企业数据上云后,面临数据定期备份的需要,传统的一体机受制于网络带宽的限制不再适用于云上数据的灾备。为此,云服务商开发了很多备份的工具,最简单、易用的工具也就是快照。用过vmware等虚机环境的同学,一定非常喜欢“快照”服务,通过设置云快照服务(支持自动、手工),可以在故障环境快速恢复。今天我们来看一下该服务。
Elasticsearch 的数据备份是通过快照机制实现的。为了完成集群的快照,需要依赖一个共享存储系统,即所有节点需要挂载到共享存储的同一个目录,并且每个节点对此目录需有读写权限,最初我们使用 NAS(即 NFS)来实现备份,这个方案也已经稳定运行多年。
云计算的服务不断增加,出现了一些功能看上去类似的产品,如“云快照与云备份”。我们今天从实际操作演示,来总结一下两者之间的区别。
快照模块是 ES 备份、迁移数据的重要手段。ES 快照支持增量备份,支持多种类型的仓库存储。
这个再怎么强调都不为过,很多新手用户完全不重视,每次都是出了问题再来后悔莫及,所以定期备份自己的网站目录和数据库到自己的本地电脑或者是网盘里面存放。
3、从快照中恢复数据,注意:在源集群中全量备份数据,恢复的时候,会有索引冲突的现象
每年笔者都会遇到、看到网友因为服务器商家问题或者是自己操作问题导致网站数据丢失,有些可能是已经在运营几年的网站数据都无法得以恢复。包括笔者之前也有这样的问题,由于服务商硬盘磁盘损坏导致数据无法恢复,其中一个网站也是无法恢复的。
使用velero可以对集群进行备份和恢复,降低集群DR造成的影响。velero的基本原理就是将集群的数据备份到对象存储中,在恢复的时候将数据从对象存储中拉取下来。可以从官方文档查看可接收的对象存储,本地存储可以使用Minio。下面演示使用velero将openstack上的openshift集群备份恢复到阿里云的openshift上。
热备:备份设备与主设备一起工作运转,当主设备故障时,备份设备能立即取代主设备的工作
今年 8 月,腾讯云竟然把客户前沿数据的数据弄没了,Fundebug在第一时间进行了一些简单的技术分析:
我们已经多次关注亚马逊S3、阿里云oss这类对象存储的安全性问题,比如Bucket的权限管理,上传文件的xss问题、AK\SK的保护。如果说对象存储Object Storage Service像云盘,而本文所说的块存储Block Storage是类似于机械硬盘、固态硬盘的“云硬盘”。亚马逊方面在Elastic Compute Cloud (EC2)的实例的持久块存储称为Elastic Block Storage。阿里云EBS是指为ECS云服务器提供的块设备,高性能、低时延,满足随机读写,可以像使用物理硬盘一样格式化、创建文件系统,可用于云硬盘、快照、模板。在底层所承载的分布式存储系统是盘古系统,技术实现类似于HDFS,分为Master、Client、Chunk Server,基本的产品矩阵如下:
ELK 本地集群只保留一个月的数据,一个月之前数据要迁移到云上进行备份,生产环境需要使用AWS S3进行对接,这里先使用腾讯云COS进行测试。。。
做音视频RTSP或RTMP直播播放器的时候,不免会遇到这样的诉求,实时播放或快照的时候,由于前端摄像头安装角度不一定是正向,导致播放或快照的时候,视频view显示的画面是呈90° 180°甚至270°旋转的。
Heptio Velero ( 以前的名字为 ARK) 是一款用于 Kubernetes 集群资源和持久存储卷(PV)的备份、迁移以及灾难恢复等的开源工具。
Kubernetes 集群备份一直是我们的痛点。虽然可以通过Etcd v3备份与恢复来实现K8S集群备份,但是这种备份很难恢复单个 Namespace。
OS::Magnum::Cluster和OS::Magnum::ClusterTemplate
用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群,如果要迁移至腾讯云ES,用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。如果业务可以停服或者可以暂停写操作,可以参考离线迁移的四种方案。
一些具体的对比可以看这张图: 5. Iceberg 我们先看看Iceberg的官网是如何介绍它的: Apache Iceberg is an open table format for huge analytic datasets. Iceberg adds tables to Trino and Spark that use a high-performance format that works just like a SQL table. 我的理解是,Iceberg以表的形式来组织底层数据,并对上面提供了高性能的表级别计算能力。 它的核心思想就是在时间轴上跟踪表的所有变化:
今天我们来学习用 devtool 的 Performance 和 Memory 工具来找出网页哪里发生了内存泄漏。
之前IJPay Jar是上传到JitPack,但是有很多同学反馈说Jar无法下载。为了响应群众的号召,这次需要向中央仓库提交jar, 我们可以利用Sonatype OSSRH把Jar等资源提交给Maven的中央仓库。
HDFS 是 Hadoop 生态的默认存储系统,很多数据分析和管理工具都是基于它的 API 设计和实现的。但 HDFS 是为传统机房设计的,在云上维护 HDFS 一点也不轻松,需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情,而且还费用高昂,成本可能是对象存储是十倍以上。
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x,SpringBoot2.x的接口服务集成基础框架,内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化配置等,让接口开发者可以选着性完成开箱即用,不再为搭建接口框架而犯愁,从而极大的提高开发效率。
