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你觉得“惰性求值” JS 中会怎么实现

接上一篇《听君一席话,如听一席话,解释解释“惰性求值”~》,有掘友问:“我懂惰性求值的意思了,但是 JS 中如何实现 thunk 的呢?”...JS 不像 Haskell,其自身从语言设计层面不支持惰性求值,但是可以通过语法去 模拟实现 这一特性; 想一想,我们可以用什么来 JS 语法来模拟这一“延迟计算”的特性?...赋值的时候,我不进行计算,把你包装成一个 暂停等待,等你调用 next() 的时候,我再计算; 代码 这不就是最简单版本的 JS 惰性求值 Thunk 的实现吗?...实际上 Lazy.js 也正是借助 Generator 实现“惰性”的!...以实现 take 方法为例: Haskell 中,take 函数可以从头连续地取得一个列表的几个元素; Prelude> take 3 [1,2,3,4,5] [1,2,3] JS 模拟实现 take

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怎么云中实现最小权限?

怎么云中实现最小权限? 根据云计算权威组织云安全联盟(CSA)对241位行业专家的最新调查,云计算资源配置错误是导致组织数据泄露的主要原因。 云计算.jpg 那么造成这种风险的主要原因是什么?...由于数据规模巨大,因此云中管理身份及其权限极具挑战性。它不仅仅是人们的用户身份,还包括设备、应用程序和服务。由于这种复杂性,许多组织都会出错。...随着时间的推移,这个问题变得越来越严重,因为很多组织没有建立有效分配和管理权限的能力的情况下扩展了他们的云计算规模。...通过不断地重新检查环境并删除未使用的权限,组织可以随着时间的推移云中获得最少的特权。 但是,复杂的云计算环境中确定每个应用程序所需的精确权限所需的工作可能既费力又昂贵。...正如人们所看到的,对于许多组织而言,云中强制实施最小权限以最小化导致数据泄露或服务中断的访问风险可能是不可行的。

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js有哪些异步操作_js单线程怎么实现异步

JavaScript引擎是基于单线程 (Single-threaded) 事件循环的概念构建的,同一时刻只允许一个代码块执行,所以需要跟踪即将运行的代码,那些代码被放在一个任务队列 (job queue...Node.js读取磁盘上的文件: readFile('example.txt', function(err, contents) { if(err) { throw err }...Promise Promise 对象是一个代理对象(代理一个值),被代理的值Promise对象创建时可能是未知的。它允许你为异步操作的成功和失败分别绑定相应的处理方法(handlers)。...当Promise状态为fulfilled时,调用 then 的 onfulfilled 方法,当Promise状态为rejected时,调用 then 的 onrejected 方法, 所以异步操作的完成和绑定处理方法之间不存在竞争

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Linux日志实现(shell)

Linux系统中,日志的使用非常频繁,那么对日志就需要一定策略的管理,包括存放目录的设计,log文件命名规则,历史log文件的存放,log目录的容量限制,另外还有日志循。...日志循就是,将过期的log文件以新的文件名存放,创建一个新的log文件供应用使用,同时合理管理存储的历史log文件的个数。 用shell脚本实现的日志循功能: 01....里面包含的各个变量是日志循的各种属性,有循频率,保存历史log文件个数,需要进行循的日志目录,是否进入当前日志目录的子目录进行循,日志目录存储容量大小限制,日志文件权限。 02....第一步查看当前月份,判断需要循,第二步循,第三步,检查目录文件大小。 03....得到,是函数的退出状态,只可以是0~256的整数,并且函数return后退出。 02. grep -w 的内容中有"/"则视作两个单词。

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JS实现队列操作可以很简单

然而,了解编程语言的基础上,您还必须了解如何组织数据,以便根据任务轻松有效地操作数据。这就是数据结构发挥作用的地方。...在这篇文章中,我将描述队列数据结构,它有哪些操作,并提供一个JavaScript的队列实现。 1. 队列数据结构 想象一下,如果你喜欢旅行(像我一样),你很可能已经机场办理了登机手续。...最早进入队列的项队列的头部,而最新进入队列的项队列的尾部。 回想一下机场的例子,在办理登机手续的旅客是队列的最前面。刚进入队伍的旅客排在最后面。...用JavaScript实现队列 让我们看看队列数据结构的一种可能实现,同时保持所有操作必须在常量时间O(1)内执行的要求。...关于实现: Queue类中,plain对象this.Items通过数字索引保存队列中的项。item 的索引由this跟踪。尾项由this.tailIndex跟踪。 4.

