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怎么把图片中的英文提取出来

把图片中的英文提取出来可以通过以下步骤实现：

图像预处理：首先，需要对图片进行预处理，包括图像去噪、灰度化、二值化等操作，以便更好地提取英文文字。
文字检测：使用文字检测算法，如基于深度学习的文本检测模型，来定位图片中的文字区域。
文字识别：对于定位到的文字区域，使用文字识别技术，如基于深度学习的OCR（Optical Character Recognition）模型，将文字区域中的内容转化为可识别的文本。
英文提取：对于识别到的文本，可以通过正则表达式或其他文本处理方法，提取其中的英文部分。

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图像处理：腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/imgpro）
人工智能：腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）

以上是一个简单的流程，具体实现的方法和工具可以根据实际需求和场景选择。

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先来上两张图看看那种猫是暹罗？那种猫是英短？第一张暹罗第二张英短你以后是不是可以识别了暹罗和英短了？大概能，好像又不能。这是因为素材太少了，我们看这两张图能分别提取出来短特征太少了。...那如果我们暹罗短放100张图，英短放100张图给大家参考，再给一张暹罗或者英短短照片是不是就能识别出来是那种猫了，即使不能完全认出来，是不是也有90%可能是可以猜猜对。...同样把识别暹罗和英短的方法教给计算机后，是不是计算机也可以识别这两种猫？那么计算机是怎么识别图像的呢？先来看一下计算机是怎么存储图像的。...每一层都是1到255的数字。让计算机识别图片，就要先让计算机了解它要识别短图片有那些特征。提取图片中的特征就是识别图片要做的主要工作。...全连接：扁平化图片特征，将图片当成数组，并将像素值当作预测图像中数值的特征。 •卷积层卷积层从图片中提取特征，图片在计算机中就上按我们上面说的格式存储的（长方体），先取一层提取特征，怎么提取？

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