前言 功能大家都能实现，服务器性能优化可以提供用户体验，公司上个游戏是用C++写的pc端游，玩家多时服务器可能出现内存溢出的情况，现在做手游吸取经验做了不少优化 数据结构 玩家数据基本在player用户表...，其余帮派、宠物、物品、活动管理，服务器配置等表 优化内存数据 服务器优化主要是内存优化，提高内存使用效率，不仅只是游戏，web项目优化没做好，有时页面交互卡个几秒，优化用户体验是很重要的 优先读内存...这个大家都知道，内存中有数据读取内存，内存中没数据读数据库 GePlayer(id)--获取内存中players是否存在，没有返回空 GoGePlayer(id)--获取内存中players是否存在，没有则查找数据库返回对象...内存数据分为用户数据和服务器数据 用户登出数据清理 当用户触发登出事件，数据直接入库保存，然后从内存中删除 尽量只操作在线用户 内存中存在数据即服务器数据和当前在线用户数据，服务器数据例如排行榜，只会由在线玩家操作触发变更...客户端本地处理 客户端能处理的可以交由客户端，服务器的数据处理是每个用户都要判定，而客户端数据在本地，只用单个用户判定，减轻服务器压力 这是我最近项目优化的处理方法，大家有什么好想法可以一起分享
Redis的内存优化主要包括配置合理的内存上限、选择合适的回收策略以及使用内存优化工具。...设置最大内存:通过maxmemory指令设置Redis的最大内存使用量，当内存达到此设置值时，会根据配置的淘汰策略来处理新的写入请求。...设置淘汰策略:# 设置淘汰策略为allkeys-lruredis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lru使用内存优化工具:redis-cli --in-memory-optimize...redis-cli memory purge: 释放被内存密集型命令占用的内存，如KEYS, SORT, INFO等。...示例:# 优化指定键的内存使用redis-cli --in-memory-optimize监控和调整:使用INFO memory命令来监控内存使用情况。根据实际情况调整上述参数以达到最优性能。
以柏睿数据内存分布式数据库RapidsDB来说明的话，自动优化体现在2个阶段：数据入库过程和数据入库后。我这里重点分享一下数据入库后。...基本实现手段如下：我们都知道如果表中的行在所有行段中都是全局排序的，那么列式表的性能最好。实际上，在连续写入的情况下，维持这样的顺序是极难的。...RapidsDB使用了一种高级的算法，允许它在新增或更新数据时尽可能保持有序。这个过程被称为background merger，并且为使行段的数据顺序能够得到持续优化，则该过程会一直在后台自动运行。...即行段重新排序的过程，并且对于一个行段而言，其最小的行号不小于其之前的任何行段中最大的行号，则这些行段形成排序的行段组。...如果刚入库的原始数据是以完全随机的顺序排列的，那么它会包含与行段一样多的排序行段组。background merger的任务逻辑就是重新组织行段之间的行，即尽量减少排序的行段组的数量。
在日常开发中，我们不免会使用到Bitmap,而bitmap确实实在在的是内存使用的 “大户”，如何更好的使用 bitmap,减少其对 App内存的使用，是我们开发中不可回避的问题。...基础了解 我们先了解一下，Bitmap到底占用多大的内存。 Bitmap作为位图，需要读入一张图片每一个像素点的数据，其主要占用内存的地方也正是这些像素数据。...例如：一张 1024—1024像素的图片，采用ARG8888 格式存储，那么内存大小1024x1024x4=4m.如果 inSampleSize=2,即采样后图片内存大小为 512x512X4=1m...，下面我们看看，如果不压缩，结果是怎么样。...简书-Android-Bitmap内存优化。
那到底是什么导致了这种情况的发生呢？ 总结起来，我们可以从以下几方面进行关注： 一、redis 服务节点受到外部关联影响 redis服务所在服务器，物理机的资源竞争及网络状况等。...同一台服务器上的服务必然面对着服务资源的竞争，CPU，内存，固存等。...1、CPU资源竞争 redis属于CPU密集型服务，对CPU资源依赖尤为紧密，当所在服务器存在其它CPU密集型应用时，必然会影响redis的服务能力，尤其是在其它服务对CPU资源消耗不稳定的情况下。...简单来说，是可以的，这种优化可以针对任何CPU亲和性要求比较高的服务，但是在此处，有一点我们也应该特别注意：我们在 www.baishenjzc.cn 中介绍内存时，曾经提到过子进程内存消耗，也就是redis...4）系统优化： 另外，在最初的基础服务操作系统安装部署时，也需要做一些必要的前置优化，如关闭swap或配置系统尽量避免使用。 3、网络问题 网络问题，是一个普遍的影响因素。
