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    深度学习的快速目标跟踪

    第一部分:CPU real-time tracker 终极鲁棒的人脸跟踪 关于跟踪,除了鲁棒性 (robust) 和准确性 (accuracy),这个专栏更关注跟踪算法的速度 (speed),2014~...第二部分:GPU real-time tracker 下面将要介绍的几个 GPU 快速跟踪算法,与上面不同,都是 CNN 相关的 (深度学习热,蹭人气~),推荐的这几个算法有以下相似点: GPU 上能实时...SiamFC 短短一年就有很多跟进 paper,可以说开创了目标跟踪的另一个方向,相关论文见下图。...EAST 是第一个 CPU 友好的深度跟踪算法,平均速度 23.2 fps 接近实时,其中 50% 的时间速度是 190 fps,说明跟踪序列中简单帧占比较高,这些帧用 pixel 或 HOG 就可以搞定...DCFNet:出发点 -> 用 CNN 代替 DCF 中的 HOG 特征;优点 -> 除了 CNN 其他部分仍在频域快速解决,速度更快,特征分辨率比 CFNet 高近 3 倍,定位精度高;缺点 -> 边界效应限制了检测区域

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    最全套Python学习路线,快速上手

    最近几年随着互联网的发展学习Python人越来越多,Python的初学者总希望能够得到一份Python学习路线图,小编经过多方面汇总,总结出比较全套Python学习路线,快速上手。...路线讲解:该路线循序渐进,科学合理,帮助学习者建立正确的编程思想,具备基本的编程能力。...路线讲解:该路线强调数据结构和算法的学习,着重提升学习者的编程核心能力;使学习者能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识,能够独立承担Python网络相关的开发。...】 路线讲解:熟练掌握框架的使用,掌握数据库原理及相关优化。...以上就是最全套Python学习路线图,不仅能快速入门,且上手快 ,可以说适合每一位Python初学者。 *声明:本文于网络整理,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益,请联系我们删除或授权事宜。

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    Laravel Validation 表单验证(一、快速验证)

    Laravel 提供了几种不同的方法来验证传入应用程序的数据。...默认情况下,Laravel 的控制器基类使用 ValidatesRequests trait,它提供了一种方便的方法去使用各种强大的验证规则来验证传入的 HTTP 请求。...正如前面所提到的,Laravel 会自动把用户重定向到之前的位置。另外,所有的验证错误信息会被自动 存储到 session。 重申一次,我们不必在 GET 路由中将错误消息显式绑定到视图。...关于可选字段的注意事项 默认情况下,在 Laravel 应用的全局中间件堆栈 App\Http\Kernel 类中包含了 TrimStrings 和 ConvertEmptyStringsToNull...当我们对 AJAX 的请求中使用 validate 方法时,Laravel 并不会生成一个重定向响应,而是会生成一个包含所有验证错误信息的 JSON 响应。

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    通过填充器快速填充 Laravel 测试数据

    在 Laravel 框架中,如果想要快速填充测试数据到数据库,可以借助框架提供的填充器功能,通过填充器,我们可以非常方便地为不同数据表快速填充测试数据。...这就是 Laravel 自带的一个填充器示例文件,该填充器类提供了一个 run 方法,当我们运行填充命令时,就会调用该方法执行数据库填充。...填充器的运行 Laravel 提供了两种方式来运行填充器:一种是独立的填充命令,另一种是在运行迁移命令时通过指定标识选项在创建数据表时填充。...我们可以通过如下 Artisan 命令为 users 表快速创建一个填充器类 UsersTableSeeder: php artisan make:seeder UsersTableSeeder 该命令会在...现在,我们先抛开测试不谈,赶紧来看下如何在 Laravel 中定义模型工厂。

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    【目标跟踪】开源 | PolyTrack:使用边界多边形快速进行多目标跟踪和分割,替代包围框和遮罩跟踪

    Montréal 论文名称:PolyTrack: Tracking with Bounding Polygons 原文作者:Gaspar Faure 内容提要 在本文中,我们提出了一种新的方法称为PolyTrack快速多目标跟踪和分割使用边界多边形...跟踪是通过取两帧连续的帧作为输入,并为第一帧中检测到的每个目标计算一个中心偏移来预测其在第二帧中的位置。为了减少ID开关的数量,还采用了卡尔曼滤波器。...结果表明,跟踪多边形可以很好地替代包围框和遮罩跟踪。 主要框架及实验结果 声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有,侵权请加上文微信联系删除。

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    Laravel + Serverless Framework 快速创建 CMS 内容管理系统

