上图这里患者是业务工人好理解，因为组织是慢性病患者人群，但医生是业务工人就不是太好理解。 或者我是不是可以这样理解：对于以目标人群为研究对象的用例，在实现这个用例的序列图中，与目标人群代表交互的人都可以理解为业务工人（而不用管这个人可能是存在于业务执行者组织里的人），与它交互的非人智能系统都可以理解为业务实体 UMLChina潘加宇 2019-5-24 6:33 零件是可以共享的 医院机构是组织，医生是医院使用的的零件 患者人群也是组织，医生是患者使用的零件 再对比 医院机构是组织，支付宝是医院使用的零件 患者人群也是组织
明确了人群需求后，数据的流程主要包括： 数据源准备： 圈选目标人群所需要的标签数据从哪里来? 火车票订单、酒店订单、红包卡券数据 标签生产： 按照场景人群逻辑，清洗加工标签 人群圈选： 以标签为限定条件，从全量用户中过滤圈选出目标人群 用户触达： 将用户数据传输到营销通道，对用户进行触达 效果评估 ： 回收效果数据，持续优化人群圈选条件 3.2 CDP产品架构 CDP(CustomerDataPlatform)是基于用户实时数据标签，精准圈选目标用户并快速输出数据服务的数据产品，充分融合了低代码 标签列表 标签生产 (3)场景管理 运营场景的构建是将业务运营动作拆解成数据标签、人群圈选需求，基于标签和判断条件，将用户划分成一个个精细化的人群包，不同人群承接差异化的运营策略。 (4)人群画像 不同人群的用户画像构成是怎么样的，不同特征的用户，对运营转化的效果是否相同呢?人群画像的应用价值一是人群圈选过程中确定是否满足运营需求，二是事后效果分析时，不同特征用户进行对比分析。
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整体来看，平台支持灵活的标签及人群创建方式，使用者按照自己的想法任意圈选出想要的人群，按不同周期手动或自动选出人群包。此外也支持人群的跟踪分析，人群在多场景的应用等。 画像应用：提供基础标签分析及针对特定人群的标签分析，另外还提供人群圈选跟踪分析及线上应用等。 支持灵活的标签及人群创建方式，让客户能按照自己的想法任意圈选出想要的人群，按不同周期手动或自动选出人群包，支持人群的跟踪分析、人群在多场景的应用能力。 怎么设计能节省存储同时加速查询是重点考虑的问题之一。 4.3 人群创建 4.3.1 人群实时创建 人群包实时创建类似上面描述的人群大小实时预估，区别是在最后人群创建是需要将圈选的人群包用户明细写入到存储中，然后返回人群包的大小给到用户。
平台为业务人员提供海量标签，支持快速圈选目标人群，同时提供精细化人群画像洞察能力，联动多渠道进行推送，并支持人群效果的数据查看，助力业务人员进行全链路用户运营。 画像平台的工作要点一是产品服务、二是营销应用，不仅是画像能力建设起来，也要让业务上知道怎么用，并且用起来效果好。 04 用户画像平台能力 在平台建设层面，自如用户画像平台能力包含人群圈选，人群洞察、人群营销、营销效果分析，支持全链路定向用户营销。 人群圈选：通过人群圈选可进行精细化用户分层，而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式，适应营销人员在不同场景下的圈选需求。 人群营销：支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销，例如圈选北京 7 日活跃用户，推送中秋礼包活动，进行节日关怀；圈选解约业主，通过短信活动触达，进行业主召回；自如的人群包对接至家服 CRM
然而，怎么样才能第二次、第三次……精准的触达这些目标客户呢？ ▍ 如何做到精准呢？ 越来越多的企业一改往日铺天盖地的占地盘式营销方法，已经开始加大了对精准营销的重视。 ▍ 营销方案 这一类客户是目标用户，也可以看做是种子用户，通过相似人群扩散，可以扩散出最多100万这样的特征的目标用户群，然后通过广点通去触达这些相对较精准的目标用户群，实现低成本、高质量的拉新。
如何解决粘包问题 粘包就是连续向对端发送两个或者两个以上的数据包，对端在一次收取中受到的数据包数量可能大于1个，当大于1个时，可能时几个包加上某个包的部分，这这干脆几个完整的包在一起。 当然，也可能收到的数据只是一个包的部分，这种情况一般也叫做半包。 无论是半包问题还是粘包问题，因为TCP是流式数据，所以其解决思路还是从收到的数据中把包与包的边界区分出来。 固定包长的数据包。固定包长，即每个协议包的长度都是固定的。假如我们规定每个协议包的大小都是64字节，每收满64字节，就取出来解析（如果不够，就先存起来），则这种通信协议的格式简单但灵活性太差。 以指定的字符串为包的结束标志。这种协议包比较常见，即在字节流中遇到特殊的符号值时就认为到一个包的末尾了。例如FTP或者SMTP，在一个命令或者一段数据后面加上\r\n表示一个包的结束。 由于包头的大小是固定的，这是是8字节，所以对端先收取包头大小的字节内容，然后解析包头，根据包头中指定的包体大小收取包体，等包体收够了，就组装成一个完整的包来处理。
