在众多行业中，程序员属于高薪职业。无论是在国外还是国内，程序员的薪金水平普遍高于其他行业的工作岗位。高薪的诱惑和充满挑战性的工作，令程序员一直成为备受欢迎的职业。在今年年初，Glassdoor发布的一份调查报告指出，在美国，程序员的就业情况仍然向好。据报告显示，在排名前25位的最能赚钱和需求量最高的工作岗位中，超过一半以上的岗位要求求职人员具备编程技术。因此，要想获得高薪不是一件容易的事情，你得有过硬的本领。
近日，TIOBE榜单（编程语言流行与使用程度排行榜）发布了最新数据，Python依然领先榜单上的老对手Java和C，稳居榜首，成为全球最火的编程语言。 Python在网络爬虫方面的巨大优势，吸引着越来越多的人开始学习和使用Python，甚至有很多其他语言的拥趸也全面转向了Python。 ↑ 数据来源：TIOBE官方网站 爬虫实在是太受欢迎了，在公众号后台，总是会收到超多关于爬虫技术的提问留言。 包括Web逆向、JS混淆、瑞数、Hook、Webpack、加速乐、对称加密算法、消息摘要算法在内的，反爬虫破解相
昨天在朋友圈里，看见有 Python 圈子里的朋友晒了张图，是其用 Python 技术兼职赚钱的接单记录，在了解详情后我大为震撼，竟然有人单靠 Python 爬虫做副业就能半个月赚 3W！ 可仔细想想，5 月已经过半，Python 爬虫接单的高潮期已经到来，各类甲方对爬虫服务的需求量其实已经很大了，给出的报酬也很丰厚，所以对掌握企业级爬虫技术的朋友来说，兼职接单月入 3W 似乎也简单。 当下各领域对爬虫服务的需求量虽说很大，但其对技术的要求可一点都不低，通常高价值的爬虫项目都需要攻破各类反爬虫措施才能完成
Hi，大家好，大家的五一假期开心吗？ 最近圈子里的朋友们应该都很开心，毕竟从四月末至今，各种好消息就一直没停过！有人跳槽成功进大厂，开启了年薪 30 个 W 的爬虫工程师生涯，也有人靠 Python 爬虫做兼职，仅仅半个月就赚了 2W！ 无论是要搞定面试拿高薪，还是想兼职赚钱接大单，都要有足够的技术储备和实战经验才能实现。所以公众号每月都能收到上百条咨询爬虫学习的留言，能看出，大家对爬虫技术的需求都很大，也很迫切。 爬虫的逆向破解，是 Python 爬虫中的重点，也是各类甲方最重视的技术点，逆向破解+反
Python爬虫怎么挣钱？解析Python爬虫赚钱方式，想过自己学到的专业技能赚钱，首先需要你能够数量掌握Python爬虫技术，专业能力强才能解决开发过程中出现的问题，Python爬虫可以通过Python爬虫外包项目、整合信息数据做产品、独立的自媒体三种方式挣钱。
很多小伙伴加我好友问“行哥，我学python要学多久才能找到工作呢？” 但是经过行哥的仔细分析之后，发现这个问题很有意思
对于国内数据分析市场，我们感觉如下： 1. 市场巨大。 许多企业（无论是互联网的新锐还是传统的企业）都在讨论这个，也有实际的需求并愿意为此付钱，但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依此是：金融机构（从基金到银行到保险公司到P2P公司），以广告投放及电商为代表的互联网企业等。 2. 尚没出现平台级公司的模式（这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期）。 3. To B服务的氛围在国内尚没完全形成。 对于一些有能力的技术公司，如果数据需求强烈的话，考虑到自身能力的健全以及数据安全性，往往不会外包或者采用外部模块，而倾向于自建这块业务。 4. 未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业，凭借其自身产生的海量数据，必然是数据领域的大玩家。 但是整个行业很大而且需求旺盛，即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会，也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。 对于数据业务，按照我们的理解，简单将其分为三块：数据沉淀、挖掘和可视化，每一块分别对应不同的模式及产品或服务。（数据挖掘业务又被细分为分析、理解及存储。）下面会进行简单介绍，其实从我们的业务也可以看到一些整个行业的大致状况。
题图：by watercolor.illustrations from Instagram
