DBA干了这么多年,一直以来有一个疑惑,那就是从半夜的电话中吵醒时,几乎清一色都是宕机类问题,每次我就忍不住想喊,大早上宕机,让不让人睡觉了。但是抱怨归抱怨,活得干,坑还是得补。这话对于很多DBA来说是感同身受,谁还没大半夜被电脑吵醒过,如果没有,你这DBA生活还真是滋润啊。 当然随着工作的经历增长,我想明白了几件事情,也感谢这些难忘的日日夜夜。 宕机能够刷到存在感 第一个是数据库宕机从技术角度之外有时候还是有一些作用的,那就是很多时候宕机之后大家会深刻感受到DBA的存在,而平素系统稳定了若干
Redis主从复制实际上就是将主Redis节点的数据,复制到其他从Redis节点去进行存储,当主节点因为出现异常宕机后,如何将从节点切换成主节点继续提供服务呢?Redis主从切换主要分为以下两种方式:手动切换以及哨兵模式。今天我们一起来看看Redis在出现故障是如何进行主从切换继续提供服务的。
我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
现如今,Kafka 作为一个高性能、高可靠性、分布式的消息队列系统,广泛地被应用于大规模互联网服务中,如 Tencent、Facebook、LinkedIn、Netflix、Airbnb 等知名公司。然而,在大规模的分布式系统中,服务的不可预测性、复杂性和耦合性经常会导致一些不可预测的故障事件。当Kafka Broker节点宕机时,可能会出现以下故障:
导语:市面上主流的云服务提供商都强调自己服务具有高可靠性,然而商业宣传总是美好的,但企业有自己的一套替补方案不失为一个好主意。 如果你觉得最近云服务出现问题的消息不断传出,那么恭喜你还没有被云计算冲昏头脑。上个月很多用户都受到了云服务宕机的波及。类似的宕机事件以后可能会频繁发生,那我们不如先来看看最近的宕机事件以避免它发生在自己头上。 亚马逊AWS 9月20日亚马逊AWS宕机,影响了相当多的网站和应用长达五个小时的时间。最先出问题的是亚马逊DynamoDB服务,它随即又影响了亚马逊的其他服务,所以波及到了很
本文转自 https://www.cnblogs.com/bangerlee/p/5268485.html
服务器作为数据和网站的载体,其安全性和稳定性非常重要,但如今很多企业的服务器经常出现死机(即宕机)的状况,给企业业务带来很大影响。
如果master异常,则会进行master-slave切换,将其中一个slave作为master,将之前的master作为slave。
我们使用两台机器进行实验,一台192.168.0.112作为服务端,一台192.168.0.104作为客户端,服务端机器使用Python程序启动一个服务程序,监听8081端口,客户端机器使用telnet命令连接服务端
当地时间2月8日,据安全媒体InfoRiskToday报道,全球最大的三家社交媒体平台遭遇宕机,Twitter、Instagram和YouTube的部分用户无法访问其账户。 据了解,这是Twitter 16年历史上最大规模的一次宕机。许多Twitter用户8日收到一条消息提示称“已超过每日推文发送限额,无法发帖。”当天下午3点,Twitter宣布美国的Twitter Blue用户可以编辑长推文,最多可发布4000个字符。但问题也随之开始。 Twitter 8日下午6点27分发布了一篇推文,回应宕机问题称正
哨兵机制是用来解决主从同步Master宕机后的动态自动主从切换问题。 主要有以下作用
美国时间 3 月 20 日,大量用户爆料 ChatGPT 出现宕机,当登录账户时,网站弹出报错警告,无法正常使用。值得一提的是,即使有特权的Plus账户也未能幸免。 鉴于目前 ChatGPT 的火爆程度,宕机消息一出,迅速引爆国内外媒体,一时间,#ChatGPT崩了#、#chatgptdown#等热门话题刷屏社交媒体。其中一些忠实户更是直言,“你是不是崩了,知道早起赶作业多急吗!”、“chatgpt崩了 写代码效率负负负1”、“ChatGPT崩了12个小时”、“打工人说它挂了,我也挂了。”“坏了,没电了
