物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
本文整理自腾讯云加速产品总监王琰在2018腾讯云云+未来峰会上的分享，介绍了腾讯云如何助力加速物联网+，提供低门槛的一站式开发管理平台。
导语 | 近日，云+社区技术沙龙“腾讯开源技术”圆满落幕。本次沙龙邀请了多位腾讯技术专家，围绕腾讯开源与众多开发者进行探讨，深度揭秘了腾讯开源项目TencentOS tiny、TubeMQ、Kona JDK、TARS以及MedicalNet。本文是叶丰老师的演讲整理，编辑：涛涛。
公司前段时间发起了一个活动，免费给大家提供开发板，让大家基于 TencentOS tiny 采集数据，通过wifi、以太网、LoRaWAN、NB-IoT、2G、4G、BLE、或者网关设备、调用腾讯云SDK组件、实现数据快速上传到 IoT explorer 开放平台，然后基于腾讯云 IoT 微信小程序框架搭建小程序应用或者其他web应用，从而实现端到端的IoT解决方案。
小能手曾经分享过一篇文章自制一个 LoRa PM2.5 监测器，用于监测自家小区的空气质量。个体的力量是微小的，如果集合更多人的力量，用丰富的大气监测节点来观测区域性的大气质量，相信会造福更多的人。
为了跟踪小区级的微环境质量，腾讯内部发起了一个实验性项目：细粒度的分布式大气监测。
1.怎么把传感器上的数据传输到服务器上，然后用手机app从服务器上获取数? 答：首先传感器数据要数字化，可以通过接口或者模块，传送到本机或者直接用GPRS模块上传到服务器，手机app就可以通过访问服
物联网网关是连接物联网设备和互联网的重要桥梁，它负责将物联网设备采集到的数据进行处理、存储和转发，使其能够与云端或其他设备进行通信。物联网网关的作用是实现物联网设备与云端的无缝连接和数据交换。
达特甲醛探测仪是基于英国达特公司设计开发的WZ-S型甲醛检测模组设计开发的，它可以用于检测环境中甲醛的浓度，以提示用户运用科学有效的方法降低甲醛污染，进而使环境的空气质量变得更加清新，也进一步提高用户的健康意识以及对生活品质的追求。
很多人在接触 LoRa 时经常会问一个问题：LoRa 是什么？LoRaWAN 是什么？对这两个概念迟迟不能理解。
背景 近年来，物联网技术在工业、农业、环境、交通、物流以及安保等领域具有广泛的应用，其核心框架为：通过传感器实时采集现实世界的的物理信息，进而利用计算机实现系统的全局优化，提高社会加工
在一些物联网项目中，物联网网关这一产品经常被涉及。那么，物联网网关究竟有何作用？具备哪些功能？同时，我们也发现有些物联网设备并不需要网关。那么，究竟在何时需要物联网网关呢？
在腾讯云 IoT Explorer 和 TencentOS tiny 开放公测之后。腾讯云IoT产品矩阵再次集成了新的能力 – LoRa（名字来自于 Long Range ，远距离无线电），这是目前物联网领域内最炙手可热的无线技术。它最大特点就是在同样的功耗条件下比其他无线方式传播的距离更远，实现了低功耗和远距离的统一。
其实云计算和边缘计算两者是不一样的概念，边缘计算是因为物联网技术的发展，催生出了边缘计算。
智慧养殖是“人+流程+管理”到“数字+智能”、从精细化管理到数智化经营。过去养猪行业的核心优势是管理的精细化，其经营模式通常是以“人+流程+管理”为核心，带来了成本的降低和经营效率的提升，这也是养猪集团能够胜出的主要原因。到了数字经济时代，随着大数据、5G、物联网等技术的发展，“数字+智能”化经营，即数智化经营，逐渐成为集团企业的核心竞争力。
很高兴能够参与到腾讯云AIoT应用创新大赛，有机会认识到各种行业背景的物联网爱好者，作为一个新手，接触了面向物联网领域的TencentOS Tiny系统、腾讯云物联网开发平台以及RISC-V芯片的应用实例等。
