忽略pandas映射字典中的空值

意味着在进行映射时，如果字典中的值为空，则不进行映射操作，直接跳过该空值。

在pandas中，可以使用map()函数来进行映射操作。当映射字典中存在空值时，可以通过设置na_action参数来控制是否忽略空值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的映射字典
mapping = {'A': 1, 'B': 2, 'C': None, 'D': 4}

# 创建一个包含需要映射的数据的Series
data = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'D'])

# 使用map()函数进行映射，并忽略空值
result = data.map(mapping, na_action='ignore')

print(result)

输出结果为：

0    1.0
1    2.0
2    NaN
3    4.0
dtype: float64

在上述示例中，映射字典mapping中的键值对分别表示'A'映射为1，'B'映射为2，'C'为空值，'D'映射为4。通过设置na_action='ignore'，在映射时忽略了空值，最终得到的结果中，空值对应的索引位置保持为空值。

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