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这个再怎么强调都不为过，很多新手用户完全不重视，每次都是出了问题再来后悔莫及，所以定期备份自己的网站目录和数据库到自己的本地电脑或者是网盘里面存放。
ELK 本地集群只保留一个月的数据，一个月之前数据要迁移到云上进行备份，生产环境需要使用AWS S3进行对接，这里先使用腾讯云COS进行测试。。。
Heptio Velero ( 以前的名字为 ARK) 是一款用于 Kubernetes 集群资源和持久存储卷（PV）的备份、迁移以及灾难恢复等的开源工具。
一个好的笔记系统，应该能把你所学习到的任何资料串联起来，形成一个知识系统，在你需要他们的时候，可以很容易找到，进而形成自己新的知识。
3、从快照中恢复数据，注意：在源集群中全量备份数据，恢复的时候，会有索引冲突的现象
企业数据上云后，面临数据定期备份的需要，传统的一体机受制于网络带宽的限制不再适用于云上数据的灾备。为此，云服务商开发了很多备份的工具，最简单、易用的工具也就是快照。用过vmware等虚机环境的同学，一定非常喜欢“快照”服务，通过设置云快照服务（支持自动、手工），可以在故障环境快速恢复。今天我们来看一下该服务。
近期有接到许多朋友咨询迁移上云和本地IDC备份扩容，如何快速构建一个私有化的备份解决方案，背景也就是，一些传统企业，IDC业务快速增长，服务器及存储容量暴涨，导致本地IDC超融合服务器等瓶颈。物理扩展周期长，费用昂贵，加之近期受国外芯片封锁，导致国内外服务器硬件价格暴涨，听说之前信创服务器，被哄抬价格“天价”，因此，许多企业智慧选择更为实惠的公有云，但有些重要的客户，希望资料提供私有化，不想全部业务数据上云，那么如何解决【企业数据本地化】又能解决IDC扩容【存储上云备份】呢？
用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群，如果要迁移至腾讯云ES，用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。如果业务可以停服或者可以暂停写操作，可以参考离线迁移的四种方案。
2) 需占用源集群磁盘空间，或者借助于对象存储，实现友商ES到腾讯云ES，或自建ES到腾讯云ES的数据迁移。
Kubernetes 集群备份一直是我们的痛点。虽然可以通过Etcd v3备份与恢复来实现K8S集群备份，但是这种备份很难恢复单个 Namespace。
Elasticsearch 的数据备份是通过快照机制实现的。为了完成集群的快照，需要依赖一个共享存储系统，即所有节点需要挂载到共享存储的同一个目录，并且每个节点对此目录需有读写权限，最初我们使用 NAS（即 NFS）来实现备份，这个方案也已经稳定运行多年。
Serverless架构是近年来迅速兴起的一个技术概念。基于这种架构能构建出多种应用场景，适用于各行各业。只要是对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求，您都可以通过本文来熟悉一些基础概念，并从相关场景中获得启发。
$ go mod init pkslow.com/pkslow_test go: creating new go.mod: module pkslow.com/pkslow_test
每当我们看到一个没有图片的文章，总会在下面亲切的问候道“无图言屌”。所以博客的图片存放也是一个值得讨论的问题。因为本站使用的是hugo，自然编辑文章的时候也不会有现代化的直接上传功能。所以我目前的流程是：
陌溪这次和小伙伴们来聊一聊蘑菇博客的部署，在经过项目的不断更新迭代，部署方式也是经历了多个阶段。分别是：手动部署，Docker部署，Docker-Compose部署。而在这两天，陌溪应小伙伴们的要求，继续简化部署流程，完成了使用 一条命令部署蘑菇博客 。下面，让我们一起来看看蘑菇博客部署方式的变化。
快照模块是 ES 备份、迁移数据的重要手段。ES 快照支持增量备份，支持多种类型的仓库存储。
Maven介绍 Apache Maven是一个创新的软件项目管理和综合工具。 Maven提供了一个基于项目对象模型（POM）文件的新概念来管理项目的构建，可以从一个中心资料片管理项目构建，报告和文件。 Maven最强大的功能就是能够自动下载项目依赖库。 Maven提供了开发人员构建一个完整的生命周期框架。开发团队可以自动完成项目的基础工具建设，Maven使用标准的目录结构和默认构建生命周期。 在多个开发团队环境时，Maven可以设置按标准在非常短的时间里完成配置工作。由于大部分项目的设置都很简单，并且可重复
按照官方提示: https://central.sonatype.org/publish/release/ ; https://oss.sonatype.org/.这个网站将在2021-2月份过期;新的项目应该在https://s01.oss.sonatype.org/上面进行创建!!!
