再对原数据页进行修改.显然这样做的好处就是比备份数据库占用空间小.快照是只读的...,你可以直接在SQL语句中把他当数据库用: use snap1;--使用快照 select * from table1 当然也可以实现数据还原功能,在导入数据的时候把数据源选成快照就可以了....一个数据库的逻辑名称可以通过右键某数据库->属性,"文件"选项卡中可以看到. filename='...'这是指快照文件放在哪个位置.最后那个DB1就是指要被快照的数据库了....注意:数据库被快照以后是无法删除的.要删除数据库必须先把该数据库的所有快照删除. 2.自定义函数 在数据库->可编程性->函数->标量值函数中可以定义用户自己的函数.
当一个事务读取某条数据时，就会按照如下规则来决定当前事务能读取到什么数据：如果当前数据的 row_trx_id 小于 min_trx_id，那么表示这条数据是在当前事务开启之前，其他的事务就已经将该条数据修改了并提交了事务...如果当前数据的 row_trx_id 大于等于 max_trx_id，那么表示在当前事务开启以后，过了一段时间，系统中有新的事务开启了，并且新的事务修改了这行数据的值并提交了事务，所以当前事务肯定是不能读取到的...，因此这是后面的事务修改提交的数据。...如果当前数据的 row_trx_id 处于 min_trx_id 和 max_trx_id 的范围之间，又需要分两种情况：(a)row_trx_id 在 m_ids 数组中，那么当前事务不能读取到。...row_trx_id 不在 m_ids 数组中表示的是在当前事务开启之前，其他事务将数据修改后就已经提交了事务，所以当前事务能读取到。
在我们某EasyNVR项目当中，前端显示视频拉流成功了，快照页面显示通道在线，但实际却播放不出来。...如下所示，快照显示视频在线： image.png 进入通道播放时，视频播放不出来： image.png 我们首先使用vlc去拉取rtsp的流，查看是否可以播放。...image.png 之前也为大家介绍过很多EasyNVR平台的相关内容，比如视频广场快照不更新如何排查、视频不在线如何排查等，EasyNVR已经支持H265编码视频播放，如果大家有兴趣或有需求，欢迎联系我们
快照 前面实验说明了处理维度的扩展。本篇讨论两种事实表的扩展技术。 有些用户，尤其是管理者，经常会要看某个特定时间点的数据。也就是说，他们需要数据的快照。...周期快照和累积快照是两种处理事实表扩展的技术。 周期快照是在一个给定的时间对事实表进行一段时期的总计。...例如，一个月销售订单周期快照是每个月底时总的销售订单金额。 累积快照用于跟踪事实表的变化。...用户可能要取得在某个给定时间点，销售订单处理状态的累积快照。 下面说明周期快照和累积快照的细节问题。 ...该累加快照跟踪五个销售订单的里程碑：下订单、分配库房、出库、配送和收货。这五个里程碑的日期及其各自的数量来自源数据库的销售订单表。
背景 近期为了保障线上数据库的稳定性，我决定针对一些大表的历史数据有计划地进行备份迁移，但是呢，发现一个奇特的现象，Navicat统计行数和表自身count统计数竟然不一致！？...但是一如既往细心的我发现，它界面的统计行数竟然和我自己count这张表行数不一致？！难道要颠覆我对Navicat的认可嘛。...我开始思考，Mysql作为一个数据库，自身肯定就有各个表的统计，而Navicat只是作为一个可视化界面，让数据肉眼可见。 Navicat：这锅我可不背。...select * from information_schema.TABLES; 查看了这张表以后，发现表里统计记录TABLE_ROWS字段的确实与事实count不符…… 这又是为什么呢？...原来，TABLE_ROWS这个字段不同存储引擎的计数规则不一致，比如MyISAM引擎这表存储TABLE_ROWS存储的就是精确的行数，而对于其他的存储引擎，比如 InnoDB，这个值只是一个近似值，与实际值相差
云计算的服务不断增加，出现了一些功能看上去类似的产品，如“云快照与云备份”。我们今天从实际操作演示，来总结一下两者之间的区别。...3、开始备份，观察效果 时间时间长：备份一块40G分配空间，但实际数据为2G的系统盘，用时大约3分钟。 根据存储容量，判断为全量备份：用了备份空间1.38GB。 ?...2、使用快照恢复数据 使用刚才的快照恢复数据，同样需要先卸载该盘。 ? 而使用该快照回滚数据也非常快，不到10秒钟。 ?...三、云备份、云快照的总结 1、应用场景不同：云备份用于长期的数据备份；而云快照主要用于临时性的数据恢复，如给系统打补丁找到快速恢复手段。...而云快照实际是将源盘设为了read-only，而将快照设为增量数据的存储空间，如果源盘被误删，那么数据无法回滚恢复，安全性不高。
快照 ? 如同所示当我们需要对系统进行一些操作前我们可以先拍摄一个快照，这样不管我们执行到哪一步误删了某个文件我们都可以通过快照管理将系统恢复到快照建立的时间节点。 ?...克隆 克隆也是在快照管理里进行的，我们可以克隆各个时间节点的系统，但是这些节点的快照必须是在关机的情况下建立的，如果在开机的情况下建立的快照是无法进行克隆的。 一路next至下面的页面 ?
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