很多人都期盼着自己能有一份“睡后”收入。字面意思是能躺着就把钱挣了，也就是被动收入。主业之外，我们不需要投入更多的时间和经历就可以自动获得一份不错的收入，是获得财务自由和提前退休的必要前提。
选择大于努力，已经成为一个无可否认的事实。就像当年高几十分考上985生物专业的同学和考上211计算机专业的同学，毕业的薪资出现明显的反差；又或者同是生物专业，一位考雅思出国读硕士和一位自学python转行的同学，两年后的薪资也具有明显的反差（有些专业不见得出国回来就能够有很大差距）。
今天是3月最后一天，明天4.1日，我的 Python 社群就要从299涨价到399了，如果你想学习 Python，务必要扫码加入哈，今天299元抄底哈。 后续价格只会越来越高，虽然这样不利于更多人加入我们社群，但是随着我越来越忙，门槛高了这样可以让我有时间服务更多想学 Python，利用 Python 提升职场效率，利用 Python 找工作的朋友。 如果你有什么 Python 问题，个人成长问题，副业找工作等等，欢迎来和我一起交流，一起和1000+小伙伴讨论，技术，副业，职业进阶等问题。 详情了解： 10
自媒体的兴起，各种视频音频需要语音。之前看到各种文字转声音工具，但是要么收费，要么效果不好。
这个项目是一个 AI 副业赚钱资讯信息的大合集，主要围绕使用 AIGC 技术生成内容，并分享一些自己的认知。该项目收录了各种利用 AI 技术进行副业赚钱的思路和方法，包括视频变幻、图片创作、文案撰写等多个方面。其核心优势和特点包括：
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者|张远园 审校|Aileen Selene对本文亦有贡献 在数据科学家炙手可今天，Python无疑是当今数据科学家最重要的工具之一。新年伊始，如果想进入数据科学家这个领域，那么开始学习Python应当成为你的新年计划之一。本文介绍3步零基础快速入门Python的途步骤，包裹常用的Python安装办法。 新春快乐！作为数据领域的小白，新的一年有什么计划？ 小白：新年新气象，我对数据行业一直很有兴趣，我很想今年里更好的准备自己进入这个行业，却不知如何下手。 小白你知道大数
最近两天 Python 圈发生了一件大事，两个 Python 大佬撕逼了起来了。 不，其实是一个大佬(刘志军)被怼。 事情是这样的。 背景 人物介绍： 董明伟：公众号「Python 之美」的作者，似乎还写了一本书，我没看过，我听我 py 的同学说，还是挺牛逼的大佬，他称董大，下文我也称董大。 刘志军：公众号「Python 之禅」的作者，似乎他也写了一本书，我也没看，听 py 的同学说，他也听牛逼的，下文我称 刘大吧。 前两天董大曝光了潭州学院创始人 xxx ，招摇撞骗，自称自己是「 PyCo
Hi，大家好。 四月过半，Python 爬虫兼职接单高潮期已经到来，最近圈子里喜报频传，很多朋友都接到了大单，甚至有人靠 Python 爬虫做副业半个月就赚了 3W！ 进入四月以来，公众号后台每天都会收到近百条关于爬虫技术变现与爬虫技术进阶的问题留言。可以看出，大家对爬虫高效进阶与极速变现方案的需求变得越来越迫切。 回复完留言之后，我意识到，虽然当下各类甲方对爬虫服务的需求很大，给出的报酬也很诱人，但大部分人的技术却无法满足兼职需求，破不了反爬虫措施，接不了高价值的单。 结合多年爬虫项目接单经验，这里给想
知乎上有一问题 ”什么是商业模式“，下边有70个答案，简单翻了一下都写的特复杂，从 ”波特五力“ 讲到 商业计划书，就差告诉你火箭是怎么制造的。
这几个月真是太科幻了，各路令人赞叹的AI产品接连问世，感觉幻想过的未来已在眼前。就与多年前移动互联网的普及一样，我们正处于AI改变世界的前夜。 在众多优秀的人工智能模型中，以ChatGPT最为火爆！其在3月推出的插件功能，直接引爆了整个科技圈！如果把ChatGPT看做是智能手机，那插件功能就相当于应用商店。 这让ChatGPT成为了“万能”的超级工具，使其变得几乎无所不能，现在有很多大佬都在靠ChatGPT变现赚钱。那作为普通人，怎样利用AI落地变现呢？这里给大家介绍一种圈子里朋友都在用的方案👇 “ 利用C
大家应该都有感受，近几年编程真的很火！网上到处都是9块9零基础成为编程大神，朋友圈Python广告下面乌泱泱的全是评论，连少儿都开始学编程，代码都从娃娃抓起...
