首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

.Net之路(十三)数据库出到EXCEL

.NET中导出到Office文档(word,excel)有我理解的两种方法.一种是将导出的文件存放在server某个目录以下,利用response输出到浏览器地址栏,直接打开;还有直接利用javascript...2.利用.NET com组件 功能:将数据库内的字段导出生成导入英语口语成绩的模板 查询指定数据库字段 /// /// 查询数据库表字段 //...像什么查询出该整个server全部的数据库名称等。...excel //创建excel对象 Excel.Application excel = new Excel.Application();...所以这样看来,微软的大牛我给忽悠了一番啊!哈哈 问题二:看到这个我首先想打的是可能会不会是权限的问题,我非常快否定这个。由于依据代码,我已经创建了这个xls文件。

2K20

Python小工具:jupyter notebook数据直接输出到excel

如果有关注 xlwings 库的朋友应该知道,在 xlwings 的新版本里面提供了一个函数,可以轻松 pandas 的 dataframe 输出到 excel 上: 如果今天只是介绍怎么使用这个函数...,现在我可以在双屏下愉快地工作了 接下来我就会把这个效果的制作过程详细讲解,涉及的知识点: 如何定制在 jupyter notebook 上的输出 修改别人定义的类的函数 使用 xlwings 操作 excel...install xlwings pandas xlwings 的版本不是很重要,因为我们不会直接使用它的 view 函数 ---- 输出接口的函数 首先,我们需要了解 jupyter notebook 是怎么知道一个对象该显示什么...那么很简单,我们直接定义一个同名函数,直接赋给 pd.DataFrame 类型: 为了通用,我们这个步骤写在一个单独的代码文件 函数 _cus_repr_html_ 里面的代码怎么写?...,以后有机会再深入讲解这些细节 这样子我们就准备好一切,使用很简单: 导入,运行一次函数 output2excel 即可 ----

4.5K30

怎么excel表导入mysql_怎么一个数据库导入另一个数据库

mysql导入excel数据的步骤: 1、第一步我们得到了一个excel表,里面有很多需要我们导入的数据。 2、删除第1行”准考证号””XXX”….只保留我们需要的数据部分。...3、单击”文件”–“另存为”,类型选择为”CSV(逗号分隔)(*.csv)”,将excel表另存为csv文档。中间不管提示什么一律”是”就好了… 重点!...默认保存的文件编码是ANSI,如果你的数据库(数据表)使用UTF-8编码,那么一定要将这个csv文件另存为UTF-8格式!...4、进入phpMyAdmin创建一个表,新建字段,字段名与你要导入的excel表字段关联且顺序相同。太简单,不截图了。 5、在phpMyAdmin中打开你创建的表,在最上面单击”导入”。...8、”字段分隔符”更改为”,”,就是excel另存为默认选择的”(逗号分隔)”,你可以自由选择分隔符,通常出现在你的excel表格数据里有”,”的情况下。

4.7K20

数据库MySQL(思维图)

数据库MySQL(思维图) 目录 1、数据库基础 1.1、数据库技术的发展 1.2、数据库系统的组成 1.3、数据模型 1.4、关系数据库的规范化 2、MySQL简介 2.1、MySQL的特点 2.2...、命令行连接MySQL 3、数据库操作 3.1、常见名词/概念 3.2、数据库常用对象 3.3、MySQL系统数据库 3.4、常见数据库操作 4、存储引擎及数据类型 4.1、常见的存储引擎 4.2、MySQL...数据类型 5、操作数据表 6、MySQL基础 6.1、运算符 6.2、流程控制语句 7、表数据的增删改查 8、常用函数 1、数据库基础 1.1、数据库技术的发展 1.2、数据库系统的组成 1.3、数据模型...常见的数据库模型: 1.4、关系数据库的规范化 2、MySQL简介 2.1、MySQL的特点 2.2、命令行连接MySQL 3、数据库操作 3.1、常见名词/概念 3.2、数据库常用对象...3.3、MySQL系统数据库 3.4、常见数据库操作 4、存储引擎及数据类型 4.1、常见的存储引擎 4.2、MySQL数据类型 5、操作数据表 6、MySQL基础 6.1、运算符

