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怎么理解计算、雾计算、边缘计算

据 IDC 白皮书显示,以下几点即将成为现实: 随着物联网、人工智能等技术的不断发展,人类对数据数据处理的能力要求也越来越高,怎么能够从庞大的数据中挖掘出一些有价值的信息对于企业的发展是至关重要的,因此计算...一、计算 计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序资源的计算模式。...(IT届的共享经济) 计算的系统组成包括了平台、存储、终端、云安全四个基础部分。 通常情况下,平台从用户的角度可以分为公有、私有、混合三种类型。...图一:计算三种服务类型 二、雾计算计算的出现从某种意义上来讲,是补充了计算的不足。...雾计算是介于计算和个人计算之间的,是版虚拟化的服务计算架构模型,强调的是数量,每一个计算节点都要发挥作用。

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不要小看计算才能

显然,如今计算已经成为企业IT组织考虑的重要方向。以前有很多人认为,计算对只能使用有限应用程序的企业有用,或者只是作为一种共享内容的快捷方式。...但其实,计算在两种情况下都适用,并且应用的很好,而且远不止这些。它还有很多其它优势,比如可扩展性、可靠性以及成本控制等。 计算是如何成长起来的?...而且,从某种意义上来说,这种模式包含了计算的因素,算是我们现在知道的计算的萌芽。 当然,区别在于,如今的计算受益于各种创新。宽带(尤其是无线网络)现在无处不在。...虚拟化与计算 如今的计算已经不稀奇了,它已经成为企业和个人IT计划中的一个重要因素。但是,正如今天的手机和平板电脑,他们在处理和存储能力方面还有很大的局限性。...这样,你就可以很容易看到计算是如何支持所有处理、存储和通信的行为的。这才是真正有趣的地方。 从网络运营的角度来看,计算已经成为管理控制台功能的首选。

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SaaS怎么才能爆发?

对于软件产品只有架构先进、功能全和覆盖广,才能称之为一个软件,才会更好卖。但是如果从客户的角度看这个问题,其实这就是自作主张,以自己的认知和眼界,去替用户决定其未来和方向。...传统企业软件行业的发展,已经到了规模化的天花板,企业软件也在向转型。但转型本身是个宽泛的概念,从形式到内容的不同,会产生不同的效果。 通常所说的SaaS,主要是指公有部署模式。...因为只有这样,SaaS才能成为快速进化和高效率运营的公共服务资源,服务成本最低的规模化生意。 如果只是把软件系统部署在上,区别于本地部署而已。...以SaaS模式来衡量,这种转型对于软件厂商来说,从形式到内容并没有变化,所以并不属于SaaS转型。 一些软件厂商把现有软件按照多租户、服务订阅模式部署在公有上,然后宣布转型SaaS。...在国外有一个参考指标,即只有订阅收入达到2/3占比,也就是65%以上时,才能被认为是一家SaaS公司。 若以这个标准来衡量,国内SaaS转型的软件企业都很难达到。 ?

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服务器在线看视频怎么才能不卡?

这个问题有点类似,用服务器玩网游怎么才能不卡,不可能。普通cvm没显卡,肯定没有电脑的体验。看视频需要很高的带宽,我实测100Mbps会稍微流畅些,跟厂商没关系,腾讯、阿里都这样。...直接在服务器内看视频用的其实更多是入流量,但出流量也不能太低,之所以用高带宽看视频主要就是为了尽可能让下载快一些,然后因为出带宽高,出流量不会遭遇瓶颈,但最关键的,还得考虑跨境丢包,不论哪家服务商,跨境一定会丢包...远程和vnc看视频,2个都差,vnc比远程稍好些,远程看视频体验更差(谁没事会用服务器看视频,肯定是国外的视频,国内的视频干嘛不用手机、电脑看,要花钱拿服务器看)。...如果必须通过服务器看视频,最笨但也相对容易的办法就是打开VNC看,但体验也就那样了,我自己是用不下去的,我用跨境的服务器配置代理然后在手机上连上代理看,但这种情况下,服务器先下载视频数据再转发给客户端手机

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成长的烦恼 怎么解决计算风暴?