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 近日UPWORK发布了薪水最高的15个编程语言排行榜。 原文地址：https://investors.upwork.com/news-releases/news-release-details/upwork-releases-top-15-highest-paying-programming-languages 根据 Upwork 的数据，Objective-C、 Golang 和 Windows PowerShel
大家好！ 先说个冷知识，现在业界对 Python 爬虫技术服务的需求量正在暴涨，当下早已供不应求，且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系，使爬虫服务的价格变得极高。几乎所有的 Python 圈内人，都在利用爬虫技术接私活赚钱。 近期爬虫私活接单记录，大家随意感受一下👇 爬虫之所以会大受欢迎，是因为在这个万物互联的时代，人们在网络世界中的行为产生了大量数据，这些数据有着极大的商业价值！而爬虫作为最好的数据采集技术，自然会受到广泛关注。 虽说爬虫私活的订单多、需求大、报酬也很丰厚，但这钱也不是轻轻松松就能赚到
Python作为一门编程语言，一门技术，就一定能够为我们所用，至少赚个外快是绝对没有问题的。
燃爆，100个Python实战小项目汇总！ 每一篇文章都是一个知识点，一个小小的代码实践，总有一篇是你想要的！ 实用工具 | 一款丰富强大的Python绘图工具 Python受欢迎的主要原因之一就是它丰富的工具包，画图是我们在开发过程中非常常见的一种场景，因此，画图工具自然不胜枚举。其中，比较知名的就是matplotlib，它可以覆盖我们日常工作中大多数场景。但是，它自身也有诸多弊端，例如，对新手不够友好、多图展示和离线查看比较麻烦。本文就来介绍一下另一款强大的Python画图工具--pyecharts，
盈利点：利用小红书宝妈求职需求大的商机，可以针对有SOP项目的老板招人进行盈利，提供宝妈求职服务，节省人力成本并谈分润。
一年一度的“金三银四”即将到来，接下来这两个月，不仅是传统意义上的跳槽涨薪旺季，更会是Python技术接私活的高潮期！圈子里的朋友们这下有的忙了，都会趁着旺季接单赚一笔。 所以，近段时间公众号后台收到很多关于技术进阶 & 技术变现方面的留言，在一一回复过大家的困惑之后，大体上可以归纳为这几种情况： * 能接单，但技术实在一般，搞不定高难度项目 * 几乎无实战经验，想接单赚钱无从下手 * 想学技术涨收入，但不知道怎样系统性学习 其实就目前来说，需求大、报酬高、合作稳定的Python私活项目，大多都是网络爬虫
作者 | Peter Kim 翻译 | Diwei 你从事的工作是基于哪一门编程语言？你的薪酬是多少？在所有编程语言中排名多少呢？作者在本文列举出了2017年薪酬最高的15门编程语言，看看你的语言排名多少吧！ 科技一直在经济领域和社会领域占据着主导地位，数百万人因此寻找到了自己的第一份职业，有的人甚至跨领域重新进行学习，就是为了从事计算机科学、编程和其他与技术相关的工作。尽管如此，企业还是在寻找高技能的程序员，有的企业为了找到合适的员工还会提高薪酬。由于科技还会继续扩展到新的平台和行业，因此为了将赚钱潜
科技一直在经济领域和社会领域占据着主导地位，数百万人因此寻找到了自己的第一份职业，有的人甚至跨领域重新进行学习，就是为了从事计算机科学、编程和其他与技术相关的工作。尽管如此，企业还是在寻找高技能的程序员，有的企业为了找到合适的员工还会提高薪酬。由于科技还会继续扩展到新的平台和行业，因此为了将赚钱潜力最大化，同时也为了确保在技术领域的未来还能够占有一席之地，选择学习哪一门编程语言是非常重要的。但不管怎么样，经验还是很重要的。科技领域有大量的资源可以使用，同时还提供了专门的分类标准，以找到你当前最适合的职业。
