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安全态势感知

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/xp7Ngg_WTTBMyi-0L4Ykrw 态势感知的定义 态势感知的基础是对报警和元数据的收集,为达到“全方位全天候”的目标, 可能的影响范围和危害 缓解或者清除的方法及难度 #3 “势” 是新的攻击团队还是已知团伙 攻击者的意图 攻击者的技战术水平及特点 是否属于一次大型战役的一部分 谁能做态势感知 要完成态势感知的建设目标,需要具备以下三大核心要素:流量数据采集、威胁情报和安全分析师。 因此流量数据是态势感知中必须考虑的一环。 2.)威胁情报 是随着新型威胁防御快速成长的一个领域,在态势感知建设中有着决定性的作用。 安全分析师是态势感知必须倚重的重要部分,是确定态势感知项目成败的又一个关键因素。成功的态势项目必须考虑到如何引入或培养这样的人才,并通过提供好的工具和流程来支撑他们高效的完成任务。

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数据安全态势感知

产品简介 中安威士数据安全态势感知系统(VS-DSSA)是一款以数据访问行为分析为基础的数据安全防护和管理系统。 该系统通过对数据库审计、数据库防火墙、数据加密、数据脱敏等各种数据安全产品采集的信息进行集中处理,将多种异构数据进行归一,并进行关联分析,将数据资产分布状况、敏感数据访问行为进行动态展示,并预测数据资产可能面临的泄露风险 向客户还原并展示一个清晰、透明、可控的数据资产分布及访问行为态势。 产品功能 数据分布分析 统计数据库数量、识别敏感数据库及其数量、表数量、敏感表数量、字段数量、敏感字段数量、敏感数据类别等。

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    态势感知知多少?

    网络安全“态势感知”是新兴技术,是未来十年中国互联网安全的创新方向之一,它包含漏洞挖掘、网络攻击、用户行为分析等一系列技术和相关创新产品,而其中最关键的一项便是“大数据”。 建立以态势感知和安全运营平台为核心的安全体系是企业新的安全形势下的提升安全能力的必由之路。 目前态势感知的需求: 网络资产多,发现存在隐患:态势感知平台需要通过主动发现、导入或创建的方式来,识别和梳理目标网络中要被防护的资产及业务对象。 威胁攻击多,聚焦行为本质:态势感知平台可以通过机器学习技术,快速定义威胁的种类,识别隐藏在威胁之后的本质行为,同时,可为用户提供行为的分析建模,构造网络白环境。 为用户提供基于汇总全网相关的攻击行为相关信息的攻击感知,通过统计分析、关联融合等手段对攻击信息进行闭环处理,提供全景式的攻击态势监视,具备从遭受攻击、攻击的类型、分布、攻击关系、趋势、攻击结果等维度进行攻击态势呈现的能力

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    态势感知读后总结

    网络安全态势感知所涉及的数据范围主要包括以下几个方面: ●完整内容数据 ●提取内容数据 ●会话数据 ●统计数据 ●元数据 ●日志数据 ●告警数据 态势提取就是对网络服务关键节点和网络检测设备的安全特征数据进行分析发现,看看能不能采取到更多的数据,并从这些海量网络数据中抽取出影响安全态势的关键信息,是网络安全态势感知的基础。 网络安全数据采集通过软硬件技术的结合来产生和收集网络安全数据,其目的是为态势提取提供素材,为态势理解和预测打下数据基础。 网络安全态势感知就是“数据驱动安全”领域最好的应用,这也迫使我们(尤其是安全分析师)必须成为数据的高手,不仅仅知道如何分析数据,更应该清楚如何采集所需的数据。 ●识别数据源:在确定了威胁和风险的基础上,接下来就是识别现实网络运行中主要的数据来源,为后续的态势提取提供数据基础。

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    云安全:浅谈态势感知

    "态势感知"于美国空军提出,包括“感知、理解、预测”三个层次。在目前的一些安全系统中,实际仅做到了“感知”。 、协同处置、运营可视” 三、态势感知的发展趋势 1、中国的态势感知平台分为政府部门使用的监管平台和企业使用的实施监测预警平台 2、态势感知平台是大数据安全领域规模增长最迅速的产品 5、国内的厂商平台一般含有的功能:资产管理、漏洞管理、大数据平台、日志分析、威胁情报、沙箱、用户行为分析、网络流量分析、取证溯源、威胁捕捉等能力。 3、态势感知与大数据、人工智能联合,将态势感知技术扩展到业务风险控制领域。如采用Storm对数据流进行实时处理,可以满足近实时的风险发现。 4、用机器学习更好实现风险预警、响应处理,提高对未来的预测、实时处置能力。系统可以从采集的数据中学习,形成一个具有自身相关特性的分析模型。 ?