一、问题介绍 网站宕机是每个站长都会遇到的问题,我们讨论下网站宕机后,在DNS层面上可以做些什么来降低损失。 一个网站可以从DNS上设置多个IP,基本上有两个目的, 一些大型的网站会混合使用两种方式。 Round-robin DNS,用DNS轮询实现负载均衡。 域名智能解析,联通用户访问联通IP,电信用户访问电信IP。 二、问题分析 当一个IP宕机无法访问时,我们首先要做的就是不要让用户继续访问该服务器,一个最简单的方法就是停止掉该域名记录的解析。 域名记录会在各地的运营商DNS上有缓存,所以用修改
在当前去IOE的大潮下,分布式数据库正如火如荼的发展起来,特别是国产数据库呈现了井喷态势。一个典型的分布式数据库应该具有如下组件:①协调节点,也叫sql转发节点,用来进行sql协议支持,分布式执行计划生成与下发;②数据节点:用来存储数据,同时进行运算;③全局事务管理器,用来保证事务一致性。为了保证高可用,成熟的分布式数据库这些节点都具有主备切换功能。
sentinel,中文名是哨兵。哨兵是 redis 集群机构中非常重要的一个组件,主要有以下功能:
互联网技术发展到了 2022 年,理论上来说是可以做到“永不宕机”的。但过去的 2021 年,宕机事故看起来貌似也不少。
互联网技术发展到了 2022 年,理论上来说是可以做到“永不宕机”的。但过去的 2021 年,宕机事故看起来一点也没有减少。
https://www.cnblogs.com/yhxx511/p/9609765.html
11月19日凌晨,微软Azure云服务大面积宕机,在8月19日已有宕机先例的情况下,这次的事件让公众对云安全的关注再次攀升到了顶点。随后,11月24日,微软在向云服务用户发出的公开信中表示,将会通过SLA对Azure云宕机中相关的受损企业进行相应赔偿。 一直以来,公有云宕机后如何向用户赔付都是一个困扰云服务供应商的难题。首先,云服务厂商不可能保证自己的云服务100%无宕机,即使是号称永不宕机的大型机也同样存在风险;其次,用户的损失难以估量,关键系统与非关键系统、不同行业、不同企业规模造成的损失大小也不同,难
上次我们一起了解了RocketMQ的基本架构原理,那简单的回顾一下RocketMQ的架构组成。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
今天看到 InfoQ 发布了一篇关于去年的宕机事件的整理文章,从 B 站到一码通,从国内到国外都有代表性事件。
defer是延迟语句,当我们打开某些资源,比如说数据库连接资源、文件资源、IO资源的时候,我们在使用完或者是遇到错误之前需要提前返回,否则互造成资源泄露或者是占用系统内存过高的问题,有点类似Java的try...catch...finally,finally后常见的操作是释放资源。总结来说,defer的特性是:
master宕机,s1和s2中只要有1个哨兵认为master宕机就可以进行切换,同时会在s1和s2中选举出一个执行故障转移.
RocketMQ天然支持分布式集群模型,其中主节点可读可写,从节点只可读,不可写,类似MySQL的主从模式。RocketMQ主要支持以下几种集群模型:
面试官:之前聊了基于哨兵模式的Redis高可用,那哨兵如何部署才能保证故障转移成功呢?
Redis哨兵机制 一. Sentinel介绍 Sentinel,中文为哨兵,是Redis集群架构中一个非常重要的组件。 主要功能: 集群监控:负责监控主从集群中的Master和Slave进程是否正常工作。 故障转移(failover):如果Master宕机,会自动从Slave中选举出新的Master,进行主从自动切换。 配置中心:如果发生了故障转移,Sentinel负责通知客户端新的Master的地址。 消息通知:如果某个redis节点有故障,那么Sentsinel会发送报警消息给系统管理员。 目前采用
描述:热键被大量客户端访问,导致大量网络流量集中在一台Redis服务器上,服务器宕机。
无论原因如何或最终影响范围的有多大,一旦出现宕机,企业对公有云的信心都会出现动摇。
11 月 7 日,北美人工智能公司 OpenAI 的开发者大会彻底吸引全球科技界的目光,点燃整个人工智能发展的“助燃剂”。从大会现场 GPT-4 Turbo 的演示效果来看,相较于其它版本,其具有更快、更长的上下文、更好的控制的特性。不仅如此,OpenAI 还推出了 GPTs,试图让民众能用自然语言构建定制化 GPT 。大会结束,行业一片惊呼人工智能构建的社会架构真的可能会实现!
