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Oracle已使用过索引存入MySQL

上个专题提到了如何利用Python操作Oracle数据库并监控想要的指标 这个专题讲述如何讲这些监控数据保存在MySQL为日后所用 ---- 上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称...,这节讲如何将他们存入MySQL数据 环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接Oracle...模块:cx_Oracle 连接MySQL模块:PyMySQL ---- 将上节获取Oracle索引的脚本增加存入MySQL数据库片段 脚本名称依然为:checkindex.py 思路为先获取索引信息,...再遍历每个索引,针对不在MySQL数据库的存入MySQL数据 经过一段时间的运行即可知道哪些索引未被使用过 ?...,而且没有重复数据 由于v$sql_plan数据可能被刷出内存空间,我们需要较为频繁的运行该程序 我在实际监控是每隔十五分钟,大家可以使用crontab 来设定 这样经过一段时间(半年甚至一年),

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使用PythonOracle已使用过索引存入MySQL

这个专题讲述如何讲这些监控数据保存在MySQL为日后所用 上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称 这节讲如何将他们存入MySQL数据 环境设置 Linux系统为 Centos...Oracle索引的脚本增加存入MySQL数据库的代码 脚本名称依然为:checkindex.py #!...(checkifexist) count = mysql_cursor.fetchone() #如结果等于0说明该索引未记录,则插入MySQL数据...() mysql_cursor.close() mysql.close() 思路为先获取索引信息 再遍历每个索引 针对不在MySQL数据库的存入MySQL数据...经过一段时间的运行即可知道哪些索引未被使用过 运行结果 运行完脚本后我们查看MySQL数据库,应该可以看到表里应该有数据,而且没有重复数据 由于v$sql_plan数据可能被刷出内存空间,我们需要较为频繁的运行该程序

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mysql 数据同步 Elasticsearch

对于 ES 来说,必须先存储有数据然后才能搜索这些数据,而在实际业务 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的,所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据 ES 的方式。...二、独立同步: 区别于上一种,这种方式 ES 同步数据部分分离出来单独维护,此时业务层只负责查询即可。 ?...如上图所示,这种方式会等到数据写入 DB 完成后,直接从 DB 同步数据 ES ,具体的操作又可以细分为两类: 1、插件式: 直接利用第三方插件进行数据同步,缺点是灵活度受插件限制。...最简单的比如定时轮询 mysql,根据表的最后更新时间这个特殊字段去新增或修改 ES 的数据,但是对于删除数据则需要另外处理,当然也会有某些情况下是不存在删除操作的。...更推荐的方式是通过订阅 mysql 的 binlog 日志从而实时同步数据,在 NodeJS 推荐使用 zongji 这个库。

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PHP数组存入数据的四种方式

最近突然遇到了一个问题,如何用PHP数组存入数据,经过自己的多方查找和研究,总结了以下四种方法: 1.implode()和explode()方式 2.print_r()和自定义函数方式 3...php // 数组存入数据的四种方式 //1.implode和explode方式 //2.print_r和自定义函数方式 //3.serialize和unserialize方式 //4....NULL AUTO_INCREMENT key, // `array` text, // ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ; //定义用print_r数组存储数据的类...().":".mysql_error()); mysql_select_db(DB_DBNAME) or die("打开数据库失败");//mysql_errno()即显示错误数量;mysql_error...以上几种方法从插入数据库的数据大小来看json方式最好,该演示没有使用中文,如果数组改成中文你会发现json的强大之处,第一种方式无法多维数组存入数据,第二种方式还要用自定义类,推荐使用第三种和第四种方式

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文件导入数据_csv文件导入mysql数据

如何 .sql 数据文件导入SQL sever? 我一开始是准备还原数据库的,结果出现了如下问题。因为它并不是备份文件,所以我们无法进行还原。...3、与上述两种数据库DSN不同,文件DSN把具体的配置信息保存在硬盘上的某个具体文件。文件DSN允许所有登录服务器的用户使用,而且即使在没有任何用户登录的情况下,也可以提供对数据库DSN的访问支持。...此外,因为文件DSN被保存在硬盘文件里,所以可以方便地复制其它机器。这样,用户可以不对系统注册表进行任何改动就可直接使用在其它机器上创建的DSN。...dsn和系统dsn(万一嘛…),后果就是,Tomcat报”不能使用’未知的’数据库资源”。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站立刻删除。

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【实战】使用 Kettle 工具 mysql 数据增量导入 MongoDB

放弃不难,但坚持很酷~ 最近有一个 mysql 数据导入 MongoDB 的需求,打算使用 Kettle 工具实现。...符合过滤条件的数据,增加常量,并将其导入 mongoDB 。 不符合过滤条件的数据,增加常量,将其导入 Excel 表记录。...2、表输入 设置 mysql 数据库 jdbc 连接后,填好 SQL 语句之后,在下方的“从步骤插入数据”下拉列表,选中“MongoDB input”。...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换,每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合 business_time 字段最大值的数据增量导入 MongoDB 。...假如一次性拉取的数据量过大,很有可能导致 Mysql 或 Kettle 内存溢出而报错。所以上述流程只适合小数据量导入。

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.NET Core使用NPOIExcel数据批量导入MySQL