说个冷知识，当下业界对爬虫技术服务的需求量正在暴增，现在早已供不应求，且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系，使爬虫服务的价格一涨再涨，现已变得极高。于是，几乎所有的 Python 圈内人，都在利用爬虫技术接私活赚钱。 这是近期 Python 爬虫私活接单记录，大家可以随意感受一下。 爬虫之所以会大受欢迎，是因为在这个万物互联的时代，人们在网络世界中的行为产生了大量数据，这些数据对各大商业巨头来说，有着极大的商业价值，他们称其为数字黄金。而爬虫作为最好的数据采集技术，可谓是“掘金神器”，自然会受到广泛关注
很多初学者一上来就开始使用 Pycharm 写代码，我个人不太建议这么做，因为IDE强大的功能背后隐藏了很多技术细节，以至于脱离了IDE就不会写代码了，所以在初级阶段还是老老实实用一些简单的编辑器来写，比如sublime或者Vim，这样有利用加深对 Python 标准库中常用模块和方法的记忆，也有易于对问题的定位和排查。
小编前两天在知乎上面看到一个帖子发布于2014年，作者说他在2012的时候用Python写自动化交易程序，赚了200W。
上篇我们统计并演算了沪深300指数历史各季度的涨跌概率和幅度，分析第四季度上涨概率66.67%和平均收益6.89%，位居首位，并结合A股财报周期解释其发生的原因，如需阅读请点击：《择时系列（2）| 指数季节效应》。
开发人员会使用 git 进行版本控制，对站点自动部署。但如果配置不当，可能会将 .git 文件夹直接部署到线上环境，这就引起了 git 泄露漏洞，我们可以利用这个漏洞直接获得网页源码。
Java开发教程视频 关注我们，领取500G开发教程视频 Python语言这两年是越来越火了，它渐渐崛起也是有缘由的。 比如市场需求、入门简单易学、支持多种语言……当然这些都是很官方的。 说白了，就是 写个web服务，可以用python； 写个服务器脚本，可以用python； 写个桌面客户端，可以用python； 做机器学习数据挖掘，可以用python； 写测试工具自动化脚本依旧可以用python…… Python语言是免费支持的！ 既然那么好，如何利用python进行有意义的行（zhuan）为（钱）呢？
很多读者都知道我是做科研的时候接触到python，但当时想的更多的是这玩意学会是不是可以赚钱～
吃瓜群众：10年翻400倍？！这怎么可能？！肯定是标题党？！ 回答：绝对不是。后面会附上原始数据、代码、结果，用数字说话。 吃瓜群众：那这个策略是不是非常复杂？ 回答：不复杂。这个策略非常简单，简单到一句话就能讲清楚。 邢不行是经管之家（原人大经济论坛）「量化投资」版块的版主，毕业于香港科技大学，热门教程《量化小讲堂》作者。 今天，邢老师给大家分享一个策略，一个在过去10年可以让你的本金翻400倍的选股策略。 选股条件 这个策略非常简单，简单到只用了一个选股条件。但是这个选股条件在众多其他条件中，却是最
导语： 近日，腾讯云发布2018上半年安全专题系列研究报告，该系列报告围绕云上用户最常遭遇的安全威胁展开，用数据统计揭露攻击现状，通过溯源还原攻击者手法，让企业用户与其他用户在应对攻击时有迹可循，并
▲持续增长的大数据和数据科学Google Trend，图片出自于《Spark机器学习：核心技术与实践》一书
网络上大部分都是Python爬虫，为什么大家喜欢用Python来写，方便呀。我自己也写过，确实方便。但是也有不好的地方。
