Elasticsearch 5.x 数据备份和恢复可由 snapshot 模块来完成,snapshot模块可以通过文件共享系统为单个索引或整个集群远程创建快照和进行数据恢复。
来自:开源中国社区 链接:www.oschina.net/translate/the-front-end-test-pyramid-rethink-your-testing 原文:https://medium.freecodecamp.org/the-front-end-test-pyramid-rethink-your-testing-3b343c2bca51 如果您正在测试前端应用程序,则应该了解前端测试金字塔。 在本文中,我们将看到前端测试金字塔是什么,以及如何使用它来创建全面的测试套件。 前端测试金
对于大部分文件系统来说,在磁盘上创建好文件系统,然后再挂载到系统中去就完事了。但对于 Btrfs 来说,除了在格式化和挂载的时候指定不同的参数外,还支持很多其他的功能。比如:管理多块硬盘、支持 LVM 和 RAID 等,具体的可以参考它的「官方文档」或者「Linux 下常见文件系统对比」。
快照(snapshot)是从正在运行的 Elasticsearch 集群中获取的备份。你可以获取单个索引(indices)或整个集群的快照,并将其存储在共享文件系统上的存储库中,并且有支持 S3、HDFS、Azure、Google 云存储等远程存储库的插件。
Redis 主从架构下,使用默认的异步复制模式来同步数据,其特点是低延迟和高性能。当 Redis master 下有多个 slave 节点,且 slave 节点无法进行部分重同步时, slave 会请求进行全量数据同步,此时 master 需要创建 RDB 快照快照发送给 slave ,从节点收到 RDB 快照到开始解析与加载。
这是CDH/HDP/Apache Hadoop迁移到CDP系列的第一篇博客,如对迁移感兴趣,请关注该系列博客。
Checkpoint容错机制是Flink可靠性的基石,可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时,能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态,保证应用流图状态的一致性。Flink的Checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法。
腾讯云轻量应用服务器(Lighthouse)相较于云服务器(CVM)具有简单易用、开箱即用、一站式整合、性价比高等优点,但也存在一些功能限制:比如不能像云服务器一样创建快照策略,且存在快照配额限制(每个地域内的免费快照总数量上限为已创建实例数乘以2,且最多不超过10个),并且目前还不能付费创建额外的快照。对于需要定期备份数据或者有回滚需求的开发者而言不算太友好。
Elasticsearch 支持多种存储库的配置,如 S3、Azure、Google Cloud Storage 和 HDFS 等,具体可参阅「Snapshot And Restore」。在此,我们仅详述如何配置 HDFS 存储库以及利用 HDFS 进行快照和还原的方法。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程七(Spring中国教育管理中心)
我想我已经找到了一个非常不错的Docker使用案例。你是不是会觉得这是一篇写Docker有多好多好的文章,开始之前我想和你确认,这篇文章会介绍如何把文件系统作为持久性的数据结构。
上述问题涉及到集群备份、索引数据备份、数据迁移、数据恢复等问题,而数据备份和恢复又分为:
快照模块是ES备份、迁移数据的重要手段。它支持增量备份,支持多种类型的仓库存储。本章我们先来看看如何使用快照,以及它的一些细节特性,然后分析创建、删除及取消快照的实现原理。
大多数恶意代码为了隐藏自己的行踪都会附加到某个进程中,在这个进程内申请一块内存区域来存放它的代码,毕竟隐藏的再好,代码也要有的,今天检测的特征是向YY语音里插入了一段自己的代码(创建了新的线程),而这个新的线程不在原有的模块内,所以思路就是遍历YY.exe这个进程中的所有线程,如果这个线程没有对应的模块,那么就说明这个线程是可疑的。
在上一篇教程中,我们已经介绍了使用 Enzyme 测试 React 组件的基本知识。今天,我们将更深入地挖掘并学习如何测试组件的 Props,如何(以及为什么)使用 mount 函数,以及什么是 Jest 快照测试。
在上一篇教程中,我介绍了使用 Enzyme 测试 React 组件的基础知识。今天,将进行更深入的研究,并学习如何测试 props,如何(以及为什么)使用 mount 函数以及什么是快照测试。开始吧!