计算目前已经开始逐渐的被越来越多的企业用户采用。但是随着越来越多的应用部署在云中,计算风暴也开始困扰着客户。...计算风暴有时也被称为“启动风暴”,或VDI启动风暴,风暴的出现是因为大量用户在一个短时间段内大量的启动服务,造成服务不能正常运行的现象。 ?...当然,目前,也有写IT公司正在忙于开发一个程序,来帮助解决计算风暴带来的影响。 全球知名的混合效率管理公司Xangati研发的虚拟化管理程序能够自动的政治风暴的出现。...未来,相信将会有越来越多的这种类似应用出现,毕竟,在计算大规模采用的情况下,计算配套的设施毕竟迎来更多的需求。

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硬盘怎么搭建才能兼容 如何连接配置和进行使用

关于网络系统运行当中,不少问题都是关于服务器的安装及硬盘怎么搭建这方面。因为现在大部分的网络系统都搭建在了服务器上,可具有更为灵活的操作性优势。...硬盘怎么搭建才能兼容 而服务器的存储是需要专门的硬盘,而一般是直接搭载硬盘,兼容性强且在功能上也更符合服务器的运行。...硬盘怎么搭建呢,首先需要确定的硬盘的供应商,同时如果服务器是额外的购买还需要确定是否兼容。进入到服务器供应商官网,注册账号登陆之后可以选配硬盘。...如何连接配置和进行使用 关于硬盘怎么搭建的问题,除了要看怎么连接起来之外,还要选配好硬盘的大小和运行内存,如果是大型网游自然选择的配比会比较高。...以上就是关于硬盘怎么搭建的相关介绍,目前搭建的方式都在极致的简化,且购买之后会有专门一对一的工作人员帮助指导安装。

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被热捧的原生,和大数据怎么结合才能驱动商业?

按照这个原理怎么推导出大数据的原生?“大数据”也是目前比较火热的一个词,我个人理解大数据其实是对超大规模数据集的分析处理技术。...可以看到无论哪种定义,大数据的基本特征就是规模非常大,常规的管理手段很难处理它,这就意味着要更为复杂的分布式系统、并行计算才能解决,复杂也意味着成本上升和效率下降。...在数据处理领域我们可以将问题抽象为如何高效地将一个数据集有效转化为另外一个数据集,随着这个数据规模越来越大,使用的工具或者技术也会越来越复杂,在GB的时候我们可能需要数据库或者一些其他单机系统就可以完成,在TB的时候可能需要MPP或者并行计算才能完成...,当上升到PB的时候可能需要分布式存储以及分布式计算才能完成,随着系统越来越复杂,数据问题就慢慢演变成技术问题、资源问题和运维问题。...无论数据服务层怎么变,商业上必须要实现以最低成本和高性能完成数据分析。

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被热捧的原生,和大数据怎么结合才能驱动商业?

按照这个原理怎么推导出大数据的原生?“大数据”也是目前比较火热的一个词,我个人理解大数据其实是对超大规模数据集的分析处理技术。...可以看到无论哪种定义,大数据的基本特征就是规模非常大,常规的管理手段很难处理它,这就意味着要更为复杂的分布式系统、并行计算才能解决,复杂也意味着成本上升和效率下降。...在数据处理领域我们可以将问题抽象为如何高效地将一个数据集有效转化为另外一个数据集,随着这个数据规模越来越大,使用的工具或者技术也会越来越复杂,在GB的时候我们可能需要数据库或者一些其他单机系统就可以完成,在TB的时候可能需要MPP或者并行计算才能完成...,当上升到PB的时候可能需要分布式存储以及分布式计算才能完成,随着系统越来越复杂,数据问题就慢慢演变成技术问题、资源问题和运维问题。...无论数据服务层怎么变,商业上必须要实现以最低成本和高性能完成数据分析。

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子网站怎么建设?网站怎么建设才能吸引客户?

那么问题来了,如果我们想要做一个子站点该怎么办呢?子网站怎么建设?下面一起来了解一下吧! 子网站怎么建设? 其实这里所说的子网站实际上指的就是主站的二级域名,那么子网站怎么建设呢?...网站怎么建设才能吸引客户? 在进行网站建设时,虽然步骤非常简单,但需要考虑的问题却涉及到方方面面。例如网页的设计,就是非常重要的。...导航栏必须要清晰,这样访问者才能够快速而精准地找到他们所需要的内容,不会给人一种杂乱无章的感觉;另外在网站语言方面也需要做到简洁明了,如果不适合收录的话,网站也很难在搜索引擎上有一个很好地排名。...子网站怎么建设?上文中介绍了大致的操作方法,感兴趣的朋友们可以试一试。