垃圾回收（GC）是 Java 中的一个重要机制，它可以管理内存并回收不再使用的对象所占用的资源。...分析和优化代码 防止“GC Overhead Limit Exceeded”错误的最有效方法之一是从编码入手,保持整洁高效的代码。这包括避免内存泄漏、过度创建对象和不必要的对象保留。...定期检查和优化代码，尽量减少对象的创建和销毁，从而降低垃圾回收开销。...调整这些参数可以帮助您为应用程序分配更多内存并优化垃圾回收。需要考虑的一些关键 JVM 参数包括 Xmx和Xms：调整最大和初始堆大小以分配足够的内存以满足应用程序的需求。...每一个项目的大小是不一样的,所有这些参数的设置要根据实际的情况来,可以进行多次的实验,找到一个比较合适的数值 运行应用程序时，您可以指定 JVM 参数来分配更多内存并优化垃圾收集。
Android 优化目录 ---- 优化的意义 减少 OOM，提高应用稳定性。 减少卡顿，提高应用流畅度。 减少内存占用，提高应用后台运行时的存活率。 减少异常发生，减少代码逻辑隐患。...垃圾回收 在 GC 的过程中，其它在工作的线程会暂停，包括负责绘制的 UI 线程，并且在不同区域的内存释放速度也有一定的差异，但不管在哪个区域，都要到这次 GC 内存回收完成后，才会继续执行原来的线程。...这种情况很容易发生在短时间内申请大量 的对象时，并且它们在极少的情况下能得到有效的释放，这样会出现内存泄漏的情况。 一旦达到了剩余内存的阈值，垃圾回收活动就会启动。...refWatcher.watch(activity); } }); return refWatcher; } } } 内存优化...@IntDef，@StringDef 代替枚举 zipalign 优化 apk 节制使用 Service 如果需要使用 Service 来执行后台任务，一定要任务正在执行的时候才启动 Service
最近,因为项目时间不紧的原因,就对项目的某些页面进行了内存观察,发现了两处优化点.特意记录下来 1.单例引发的内存泄漏 我在项目中涉及到的一个单例是这样的 object LiveCenter {......... } LiveCenter 注册了一个监听.这个 Function1 是在 Fragment 中 new 了一个实例.这个时候 LiveCenter 就持有了 Fragment 的引用导致内存泄漏....所以需要写一个 release 方法,在 release 方法中使 function = null 这个和常说的 Context 引发内存泄漏其实差不多.这个可以通过 Android Studio...自带的 Android Profiler.具体用法自己搜吧 2.Fragment 作为 Listener 引发的内存泄漏 有的时候为了方便我们会这么写 public class Instance {...Activity 是 SingleTask 模式.也就是说 FragmentA 可能会多次整个刷新,导致了每次都 new Instance.每次 new 就多了一个引用导致内存泄漏.所以在这种情况下一定要注意把那个
Android的应用被限制为最多占用16m的内存，至少在T-Mobile G1上是这样的（当然现在已经有几百兆的内存可以用了——译者注）。它包括电话本身占用的和开发者可以使用的两部分。...即使你没有占用全部内存的打算，你也应该尽量少的使用内存，以免别的应用在运行的时候关闭你的应用。Android能在内存中保持的应用越多，用户在切换应用的时候就越快。...作为我的一项工作，我仔细研究了Android应用的内存泄露问题，大多数情况下它们是由同一个错误引起的，那就是对一个上下文（Context）保持了长时间的引用。 ...因此，如果你“泄露”了上下文（Context）（这里“泄露”的意思是你保持了一个引用并且组织GC收集它），你将造成大量的内存泄露。...更为有趣的是，你可以创建一个context泄露的链，当然这非常的糟糕。它们可以让你飞快的用光所有的内存。 有两种简单的方法可以避免与context相关的内存泄露。
所以，对于图片的内存优化，是Android应用开发中比较重要的内容。 1) 要及时回收Bitmap的内存 Bitmap类有一个方法recycle()，从方法名可以看出意思是回收。...Android的每个应用都运行在独立的进程里，有着独立的内存，如果整个进程被应用本身或者系统杀死了，内存也就都被释放掉了，当然也包括C部分的内存。 Android对于进程的管理是非常复杂的。...简单的说，Android系统的进程分为几个级别，系统会在内存不足的情况下杀死一些低优先级的进程，以提供给其它进程充足的内存空间。...再比如，应用程序经常会使用同一对象，也可以放到内存中缓存起来，需要的时候直接从内存中读取。这种方式就是内存缓存。...经验分享： 如果程序的图片的来源都是程序包中的资源，或者是自己服务器上的图片，图片的大小是开发者可以调整的，那么一般来说，就只需要注意使用的图片不要过大，并且注意代码的质量，及时回收Bitmap对象，