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    区块链上的态势感知

    同传统互联网的安全技术发展路线类似,区块链安全行业也开始引入态势感知,或者称为威胁情报。随着区块链越来越多的进入实际应用,在区块链上做态势感知(威胁情报)已经成为一个非常迫切的需求。 传统的态势感知(威胁情报),包括了很多方面的内容。通常认为威胁情报就是收集、评估和应用关于安全威胁、威胁分子、攻击利用、恶意软件、漏洞漏洞指标的数据集合,可用于主体制定面对威胁或危害时的应急计划。 在区块链领域的态势感知(威胁情报),除了传统的上述诸多内容外,还包括了链上数据分析和区块链中的P2P网络数据分析这些专用的技术手段。 各种智能合约的漏洞、各种新式的攻击,不断在公有链上出现。使用公有链技术的企业级联盟链,也同样面临着各种威胁。随着企业越来越重视区块链技术,越来越多的业务迁移到区块链上,企业可能面临的损失就越大。

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    企业安全建设与态势感知

    下面谈一下笔者在安全建设中对态势感知系统的思考和理解,望能抛砖引玉。 安全建设目标 首先我们回顾一下为什么要有态势感知系统? 安全建设的三大驱动力之一是安全事件驱动,而不断的“事后灭火”过于被动。 态势感知系统建设失败原因和建议 那么为什么会出现这样的结果,笔者认为一般有如下原因: 1. 因此笔者建议按照下面的思路来采集和处理安全数据更容易事半功倍。 2.1 在安全设备上优化安全策略和检测规则(Signature),消减误报。 安全建设/态势感知系统如何做的更好? ? 注4:严格的来说安全态势感知系统不等于NG-SIEM,但国外的NG-SIEM往往会带有态势感知的特性,为了行文方便,本文用NG-SIEM指代安全态势感知系统。

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    态势感知到人工智能

    概念热度蹭得互不认识 在某安全大会上,公司A、B、C三家公司的员工碰到一起聊技术,碰巧3人都在做“态势感知系统”,但是聊着聊着发现: A做的是情报系统; B做的是服务器日志分析; C做的是用户画像做风控决策的依据 三家公司理解的态势感知完全不一样。 可见,蹭概念热度有时蹭得大家互不认识了。 现在“态势感知”与“威胁情报”一直都很火,在我的理解里面,态势是预测,情报是事实。 最近看到一篇PPT,又提到一个新概念叫“纠缠感知”,是指对终端与服务端的态势感知。作为一个刚看过《蚁人2》的娃,有点怀疑作者也是个漫威迷。 ? 最近“量子纠缠”的应用挺广的,前有通讯安全、针灸论文、后有纠缠感知(算是态势感知的进阶版)。除此之外,还有“平行安全”、“拟态安全”、“有限系统的不安全经络图”…… ? 不过也有看到不错的议题,比如基于符号执行挖掘内核double fetch漏洞,也是第一次看到符号执行在漏洞挖掘上效果这么好,但它跟AI无关就是: ?