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时间java实现「建议收藏」

时间java实现 一、java调度方法: 前言 开发高性能服务器中,定时器总是不可或缺的。 常见的定时器实现三种,分别是:排序链表,最小堆,时间。...之前用的定时器是基于最小堆的,如果程序中的定时器数量比较少,基于最小堆的定时器一般可以满足需求,且实现简单。...比如,第一任务1000ms执行了4000ms,第二个任务定时2000ms开始执行。这里由于第一个任务要执行4000,所以第二个任务实际5000ms开始执行。...任务二2000ms执行,4000ms后结束,任务二不会等任务一执行完成后执行,抛出异常也会执行任务二 java调度算法时间复杂度 实现方式 加入任务 取消任务 运行任务 基于排序链表 O(n) O(...加入任务 取消任务 运行任务 基于排序链表 O(n) O(1) O(1) 基于最小堆 O(lgn) O(1) O(1) 基于时间 O(1) O(1) O(1) 简单时间算法原理: 项目下载地址

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怎么理解JS Promise

一、何为Promise MDN web docs 里面是这么解释 Promise的: Promise 对象是一个代理对象(代理一个值),被代理的值Promise对象创建时可能是未知的。...我们来看看阮一峰大大是怎么总结的: (1)对象的状态不受外界影响,promise对象代表一个异步操作,有三种状态,pending(进行中)、fulfilled(已成功)、rejected(已失败)。...我们来看看MDN怎么说: onFulfilled 当Promise变成接受状态(fulfillment)时,该参数作为回调函数被调用(参考: Function)。...js异步操作是通过js的事件循环机制EventLoop实现的。...总结起来js引擎对程序的执行顺序是:1。先执行同步任务的程序 2。 执行异步任务里的微任务 3。所有微任务都执行完了后就执行异步的宏任务,但这里是一个一个宏任务去执行,不是一下子执行完。

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FineReport中使用JS实现点击决策报表实现全屏效果

声明:本文实现的内容大部分取自“FineReport 9.0文档”,为防止原文丢失从而个人留存备份,原文链接:https://help.finereport.com/finereport9.0/doc-view...-2372.html#7 最近可能因为项目进度排得满满当当很少更新博客了,由于公司采购了帆软的FineReport用来开发项目大屏,我也是一直和它的模板设计器打交道。...因为大屏界面是使用决策报表制作的,所以我本来打算从报表本身入手,添加一个按钮可以全屏与退出全屏,可是这多出来的一个按钮报表界面中实在太过突兀,没办法只好考虑其他方式。...搜索文档的过程中,有一种解决方案是通过鼠标单击报表界面实现全屏与退出全屏,高度符合我的需求,于是乎就使用这样的方法了。...docElm.webkitRequestFullScreen) { docElm.webkitRequestFullScreen(); } } } 对应的实现效果是这样的

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时间Netty、Kafka中的应用

概述 时间是一个高性能、低消耗的数据结构,它适合用非准实时,延迟的短平快任务,例如心跳检测。Netty、Kafka、Zookeeper中都有使用。...时间可通过时间与任务存储分离的形式,轻松实现百亿级海量任务调度。 Netty中的时间 作用 Netty动辄管理100w+的连接,每一个连接都会有很多超时任务。...、触发时间(相对时间的startTime):deadline 概括时间工作流程 1、时间的启动并不是构造函数中,而是第一次提交任务的时候newTimeout() 2、启动时间第一件事就是初始化时间的零点时间...1、Kafka中自己封装了一个可关闭的线程类 Shutdown’able’Thread ,也就是实现了该类的 ExpiredOperationReaper 内部实现了 doWork() 方法,维护着时间的运转...总结 Kafka 使用时间轮来实现延时队列,因为其底层是任务的添加和删除是基于链表实现的,是 O(1) 的时间复杂度,满足高性能的要求; 对于时间跨度大的延时任务,Kafka 引入了层级时间,能更好控制时间粒度