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文： 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化（五)--内核参数》 我们通过top或者ps -aux查看应用实际占用的内存和虚拟内存...即使是在内存中的使用了共享库的内存大小也一并计算在内，包含了完整的在stack和heap中的内存。...1、虚拟内存简介 虚拟内存是使用磁盘作为 RAM 的扩充使得可用内存的有效大小得到相应增加。 内核会将当前内存中未被使用的块的内容写入硬盘以此来腾出内存空间。...当内存耗尽时，电脑就会自动调用硬盘来充当内存，以缓解内存的紧张。是计算机系统内存管理的一种技术。
Java基于垃圾回收的内存机制 Java的内存管理机制会自动回收无用对象所占用的内存，减轻手工管理内存的负担 1、C/C++: 从申请、使用、释放都需要手工管理 2、Java:无用的对象的内存会被自动回收...Java程序中的内存泄漏 对象的内存在分配之后无法通过程序的执行逻辑释放对该对象的引用，不能被回收该对象所占内存 内存泄漏的危害 1、 引起OutOfMemoryError 2、 内存占用高时JVM...虚拟机会频繁触发GC, 影响程序响应速度 3、内存占用大的程序容易被各种清理优化程序中止，用户也更倾向于卸载这些程序 Android应用的开发语言为Java，每个应用最大可使用的堆内存受到Android...然而，如果用户在网络请求过程中关闭了Activity，正常情况下，Activity不再被使用，它就有可能在GC检查时被回收掉，但由于这时线程尚未执行完，而该线程持有Handler的引用（不然它怎么发消息给...- Resident Set Size 实际使用物理内存（包含共享库占用的内存） 3、 PSS - Proportional Set Size 实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存） 4、
二、redis 内存使用 redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。 redis 空进程自身消耗非常的少，可以忽略不计，优化内存可以不考虑此处的因素。...2、缓冲内存 缓冲内存包括三部分：客户端缓存、复制积压缓存及AOF缓冲区。 1）客户端缓存：接入redis服务器的TCP连接输入输出缓冲内存占用，TCP输入缓冲占用是不受控制的，最大允许空间为1G。...但是当redis服务器响应较慢时，容易造成大量的慢连接，主要表现为连接数的突增，如果不能及时处理，此时会严重影响redis服务节点的服务及恢复。...1、关于linux系统的写时复制机制： 父子进程会共享相同的物理内存页，父进程处理写请求时会对需要修改的页复制一份副本进行修改，子进程读取的内存则为fork时的父进程内存快照，因此，子进程的内存消耗由期间的写操作增量决定...1、内存上限：maxmemory 目的：缓存应用内存回收机制触发 + 防止物理内存用尽（redis 默认无限使用服务器内存） + 服务节点内存隔离（单服务器上部署多个redis服务节点） 在进行内存分配及限制时要充分考虑内存碎片占用影响
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器，安装宝塔面板后发现经常内存爆满，很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题，其实不然，宝塔本身占用的系统内存并不高的，大约70M左右的内存占用，以linux...为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。...1、优化mysql内存占用 mysql服务通常是占用内存较高的服务之一，最消耗内存的，因此我们需要调整优化性能，点击mysql设置-性能调整。...2、优化php性能参数 降低max_children，【max_children最大子进程数量】越大，并发能力越强，但max_children最大不要超过5000，可以参考并发方案选择对应的内存对应的方案...5、启用流量控制方案，安装防火墙 网站被频繁的高并发访问也会带来高内存的占用，因此要注意屏蔽恶意访问，非正常的访问流量，避免服务器和网站被攻击导致高内存的占用。 ?