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    态势感知这么火,听安全专家为你讲述态势感知的三生三世

    ▲ 会议现场座无虚席 从习总书记419讲话,到《网络安全法》出台,再到《“十三五”国家信息化规划》,态势感知已被提升到了国家战略高度,在全国网络安全态势感知建设的爆发期,对“态势感知”的认知总会有类似“ 盲人摸象”的现象,这样的建设并没有达到国家和行业监管部门的要求,结果就变成了只为上“态势感知”而建态势感知的做法,最后的结果是我们企业在网络和信息安全的技术上、管理上和运行上的各种隐患和漏洞都依然存在, 在当今动态复杂的环境中,安恒信息的态势感知整体解决方案帮助决策者借助态势感知工具对当前环境的连续变化状态进行认知,准确的做出决策。所谓的态势感知可以从安全态势察觉、安全态势理解和安全态势预测来定义。 ▲ 对“态势感知”的认知总会有类似“盲人摸象”的现象 感知网络安全态势是最基本最基础的工作。要全面加强网络安全检查,摸清家底,认清风险,找出漏洞,通报结果,督促整改。 而在态势感知的层次,安恒信息也提出了智能分析的解决方案,通过实时流数据分析系统,在线复杂分析系统,超大规模存储查询系统和深度感知智能引擎,形成了安全闭环,有效的为企业用户提供全局的安全态势感知能力,并为业务不间断稳定运行提供安全保障

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    解密网络安全重武器-态势感知

    本期来和大家一起解密态势感知,目前国内外无论安全厂商还是ICT厂商都在紧跟网络安全最新趋势,也都陆续推出各家的态势感知产品。 态势感知概念内含如下图所示:势态可评估、趋势可预测、知行可管控、风险可感应等,可以通过部署态势感知检测全局安全状态,同时可对攻击趋势进行分析和预测,最终通过多维度可视化报表呈现,将安全风险做成效果图展示给相应级别的网络管理员同时可以提供安全加固方案辅助管理员优化安全策略 本文以新华三的态势感知“云智”为例,解析方案构成和防护原理: 最底层分为探针层有2类探针,1.主机探针、2.网络探针。 日志探针可以搜集所有设备(ICT设备)产生的日志信息,探针侧做基本的预处理后上送到态势感知平台的后端进行大数据分析关联,比如防火墙和WAF的哪些日志的产生就意味着网络攻击的攻入或者病毒的侵入,从而进行对应的安全操作 注意:无论是日志探针还是流量探针都是主动对现网信息进行采集和研判,并不是出现某种安全事件后才进行相应处理,前面提到的主动安全防护就是这么来的!

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    渗透测试 对网站安全态势感知介绍

    这融合了现阶段个体对态势的解释,及其对系统组件建立的心智模型,进而能够 预测分析下一阶段将会造成的具体情况。 态势感知是一个病毒防护的实体模型,将安全风险抹杀在事前或事中。“没有形而除之”。 为何还须要基本建设态势感知系统软件?事实上,大家许多企业早已购置了很多的安全防护设备,但安全生产事故依然比比皆是。 历经这么多年的全力以赴,很多人早已意识到1个情况: 大家的互联网安全的哲学史早已从“全力以赴挡得住转化为预防终究会不起作用,从发觉并修复系统漏洞转化为不断全过程网络监控,换句话说,不管你在互联网和系统软件中资金投入是多少 互联网安全态势感知便是这类构思的经典表现,根据获得海量信息与恶性事件,形象化、动态性、全方位、粗粒度地获取各种网络攻击行为表现,并对其开展解释、详细分析、预测分析及其数据可视化,进而完成态势感知。 安全可靠态势感知网络平台通了“感”“知”详细分析,根据详细分析合理合法用户和网络攻击行为表现差别而造成的对潜伏下来侵害的检验和发觉水平,协助大家认清侵害,见到安全风险:互联网安全态势感知便是这类构思的经典表现

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    明鉴:做网络空间态势感知“英雄”

    由此可见,网络安全态势感知技术和平台的竞争,成为网络安全综合能力与技术水平的制高点。 态势感知系统究竟哪家强?最新的国内行业信息化奖项评选揭晓,让我们窥见一斑。 揭开“大奖”得主明鉴的神秘面纱 明鉴网络空间态势感知监测预警通报管理系统是杭州安恒信息技术有限公司依据《关于加快推进网络与信息安全通报机制建设的通知》以及《中华人民共和国网络安全法(草案)》,并深入分析与研究常见安全漏洞以及流行的攻击技术基础上 ,通过安恒安全团队攻防研究和风险评估项目经验并结合信息安全等级保护相关标准总结归纳大量的安全漏洞信息和攻击方式后,研制开发的一款针对网络信息安全态势感知、通报预警、应急处置的综合管理平台。 ,发现网站出现漏洞或大规模0day攻击时进行虚拟补丁修复,对海量日志进行大数据分析,及时发现并处理误报、漏洞等情况,从源头把握系统安全状况。 7*24永远在线的安全专家值守,安全预警零误报 a、平台取证式研判,漏洞零误报; b、协助用户制定专项通报; c、7*24小时应急响应。 ? 网络安全态势感知的作用和意义至关重要。

