摘要：一般非专业的GIS应用通常会用到省市等行政区区划边界空间数据做分析，本文简单介绍了如何在互联网上下载省，市，区县的shp格式空间边界数据，并介绍了一个好用的在线数据转换工具，并且开源。...一、首先，到阿里云提供的地图选择器网站选择想要下载的行政区, 网站提供的是json格式数据，也就是GeoJson格式的多边形地理空间数据。...注意： 1>下载的shp数据为WGS84坐标的数据； 2>子区域只包含所选本级和下一级两级数据，想要更细级别可以选取不同父级；
YTO（快递公司编码表可查看介绍页的相关附件）mailNo[string]是快递运单号phone[string]是手机号origin[string]是出发地-省市区destination[string]...是目的地-省市区receiveAddress[string]是收件详细地址responseModel[string]否返回类型，物流轨迹地图数据:JSON（暂未开放）物流轨迹地图PC链接:PC（暂未开放...API产品介绍APISpace 的 全国快递物流地图轨迹查询，在地图中展示包裹运输轨迹，支持单号的订阅与推送。...包括顺丰、圆通、申通等主流快递公司。覆盖 600+ 主流快递轨迹信息全面，数据精准涵盖范围广。根据用户提交的快递单号，智能判断该单号所属快递公司，智能识别单号接口调用不扣费。...基于快递公司单号规则和千万级快递单号大数据，单号识别率超过98%。订阅与推送接口，订阅成功扣费一次，后续物流信息更新推送到回调地址不产生扣费。
在峰会上，腾讯云总裁邱跃鹏提到：顺丰使用腾讯云开发的计算视觉能力，能在3小时识别2000万张快递手写运单。这背后的技术究竟是怎么实现的呢？...本文将以一张快递运单为例，为开发者介绍腾讯云开放的计算视觉能力——万象优图，是如何快速识别快递运单的。 1....万象优图运单识别 下面是一张常见的某快递单，其中收件人地址和收件人电话是非常关键的信息，物流中转完全依赖这两个信息的完整性。...[流程图] 运单版式识别每个快递公司的运单都有不同的版式。通过大数据分析和深度学习训练，使用模式匹配方法，找出不同版式运单的特征。...借鉴数字整行识别的方法，并针对省市区地址特征和手写文本特征，改进了识别网络，使其能够适应整行手写汉字的图像特点，并直接给出对应的省市区分类结果。整个地址识别流程简化成可以直接。
而想要获取这些往年的天气数据，却不是个容易的事情，没什么网站会让你痛痛快快地下载下来，像下面这样的网址，直接拷贝也无法成表进行分析： 所以python就要用起来。
1、前言 demo环境是SpringBoot+Vue+elementUI，开发工具是idea，有涉及到省市区三级联动选择器，网上查找了下，发现了这款和elementUI相匹配的element-china-area-data...，这样的话样式什么的就不用担心会很丑，也不需要调，最主要是还可以直接获取到省市区编码，都不用通过后台接口转换。...2、下载代码包 官网地址：https://www.npmjs.com/package/element-china-area-data 从官网上下载代码包放到项目中，可以把不需要的文件及文件夹删除，demo...如下图所示 image.png image.png 3、安装china-area-data 在idea中打开终端工具，执行 npm install china-area-data 安装省市区数据，...这里可以把获取到的value值赋值给后台字段做存储使用 //value是数组，如 绑定值：[ "330000", "330100", "330106" ] //只需要把区存到后台数据库即可
下载XLS表格方式： 前置： 需要安装xlwt模块 views ： def export_users_xls(request): response = HttpResponse(content_type...columns[col_num], font_style) # Sheet body, remaining rows font_style = xlwt.XFStyle() # 获取数据库数据...export_users_xls, name='export_users_xls'), 前端页面： Export all users 下载
ENA数据库：European Nucleotide Archive：隶属EBI (European Bioinformatics Institute)，由 EBI 负责维护，优点是可以下载fastq文件...网址：https://www.ebi.ac.uk/ena/browser/view/ 如下载的项目编号：PRJEB29049 ?...image.png 找到所有要下载的文件格式和需要的信息，打钩 ? ? 可以下载含有文件下载链接的TSV文件，文件不多的话也可以直接下载。 包含下载链接的TSV文件如下 ?