    今天,为大家带来一篇 Laravel + Serverless Framework 的综合实战,里面信息量有点多,大家仔细看哦~ 首先,我来介绍下主要的本地环境吧: Git:不多说,只要会敲代码就应该知道...:Laravel 是一套简洁、优雅的 PHP Web 开发框架 (PHP Web Framework) 好像有点多,咱们一步步往下看。...然后,我们需要修改 Laravel 项目 由于云函数在执行时,只有 /tmp 可读写的,所以我们需要将 laravel 框架运行时的 storage 目录写到该目录下,为此需要修改 bootstrap/...至此,我们的 Laravel 配置即可大功告成。 5....包括服务中使用到云函数 SCF、API 网关、对象存储 COS 等产品,均在试用期内提供免费资源,并伴有专业的技术支持,帮助您的业务快速、便捷实现 Serverless !

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    不改一行代码,快速迁移 Laravel 应用上云

    Laravel 作为目前流行的 PHP 应用框架,受到了不少开发者的青睐。当 Serverless 遇上 Laravel,又将给开发者带来怎样的惊喜呢?...如今,Serverless 应用控制台 给出了答案,通过控制台,不改一行代码,完美迁移您的 Laravel 应用上云。...Serverless 应用控制台功能优势 模版或本地项目快速部署 应用层级资源展示与管理 基于代码托管持续构建 应用层级监控图表 部署日志查询 快速体验框架迁移教程 部署前提:您的账号已开通 Serverless...2.填入您的应用名称,【创建方式】选择【应用模版创建】,选择 Laravel 框架。 ?...这里,无需一行代码更改,就完成了将您的 Laravel 应用迁移至 Serverless 的操作,并可以进行应用的监控管理,持续开发,享受 Serverless + Laravel 带来的众多优势。

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    Laravel之冒泡、快速、选择和插入排序(持续更新)

    说明:本文是对个人学习冒泡、快速、选择和插入排序的小总结。面试经常问这些东西,虽然不知道为啥老爱问这些,该问的又不问。...不管咋样,个人学习MySQL时有关索引就用到快速排序,索引也是以B+Tree数据结构保存的(Innodb存储引擎),所以基本功还是很重要的嘛。...快速排序 个人实验发现,快速排序在这四个排序当中似乎是最快的,看下图比较直观: 看下代码吧: <?.... * User: liuxiang * Date: 16/6/15 * Time: 21:33 */ class QuickSort{ /** * 递归 * * 快速排序过程: *...ms'.PHP_EOL; 实验快速排序,排序随机的500个数只要11ms左右,还挺快。 冒泡排序 冒泡排序效率就比较差了,看图比较直观它的原理: 看代码吧: <?

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    在 Laravel 项目中编写第一个 Vue 组件

    框架,所以后续前端相关教程都会基于 Vue.js 编写,有关 Vue.js 的入门教程,可以阅读官方文档,值得一提的是,Vue.js 的作者尤雨溪是中国人,所以该框架从文档角度对中文很友好,关于如何快速入门...Vue.js 框架,作者在知乎上也有建议的学习路线:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23134551,可以说是很贴心了,大家遵循这个路线,相信很快可以入门 Vue.js 的开发...、可读性和可维护性,下面我们以 Laravel 默认的欢迎页面为例,将其改为通过 Vue 组件来实现,希望可以帮助你快速入门如何在 Laravel 中编写 Vue 组件。.../forge.laravel.com">Forge laravel/laravel">GitHub...好了,我们已经完成了在 Laravel 中编写第一个 Vue 组件,很简单吧,有了 Vue 组件,以后前端开发和维护会更加高效,想要在 Laravel 中结合 Vue 构建更加复杂的前后端分离应用,可以阅读学院提供的

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    CVPR 2019 | 惊艳的SiamMask:开源快速同时进行目标跟踪与分割算法

    感谢~ 研究目的 以往大多数目标跟踪得到的结果是目标的包围框,而作者希望将跟踪与分割结合起来,算法“实时“给出目标的像素级标注。...上图中,左侧是初始化的操作,在视频第一帧给出目标的包围框,右侧的多张图像为普通的跟踪算法计算得到估计的包围框和SiamMask估计的目标的分割mask。...算法原理 作者是在近年出现的 SiamFC 跟踪算法基础上做的改进。 下图展示了其整天算法流程。...实验结果 作者在VOT-2016、VOT-2018数据集上测试跟踪精度,在DAVIS-2016、DAVIS-2017数据集上测试了目标分割的精度。...下图是与普通的跟踪算法的结果比较: SiamMask 相比之前的跟踪算法的 state-of-the-art 精度又改进不少。

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