有幸获得了腾讯云主办的《IOT应用创新大赛》的LORAWAN开发板，但由于种种原因个人时间和精力有限，没办法做得比较完美就做了这比较简单的小项目：基于LoRaWan的数据采集系统。如果应用于农场、温棚等环境需要低成本智能化的数据采集或控制，就再好不过了，不过要注意的是传输时的数据量要把控好。
腾讯云IoT应用创新大赛是腾讯云面向物联网领域举办的大型竞赛，通过腾讯云IoT全链路产品能力，开放平台和服务，与广大开发者共同创新，孵化优秀的IoT产品和解决方案，共同构建IoT应用生态。
雾计算（Fog Computing）是云计算（Cloud Computing）的延伸概念，主要用于管理来自传感器和边缘设备的数据，将数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是全部保存在云端数据中心。在终端设备和云端数据中心之间再加一层“雾”，即网络边缘层，比如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到云端的数据在这一层直接处理和存储，可以大大减少云端的计算和存储压力，提高效率，提升传输速率，减低时延。
在此前的新闻方案中有看到，腾讯云利用其物联网开发平台的设备数据引擎，硬件厂商不用修改设备固件即可以快速对接物联网平台。
引言 7月15日晚，在中央广播电视总台播出的《经济半小时》栏目之“开源软件主题特别节目中，腾讯云原生TencentOS获得了重要报道，旗下两款开源项目TencentOS Tiny和TencentOS Server悉数登场，来自腾讯的开源专家解读了其应用场景及原理，也重点分析了腾讯在开源生态和开源软件行业应用维度所贡献的重要价值。 PART ONE TencentOS Tiny 让节能增产更“智慧” 正在田间巡查的赵士刚是辽宁荣嘉农业种植有限公司的总经理，在外经商多年的他，2017年回到家乡流转了1
7月15日晚，在中央广播电视总台播出的《经济半小时》栏目之开源软件主题特别节目中，腾讯云原生TencentOS获得了重要报道，旗下两款开源项目TencentOS Tiny和TencentOS Server悉数登场，来自腾讯的开源专家解读了其应用场景及原理，也重点分析了腾讯在开源生态和开源软件行业应用维度所贡献的重要价值。
物联网行业的应用场景虽然千差万别，但是解决的问题其实是类似的，都可以用 前端硬件<=>数据中台<=>应用 来做简单概括。腾讯云的物联网开发套件，等同于提供了前端硬件及数据中台两部分功能，并为应用开发提供了API及SDK，来加速整个开发链路。因此拿到腾讯的物联网开发套件之后，就想评估一下这样一套方案，能够在多大程度上改进实际的开发流程。
岩土工程桥梁监测是重要的安全保障措施，而智能振弦传感器是其中一种有效的监测手段。它可以通过测量桥梁振动的频率和幅值，监测桥梁的健康状态，预测可能出现的问题，并及时采取措施进行维修或加固。下面将介绍智能振弦传感器在岩土工程桥梁监测中的应用方案。
U型地下仓库，采集点30个，每个采集点采集温度湿度，最远约100米，常温20~30度。需要物联网采集系统将温湿度上传至第三方系统数据库。
一、视频：介绍作品中各个系统架构和实用功能如何运作，整个视频20分钟；（顺利使用TencentOS tiny 及联网中间件完成腾讯云IoT平台对接的，需要提供图片或视频结果）
在食品冷链行业中，从产地预冷、自动化冷库贮藏、全程冷链运输到末端配送的冷链全过程中，每一个过程都要对温湿度进行监测管理，确保食品始终处于适宜的温度和湿度条件下，以保障食品的品质和安全。一旦温湿度超过限制，往往会导致食品品质下降甚至是变质，带来严重的食品安全与经济损失问题。
文章：RoadMap: A Light-Weight Semantic Map for Visual Localization towards Autonomous Driving