什么是RTARTA即Realtime API的简称，用于满足广告主实时个性化的投放需求，这里的实时是指API接口实时调用，比如定向人群包圈选可能都是T+1，甚至T+2。 2.广告主RTA人群圈选，营销目标，比如拉新、促活，用户分析。3.广告主离线算法模型，通过算法模型进行人群圈选输出。4.接口性能，因为API实时接口调用，接口调用要求较高，50ms-100ms。
3、业务实现 在搭建了人群圈选引擎之后，我们重点改造了我们的消息推送系统，作为人群精细化运营的一个重要落地点。 3.1 闲鱼消息推送简介 消息推送(PUSH)是信息触达用户最快捷的手段。 实时计算层：根据人群的筛选条件，从用户大宽表中，查询符合的用户数量和用户ID列表，为应用系统提供服务。 人群圈选前台系统：提供可视化的操作界面。 闲鱼PUSH系统：从人群圈选前台系统中获取人群对应的where条件，再从实时计算层，分页获取用户列表，给用户发送PUSH。在实现过程中，我们重点解决了分页查询的性能问题。 人群圈选系统为闲鱼精细化用户运营提供了强有力的底层能力支撑。同时，圈选人群，也可以应用到其他的业务场景，比如首页焦点图定投等需要分层用户运营的场景，为闲鱼业务提供了很大的优化空间。 5、未来 人群圈选引擎中的用户数据，我们目前是T+1导入的。这是考虑到人群相关的指标，变化频率不是很快，且很多指标(比如用户标签)都是离线T+1计算的，因此T+1的数据更新频度是可以接受的。
标签口径不一致：用户画像、精准营销平台人群圈选、算法特征都会涉及到用户或商品标签，各个系统存在标签同义不同值、同值不同义的问题，导致标签复用度低、重复建设带来的成名和资源浪费，这也是中台要重点解决的问题 业务运营靠经验：一般精准营销平台强调基于标签圈人的能力，什么样的用户适合推什么样的产品，提供什么样的服务，靠运营同学人工操作，基于经验或数据分析，确定特定场景下的人群标签条件，圈选后进行后续营销动作。 产品、运营 二、怎么做？ 提供基于标签圈人的能力，精准圈定目标人群进行分析或数据输出 功能要点：人群列表，新增人群流程（圈选、excel等自定义上传、SQL语句）、人群画像、人群输出(接口或场景配置) （4）场景管理 目标：对接营销 若公司已有相应组件，可接入复用 三、做的怎么样？ 经过项目推进后平台顺利上线投产使用，那该如何评价产品是否成功？
用户分层运营的方式一是基于运营的业务经验，将运营场景抽象成标签规则进行人群圈选和触达营销，另一个就是利用算法模型进行人货场的智能匹配。这两种运营方式各有什么优劣势呢? 最近CDP平台新增了很多算法挖掘的标签，扩展了基于算法模型直接输出目标人群的场景，通过AB对比，算法圈选的目标人群的转化效果要好于运营基于经验、规则人工圈选的效果。 有同学不禁问道，既然基于算法的运营过程不需要运营介入，省去人工圈选的动作，可以输出更精准的人群，转化效果更好，那是不是基于算法的智能运营可以取代基于经验的业务规则运营呢? 从上述案例可以看出，规则运营，需要具有具备良好的业务经验和一定的数据思维才能将目标用户识别条件标签化，主要特点如下： 优点 1.行动敏捷，明确运营场景以及人群圈选条件后，可以快速进行人群输出，是CDP平台运营可以自助圈选 2.基于模算法模型的人群圈选可以覆盖更多特征维度，用户分层能力更多样化、精细化。
人群服务 人群服务会运用于用户运营平台的“选用户”环节，数据的管理能够提供可选择的用户条件，进行前端渲染。 而选完条件后则涉及数据的去重，不同人群包之间的计算，在最后的运用环节又涉及到了加解密。 描述完了底层支持，下一个部分就是用户运营平台的表现层“用户圈选”，那数据平台到底是怎么为“用户圈选”提供能力的呢？ 3-2、产品表现：用户圈选 在选取用户时须考量的产品功能为：圈选方式、圈选频次、圈选条件及人群服务。 实质上这4个功能的底层支持都来自于用户数据平台，用户运营平台则负责服务的运用及表现。 1）圈选方式 条件选取 这是在可视化、自助化选择用户条件后，通过与其取值范围进行比较经计算生成人群数据包的一种形式。 一般来说，具备抽象为可视化条件的数据使用较为高频，数据准确性较高。 4）人群服务 前面的部分描述的是如何选取用户，而这一部分则是选了后还要做的事情。 其执行流程如下： 通过条件查询得到了人群包，然后对不同人群包进行交并叉相关的数学计算。
科普一下推送是怎么做的 之前写过一篇关于推送的文章，也算是科普了一把什么是推送消息，有兴趣的同学可以去看看：三歪带你了解什么是Push消息推送。这次在上面的文章基础上补全一下。 运营要推送消息给用户，首先需要圈选一个人群去推送。 人群量需要管控：我们在圈选的时候，如果运营圈定的人数大于一个阈值，我们会走邮箱让主管确认是否需要圈选这么一个大的人群去推送。 这块有两个目的： 首先我们是认为推送的人群应该是精细化的，什么标签的人群应该收到什么的推送。不应该圈定一个庞大的人群去推送同一条文案的消息（新闻APP除外）。 在运营圈定人群后，我们会有单独的测试功能去「测试单个用户」是否能正常下发消息，文案链接是否存在问题。 这一个步骤是必须要做的，给用户发出的消息，首先要经过自己的校验。 线上消息有「去重」的逻辑： 在某段时间内，过滤掉重复消息 运营类消息推送（圈定人群的方式去下发消息）同一个用户需要相隔一段时间才能下发一次。 ?