CLR 还保留全局表中的 PropertyDescriptor 对象的引用。 优化内存占用的方式 使用依赖属性 我们通过依赖属性和普通的CLR属性相比为什么会节约内存？..., int min, int max); /// /// 释放占用内存并重新分配,将暂时不需要的内容放进虚拟内存 /// 当应用程序重新激活时，会将虚拟内存的内容重新加载到内存。...因为他只是暂时的将应用程序占用的内存移至虚拟内存，一旦，应用程序被激活或者有操作请求时，这些内存又会被重新占用。...如果你强制使用该方法来 设置程序占用的内存，那么可能在一定程度上反而会降低系统性能，因为系统需要频繁的进行内存和硬盘间的页面交换。...程序运行到一定时间后或程序将要被闲置时，可以使用该命令来交换占用的内存到虚拟内存。 注意 这种方式为缓兵之计，物理内存中的数据转移到了虚拟内存中，当内存达到一定额度后还是会崩溃。
1、用ARC管理内存undefined 2、在正确的地方使用 reuseIdentifierundefined 3、尽量把views设置为透明undefined 4、避免过于庞大的XIBundefined...undefined Sets: 无序的一组值。用值来查找很快，插入/删除很快。 8、打开gzip压缩。app可能大量依赖于服务器资源，问题是我们的目标是移动设备，因此你就不能指望网络状况有多好。...容易被忽略的内存优化如下： 1.View的渲染是很吃CPU性能和内存的，所以更多的View渲染是特别容易消化内存和cpu，特别是我们再使用UIScrollView时，多个Subview 时 我们可以适当的...在程序启动的时候不加载资源，只有在运行当中需要一些资源时，再去加载这些资源，即在需要的时候才加载（效率低，占用内存小），所谓懒加载，写的是其get方法undefined 3.缓存的使用 比如，服务器的不经常变化的资源...在View释放后，1中的color不会跟着释放，而是一直存在内存中；2中的color会跟着释放掉，当然再次生成color时就会再次申请内存.在UIView上再添加一个UIImageView显示图片作为UIView
操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的，不过若是执行的程序占用内存很多或很大，则会导致内存消耗殆尽为解决内在消耗殆尽的问题，Windows操作系统运用了虚拟内存技术，简单的说就是把一部分硬盘空间充当内存使用...，虽然硬盘在读写的速度上远远不及内存条的速度，但是可以有效的避免内存消耗殆尽而引起的系统崩溃的问题而往往在运行大型或者一些或者吃内存的软件程序的时候就有可能会出现虚拟内存不足的情况二、怎么设置服务器虚拟内存...，就会出现如下图所示的【性能选项】窗口，如图所示的找到高级选项卡，选择后就会看到最下面有一个虚拟内存，再下面会有一个【更改(C)】 的按扭4、打开设置之后就会弹出【虚拟内存】窗口，如图所示系统默认是把虚拟内存设置在系统盘...：2048 这个2048是按照系统内存来写的，比如内存2G也就是2048MB的内存 ，虚拟内存最好是和系统内存大小是一样的，最大值建议是初始大小的1.5倍到2倍的样子6、设置好后确定，设置好后重启服务器就会生效了注意...：为了保证网站正常运行，服务器虚拟内存不要使用默认配置，需要设置一下，一般设置为2G-10G以上就是关于虚拟内存设置分享感谢您的阅读，服务器大本营助您成为更专业的服务器管理员！
服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。...效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。 如果你分析各个进程占用内存大小，然后把它们加一起，发现并不等于总占用内存的大小。那为什么free -m指令显示剩余的内存那么小呢？内存用来做什么了呢？...原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓存到内存中，free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计的就是缓存数据的情况 ?...缓存使用的物理内存加上进程占用物理内存，才是总的物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死，可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓存数据，配置如下。...当然，我的实验场景是物理内存本来就小只有8G，并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。
传统的升级方法就是购买内存更大的服务器，这是一笔不小的投资，而且经常会因为升级内存而“被升级”CPU和硬盘，这种强加条款让用户很难受。否则不光会影响到自己的VPS系统，而且会影响到其他的VPS。...而云服务器的升级过程和独立主机或者VPS是不同的，云服务器是无数台独立主机构成的，所以云服务器的内存升级，只需要打开控制面板或者购买面板，直接选择你想要的内存数量，即可实现无缝升级。...使用云服务器，一般基准的云服务器都有1GB以上的内存，比如说阿里云服务器，普通的标准A型就有内存1.5G，CPU双核 Xeon 2.26G。...如果觉得这个内存不够用，可以自己配置一台更合适的云服务器。 总而言之我们需要了解现在市场上最热门的各类网站硬件系统，同时需要按照自己的网站程序选择性价比最高的方案。...云服务器的出现在极大程度上解决了资源不足的问题，它通过云计算管理，实现了所有的CPU、内存、硬盘、网络IO都可以实现智能调配，如果你想让自己的网站跑的快跑的爽，云服务器是最佳选择。
在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测 在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低，可以登录服务器，使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要，可以使用kill -9命令终止这些进程，释放部分内存。...Rstudio解决内存溢出与卡顿 自定义函数减少无用变量的残留 不定义函数的情况： #不定义函数的情况 n <- 10^9 a 内存对象1 b 内存一直占用着不用，系统就会将其换出到交换内存中，导致交换内存占用高。如果还需要用，但是积累了很多垃圾变量，可以重启内核。 重启 下期内容 本系列下一节更新“加速服务器数据的下载与上传”的内容
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