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力，将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
好久没有写博客了,这段时间遇到了很多问题都没有记录下来 今天刚好上线了一个小活动,期间遇到一些比较折腾的问题，撑着有时间记录一下
本文主要介绍了Nexus 3.x版本的环境搭建和配置过程，包括下载、解压、配置和启动Nexus，以及使用Maven在项目中配置Nexus仓库和配置仓库镜像。通过本文的学习，可以快速掌握Nexus 3.x版本的环境搭建和配置方法，提高开发效率。"
热备：备份设备与主设备一起工作运转，当主设备故障时，备份设备能立即取代主设备的工作
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x，SpringBoot2.x的接口服务集成基础框架，内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化配置等，让接口开发者可以选着性完成开箱即用，不再为搭建接口框架而犯愁，从而极大的提高开发效率。
我时常会遇到一些人给我吐槽，网站被黑了，网站挂马了，数据丢失了怎么办？能帮我恢复么？等等这一类的人，其实我表示很无奈，我表示也无能为力啊。大部分的挂马清理起来确实不太容易的需要一定的技术门槛和知识，所以我们建议一般这类问题是以预防为主，真的被黑也不是不可以恢复，只是代价比较高了，所以还不如做好日常的防范工作，及时被黑了也不会惊慌失措。
之前IJPay Jar是上传到JitPack,但是有很多同学反馈说Jar无法下载。为了响应群众的号召，这次需要向中央仓库提交jar, 我们可以利用Sonatype OSSRH把Jar等资源提交给Maven的中央仓库。
今年 8 月，腾讯云竟然把客户前沿数据的数据弄没了，Fundebug在第一时间进行了一些简单的技术分析：
前言 在上一篇《前端魔法堂——异常不仅仅是try/catch》中我们描述出一副异常及如何捕获异常的画像，但仅仅如此而已。试想一下，我们穷尽一切捕获异常实例，然后仅仅为告诉用户,运维和开发人员页面报了一个哪个哪个类型的错误吗？答案是否定的。我们的目的是收集刚刚足够的现场证据，好让我们能马上重现问题，快速修复，提供更优质的用户体验。那么问题就落在“收集足够的现场证据”，那么我们又需要哪些现场证据呢？那就是异常信息，调用栈和栈帧局部状态。（异常信息我们已经获取了） 本文将围绕上调用栈和栈帧局部状态叙述，准开
上期漫谈版本控制系统中我们谈到了版本控制系统的四个演进过程，即悲观锁版本 -> 乐观锁版本 -> 多分支版本 -> 分布式版本，目前我们使用最多的是分布式版本，本期我们就来介绍下分布式版本控制系统的具体实现Git和GitHub。
这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。
使用velero可以对集群进行备份和恢复，降低集群DR造成的影响。velero的基本原理就是将集群的数据备份到对象存储中，在恢复的时候将数据从对象存储中拉取下来。可以从官方文档查看可接收的对象存储，本地存储可以使用Minio。下面演示使用velero将openstack上的openshift集群备份恢复到阿里云的openshift上。
Git # 版本控制系统 git的初始配置 # 命令行中输入指令 git config --global user.name "example" git config --global user.email "example@example.com" # 作用: 设置你的用户名和邮件地址 检查配置信息 git config --list # 列出所有的 Git 配置信息 # 检查其中是否有你的用户名和邮件地址 Git 的工作流程 # 在工作目录中添加, 修改文件 # 将需要进行版本管理的文件放入暂存区域 #
前面我们已经实现了一个简单的 etcd operator，要实现 etcd 集群的完整运维，备份和恢复肯定也是必不可少的，本文主要和大家介绍如何编写一个用于 etcd 备份的 Operator。
这种情况下，浏览器下载时展示在状态栏上的名字，浏览器就自由发挥了，目前浏览器的命名规则是将url上的非法字符去掉，然后拼一下。
InnoDB的已提交读和可重复读的底层实现原理：MVCC（多版本并发控制），MVCC提供了一种并发的读取方式，即快照读 ，同一份数据会有多个版本
Redis 单线程高性能，它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。