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聊聊 时钟 RPC 中的应用

大家好,我是不才陈某~ 今天这篇文章介绍一下RPC中如何使用时钟实现定时任务,比如调用端的超时处理、定时心跳.... 定时任务带来了什么问题? 讲解时钟之前,我们先来聊聊定时任务。...那定时任务该如何实现呢? 有种实现方式是这样的,也是最简单的一种。每创建一个 Future 我们都启动一个线程,之后 sleep,到达超时时间就触发请求超时的处理逻辑。...而时钟实现原理就是参考了生活中的时钟跳动的原理。...那么 RPC 框架在哪些功能实现中会用到它呢?...时钟实现机制就是模拟现实生活中的时钟,将每个定时任务放到对应的时间槽位上,这样可以减少扫描任务时对其它时间槽位定时任务的额外遍历操作。

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时间Kafka的实践「建议收藏」

桔妹导读:时间是一个应用场景很广的组件,很多高性能中间件中都有它的身影,如Netty、Quartz、Akka,当然也包括Kafka,本文主要介绍时间kafka的应用和实战,从核心源码和设计的角度对时间进行深入的讲解...怎么做?...第二个问题:开发过程中有延迟一定时间的任务要执行,怎么做? 如果不重复造轮子的话,我们的选择当然是延迟队列或者Timer。...Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能,而是基于时间自定义了一个用于实现延迟功能的定时器(SystemTimer)。...总结 kafka的延迟队列使用时间实现,能够支持大量任务的高效触发,但是kafka延迟队列实现方案里还是看到了delayQueue的影子,使用delayQueue是对时间里面的bucket放入延迟队列

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延时队列我项目里是怎么实现的?

原生的 Java 有 DelayQueue 供我们去使用,使用的时候,我们 add 进去的队列的元素需要实现 Delayed 接口(同时该接口继承了 Comparable 接口,所以我们 DelayQueue...肯定要判断时间啊,不判断时间怎么知道我要延迟的消息什么时候执行。明白了这点之后,我们再来别的方案。因为在生产环境中是不太可能使用 JDK 原生延迟队列的,它是没有持久化的,重启就会导致数据丢失。...当 austin 项目使用内存队列去解耦处理数据已经有人提出服务器重启的时候该怎么办,我的解决思路就是通过优雅关闭服务器这种手段去尽量避免数据丢失,而延迟队列这种就不能这么干了,我们等不了这么久的。...总结这篇文章主要讲述了如果我们要使用延时队列,我们可以有什么方案,他们的设计是怎么样的。...需求侧上看,这个需求就是「延时队列」的场景,但基于现状的系统架构和开发成本考虑,我们是可以用另类(分布式定时任务框架)的方式去把需求给实现了。

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我是怎么golang里实现单例的

go里实现单例模式有多种方式: 基于lock 基于init函数 基于sync.Once 本文介绍基于sync.Once的方式来实现单例,熟练掌握这种模式,并理解其底层原理,对大部分人来讲已经完全够用了...基于sync.Once实现单例 // 其他package也可见,在其他地方也可以new新对象 // 但是最终调用Conn()方法时,都是用的single这个单例 // 1 type Driver struct...类Field conn 类变量conn需要小写字母开头,跨包不可访问,避免包外被修改。 但是包内还是有可能被修改。...once.Do(func() {}) 每次调用GetDriverSingleton(),都会调用once.Do()方法,但是once.Do()方法内部,仅会执行一次参数func(){},因此就保证了单例唯一初始化...很遗憾,无法将构造函数改成private,也就是说,包外部是可以通过new(Driver)来创建新的对象。

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