01 — 前言 我们熟知常见的排序算法有：冒泡排序、选择排序、归并排序、插入排序、快速排序等；每种都有其不同的特点以及解法，并且每种排序都可以找到不同算法思路来解答，拿快速排序来讲，有递归和非递归的解法...，以下就讲讲递归的快速排序的解法。...02 — 快速排序概念 快速排序（Quick Sort）是对冒泡排序的一种改进。...从快速排序的步骤中我们不难发现：快速排序其实使用的是分而治之的思想，它的排序过程是一个递归调用的过程。...} 04 — 总结 采用分而治之的递归思想是解决快速排序一个比较好的方案，递归的思想不止是用到排序里面，也可以用于查找里面，比如当需要在大数据量之中查找某个某个值时，也可以运用这种思想，从而达到提升查询效率
快速排序 数组+递归实现 问题描述： 给定N个元素的数组arr[N]，需要把数组arr中的数排成非递减的次序并输出. 基本思想： 1....用一个自定义的分割方法split()选取用来作分割的元素(也称为partition主元)，最简单的分割方法是选定待排范围的第一个数为partition主元，一趟快排完成后，主元e是数组arr中第i个元素...使用两个跟踪变量(forward和backward)，递归地对从i到backward采用快速排序方法quickSort()，并递归地对从forward到i采用快速排序方法quickSort()； 3...注： 数组arr=L区间(主元e左边的部分)+主元e+U(未排序部分)+R(主元e右边的部分)，其中区间U是区间L与区间R夹住的部分，每次递归都是让U缩小，直到为0，此时快排结束......e左侧元素排序 quickSort(arr, part_pos+1, backward); // 递归地给主元e右侧元素排序 } int split(int arr[], int forward
一、快速排序的基本思想 快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为：任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值...div); // 递归排[div+1, right) QuickSort(array, div+1, right); } 上述为快速排序递归实现的主框架，会发现与二叉树前序遍历规则非常像，先取中间...QuickSort(a, left, keyi-1); QuickSort(a, keyi+1, right); //不断递归左区间和右区间 } 四、快速排序的优化实现 4.1快排的特殊情况 上面的写法面对绝大多数情况的排序已经可以实现时间复杂度接近...快排使用到了递归的思想和方法，但是递归如果递归太深的话就会有爆栈的风险，所以在这里也介绍一下快速排序的非递归实现方法。...快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的，所以才敢叫快速排序 2. 时间复杂度：O(N*logN) 3. 空间复杂度：O(logN) 4. 稳定性：不稳定
快速排序基本思想是寻找一个元素作为基准，将其他元素划分为两部分，其中一部分比基准元素小，另一部分比基准元素大，然后如此继续对这两部分操作下去 快速排序最简单的实现就是通过简单的递归，实现方式之一是使用双指针...，两个指针同时走，左指针找到大的，右指针找到小的，然后交换这两个元素的位置，问题在于枢纽元素和谁交换，让右指针先走，两个指针走到相同位置的时候必然是右指针走到左指针的地方了，而左指针指向的元素是刚刚交换完比枢纽元素小的...，而枢纽元素选的是第一个，因此它们进行位置交换就是正确的 这里给出C版本，C++版本一般是将int *a，换成std::vector&a void QS(int *a, int low, int...腾位置给枢纽元素 a[i] = pivot; // 放置枢纽元素 QS(a, low, i - 1);// 继续排左边 QS(a, j + 1, high);// 继续排右边 } 而递归改非递归最简单的改法就是使用栈...，这样基本上算法没有变化，递归本质也是栈的功劳，先递归的先入栈 void quickSort(std::vector &arr) { std::stack<std::pair<int,
分治法就是把一个大问题分解为多个类型相同的子问题，最后把这些子问题的解合并起来就是问题的解。 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进，采用了分治的思想。...快排的基本思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，当待排序列数据个数为...1时，自然是有序的，以此达到整个数据变成有序序列。...具体算法步骤： 对于待排序列，在一趟排序前，从待排序列中随机选取一个数据作为枢轴量， 使所有小于枢轴量的数据位于其左面，所有大于枢轴量的数据位于其右面， 然后再依次用该方法对其左面、右面的序列进行排序。...当待排序列个数为1时，代表该部分已经完成排序。 递归可完成整个序列的排序。