前言:   在之前的几篇博客写过.NET Core使用NPOI导出Word和Excel的文章,今天把同样我们日常开发中比较常用的使用Excel导入数据MySQL数据的文章给安排上。...二、ASP.NET Core使用EF Core连接MySQL执行简单的CRUD操作:   因为该篇文章会涉及MySQL数据库的操作,所以前提我们需要有一点的CRUD的基础。...: 注意,咱们填写在Excel单元格数据可能为多种不同的数据类型,因此我们需要对单元格数据类型做判断然后在获取,否则程序会报异常。...,Excel文件流转化为dataTable数据源 /// 默认第一行为标题 /// /// <param name="stream...<em>中</em>的<em>数据</em>批量导入<em>到</em><em>MySQL</em>: https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/12593165.html ASP.NET Core MVC+Layui使用EF Core

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怎样 MySQL 数据表导入 Elasticsearch

全量导入 适合数据没有改变的归档数据或者只能增加没有修改的数据 input { jdbc { jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java.jar...多表导入 多张数据表导入 Elasticsearch # multiple inputs on logstash jdbc input { jdbc { jdbc_driver_library...指定SQL文件 statement_filepath 指定 SQL 文件,有时SQL太复杂写入 statement 配置项维护部方便,可以 SQL 写入一个文本文件,然后使用 statement_filepath...参数传递 需要复制的条件参数写入 parameters 配置项 input { jdbc { jdbc_driver_library => "mysql-connector-java...=> true #和jdbc_page_size组合,statement的查询分解成多个查询,相当于: SELECT * FROM table LIMIT 1000 OFFSET 4000

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通过Python监控数据由influxdb写入MySQL

而目前公司CMDB的信息都保存在了MySQL数据,所以,需要先实现 Influxdb 与 MySQL DB 的数据互通互联 。此功能的实现时借助Python完成的。...在此项目中,为便于说明演示,抽象简化后,需求概况为:InfluxDB中保存的各个服务器的IP查询出来保存到指定的MySQL数据。...所以,此需求简化为:从InfluxDB的disk【measurement、表】找出host【tag】对应的value,加工处理后,保存到MySQL。...因为我们平常对influxdb使用的相对较少,不像关系型数据库那么熟练,通过python查看influxdb数据,比较陌生,不知道返回值对象的类型是什么或者怎么操作。...) ##基于host的命名进行切割,分割符为_,返回值为列表 diskhost_split = disk_check[host_key].split('_') ##列表的后两个元素提取出来

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利用logstashmysql多表数据增量同步es

同步原理: 第一次发送sql请求查询,修改时间参数值是为系统最开始的时间(1970年),可以查询的 所有大于1970年的数据,并且会将最后一条数据的update_time时间记录下来, 作为下一次定时查询的条件...为什么要下载mysql驱动 因为logstash需要连接mysql,并查询表数据,才确定是否同步数据 如下,是maven仓库,所有版本mysql驱动连接 https://mvnrepository.com...id字段,对应类型的id document_id => "%{id}" document_type => "user" } stdout {...现在商品表也同步数据了 ? 那如何证明,能够多表同步呢,很简单,我们修改两个表的数据,看是否都能查询的,如下图,就可以证明商品表和用户表,都是根据各自表的最后时间进行同步的数据的 ? ? ?...注意:有数据才会创建索引哦

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JMS消息持久化,ActiveMQ消息持久化mySql数据

fr=aladdin ActiveMQ提供多种数据持久化方式:可以持久化文件,也可以持久化数据库,其中数据库可以支持MySQL和Oracle两种类型。...默认提供的是持久化文件的方式,即activemq.xml文件的: <kahaDBdirectory="${activemq.base}/data/kahadb...步骤 本文重点接收的是持久化<em>到</em><em>MySQL</em><em>中</em>的配置方式: 2.1    添加<em>MySQL</em>驱动 首先需要把<em>MySql</em>的驱动放到ActiveMQ的Lib目录下,我用的文件名字是: <em>mysql</em>-connector-java...从配置<em>中</em>可以看出<em>数据</em>库的名称是activemq,需要手动在<em>MySql</em>中新建一个activemq的空<em>数据</em>库。...此时,重新启动MQ,就会发现activemq库<em>中</em>多了三张表:activemq_acks,activemq_lock,activemq_msgs,OK,说明已经持久化成功啦!

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数据传输 | 利用 DTLE MySQL 数据同步 DBLE

任务启动后同步失败报'Data too long' 结论 背景 源于某客户的需求,存在线上某业务 MySQL 库因为数据量及业务读写压力较大,需要将业务数据迁移到 DBLE 分布式数据库,但同时因为业务为...检查同步情况 确认全量数据同步完成 # 目标端 DBLE 执行 mysql> use ren; Database changed mysql> show tables; +--------------...检查同步情况 # 目标端 DBLE 查看到 GTID 位点之后的数据已同步过来 mysql> select * from test; +-----+--------+------+----------...value[TRUE] 原因:DTLE下发的检测客户端语句set autocommit=true,在DBLE某些版本不支持 解决:升级DBLE3.20.10.6版本及之后 2....gtid_executed_v4 ,字段source_uuid的Binary数据类型长度不够 也可通过排查DBLE中间件日志(core/log/dble.log),报错信息为“execute sql

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