应用系统访问到master Redis服务器中,进行写数据的操作,当数据写入完成后,master服务器会将写入的数据复制到Slave从服务器中,进行数据的同步,当应用系统读取数据的时候,会去从服务器中读取数据。主服务器只做写数据操作,从服务器只做读数据的操作,这样减轻了各服务器的压力,提高读写效率,将读、写份离开,也就是数据的读写分离。
2009年秋天,微软数据中心的一次服务器故障导致T-Mobile Sidekick手机存放在微软服务器上的用户数据全部丢失。这些数据包括通讯录、日程表、照片、待办事项等等;
Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance), 该系统执行以下三个任务:
通常,我们会使用缓存用于缓冲对 DB 的冲击,如果缓存宕机,所有请求将直接打在 DB,造成 DB 宕机——从而导致整个系统宕机。
ChatGPT在过去24小时内,一直在经历零星的中断。每个试图登录的用户,都会看到这条消息:「Something went wrong.」
以master01为例,首先停止所有rocketmq进程,然后删除日志和存储信息。所有服务器都执行该操作。
TiDB集群中,某一台服务器宕机,这台服务器上部署的集群组件有PD、TiKV、TiDB。
虔诚的膜拜机房真的有用吗?贴上一张“永不宕机”的神符,服务器真的就不会宕机吗?该宕机还是会宕机,只是概率大小的问题罢了。“得道高僧”就能永保平安?与其如此,不如学习一下墨菲定律。
提交事务的时候,redo日志必须是刷入磁盘文件里的。这样可以严格的保证提交事务之后,数据是绝对不会丢失的,因为有redo日志在磁盘文件里可以恢复你做的所有修改。如果要是选择0的话,可能你提交事务之后,mysql宕机,那么此时redo日志没有刷盘,导致内存里的redo日志丢失,你提交的事务更新的数据就丢失了;如果要是选择2的话,如果机器宕机,虽然之前提交事务的时候,redo日志进入os cache了,但是还没进入磁盘文件,此时机器宕机还是会导致os cache里的redo日志丢失;所以对于数据库这样严格的系统而言,一般建议redo日志刷盘策略设置为1,保证事务提交之后,数据绝对不能丢失。
在 Go 语言中,虽然类型系统会捕获许多编译时错误。但是有些错误需要在运行时进行检查,例如数组越界访问。当 Go 语言在运行时检查到这些错误,它就会宕机。
好多同学在收到D监控宕机通知的邮件后,发现自己网站还能访问,并没有宕机,认为这是D监控的误报。
《SRE Google运维解密》里提到SRE自动化系统的一个bug导致几乎所有的数据中心机器被成功下线并进行硬盘擦除。当然这本书出版之后又业界也进行了很多的演进。在我们团队现在很难发生这样的事情。因为团队内人人要遵循的一个设计原则是:原则上禁止批量操作。如需批量,需要有审核流程。批量设置上限。
Salesforce 是领先的云软件应用程序,全球约15万组织数百万员工使用。提供客户关系管理全套服务,包括联系人管理、产品目录、订单管理、机会管理和销售管理等。无需额外投入维护、储存和管理记录,所有数据存储在上面。
期望MQ具备高性能、高可用和数据一致性。很多MQ都声明这些特性全部支持,但都有前置条件。
业务系统通过一个数据库连接发给MySQL,经过SQL接口、解析器、优化器、执行器,解析SQL语句,生成执行计划,接着由执行器负责执行该计划,调用InnoDB的接口去实际执行。
任何时候发生网络服务中断,都会对全球业务造成极大的影响和破坏,而且还会导致收入和声誉的重大损失。尽管应用程序交付依赖于许多网络服务提供商(ISP),但它也越来越依赖于面向网络的服务的大型且复杂的生态系统,例如CDN、DNS、DDoS缓解和公共云。这些服务共同为用户提供卓越的数字体验,即使是短暂的中断也会产生重大影响。
Redis 在实际使用的过程中,针对不同的场景需要对应的架构,这篇博客主要是总结 Redis 在实际在生产中遇到的架构以及各自的有点和缺点。
MySQL通过复制(Replication)实现存储系统的高可用。目前,MySQL支持的复制方式有:
首先,InnoDB会判读缓冲池里是否存在 id = 1 这条数据,如果不存在则从磁盘中加载到缓冲池中,而且还会对这行数据加独占锁,防止多个sql同时修改这行数据。
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