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    云安全风险可视及威胁预警:腾讯云态势感知

    腾讯云态势感知服务将帮助用户实现安全数据可视化,发现潜在的外部和内部的风险,预测即将发生的安全威胁。 腾讯云态势感知当前版本提供给腾讯云用户无限期免费使用,您可在态势感知官网页面申请: https://console.cloud.tencent.com/ssa 一、认识腾讯云态势感知 态势感知(Security 图片1.jpg ---- 二、 腾讯云态势感知方案价值 云上安全风险可视: 提供暴力破解、异地登录检测、木马文件、漏洞基线、Web入侵、DDoS攻击、威胁情报、安全事件多维度风险分析与可视化 态势大屏展示 : 安全态势总览,主机安全态势感知,网络安全态势感知三块大屏的实时直观监控 威胁情报服务: 快速方便地推送全面、专业的最新安全情报,帮助客户及时发现企业系统可能存在的安全威胁,提高企业安全风险管理能力。 云安全产品集中管理: 大禹BGP高防、网站管家WAF、云镜主机安全、Web漏洞扫描腾讯云安全全产品统一视角、日志汇聚分析 image.png ---- 三、 使用腾讯云态势感知 腾讯云态势感知当前提供给腾讯云用户免费试用

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    大数据安全态势感知到底有什么用?

    安恒信息安全专家介绍到,基于大数据的全网安全态势感知技术是未来信息安全发展的一个方向。 大数据安全态势感知通过部署在全国各地的监测节点,可以对全网进行实时的监控,对于可能出现的攻击行为进行预警,对用户的网络安全做到规模化防护。 应用层安全防护、重大安全事件预警等功能;二是流量清洗,为用户系统提供清洗防护设备,进行可管理的防御和监控;三是蜜罐监测,通过构建蜜罐对众多的攻击和渗透进行诱捕,对新样本进行采集,降低风险,同步收集最新的安全态势等信息 改变我们传统的安全防护手段已经迫在眉睫,而基于大数据的安全态势感知技术却是一个非常不错的解决办法,我们相信大数据会给我们带来更多的惊喜,期待有更多关于大数据安全的技术分享,让我们共同学习,一起进步!

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    御见安全态势感知:“哈里男孩”水坑攻击“脚本小子”

    电脑管家安全感知系统最近捕获到一例,分析如下。 “门前大桥下,游过一群鸭 快来快来数一数,二四六七八……” “Duck?” “No,Hacker!” “Hacker?” “Yes,Hacker!

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    IDC报告:腾讯安全位居中国态势感知领导者地位

    11月22日,IDC正式发布《IDC MarketScape: 中国态势感知解决方案市场2021,厂商评估》报告,腾讯安全凭借全面的网络安全态势感知产品体系、领先的市场战略以及丰富的行业实践等优势位居中国态势感知解决方案领导者位置 在众多厂商激烈竞争中,腾讯安全态势感知在保持“Strategies”(关键战略)主导地位的同时,尤其在“Capabilities”(关键能力)和“Market Presence”(市场表现)两大领域有了显著提升 因此,IDC报告指出,以AIRO为核心构建的态势感知解决方案,成为众多企业,尤其是中大型企业的首要选择。态势感知作为主动安全防御体系的“智慧大脑”,在企业整体网络安全中正在起到越来越关键的作用。 结合腾讯二十多年对抗黑灰产的经验,腾讯安全打造了态势感知产品——腾讯T-Sec安全运营中心(以下简称“腾讯SOC”)。 腾讯SOC围绕安全运营和风险管理,基于腾讯天幕PaaS的安全算力算法驱动,自下而上构建了 支持日志信息、流量信息、资产信息、漏洞和情报信息等海量数据汇聚的大数据层 以关联分析、用户行为分析(UEBA)、