背景 一些分析需要与数据库进行比对，例如 blast 比对，物种分类鉴定等，这里我们下载两个数据库，一个是 NCBI 提供的一个用于 blast 比对的新冠病毒库，另外是利用 centrifuge...一、blast 比对数据库 wget ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/db/Betacoronavirus.00.tar.gz wget ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov...解压使用 tar -zxvf Betacoronavirus.00.tar.gz 循环解压 for i in *.tar.gz;do tar -zxvf $i;done; 二、物种分类数据库...该数据库包含人类全基因组，病毒基因组以及 106 个新冠病毒基因组，不包含细菌基因组序列，这样比对速度更快，结果更加简单。...download=1 tar -zxvf h+v+c.tar.gz 这样的话，我们前面的准备工作就做好了，下载了参考序列基因组和测序数据，用了数据库，软件也安装完毕。
四、下载数据库的几种方法 4.1 数据库下载方法选择 数据库的下载比较容易，最重要的就是找到数据库的下载地址即可。 如果你想要下载数据，首先要明确三个问题。...另外还有一个问题就是数据的权限，有些网站数据库是完全公开的，找到链接就可以下载，比如 ncbi，embl，ucsc 这种数据库，还有一些是需要注册才能够下载的，一般还要求是教育域名的邮箱才能注册，比如...还有一些数据库是收费的，只有付费用户才能够下载使用，比如 kegg 数据库等。...第三：选择合适的工具 当你千辛万苦找到数据库下载链接之后，那么接下来就可以开始下载了，选择合适的下载工具也非常重要。...五、常用生物数据库下载 5.1 基因组下载 下面案例下载人全基因组序列，人全基因组序列分为多个版本，可以从多个站点进行下载。
背景 因为annovar默认的脚本下载数据库，总是中断，所以我选择用wget 下载 方法 比如想下载hg19_gwava数据，那么需要下载原始txt数据和idx文件，路径如下 http://www.openbioinformatics.org...download/hg19_gwava.txt.gz http://www.openbioinformatics.org/annovar/download/hg19_gwava.txt.idx.gz 下载之后再解压就好了...，像refGene（没有idx文件)这些都可以参照上面的下载下载 最后附上annovar可以下载的数据库的名称说明：https://annovar.readthedocs.io/en/latest/user-guide
省市区联动 <Cascader trigger="hover" placeholder="请选择您的城市" style="width:238px;display
在上周的文章KEGG数据库不会下载？了解下API！里，我介绍了基于KEGG API来获得所有基因的id，并通过wget遍历所有id来get基因的序列。...对计算机比较了解或已经尝试过的朋友可能会意识到，虽然KEGG数据库整体并不是很大（原核生物大概5G），但是反复访问API地址耗时甚长！基于国内高校网速现状，全部下载可能需要长达数月甚至一年的时间！...需要注意这里的耗时主要来源于反复访问KEGG API地址而不是下载数据本身，假如可以减少访问次数，那么就能大大缩短KEGG数据库下载时间。...年），而且该数据库支持批量数据下载，其数据库的基因组物种名以及gene id与KEGG是一致的，其FTP地址为ftp://ftp.cbi.pku.edu.cn/pub/KOBAS_3.0_DOWNLOAD...gene id而并没有基因注释信息，如果只想注释KO的话可以根据该序列比对，然后基于文章KEGG数据库不会下载？
MongoDB的下载与安装 下载MongoDB 下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community ?...use admin db.shutdownServer() db.runCommand(“shutdown”) MongoDB的用户与权限管理 Mongodb作为时下最为热门的数据库，那么其安全验证也是必不可少的...，否则一个没有验证的数据库暴露出去，任何人可随意操作，这将是非常危险的。