文章目录 前言 一、快速排序的介绍 二、快速排序的实现 2.1 hoare版本 为什么每次相遇位置都比key要小 2.2 挖坑法 2.3 前后指针版本 三、快速排序的优化 快排的最坏情况 3.1 三数取中...3.2 递归到小的子区间时使用插入排序 3.3 快速排序的最终代码 四、快速排序的总结 快速排序的特性总结： 一、快速排序的介绍 快速排序是一种基于分治思想的高效排序算法，由Tony Hoare于1960...二、快速排序的实现 快速排序是一种基于分治思想的高效排序算法其核心就是每次找到最中间的位置然后再进行递归继续找到最中间的位置然后再分割一直分割到只剩一个数的时候那么这个数组就是有序了。...每次找到中间值之后利用分治思想，大问题化为小问题 然后递归进行排序当递归完成时每个中间值都找到就是排序好的时候 而要搞定一个排序首先最先解决的就是其中单趟排序下面就是各位大佬想出来的单趟排序方法： 先把部分的单趟排序搞出来后面来实现整体排序就简单多了...和 right 交换 并记录下新的坑位 hole 代码演示： //快速排序挖坑法 int PartSort2(int* a, int begin, int end) { //三数取中 int midi
1 快速排序非递归 利用迭代的方式来模仿递归，快速排序递归的本质也就是它可以拿到那些待排序的区间，那么不就说明了只要我们右那些待排序的区间就可以不再需要递归了。...好像和递归差不多，每次就是差不多，快速排序的逻辑是不会变的，我们只把原来的递归处理改成了迭代。 将区间保存到栈中可以写一个结构体，也可以直接传，取出时也一次取两个就可以了，不影响的。...DestoryStack(&s); } 快速排序的总结： 快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的，所以才敢叫快速排序 时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 2....不同的是，因为快速排序是确定基准值，因为基准值已经到了它排序后的最终位置，后续传区间就是基准值的左右区间，但是归并排序可不是这样的，归并排序是直接找数组的中间下标，然后将数组一分为二，这样的话也就表示了再这过程中是...0, n - 1); } 归并排序的特性总结： 归并排序缺点在于需要O(N)的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题 时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(N) 稳定性：稳定
快速排序一定要会默写！...for(auto val:array) 15 cout<<val<<" "; 16 cout<<endl; 17 } 18 19 /*********************快速排序的划分写法...return low; 33 } 34 /*************************************************************/ 35 /**********快速排序的划分写法...for(auto val:array) 16 cout<<val<<" "; 17 cout<<endl; 18 } 19 20 /*********************快速排序的划分写法...return low; 34 } 35 /*************************************************************/ 36 /**********快速排序的划分写法
思路： 1、假设列表中第一个数是中间值，比它小的数字放到smaller列表中，比它的大的数字放到larger列表中。再将这三项拼接起来。...2、因为smaller和larger仍然是无序列表，需要使用相同的方法继续分割。 3、如果列表的长度是0或1，那么就没有必要再排序了。
前言 快排的性能和各个综合性能都是排序梯队里面最顶尖的，虽然我们掌握递归的方法来快速实现快排，但是递归堆栈的消耗太大了为此我们专门还优化了快排。...文章目录 前言 一、为什么要掌握非递归 二、栈区和堆区的大小对比 三、非递归实现快排的思想 3.1 利用人工栈来实现递归 3.2 实现代码 四、快速排序总结 快速排序的特性总结： 一、为什么要掌握非递归...还能来以此来检验我们的递归能力 在有些场景限制递归深度的时候，例如在嵌入式系统或对递归深度有限制的环境中，非递归就是我们必须掌握的了使得我们的算法可以应用于各种场景 二、栈区和堆区的大小对比 为什么我们一直在说要避免栈区开调用开销...其实是因为在操作系统的概念中栈是一快用来快速存储的区域 在32位操作系统中栈一般的内存只有 10M 而堆的内存划分却达到了 2G 三、非递归实现快排的思想 非递归其实就是利用迭代的思想来替换递归的过程...快速排序的特性总结： 快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的，所以才敢叫快速排序 时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(logN) 稳定性：不稳定