根据前复兴集团以色列投资经理Daniel Cohen的统计，目前以色列差不多80%拿到融资的企业都在人工智能领域。剩下的20%在生物医药领域，其中也有一些人工智能的应用，但不是创新的核心。
导读：工业物联网感知层作为物理世界与数字世界的桥梁，是数据的第一入口。现实情况下，由于感知层数据来源非常多样，来自各种多源异构设备和系统，因此如何从这些设备和系统中获取数据，是工业物联网面临的第一道门槛。在工业领域，感知即通常所说的工业数据采集。
引言 “绿水青山，就是金山银山”，随着我国加强立法，大力投入环境治理，大家已经明显感觉到身边的大气环境在不断改善，那么除了国家气象局的城市级监测数据外，我们身边的微环境究竟是什么样子的呢？接下来的进一步环保努力，又应该在什么位置呢？ 为了跟踪小区级的微环境质量，腾讯内部发起了一个实验性项目：细粒度的分布式大气监测。此系统完全基于腾讯云搭建，组成部分包含：腾讯云-云数据库、腾讯云-腾讯云图、腾讯云-物联网开发平台、TencentOS tiny、腾讯云-API网关、腾讯云-云函数，以及配套的 NUCLEO
此方案是建基于TencentOS Tiny CH32V\_EVB RISC-V开发套件。开发板是采用沁恒RISC-VMCUCH32V307VCT6芯片，CH32V305/7系列是基于沁恒自研RISC-V架构微处理器青稞V4系列设计的32位工业级互联型微控制器，配备了硬件堆栈区、快速中断入口，在标准RISC-V基础上大大提高了中断响应速度。加入单精度浮点指令集，扩充堆栈区，具有更高的运算性能。扩展串口UART数量到8组，定时器到10组，其中4组高级定时器。提供USB2.0高速接口（480Mbps）并内置了PHY收发器，而以太网MAC升级到千兆并集成了10M-PHY模块，并且板载有esp8266 WiFi模组，支持腾讯云固件，这样提供了强大多元化的网络传输能力。同时板载有1.54寸 IPS高清显示屏，支持240\*240分辨率，可以即时反馈相关的数据信息。再结合TencentOS Tiny开源物联网操作系统简便快速的开发如虎添翼。配合腾讯云物联网开发平台IoT Explorer 和腾讯连连小程序能高效地开发出基于物联网应用技术的智能设备。
随着我国社会经济的发展，对煤炭的需求量日益增加，相应煤炭储存工作的安全性也开始受到人们的广泛关注。本文根据煤炭多种储存形式下的火灾危险性分析，提出了针对性的安全防治措施。
近年来涌现出很多AIoT产品，能够实现温湿度采集以及生理参数（心率脉搏血氧）的获取等功能，广泛应用于工业监测、智慧生活以及医疗电子等领域。移远通信模组作为智能硬件与物联网平台沟通的桥梁，能够将嵌入式设备采集的数据上传到云平台，最终利用人工智能算法提取数据背后的价值。过去一段时间里，企业一般采用传感器+mcu+DTU模组的方式，将设备接入物联网平台。随着技术的发展，模组的性能逐渐提升，能够直接驱动传感器工作，大大降低了设备的硬件成本，具体框架如图1所示：
“绿水青山，就是金山银山”，随着我国加强立法，大力投入环境治理，大家已经明显感觉到身边的大气环境在不断改善，那么除了国家气象局的城市级监测数据外，我们身边的微环境究竟什么样子了呢？接下来的进一步环保努力，应该在什么方向呢？
选自Kdnuggets 机器之心编译 参与：朱乾树、蒋思源 DeepSense 是一种在端设备上运行的深度学习框架，它可以在本地获取需要处理的传感器数据，并且在不上传到云端的情况下对这些数据应用深度学习模型，如卷积神经网络或门控循环神经网络等。 DeepSense 是一种在移动设备上运行的深度学习框架，可以根据来自移动传感器（例如，运动传感器）的数据进行回归和分类任务。分类任务的一个例子是异构人体活动识别（HHAR），即基于运动传感器测量数据来检测某人可能在进行哪些活动（步行，骑车，站立等等）。另一个例子