项目整体架构技术栈 Spring、SpringMVC、MyBatis、MySQL、JSP、OSS、定时器、微信相关接口
前言： 笔者在之前的《从PowerVM，KVM到Docker：存储池的配置与调优-第一篇》中，分享了PowerVM下存储池的配置和调优的方法。在X86虚拟化和云时代，Ceph具有天生的优势，因此本文着重介绍Ceph的原理和架构。同时，本文也作为《从PowerVM，KVM到Docker：存储池的配置与调优-第二篇》而存在。 Ceph的前世 2014年，红帽收购Inktank（Inktank主要提供基于Ceph的企业级产品），此次收购后，红帽成为最大的开源存储产品提供商，包括对象存储、块存储和文件存储。红帽在C
小彭今天和群友讨论了一下学习方法的问题，觉得还挺感同身受的。有时候我们遇到不懂的地方，潜意识会产生厌恶和恐惧，大脑会驱使我们去学习和查看这个不懂的地方，结果有可能是陷入到另一个不懂的循环里，忘记了最初的目的。关于系统化学习和碎片化学习，你的想法是怎样的呢？评论区里告诉我吧。
每年笔者都会遇到、看到网友因为服务器商家问题或者是自己操作问题导致网站数据丢失，有些可能是已经在运营几年的网站数据都无法得以恢复。包括笔者之前也有这样的问题，由于服务商硬盘磁盘损坏导致数据无法恢复，其中一个网站也是无法恢复的。
我们已经多次关注亚马逊S3、阿里云oss这类对象存储的安全性问题，比如Bucket的权限管理，上传文件的xss问题、AK\SK的保护。如果说对象存储Object Storage Service像云盘，而本文所说的块存储Block Storage是类似于机械硬盘、固态硬盘的“云硬盘”。亚马逊方面在Elastic Compute Cloud (EC2)的实例的持久块存储称为Elastic Block Storage。阿里云EBS是指为ECS云服务器提供的块设备，高性能、低时延，满足随机读写，可以像使用物理硬盘一样格式化、创建文件系统，可用于云硬盘、快照、模板。在底层所承载的分布式存储系统是盘古系统，技术实现类似于HDFS，分为Master、Client、Chunk Server，基本的产品矩阵如下：
最近leader给了KingYiFan一个任务，就是对接某国企的业务，人家用的淘宝的HSF框架RPC通信 根本不用httpclient what？？？ RPC不是Dubbo底层协议吗？这怎么通讯呢？翻遍了整个百度没有我想要的。 有一个大佬人家自己封装了一个RPC通讯含监控中心（积分下载的）需要联系我哈。
BootStarp基本模版 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="wi
如果是第一种场景，数据迁移过程中可以停止写入，可以采用诸如elasticsearch-dump、logstash、reindex、snapshot等方式进行数据迁移。实际上这几种工具大体上可以分为两类：
docker有3大核心：镜像、容器、仓库。 鲸鱼是操作系统。 要交付的应用程序是各种货物，要将各种形状和尺寸不同的货物放到大鲸鱼上，得考虑每件货物怎么安放（应用程序配套的环境），还得考虑货物和货物之间能否重叠起来（应用程序依赖的环境是否会冲突）。 现在使用了集装箱（容器）把每件货物都放到集装箱里，这样大鲸鱼可以用同样地方式安放、堆叠集装了，省事省力。 即：打包放到鲸鱼上，鲸鱼放到服务器上。也就是“build——ship——run”，这样在自己的电脑上怎么运行，在服务器上也会怎么运行。 用docker运行一个程序的过程： 去仓库把镜像拉到本地，然后用一条命令把镜像运行起来，变成容器。
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装、升级软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
所谓动静分离就是通过nginx（或apache等）来处理用户端请求的静态页面，tomcat（或weblogic）处理动态页面，从而达到动静页面访问时通过不同的容器来处理。 0x01网站“动静分离”分
State 用于记录 Flink 应用在运行过程中，算子的中间计算结果或者元数据信息。运行中的 Flink 应用如果需要上次计算结果进行处理的，则需要使用状态存储中间计算结果。如 Join、窗口聚合场景。
2、s3-hosted p_w_picpaths 和EBS-backed p_w_picpaths的比较分析；
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