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    威胁情报在态势感知系统中的一种落地尝试

    前言 在态势感知火热、威胁情报赚足眼球的今天,这两个信息安全领域当红小生发生碰撞,会产生怎样的火花呢?下面我根据手头上的项目,介绍一种威胁情报在态势感知系统中的落地方案,为大家提供一种思路。 一、态势感知和威胁情报介绍 简单的来说,态势感知系统是对网络环境安全态势的评估,评估当前态势的同时,对未来态势做出预测。一定程度上,可以看做是威胁评估和攻击预测的结合。 在结构上,典型态势感知系统包括态势要素获取、态势评估、态势预测三部分。态势要素获取为态势理解提供源数据,态势理解又维态势预测提供依据。 三、怎样与态势感知系统结合 1. 继续回到预测的方面,目前大多数态势感知系统将态势变化趋势作为预测的结果,缺乏潜在威胁的分析,威胁情报实现策略级的预测也是威胁情报给态势感知系统带来的新变化和改进。

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    时空轨迹卷积网络与机场态势感知图预测航班延误(CS)

    这些异构传感器数据如果建模正确,可以用于生成态势感知地图。 我们的解决方案利用机场态势感知地图的快照,其中包含飞机的各种轨迹和上下文特征,如天气和航班时刻表。我们提出了一种端到端深度学习架构TrajCNN,该架构可以从态势感知地图中获取空间和时间信息。 此外,我们发现机场的态势感知地图对估计航班起飞延误有重要的影响。我们提出的框架在预测洛杉矶国际机场的航班起飞延误方面获得了良好的结果(大约18分钟的误差)。 时空轨迹卷积网络与机场态势感知图预测航班延误.pdf

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    中国首个云态势感知标准出炉:五大能力要求落地云安全

    态势感知代表了当前网络安全的最新趋势,随着态势感知热潮的到来,市场在迅速发展的同时也存在着诸多问题。在落地云计算安全的过程中,如何规范态势感知相关市场成为亟待解决的问题。 知己知彼,才能百战不殆。 在国家政策和市场需求的驱动下,态势感知技术不断成熟,如今态势感知已经成为网络安全领域的聚焦热点。 态势感知成“网红” 云安全市场亟需规范 毋庸置疑,态势感知是当前网络安全领域的“网红”,然而伴随着态势感知市场越来越热,推出态势感知产品和解决方案的厂家也越来越多,炒概念、蹭热点的现象层出不穷,导致国内态势感知市场良莠不齐 例如,在数据采集层,要求在数据源、数据采集能力、数据预处理等方面达到标准;在数据存储与计算层,对数据存储、数据计算框架提出了要求;在数据智能分析层,要求建立多种数据分析引擎,对关联分析、威胁检测、大数据搜索 ;另一方面,能够规范云态势感知产品功能形态,促进云态势感知市场的良性发展。

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    记录某次域控中毒事件应急响应

    1.1 情况简介 上午接到用户反映域控服务器被态势感知设备监测到存在恶意域名解析行为,且被态势感知定义为已失陷并感染病毒对外传播。 DNS查询,确定本次态势感知告警非域控服务器自身中毒,而是内网终端PC发起的恶意域名查询行为通过域控发出DNS解析请求过程中被态势感知捕捉并告警。 1.2 分析结论 通过查看态势感知告警日志和审计日志,发现域控服务器所有异常行为均为DNS解析行为,同时也发现大量终端存在恶意扫描和漏洞利用行为。 梳理出态势感知审计日志记录的攻击源IP清单后续统一进行杀毒重装系统等处置手段。 1.4 安全建议 内网PC终端安装杀毒软件,全网进行杀毒处理或重装系统。 2.1 态势感知平台告警分析 登录态势感知平台,平台告警内容为域控服务器多次“访问”恶意软件域名,风险等级为已失陷。

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      腾讯安全运营中心(专有云)是面向政府、金融等大型企事业单位的一款安全管理及运营平台。以安全检测、事件关联及智能分析为核心功能,配合威胁情报、3D可视化,帮助企业打造全网安全态势可知、可见、可控的闭环。

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