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快速的大数运算_快速

快速运算 1.什么是快速 2.快速的“小数”运算 3.高精度(大数)的快速 1.什么是快速 快速,是指在进行运算的时候,用一种快速方法得出答案。...比如,要求2^100的值,那按照最简单的方式,就是一个一个2去相乘,然后最终得到答案,那么这样就要计算100次,非常浪费时间,那么快速就是使用一种技巧使得将其计算次数减少,快速得到答案。...2.快速的“小数”运算 对于系统内置类型的整型,暂且叫他“小数”,这个时候进行快速运算,代码如下: #include #include #include<iostream...的n次方 printf("2的%lld次对对1000000000007取模的最终值是:", n); while (n > 0) //快速模板 { if (n%2 == 1) ans = (ans...用一张图来表示 3.高精度(大数)的快速 上面的代码发现当n的值稍微大一点就不行了,但是用高精度运算就不要有这种限制。

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【集合论】关系运算 ( 关系运算 | 关系运算示例 | 关系运算性质 )

文章目录 一、关系运算 二、关系运算示例 三、关系运算性质 一、关系运算 ---- 关系 R 的 n 次定义 : R \subseteq A \times A , n \in N \begin...= R , 恒等关系与 关系 R 逆序合成 , 结果还是关系 R , 这个关系 R 可以是任意关系 ; 恒等关系就是 集合 A 中每个元素自己跟自己有关系 ; 关系 R 运算结果...= \begin{matrix} \underbrace{ R \circ R \circ \cdots \circ R } \\ n 个 R 逆序合成 \end{matrix} 二、关系运算示例...的 2k + 1 奇数次 ( k=0,1,2, \cdots ) : 与 R_1 相同 三、关系运算性质 ---- 关系运算性质 : 关系 R 是 集合 A 上的关系 , R...\subseteq A \times A , m,n 是自然数 , m,n \in N ; 关系运算有以下两个性质 : R^m \circ R^n = R^{m + n} (R^m ) ^

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Java矩阵快速实现

之前做题目喷到一题,自己通过递归求解也能做出来,但是数据量一大超过10000,就基本上凉凉了,所以自己之后一直看了别人的解法,认识到了矩阵快速的好处,自己之前也碰到过,但是只是简单了解了一下,所以什么东西最好还是精一点的好...首先一般的运算,普通的解法就是一次乘,比如说X^12,可能就是简单的12个X相乘,总共计算的c次数就是12次,但是我们可以把12分解成12=4+8,那么只需要计算4次方以及8次方,这样我们一次计算2次方...同理我们也可以将这种运算方式运用到矩阵上。...sc.nextInt(); } } int [][]num3=figure(num1, num2); int [][]num4=figure1(num3, 4); } } 通常情况下矩阵快速不会单独使用...,一般都是与动态规划一同使用,毕竟矩阵快速中的矩阵就类似于状态方程。

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快速和矩阵快速

看标题:快速和矩阵快速,好像挺高大上。其实并不是很难,快速就是快速一个数的(一个数的 n 次方)。...看代码不难理解利用矩阵快速方阵的的时间复杂度为O(m^3*logn),m为方阵的行数和列数(方阵相乘的复杂度为 O(m^3),快速的复杂度为 O(logn) )。...应用 那么看了这么多,快速有啥子用呢? 首先对于一个数的 n 次方,可以用 O(logn) 的时间复杂度来求出结果,这肯定是一个用途,那么矩阵快速呢?...,那么我们就可以用矩阵快速来求解这道题了: /** * Describe:利用矩阵快速斐波那契数列的第 n 项值 * Author:指点 * Date:2018/1/24 */ #include...,如果你理解了矩阵快速的思想的话,我想这代码也很好理解,这里我们可以看到,用这种方法斐波那契数列的时间复杂度约为 O(2^3*logn),也就是矩阵的的时间复杂度。

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【矩阵快速】简单题学「矩阵快速」Ⅱ

Tag : 「动态规划」、「线性 DP」、「记忆化搜索」、「打表」、「矩阵快速」 写一个函数,输入 n ,斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项(即 F(N))。...fib(int n) { return cache[n]; } } 时间复杂度:将打表逻辑放到本地执行,复杂度为 ;否则为 , 为常量,固定为 空间复杂度: 矩阵快速...对于数列递推问题,可以使用矩阵快速进行加速,最完整的介绍在 这里 讲过。...将其依赖的状态存成列向量: 目标值 所在矩阵为: 根据矩阵乘法,不难发现: 我们令: 起始时,我们只有 ,根据递推式得: 再根据矩阵乘法具有「结合律」,最终可得: 计算 可以套用「快速

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【矩阵快速】简单题学「矩阵快速」Ⅱ

Tag : 「动态规划」、「线性 DP」、「记忆化搜索」、「打表」、「矩阵快速」 写一个函数,输入 n ,斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项(即 F(N))。...fib(int n) { return cache[n]; } } 时间复杂度:将打表逻辑放到本地执行,复杂度为 ;否则为 , 为常量,固定为 空间复杂度: 矩阵快速...对于数列递推问题,可以使用矩阵快速进行加速,最完整的介绍在 这里 讲过。...将其依赖的状态存成列向量: 目标值 所在矩阵为: 根据矩阵乘法,不难发现: 我们令: 起始时,我们只有 ,根据递推式得: 再根据矩阵乘法具有「结合律」,最终可得: 计算 可以套用「快速

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