大家可以看到,线程1,同样都是读 age >= 3 的数据。第一次读到1条数据,这个是原始状态。这之后线程2将id=2的age字段也改成了3。
某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储业务日志。
某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的Elasticsearch产品,采用ELK架构存储业务日志。因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在100w qps),在服务客户的几个月中,踩了不少坑,经过数次优化与调整,把客户的ES集群调整的比较稳定,避免了在业务高峰时客户集群的读写异常,并且降低了客户的资金成本和使用成本。下面把服务客户过程中遇到的典型问题进行梳理,总结经验,避免再次踩坑。
方法3(推荐) 目前没有发现 Bug,无法读取应用程序拒绝访问的进程路径,其他没有问题。
| 导语 腾讯云 Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式,向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题,以及相应的解决思路与方法,希望与大家一同交流。 背景 某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储业务日志。 小游戏主要分为渲染 因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps),在服务客户的几个月中,踩了不少坑,经过数次优化与调整,把客户的 ES 集群
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 文章作者:bellen,腾讯云大数据研发工程师 导 语 腾讯云Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析、 结构化数据分析、全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式, 向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题, 以及相应的解决思路与方法,希望与大家一同交流。 背景 某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储业务日志。 因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps
这个问题是由于CDH6.2.0上在进行HBase Snapshot Restore的过程中,会先进行is_enabled的操作。但假如这个表是已经被drop掉的情况下,会报表不存在。这会导致我们在CDH6.2.0上无法进行下一步的restore的操作。
checkpoint机制是Flink可靠性的基石,可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时,能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态,保 证应用流图状态的一致性。Flink的checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法。
有些读者在评论区里提了一些问题,然后这些问题是他们自己延伸想出来的,我觉得问题具有代表性,就在这篇回答下这些问题。
分布式事件流处理已逐渐成为大数据领域的热点话题。该领域主要的流处理引擎(SPE)包括 Apache Storm、Apache Flink、Heron、Apache Kafka(Kafka Streams)以及 Apache Spark(Spark Streaming)等。处理语义是围绕 SPE 最受关注,讨论最多的话题之一,其中”严格一次(Exactly-once)” 是很多引擎追求的目标之一,很多 SPE 均宣称可提供”严格一次”的处理语义。
在Java编程当中,Iterator迭代器是一种用于遍历如List、Set、Map等集合的工具。这类集合部分存在线程安全的问题,例如ArrayList,若在多线程环境下,迭代遍历过程中存在其他线程对这类集合进行修改的话,就可能导致不一致或者修改异常问题,因此,针对这种情况,迭代器提供了两种处理策略:Fail-Fast(快速失败)和Fail-Safe(安全失败)。
同时,浪尖也在知识星球里发了源码解析的文章。spark streaming的Checkpoint仅仅是针对driver的故障恢复做了数据和元数据的Checkpoint。而本文要讲的flink的checkpoint机制要复杂了很多,它采用的是轻量级的分布式快照,实现了每个操作符的快照,及循环流的在循环的数据的快照。详细的算法后面浪尖会给出文章。