迅雷赚钱宝是迅雷所推出的一款硬件产品，它能够利用家庭闲置的上传带宽来换取现金收益。现如今，绝大多数家庭宽带用户的路由器都是24小时工作的，上传带宽也长期被闲置。赚钱宝的出现很好的利用了这一空闲资源，让用户能够在一定程度上降低宽带开销，甚至实现盈利。而赚钱宝二代所搭载的双核 CPU 以及 512MB 内存使其有了更多的可玩性，例如安装拨号插件以及 Samba 共享等。但遗憾的是官方并未提供 root 密码，虽然网络已经存在很多 root 方法，但操作起来较为不变。不过很快有网友反编译了源码并且将算法公开，root 密码便可以直接计算获得了。
投入小、门槛低、有朋友便可足不出户做生意，一不小心就赚的盆满钵满，不费吹灰之力。这样的好事谁能不心动?自去年开始，微商这个词就有如野火一般蔓延起来，网络上各种90后微商月入上万、80后辣妈年入百万等等
我们不得不否认，这几年真的是赚钱越来越不容易了。既然赚钱不容易，那就势必要开源节流，一分钱掰成两块花。
您是否正在寻找像 STEPN 这样的尖端移动赚钱 NFT 游戏？移动赚钱 NFT 游戏是区块链领域最热门的创新，新进入者有足够的空间探索创新和实用的方法来破坏加密空间。在此博客中，我们将为您提供您需要了解的有关移动赚钱游戏、移动赚钱代币以及如何创建像 STEPN 这样的颠覆性游戏的所有信息。
对于数字货币的套路你们遇到过什么样的真实经历呢？对于数字货币的套路你们有些什么样的见解呢？数字货币亏损你是否知道内部的真实原因？区块链亏损应该怎么办？投资被骗应该怎么办？现今，看到区块链和数字货币发展速度惊人。技术的革命和交易模式的快速发展吸引了大量的人。在这些新出现的诱人机会中，骗子善于利用这些机会来欺骗人。关注卫新公众号“月亮追损”
大部分面向对象的编程语言（除了C++）都只支持单继承，而不支持多继承，为什么呢？因为多继承不仅增加编程复杂度，而且容易导致莫名其妙的错误。
随着区块链技术开发的浪潮一浪高过一浪，很多企业都已参入其中，希望谋求新的赚钱盈利模式。例如蚂蚁金服已经将区块链技术应用到“跨境支付”上，而这只是先达区块链技术开发的一小块儿市场，在人们的衣、食、住、行领域任然有很大的实际应用空间，如果所有信息都串到区块链上，你觉得这空白市场会赚不到钱吗？
盈利点：利用小红书体制内聊天室吸引精准体制内人群，围绕体制内人群的晋升、考试等需求进行变现。
最近的市场行情有点好，很多人都出来梭哈了，无论是互联网公司的腾讯员工，还传统企业的大爷大妈，有的甚至拿出自己的积蓄，一下子都投入....
Python发展可以说是如日中天，更多的人选择学习Python，也更多的人开始关注它，从这些关注度来看，我发现关注度最高的还是Python的就业前景是怎么样的，毕竟大家学习Python都是为了以后能有
前言 2018刚开年，职场上、公司里本应该是一片喜气洋洋的和谐氛围。结果，某晚的一次深度聊天，让我对程序员的职场有了个重新的认知。我在想，程序员不就是敲个代码吗，这么简单淳朴的生物，难道还有职场腹黑学一说？不听不知道，一听还真是那么回事。 如果你在职场中被腹黑过，那么赶紧搬好小板凳，一起来听听闰土怎么说。 接下来，正文从这开始~ 看到这，可能有的老司机忍不住会跳出来喷我，说月薪都没过万，你还谈什么腹黑，还谈什么职场？ 各位看官别急，下面我会按照几个小节来具体聊聊。 首先我想谈谈上面的言论，如果所在职场太L
我有一个习惯就是每一篇文章都喜欢做一个封面，这里是我做过的所有封面：（用的软件在以前的文章中提到过，感兴趣的话可以去看一下）
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