1.9K20

pycharm连接mysql数据库代码_怎么Python与pycharm连接

PyCharm版本:2020.3 使用PyCharm连接数据库MySQL) 前言 步骤 SQLite 总结 ---- 前言 最好使用PyCharm Professional版 ---- 步骤...右侧工具栏有Database,点击打开 如果没有,则在view | Tool Windows | Database选择显示 2.点击 Database 中的 +, 选择 Data Source, 选择 MySQL...3.填写远程连接MySQL数据库的参数 Host: 远程ip,若是 连接本地MySQL 直接写 localhost 即可 Database: 填写数据库名称,不写默认连接之后,可以查看当前用户权限下的所有数据库...User: MySQL用户名 Password: MySQL密码 注意: 首次连接需要下载驱动,点击左下角的 Download 下载 等待下载完毕 下载完毕后,点击test connection...,测试连接 成功显示Successful Details 测试成功 SQLite SQLite:使用sqlite数据库 ---- 总结 以上就是PyCharm连接数据库,希望能帮助到大家

8.3K11

使用Python实现将多表分批次从数据库出到Excel

一、应用场景 为了避免反复的手手工从后台数据库导出某些数据表到Excel文件、高效率到多份离线数据。 二、功能事项 支持一次性导出多个数据源表、自动获取各表的字段名。 支持控制批次的写入速率。...三、主要实现 1、概览 A[创建类] — |方法1| B(创建数据库连接) A[创建类] — |方法2| C(取查询结果集) A[创建类] — |方法3| D(利用句柄写入Excel) A[创建类...] — |方法4| E(读取多个源表) B(创建数据库连接) — U(调用示例) C(取查询结果集) — U(调用示例) D(利用句柄写入Excel) — U(调用示例) E(读取多个源表) —...虽然设置了分批写入,但先前的数据会被下一次写入覆盖, # 利用Pandas包中的ExcelWriter()方法增加一个公共句柄,在写入新的数据之时保留原来写入的数据,等到所有的数据都写进去之后关闭这个句柄...行为数据首行 isHeader=False,# 是否包含源数据的标题 batch=5 ) # 导出多个文件 ms.exportToExcel(**args) 以上这篇使用Python实现将多表分批次从数据库出到

2.4K40

Golang并发excel数据插入到数据库

1.下载Excel文档并读取 由于我的excel文档在阿里云里,所以需要先用链接excel下载到本地来,代码如下 func Download(url, excelName string) { res.../temp下创建一个空excel文档 if err !...= nil { return } _, err = io.Copy(localFile, res.Body) //body里的内容复制到本地excel文件 if err !...: 大概有40多万条数据,每5000条数据一个goroutine,那么大概需要80多个goroutine,总共花费的时间大概是1分钟,因为阿里云服务器为2核4G的性能,所以主要的性能瓶颈在于服务器上的数据库...,虽然开启的数据库池,但是单条数据的插入时间是固定的 我还试了一下同样40多万的数据插入到亚马逊云的数据库,要16分钟左右,因为服务器在国外,所以受网络影响较大 image.png

2.9K10

mysql shell创建数据库_mysql怎么建立数据库

/bin/sh SHELL_NAME=GetTabStript.sh /bin/rm -f CreateTable.sql /bin/rm -f tmp.sql ##获取数据库用户名、密码、实例,属主,...chnrwd” “DBRWDADM” “” “CreateTable.sql” v_dbstr={1}/{2}@ v_ower=${4} v_tablist=${5} v_tabscript=${6} ##数据库连接...{v_ower}’) and U.OBJECT_TYPE IN(‘INDEX’,’TABLE’) and u.object_name in upper(‘${v_tab}’);” ##将查询建表语句输出到临时...= upper(‘${v_ower}’) and U.OBJECT_TYPE IN(‘INDEX’,’TABLE’) order by U.OBJECT_TYPE desc;” ##将查询建表语句输出到临时...fExpTab “tmp.sql”>>tabscript.tmp ##读取并规范临时脚本文件 ##将临时脚本中的多余空行,替换为”/”,使之成为能直接被数据库调用的建表脚本 awk -v RS=’\r

85.5K30
领券