Elasticsearch 提供了 replica 解决方案,它可以帮我们解决了如果有一个或多个 node 失败了,那么我们的数据还是可以保证完整的情况,并且搜索还可以继续进行。但是,有一种情况是我们的所有的 node,或者有一部分 node 失败,可能会造成我们的数据的丢失。也就是说 replca 不能提供一种灾难性的保护机制。我们需要一种完整的备份机制。
事务是一组有逻辑关系的 SQL 语句的集合,这些 SQL语句合起来完成某一项功能,并且这一组 SQL 语句执行时要么全部成功,要么全部失败,是一个整体。MySQL 提供一种机制保证我们达到这样的效果,这就是 MySQL 中的事务。
顺序消息是指对于一个指定的 Topic ,消息严格按照先进先出(FIFO)的原则进行消息发布和消费,即先发布的消息先消费,后发布的消息后消费。
一般来讲文件系统撑爆会导致应用程序出问题,但不会影响和主机的连接,所以怀疑是机器本身的磁盘满了导致虚机运行故障。
备份涵盖的范围很广,我们可以备份出一个重要文件的副本,也可以备份出一个完整的磁盘的快照。许多桌面应用程序和操作系统会自动进行数据备份。相比之下,腾讯云是一个灵活的平台,您可以完全控制安装的操作系统和应用程序,也就是说,它在默认情况下不会安装任何备份系统。
前段时间,公司内部遇到了一个问题,就是我们创建的同一批任务,别分配给了不同的实例去执行,导致线上的结果出现问题。
备忘录模式又称为快照、Snapshot、Memento,备忘录模式是一种行为设计模式,允许在不暴露对象实现细节的情况下保存和恢复对象之前的状态。
本文主要是介绍 redis 是如何进行持久化数据的,我们知道 redis 是基于内存的数据库,那么只要服务器一旦宕机,那么数据则将全部丢失,如果从后端数据库进行恢复,则可能导致性能变慢,那么 redis 需要自身持久化,而不通过后端数据库来恢复数据是重要的。
我们知道数据库创建索引可能会锁住创建索引的表,并且用该表上的一次扫描来执行整个索引的构建,这样在创建索引时会影响在线业务,非常大的表创建索引可能会需要几个小时,这样阻塞业务是不被允许的。商业数据库一般都提供在线创建索引的能力,PostgreSQL作为开源数据库,也提供了这样的功能。我们在CREATE INDEX命令中新增CONCURRENTLY选项来实现索引的在线创建。
存储网络行业协会SNIA(StorageNetworking Industry Association)快照的定义:关于指定数据集合的一个完全可用拷贝,该拷贝包括相应数据在某个时间点(拷贝开始的时间点)的映像。快照可以是其所表示的数据的一个副本,也可以是数据的一个复制品。
RocketMQ 是笔者非常喜欢的消息队列,4.9.X 版本是目前使用最广泛的版本,但它的消费逻辑相对较重,很多同学学习起来没有头绪。
企业数据上云后,面临数据定期备份的需要,传统的一体机受制于网络带宽的限制不再适用于云上数据的灾备。为此,云服务商开发了很多备份的工具,最简单、易用的工具也就是快照。用过vmware等虚机环境的同学,一定非常喜欢“快照”服务,通过设置云快照服务(支持自动、手工),可以在故障环境快速恢复。今天我们来看一下该服务。
这是Dapr的特色项目,具体参见: https://github.com/dapr/test-infra/issues/11 ,在全天候运行的应用程序中保持Dapr可靠性至关重要。在部署真正的应用程序之前,可以通过在受控的混沌环境中构建,部署和操作此类应用程序来实现这种信心。
VirtualBox虚拟机的Kali系统因某些原因导致无法进入系统,尝试了各种修复方法都失败了,所以只能选择备份下Kali里的重要数据,然后再重装升级一下Kali。
云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助用户在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。而随着方便快捷的云原生服务愈发受人青睐,业务量与日俱增,作为提供云函数SCF底层支持的云服务器,也承受着越来越大的压力。鲜为人知的是,承担云服务器创建任务的,是CBS云硬盘快照服务。当云函数SCF团队需要业务扩容或版本变更,云服务器创建并发量会增长为平常业务系统的数十倍。 通过不断优化服务,在云函数SCF业务高峰期,云硬盘快照系统扛住了1分钟
Android平台GB28181设计开发的时候,有个功能必不可少的:实时快照,特别是用于执法记录仪等场景下,用于图像留底或分析等考量。
Kubernetes(K8s)备份恢复是一个关键的过程,用于在发生数据丢失、故障或灾难情况时,恢复Kubernetes集群和其上运行的应用程序到之前的状态。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云