在线监测系统广泛应用于高铁、火力发电厂以及航空航天等领域，其核心内容是研究传感器输出信号的变化趋势，后续依据智能算法对设备的剩余寿命进行预测，该方法即可以防止因维修不足引起的系统故障，也可避免维修过剩造成的资源浪费，是保证机械设备安全高效运行的关键技术。
刘兆萄，智鹤科技创始人，连续创业者，有丰富的工程机械租赁销售、管理经验及工程建设施工经验。于2014年成立了智鹤科技，以“持续提升施工效率”为使命，服务施工企业，为企业数字化转型中工程机械的数字化管理提供成熟解决方案，期间参与研发被授权发明专利75项。
说实话，在下第一次接触这个概念也是「懵逼」的。然后我个人进行了一番总结和归纳，下面我用最通俗的语言来教教大家什么才是「边缘计划」。
《每日科学》网刊登了来自英国金斯顿大学的文章，称科学家将为机器人装配人工智能视觉技术。 英国金斯顿大学（Kingston University）的专家将探讨如何将受到人眼启发的人工视觉系统用于未来的机器人——这为在森林深处、战区甚至遥远的行星获取固定镜头带来了新的可能。 这项为期三年的研究项目与伦敦国王学院（King's College London）和伦敦大学学院（University College London）合作，研究如何采集、压缩这些最先进的摄像头所提供的数据，并以远低于现在的能源消耗在机器之间
起这个标题是因为，对于很多年轻人来说，买房困难，只能租房，但是租房面临着很多问题，其中很重要的就是财产生命安全，以及环境对健康的影响，这两年爆出过很多次类似闯入房间，甲醛超标等问题，给租户造成极大的心理和生理伤害；
本产品通过物联网功能实现可移动的环境监测站，随时随地监测环境数据的同时上传数据到云平台，方便监测人员和监督人员同步测量环境数据。因为使用了4G网络，所以相比于NB-IoT来讲，它不受地域的限制，只要有移动通讯的地方就可以将数据上传到云平台。
记得大一玩个Arduino,采集个温湿度到串口显示，高兴半天。然后发现了乐联网平台，可以把数据传到平台上显示，当时觉得很高级,数据能传到网上，还能画成图表。当时是通过电脑的乐联网串口工具，将数据传到平台，感觉很爽。
整合物联网和云服务将能够建立一个超级的IT王国。凭借其无限的功能和增强的安全性，我们是很难发现它这位超人的氪气石的。 目前，大部分的人使用互联网还是为了获取信息和进行交流；但是，互联网的近期发展又让我们看到了另一种互联网模式。从家庭监控到车辆自动驾驶的各种应用都是基于包括传感器、控制器以及控制软件在内的机器对机器（M2M）网络的。这个物联网（IoT）是网络应用和云服务发展的下一个主要驱动因素。物联网云模型可以被分为三类：传感器云、控制云以及分析云。这些云模式都可以成为私有云设计和公共云服务的目标。 虽然一个
物联网设备提供的数据和大数据分析可以提供洞察力。物联网设备提供的数据和大数据分析允许提取见解。然而，人们面临着一个巨大的挑战：所有这些数据将在哪里处理和存储? 物联网(IoT)在过去几年来一直是一个
目前的网络中已经有64亿台设备连接，此外还新增了550万台新设备，因此物联网的兴起需要采用新的处理和分析需求的方法。充分利用物联网需要在设备和云之间实现强大的无缝连接，同时消除计算问题和隐私问题。 很
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越来越多的“连接”设备产生了过多的数据，随着物联网（IoT）技术和用例在未来几年的发展，这种情况将继续存在。根据研究公司Gartner的数据，到2020年，将有多达200亿台连接设备为每位用户生成数十亿字节的数据。这些设备不仅仅是智能手机或笔记本电脑，还包括联网汽车，自动售货机，智能可穿戴设备，手术医疗机器人等等。
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