前言： 上一期分析了快速排序的三种写法，这三种写法有一个相同点，都是采用递归形式来实现的，那么有没有非递归的方法实现呢？...答案是当然有，用非递归的方法实现快速排序，其实可以借助数据结构中的栈来模拟实现递归的过程。...（注意下面的数字代表下标） 好，接下来开始用栈模拟递归：（图中栈中的数字均表示下标） 1.第一次入栈： 将整个数组入栈，也就是下标为0-8 2.第一次出栈： 每次出栈，对出栈的下标区间进行一次部分排序，...然后再将key的左区间和右区间分别入栈，也就是0-3和5-8 3.第二次出栈： 根据栈的性质后入先出，所以我们让5-8出栈： 跟上面一样，每次出栈对相应区间进行一次部分排序，排序完如下图： 因为在对这个区间进行部分排序时...现在就不难感受出，这其实是在模拟递归的过程。
今日更新了快速排序的内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 交换排序 快速排序 快排的过程图如下： hoare版代码呈现 void QuickSort(int* a, int begin,int...直到left与right相遇，就交换keyi和left对应的值。这是单趟的，后续过程重复，可以思考二叉树的递归过程，快排递归与其相似（见下图）。 下图中，划红线的地方是容易出错的地方。...快排优化 三数取中法选key 递归到小的子区间时，可以考虑使用插入排序 三数取中法 快排对于有序的数据，效率不是很高。 如上图，我们前面的快排是固定选key的，也就是左边第一幅图，效率很低。...但不同的版本，单趟排序后的结果可能会不同。...先模拟递归左边，像二叉树递归那样，先入右边的数，再入左边，这样出的时候就先出左边的，然后就可以模拟先往左边递归了。
图片个人主页： 是店小二呀C语言笔记专栏： C语言笔记C++笔记专栏： C++笔记初阶数据结构笔记专栏： 初阶数据结构笔记喜欢的诗句:无人扶我青云志 我自踏雪至山巅一、非递归实现快速排序void...s, left);} if (keyi + 1 递归实现快速排序也是需要通过快速排序思想来走的...，基本思想是以某数值为基准值，不断将待排序集合分割成两组子序列，采用前序遍历的方法根 左子树 右子树，对于递归的过程中我们知道左子树会演变为新的根，也会分为新根 新左子树 新右子树，然后我们将采用栈来模拟递归的过程...说明不存在数据，不需要压栈，等到栈为空结束排序。二、非递归实现归并排序由于快速排序采用是前序遍历满足栈相关数据结构的特性，然后归并排序属于后序排序因此不是通过使用栈区模拟非递归实现归并排序。...如果采用栈去模拟实现非递归归并排序，由于归并排序不像快速排序不是出栈既排序，而是等到栈为空，开始归并排序，然而没有归并操作这种做法。
https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/79238464 快速排序： 快速排序是对冒泡排序的一种改进。...基本思想： 通过一趟排序将数据分割成两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都小，但是两部分数据是无序的。然后再对两部分的数据分别进行第一趟的排序，直到最后的数据是有序的。...排序步骤： 1.选择所有数据中的第一个数据作为一个比较的标准。(左侧数据下标i 右侧数据下标j。...（为了让左侧数据都小于这个比较的数据） 3.从数据的最左侧开始找比这个标准数据大的一个数据（i ++），找到后，将其赋值给第j个数据。...i ++; } mutableArr[j] = mutableArr[i]; } // 直到 i = j一次排序结束 mutableArr[j] = @(key); /
1.非递归实现快速排序 快速排序的非递归实现主要依赖于栈（stack）来模拟递归过程中的函数调用栈。...递归版本的快速排序通过递归调用自身来处理子数组，而非递归版本则通过手动管理一个栈来跟踪接下来需要排序的子数组的边界 那么怎样通过栈来实现排序的过程呢？...思路如下： 使用栈实现快速排序是对递归版本的模拟。在递归的快速排序中，函数调用栈隐式地保存了每次递归调用的状态。...但是在非递归的实现中，你需要显式地使用一个辅助栈来保存子数组的边界 以下是具体步骤和栈的操作过程： 初始化辅助栈： 创建一个空栈。...通常这是通过将数组从中间切分为大致相等的两个子数组 递归排序子数组：递归地对这两个子数组进行归并排序，直到每个子数组只包含一个元素或为空，这意味着它自然已经排序好 合并排序好的子数组：将两个排序好的子数组合并成一个排序好的数组