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怎么才能入门的小看法

在经历了一个学期的专业课学习后,还是会有很多同学,不清楚这个专业是干什么的,这个专业怎么入门,甚至比起以前,自己对于计算机网络技术这个专业更加云里雾里,所以今天在军训之际,抽空,将自己的一些愚见、不成熟的看法说一下...本文不针对有比赛项目的大佬 前期学这些东西,就像学数学一样,你知道怎么去算、做这个东西,但是你不清楚你正在做的,你正在学的,到底有什么用,能用在哪里,知道TCP/IP,知道IP地址,但是不知道你学的这些知识...,往哪里放 所以这里给点个人的愚见,计算机网络技术,分为两个部分,一个部分是设备,例如交换机路由器这些,另一个部分是系统,有Windows和Linux系统等,网络基础,是应用在这些上面的,给设备配置IP...觉得学了这些,也不知道入门了没有的,是因为,学到的东西,还没有真正应用起来,没有投入到"生产环境"中,当你配置起来了一个环境,你才知道网络基础有多么重要,所以计算机专业的才急不得,来日方长,得慢慢来 因为本人是系统方向的...你得让别人连接到你的服务器吧,就得给你的服务器配置一个ip地址,同网段IP、连接同个网络做局域网....等等这些乱七八糟的操作,配置好了网络后,你才可以使用 又比如说我现在弄网站,我需要清楚html的一些协议,作为网络的基础,才能去配置

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计算到底是怎么玩的?

计算”这个词,相信大家都非常熟悉了。 作为IT行业的热门技术,它频繁出现在各大媒体的新闻报道中。BAT这样的互联网企业,也经常把它挂在嘴边。 相信很多人都想学习计算,跟上技术潮流。...计算 是不是觉得太简单?别急,开始深入。 计算的道理是简单的,说白了,就是把计算机资源集中起来,放在网络上。但是,计算的实现方式,就复杂了。...需要设计一个超大容量、超高并发(同时访问)、超快速度、超强安全的计算系统,才能满足业务平稳运行的要求。 这才是计算的复杂之处。 刚才说了,我们把计算机资源,放在云端。...这么多样化多层次的计算服务,阿里、华为们又是怎么提供的呢? 难道说,人工安排?—— 如果你要八核CPU、16GB内存、500GB硬盘的服务器,阿里临时安排工程师帮你组装?...不管怎么说,梳理清楚最关键的名词概念,是学好计算的第一步。

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计算就业方向及前景怎么

前言: 计算的就业前景还是不错的,计算可以入职银行、金融以及其他传统行业企业,腾讯、百度这类专门做计算服务的公司就职。...1.计算的前景如何 面对高速发展的广阔市场,掌握计算技术的人才已供不应求。...作为计算工程师,一般会选择入职阿里,腾讯、百度这类专门做计算服务的公司,或者入职银行、金融以及其他传统行业企业,为这些企业建立和管理私有。...2.计算的就业方向 第一:计算操作和维护岗位。计算运维岗位是目前需求量较大的岗位之一。随着大量行业企业开始采用计算平台,未来计算运维岗位需求将进一步扩大。...计算架构师、计算开发工程师架构师平均薪资则可达30000-50000+。北京计算架构师平均工资:¥32800/月,取自105份样本。

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计算到底是怎么玩的?

相信很多人都想学习计算,跟上技术潮流。如果对计算有一定了解的话,应该会或多或少地听到这些名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S... ?...计算 是不是觉得太简单?别急,开始深入。 计算的道理是简单的,说白了,就是把计算机资源集中起来,放在网络上。但是,计算的实现方式,就复杂了。...需要设计一个超大容量、超高并发(同时访问)、超快速度、超强安全的计算系统,才能满足业务平稳运行的要求。 这才是计算的复杂之处。 刚才说了,我们把计算机资源,放在云端。...这么多样化多层次的计算服务,阿里、华为们又是怎么提供的呢? 难道说,人工安排?—— 如果你要八核CPU、16GB内存、500GB硬盘的服务器,阿里临时安排工程师帮你组装?...不管怎么说,梳理清楚最关键的名词概念,是学好计算的第一步。

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计算弹性伸缩怎么使用?功能有哪些?