PeerDB 团队最近完成了针对 Elasticsearch 的数据集成目标连接器的初步开发,并已进入测试阶段。 EElasticsearch 是一个广泛使用的搜索和分析引擎,它建立在分布式多用户能力的文档数据库之上。在多个行业的数据架构案例中都有 Elasticsearch 的广泛应用。
随着大数据存储和处理需求的多样化,如何构建一个统一的数据湖存储,并在其上进行多种形式的数据分析成了企业构建大数据生态的一个重要方向。Netflix 发起的 Apache Iceberg 项目具备 ACID 能力的表格式成为了大数据、数据湖领域炙手可热的方向。
Redis 是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘中,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会丢失,数据丢失是一种很严重的生产及故障,所以需要对 Redis 数据进行持久化。Redis 提供了如下几种不同级别的持久化方式
流处理应用程序通常是有状态的,“记住”已处理事件的信息,并使用它来影响进一步的事件处理。在Flink中,记忆的信息(即状态)被本地存储在配置的状态后端中。为了防止发生故障时丢失数据,状态后端会定期将其内容快照保存到预先配置的持久性存储中。该RocksDB[1]状态后端(即RocksDBStateBackend)是Flink中的三个内置状态后端之一。这篇博客文章将指导您了解使用RocksDB管理应用程序状态的好处,解释何时以及如何使用它,以及清除一些常见的误解。话虽如此,这不是一篇说明RocksDB如何深入工作或如何进行高级故障排除和性能调整的博客文章;如果您需要任何有关这些主题的帮助,可以联系Flink用户邮件列表[2]。
Elasticsearch 可搜索快照是 7.10 版本才有的新功能,之前呼声非常高。
wordpress站点很多人任务很不安全,非常容易被黑,常常有用户说自己的站点不安全被人挂马了,跳转到各种垃圾网站的情况,其实被挂马了清除病毒不是一件非常容易的事情,我们不妨在被黑之前做好准备工作,以备不时之需。
【L1】 内存缓存(如 Caffeine、Ehcache) —— 速度快,进程内可用,但重启缓存丢失,出现缓存雪崩的问题。
也是在整合redis的时候偶然间发现spring-cache的。这也是一个不错的框架,与spring的事务使用类似,只要添加一些注解方法,就可以动态的去操作缓存了,减少代码的操作。如果这些注解不满足项目的需求,我们也可以参考spring-cache的实现思想,使用AOP代理+缓存操作来管理缓存的使用。 在这个例子中我使用的是redis,当然,因为spring-cache的存在,我们可以整合多样的缓存技术,例如Ecache、Mamercache等。 下面来看springcache的具体操作吧! 附上官方的文档: https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/html/cache.html
访问 http://192.168.2.132:8081 进入登录界面 使用默认管理员身份登录,帐号:admin,密码:上一步得到的密码
在Flink状态管理详解这篇文章中,我们介绍了Flink的状态都是基于本地的,而Flink又是一个部署在多节点的分布式引擎,分布式系统经常出现进程被杀、节点宕机或网络中断等问题,那么本地的状态在遇到故障时如何保证不丢呢?Flink定期保存状态数据到存储上,故障发生后从之前的备份中恢复,整个被称为Checkpoint机制,它为Flink提供了Exactly-Once的投递保障。本文将介绍Flink的Checkpoint机制的原理。本文会使用多个概念:快照(Snapshot)、分布式快照(Distributed Snapshot)、检查点(Checkpoint)等,这些概念均指的是Flink的Checkpoint机制,读者可以将这些概念等同看待。
wordpress站点很多人任务很不安全,非常容易被黑,常常有用户说自己的站点不安全被人挂马了,跳转到各种垃圾网站的情况,其实被挂马了清除病毒不是一件非常容易的事情,我们不妨在被黑之前做好准备工作,以备不时之需。(来源:wordpress建站吧)
最近一次项目当中需要将大量数据保存再Flink程序当中用作缓存数据一共后续数据使用,隧对最近使用到的状态、检查点、保存点等原理和使用进行一个总结
近年来,针对于企业的勒索攻击正变得越发频繁,过去常常被边缘甚至忽略的数据备份,其重要性开始显现,比如近期发生的针对用友等用户的勒索攻击,如果企业做好了数据备份,就能恢复被勒索加密的文件,最大限度地减少企业损失。但其实数据备份是一个关键的技术领域,要做好全数据、全维度的备份及迅速恢复也并非易事,不同企业对数据备份采取的措施也参差不齐,这其中有哪些特殊性?该如何为应对勒索攻击做好数据备份?本期我们将以此为话题展开讨论。 虽然近些年来数据备份已经被反复强调,但由勒索攻击造成的数据损失情况还是比较严重,这其中有哪
Autodesk Maya 2022 for Mac是一款Mac平台上面最热门的三维动画制作软件,集动画、建模、模拟等功能于一身,内置丰富的渲染工具。本次小编为大家带来的是maya2022 中文版下载,功能全面性能稳定,应用对象是专业的影视广告,角色动画,电影特技等,玛雅2022 mac制作效率极高,渲染真实感极强,是电影级别的高端制作软件!Autodesk Maya 2022 for Mac软件的强大功能正是那些设计师、广告主、影视制片人、游戏开发者、视觉艺术设计专家、网站开发人员们极为推崇的原因。玛雅将他们的标准提升到了更高的层次。是平面设计、动画设计、影视后期制作等领域的必备软件!