快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想----分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试喜欢考这个。...快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。...总的关键字比较次数：O(nlgn) 尽管快速排序的最坏时间为O(n*n)，但就平均性能而言，它是基于关键字比较的内部排序算法中速度最快者，快速排序亦因此而得名。...它的平均时间复杂度为O(nlgn)。 快排空间复杂度：在通常情况下为O(log2n)，需要使用深O（log2n）的栈实现递归，如果是最坏情况的话，很显然就要O(n)的空间了。...*********************************** 应用场景： 快排算法一般应用在排序中，但是分治法的思想应用广泛，比如在《剑指Offer》中， 题40：最小的k个数和题39：数组中出现次数超过一半的数字均用到了分治法的思想
一.前言 如果数据量过大的话，不断递归就会出现栈溢出的现象，这个时候你的代码是没问题的，但就是跑不起来，这个时候就要把递归改成非递归。...一般有两种改法： 1.直接改，利用循环等； 2.借助栈的辅助。 而快速排序的非递归实现方法就需要借助栈的辅助。...二.非递归实现 通过观察我们发现，每次递归调用传过去的是一个数组和一个区间，数组自不用说，这个区间就是我们的突破点； 也就是说我们只要想办法在循环的时候拿到本次要排序的区间就行了，那要怎么做呢？...2.取出栈顶的两个数据，分别赋给 begin 和 end ，注意在这之后要pop掉取出的数据； 3.然后就是快排的逻辑，有三种方法，哪种都可以； 如果不清楚这三种方法的话，请点击：快速排序的三种实现方法...出一个就要pop掉一个数据 Stackpop(&st); int end = Stacktop(&st); Stackpop(&st); int keyi = begin; //以下为快速排序的逻辑
作者|杨旭 来源|https://blog.csdn.net/Alex_NINE 改进后的快速排序 在分析上述代码时，可以发现程序会在特殊的情况调用sort()方法即改进后得快速排序，接下来就来分析sort...()快速排序的代码实现。...* 通过双轴快速排序对指定范围内的数据进行排序 * @param a the array to be sorted 被排序的数组 * @param left the...1, leftmost); sort(a, great + 1, right, false); } } 解决方案 上述代码便是jdk1.8中快速排序...sort()的源码部分，总结一下主要有以下几个要点 当待排数组的长度小于47时就会直接使用插入排序 选择五个均匀间隔的元素作为使用不同快速排序方法的判断标准 如果五个元素互不相等那么使用双轴快速排序（两个枢轴为
return a.val-b.val }, // 降序排列 function down(a, b) { return b.val-a.val }, // sort 会直接对原数据排序...testJson.sort(up) 原理 主角为 sort(sortby) 参数 sortby 是一个比较函数，该函数要比较两个值（a，b），返回值用来描述两个值的大小，具体规则为： a 排序后， a 在 b 之前 a = b，返回 0 a > b，返回正值，排序后， a 在 b 之后 实际测试 原始数据 up 函数排序 down 函数排序
快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进，基本思想是选取一个记录作为枢轴，经过一趟排序，将整段序列分为两个部分，其中一部分的值都小于枢轴，另一部分都大于枢轴。...对于快速排序的一次排序，有很多种算法，我这里列举三种。 左右指针法 选取一个关键字(key)作为枢轴，一般取整组记录的第一个数/最后一个，这里采用选取序列最后一个数为枢轴。...当left >= right时，一趟快速排序就完成了，这时将Key和array[left]的值进行一次交换。...---- ###快速排序的优化 首先快排的思想是找一个枢轴，然后以枢轴为中介线，一遍都小于它，另一边都大于它，然后对两段区间继续划分，那么枢轴的选取就很关键。...2、直接插入 由于是递归程序，每一次递归都要开辟栈帧，当递归到序列里的值不是很多时，我们可以采用直接插入排序来完成，从而避免这些栈帧的消耗。
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