随着计算使用越来越广泛,在使用中对于计算的需求也出现了弹性需求,而计算的弹性伸缩正好实现了这一需求。那么计算弹性伸缩怎么使用?功能又有哪些呢?...计算弹性伸缩怎么使用 一般我们在购买了计算机之后,就会有相应的配置,我们在购买的时候,需要说明要配置计算弹性伸缩就可以了。然后可根据具体的需求进行弹性设置。...计算弹性伸缩只要刚开始设置好了,后面都是自行运作,不需要人工处理的。 计算弹性伸缩功能有哪些 1、定时设置功能:可根据使用需要,在指定的时间段进行预先配置。...4、具有自动愈合的功能:当出现服务器不健康工作时,可以自动生产健康服务器进行替换,具有弹性的自动发现异常并处理,同时自动愈合的能力。 综上所述,计算弹性伸缩功能还是非常强大的。...而关于计算弹性伸缩怎么使用的问题,其实很简单的,只要刚开始设置好了,后期它就会自动工作和处理,也不需要再进行二次处理和设置了。

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协同:怎样才能将“计算的优势”发挥到极致? | OGeek 技术峰会

过去,在硬件成本逐渐降低、通信带宽及计算能力提升、传感器感知能力不断演进的大背景下,传统计算的处理方式是,将任务聚合到大型机上集中处理,之后再分散到用户终端设备进行处理,最后将大部分计算任务重新返回至计算中心做处理...本地计算需求呈现指数级增长,将计算任务和数据全部交给集中式的来处理并不现实,这种处理方式严重依赖网络环境,风险大大提高。...于是,既能充分发挥计算优势、又能调动端计算敏捷性的“端协同”成为了合理且如今常用的解决方案。...9 月 17 日上午,阿里媒体与融合通信事业部副总经理郝冲、亚马逊科技首席解决方案架构师费良宏、OPPO 计算中心总经理鲍永成三位端协同领域的技术大牛将在主会场与大家见面,与各位开发者一起明确“...什么样的应用开发平台平台才能算的上是“一站式”?目前市面上已经有的“一站式”应用开发平台都发展的如何了?到底有没有真正地解决开发者的痛点?真的没有一款完美的应用开发平台吗?

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站在计算、大数据、人工智能的肩膀上,RPA才能走得更远

计算、大数据已经过时?...不,正是因为它们RPA才能大流行 站在计算、大数据、人工智能的肩膀上,RPA才能走得更远 文/王吉伟 最近看到这样一个观点:计算、大数据已经过时,软件机器人RPA大流行。...一方面在于, IOT时代计算与大数据是各种应用不可或缺的底层架构;另一方面,RPA想要更好的发展,需要借力融合计算、大数据、AI等技术;此外,只有计算、大数据、人工智能、RPA正在融合发展,未来人人可用的超自动化的时代才能实现...后记:计算、大数据不会过时,RPA将因它们而大流行 作为IOT时代的基础设施,计算永远不会过时。也正是因为计算的不断发展,像5G、AI等技术才能更快地与各行业融合。...计算和大数据相辅相成,基于大数据才可以进行计算,两者相互作用才可以在现在的互联网世界进行管理和模拟。 只要计算存在,必然离不开大数据技术,也就不存在计算与大数据过时的说法。

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计算 | 数据在上安全吗?DDoS攻击怎么办?

计算是大势所趋,根据2016年IDC的统计分析报告指出: 2015-2020年间IT总市场复合增长率仅为3% 全球公有市场复合增长率为19% 74%的中国企业认为值得信任 62%的企业认为在基础防御...因此随着各大厂商的平台的发展,越来越多的企业在尝试将自己的应用从本地机房迁移上。...把数据放在公有上,让传统企业的管理者心怀忐忑。但是随着这几年企业应用上的试水,逐渐让更多的企业管理者相信在公有上,数据会更安全。...那么在我们公有环境上面,我们需要怎样的最小配置,才能上的应用系统得到更好的保护? 为了更直观的体现后续介绍,我们需要采用哪些安全措施来保障应用安全,我用以下简单的架构图例子来辅佐进行说明。 ?...数据库审计:可针对数据库SQL注入、风险操作等数据库风险操作行为进行记录与告警。支持数据库、自建数据库,为上数据库提供安全诊断、维护、管理能力。

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