Python Pip命令提供搜索，安装，更新，卸载软件包。 即使有easy_install之类的替代方法，我们也可以使用pip命令轻松卸载软件包。 在通过pip卸载或删除Python软件包之前，我们将列出已安装的Python软件包。 我们将如下所示对pip使用list命令。 我们可以使用uninstall pip命令来卸载软件包。 我们还将提供包裹名称。 在此示例中，我们将卸载名为django的软件包。 现代Python应用程序和项目提供了必需的文件，以便列出应安装的软件包列表。 我们可以使用此需求文件来指定必须删除需求文件的软件包。 我们还可以使用easy_install命令来删除已安装的python软件包。 我们将使用-m选项并提供软件包名称。 在此示例中，我们将使用easy_install命令删除名为django的软件包。
然而，在mac上，我反复重装，在pycharm里面反复重装，也还是出现找不到包的问题。 由于考虑到mac电脑上多个python的问题，我检查装到了哪个版本里面。 直接去看包文件， 去site-packages里面去看：去看机器上的包文件，发现文件在那里 ? 在pycharm里面看，那个包也是在的 ? 然后检查是否有自己的命名的文件，和包同名，结果没有。 然后看包的路径，也是对的。 正当我束手无策的时候，我点开了pycharm的项目路径。最后看到了，我用了虚拟环境，pycharm在安装的时候，会默认设置虚拟路径 ? 而这个虚拟路径始终装不进去这个包。 平时不怎么在意，看来以后得注意虚拟环境了。一般包的问题，我们用requirements.txt来管理。 如果装不上，或者找不到，考虑更换源。 是否路径正确，是不是同一个虚拟环境或者环境？ 包名里面是否有__ini__.py文件来定义它是一个包? 基本上通过这几个问题的排查，就能解决问题了。
简单对遇到的 APP 不好抓包的情况做个总结，篇幅较短只讲述方法，没有实战。
，形成人群包，并用这些人群包和第三方 MA，投放系统做对接，实现定向的投放，触达目标客户。 然后使用标签，进行人群圈选、用户画像及人群洞察，然后对接下游 MA、CRM、规则引擎等系统，实现人群的定向营销，整个过程业务人员全部可以自助式的完成，真正意义上面向于业务方的营销平台，大大提高了营销的效率 极速分析：底层集成高性能的计算引擎，提供秒级的数据查询能力，例如用户做标签数据查询、人群圈选时，能享受到秒级的高效产品体验。 ● 数雁 × 基金：智能标签助力新基金打新 在基金行业，采用清算系统、自营 APP、OTS 系统、客服系统等数据，形成客户的五大类标签，在此基础上圈选出目标人群，例如长期客户、潜力用户、偏爱新基金用户等 智能化：除了已有的规则标签之外，未来也会集成算法标签、算法模型，实现标签价值的进一步挖掘，也可以提供类似 LookAlike 人群放大等更多标签场景。
其实在pycharm中导包极为便捷和方便，下面就和大家分享一下吧： 首先点击file，再点击settings，再Projector Interpreter中点击，输入想要的包名，最后点击install
检查SVN与汉化包的版本是否一致 1、查看tortoise SVN的版本 2、在SVN的安装目录下，将对应版本的汉化包拷过去 注意，保证Languages目录下的文件都已删掉 3、双击安装汉化包 SVN1.12.1对应汉化包的百度盘地址：https://pan.baidu.com/s/1HUezfFrmXINvU4zmK-9Bfg 提取码：kety 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
应广大粉丝强烈建议，本系列改名为【表情包-软件测试基础理论】 吃软件测试这碗饭的，如果基础理论都不懂，谈何长久？ 欢迎来学习本系列，基础理论比较枯燥，这也是为什么现在很少人掌握的主要原因。 那么怎么来标准的说bug呢？怎么听起来就觉得高大上呢？一起来学习吧。 bug生命周期 经常有面试官问，如果开发不承认这是bug怎么办？
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