本文介绍如何使用Jest覆盖Web前端单元测试、如何统计测试覆盖率,Jest对比Mocha等内容。 Jest是什么? Jest是一个令人愉快的 JavaScript 测试框架,专注于简洁明快。 正如官方介绍所说,Jest是一款开箱即用的测试框架,其中包含了Expect断言接口、Mock接口、Snapshot快照、测试覆盖率统计等等全套测试功能。 为什么不推荐Mocha? 不支持原生并行测试 断言库要另外安装 测试覆盖率统计功能要另外安装 原生输入的测试报告可读性很差,格式化也要另外安装 不支持snap
我时常会遇到一些人给我吐槽,网站被黑了,网站挂马了,数据丢失了怎么办?能帮我恢复么?等等这一类的人,其实我表示很无奈,我表示也无能为力啊。大部分的挂马清理起来确实不太容易的需要一定的技术门槛和知识,所以我们建议一般这类问题是以预防为主,真的被黑也不是不可以恢复,只是代价比较高了,所以还不如做好日常的防范工作,及时被黑了也不会惊慌失措。
云平台作为降低企业资源成本的工具,在当今各大公司系统部署场景内已经成为不可或缺的重要组成部分,并且由于各类应用程序需要与其他内外部服务或程序进行通讯而大量使用凭证或密钥,因此在漏洞挖掘过程中经常会遇到一类漏洞:云主机秘钥泄露。此漏洞使攻击者接管云服务器的权限,对内部敏感信息查看或者删除等操作。此篇文章围绕如何发现秘钥泄露、拿到秘钥后如何利用展开。
收到zabbix告警信息,表空间 SYSAUX 使用率>95%%,系统表空间sysaux使用率超过了95%。
数据湖的起源,应该追溯到 2010 年 10 月。基于对半结构化、非结构化存储的需求,同时为了推广自家的 Pentaho 产品以及 Hadoop,2010 年 Pentaho 的创始人兼 CTO James Dixon 首次提出了数据湖的概念。
按照官方提示: https://central.sonatype.org/publish/release/ ; https://oss.sonatype.org/.这个网站将在2021-2月份过期;新的项目应该在https://s01.oss.sonatype.org/上面进行创建!!!
官方文档:https://baomidou.com/pages/bab2db/#snapshot
前言 一般来说大家都用etcd备份恢复k8s集群,但是有时候我们可能不小心删掉了一个namespace,假设这个ns里面有上百个服务,瞬间没了,怎么办?
一般来说大家都用etcd备份恢复k8s集群,但是有时候我们可能不小心删掉了一个namespace,假设这个ns里面有上百个服务,瞬间没了,怎么办?
尽管 Redis 是基于内存的 key-value 服务,但也可以进行数据的持久化,以便服务重启,数据能重新加载进来。
介绍光照前 , 先将模型准备好 , 绘制一个放平的三角形 , 使三角形处于 xz 平面 , xy 平面指的是屏幕所在的平面 , xz 平面的三角形只能看到一条线 ;
Nexus 是Maven 仓库管理器,管理开发所需要的构件。如果每次都是从 Apache 提供的 Maven中央仓库去下载所需要的构件,那么这通常不是一个好的做法。应该在本地架设一个Maven仓库服务器,再代理远程仓库的同时维护本地仓库,以节省带宽和时间,那么Nexus可以满足这样的需求。
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