在一些需要填写地址的前端页面中，总是少不了需要填写地址的级联选择器，类似这样的：在某依框架中，是直接把省市区的地址和编码放在了数据库里。个人觉得还是很头疼的：sql写起来麻烦。...当然是有的，前端就有这样的一个库：npm install element-china-area-data具体的使用可以参考对应的官方文档或者博客vue+Element UI 实现中国省市区三级联动。...上周我们的vue项目我安装了一下，用的淘宝npm景象，下载依赖的时候，竟然报错这个包找不到，最后换成了官方的镜像才找到的。正巧，今天看到了这个文档，我真觉得这个组件很大，功能强大，但是用的很少。...在gitee上找到了这个项目：中国省市区数据。这个json文件里就是全部的json数据：具体的数据选择，也可参考官方文档：中国省市区数据项目。...selectedOptions: [], addrCodes: [], addrCodesSelected: [], } }, methods: { // 获取省市区地址级联
图片还可以输出对应的省、市、区的位置，只需要增加如下的参数：pos_sensitive=True官方文档的解释：pos_sensitive:如果为True则会多返回三列，分别提取出的省市区在字符串中的位置...更多的复杂场景，可能就需要用到NLP了，可以参考文章基于PaddleNLP的快递单信息抽取-实体抽取参考文章使用python提取中文地址描述中的省市区信息(
省市区数据获取 数据导入云开发数据库 小程序中使用 效果示例 Vant Weapp组件的说明 省市区选择组件 实际项目中，可以通过小程序云开发的能力，将省市区数据保存在云开发的数据库中，并在小程序中使用云开发的接口异步获取数据...每项以省市区编码作为 key，省市区名字作为 value。编码为 6 位数字，前两位代表省份，中间两位代表城市，后两位代表区县，以 0 补足 6 位。...复制完整数据中 export default 对象的内容(即export default后面所有内容，包含花括号) 3.本地新建一个area.json文件，将上述复制内容粘贴进去并保存 # 数据导入云开发数据库...1.打开云开发的管理控制台，点击数据库按钮切换至数据库管理界面 2.点击界面左侧的加号新建集合，输入集合名称(例：area) ?...3.导入获取到的省市区数据json文件，导入成功后即可看到集合中多了一条记录 ?
目前从国家统计局官网找到的最新的县及县以上行政区划代码：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201608/t20160809_1386477.html 可以看出省市区是有明显的缩进的...，所以我们提取数据的时候可以从这个缩进做文章，下面开始分析页面： 查看页面dom结构，可以发现 北京市 市辖区 东城区 ，分别对应 省市区三个级别，他们前面的空格（其实不是空格，是一个特殊的空白符，为了方便就叫空格吧...）数量是不一样的，我们就可以从空格数量判断出该数据的级别，然后存入数据库 解析html，我采用了 htmlagilitypack 组件，下面上代码吧: 效果图： demo下载：http://files.cnblogs.com
二、MongoDB数据库下载： 1、官方下载地址： https://www.mongodb.com/try/download 在这里根据自己的需要，选择下载对应系统的MongoDB数据库版本...然后点击 Download按扭后，进入下载页面： 注：进入上面这个下载页面后，会自动开始下载！！！（如没反应就F5 刷新一下当前页面，由于是外网，所以就耐心点吧！）。...2、其他下载方式：除了上面的下载方式以外，也可以试试下面的下载链接！！...MongoDB Windows系统64位下载地址：http://www.mongodb.org/dl/win32/x86_64 MongoDB Windows系统32位下载地址：http://www.mongodb.org.../dl/win32/i386 MongoDB 全部版本下载地址：http://www.mongodb.org/dl/win32 三、MongoDB数据库的安装： MongoDB的安装非常简单，在下载完成后
客户端命令行工具根据文件附属的：https://gdc.cancer.gov/files/public/file/PanCan-panimmune_Open_GDC-Manifest_1.txt 文件来下载下面的文件...已经给出了mainfest 文件：https://gdc.cancer.gov/files/public/file/PanCan-panimmune_Open_GDC-Manifest_1.txt 首先下载和安装.../gdc-client download --help 使用gdc客户端工具下载PanCan-panimmune_Open_GDC-Manifest_1.txt 里面的文件 cd ~/biosoft
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