前面的文章《3分钟读取、汇总300个pdf文件内容！多简单！多快！| PA实战应用》里，讲了使用Power Automate Destkop直接提取PDF文件内容的操作方式，但有朋友问，是否可以提取图片转成的PDF内容：
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手，让我们的文档处理变得轻松愉快，就像吃了一块巧克力一样。现在，让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法：
OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术，即从图像中识别文字，并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理，文字处理，自然语言处理，计算机视觉和数据挖掘领域。
KEEBOX是我自己“Eat My Own Dog Food”打造的个人软件工具箱，功能上有点儿包罗万象，其中这阵子用的最多的一个功能就是全画幅海报，因为我向我的读者许诺过，每天会在读者群里发送一副海报，所以就打造了这么一个工具，样子是这样的：
今天分享个扫描神器布丁扫描 ，支持安卓和ios，免费无广，在公众号后台回复 扫描 获取下载地址。
百度 AI 实战营收官战(成都站)，宣告百度 OCR 免费策略再次升级。百度通用文字识别服务的免费使用次数提升100倍，从每天500次提升至每天50000次；通用文字识别高精度版的免费使用次数提升10倍，从每天50次提升至每天500次。
今天心血来潮做了个识别图片文字的demo，现在文字识别技术已经比较成熟了，而且还有可以调用的公共接口。
识别提取文字的方法有很多，大家平时也都会使用到自己的方法，但是你所使用到的方法是不是简单而且识别效果很不错呢？其实手机里有很多的识别转换工具，但是很多的识别效果都不如人意，小编最近发现的一个简单有效的方法，一起来看看吧。
在当今数字化时代，文字识别技术（OCR）已成为我们日常生活和工作中的重要工具。 OCR可以将图像或纸质文件中的文字转化为可编辑和可搜索的数字格式，为我们提供了便捷和高效的方式来处理大量的文本信息。
最近主要是完成专业内的一些课程作业，比如Oracle数据库、JaveEE、搜索引擎等作业。国内大学总是会学很多课程，其实对多数学生来说，一些课程都不知道学着有什么意义。这点国外做的较是不错，在英国UWS当交换生的时候，可以选择自己喜欢的课程，这样也就有很大的兴趣去学习这些知识点。
在很久很久以前，我发过一篇关于用人脸识别实现智能裁剪图片的文章：原文链接。写完这篇文后，我畅想了一下所有内容相关业务实现全自动化运营的盛世图景……现在回想起来，当时的我真是太年轻了。殊不知有句老话说得好（？）：自动化运营的大坑茫茫多，图片特别多啊！总之不经历种种跌倒，就无法认识到现实有多残酷（以及有多奇葩），我们只好擦干眼泪，期望用自己的肉身在地雷阵里探出一片通途。坑这么多，那么我们就一个个来填平吧！
偶尔我们会有一些批量在图片上加个文字的功能, 比如添加水印啊, 修改模板啊之类的, 如果一张一张用ps或者图片编辑器终究是有一些麻烦, 而且无法保证每次都是对齐的, 因此让python来写也是不错的选择.
在使用Word的过程中，经常需要对内容进行排版。怎么操作，才能事半功倍，效率更高呢？今天就跟大家分享8个隐藏的排版神技巧，每一个都很实用。
浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你想和我做朋友，不妨加微信（shizhongmax）。
在微信聊天对话框连续发送3次英文短语或句子可开启该功能，然后将输入内容翻译为简体中文、繁体中文、英文、日文、韩语等。
内容来源：本文转自微信公众号—— Crossin的编程教室（ID： crossincode），好文请多支持！感谢您的阅读~
本文继续谈《人工智能设计师》，往期可查阅： 人工智能设计师v0.0.2 DIY一个人工智能设计师_v0.0.1 「 国内首个 」设计+人工智能深度案例分析报告 DIY一个人工智能设计师v1.0之风格迁
这是我昨天晚上刷视频发现的一款word实用工具，很多朋友和我一样，在工作过程中需要对Word文档进行编辑处理，如果想让Word排版更有效率可以试试这款不坑盒子软件，这是一个非常好用的插件工具，专门应用在Word文档中，支持Office跟WPS，用户可以借助工具快速实现排版操作，还支持仿手写功能，简单实用。
看似都是点点点，为什么别人那样点就会发现比较关键的缺陷，我那样点却发现不了，这其实就是对测试人员基本功的考核（测试设计、测试策略等）。我们也是能从数据分析层面（发现缺陷数、缺陷类型、缺陷严重等级等）来对测试人员的基本功进行相对客观的考核与验证的。所以浮躁的时候是不是可以先思考下这些基本功我掌握扎实了吗？现在是该我浮躁的时间点吗？
【导读】提到 Dropbox，大家可能都知道这是一个文件同步、备份、共享的云存储软件。其实 Dropbox 可以实现的功能远不止这些。今天就为大家介绍 Dropbox 一个非常强大又实用的功能——自动识别并提取图片中的文本内容，包含 PDF 文档中的图片。比如，当用户搜索其中某个文件中出现的一段文本时（英文文本），在搜索结果中就会显示出这个文件。下面我们就为大家介绍这样的功能是如何实现的。
1.提取视频字幕 如果视频格式为mp4的，通常会有字幕文件在视频目录里，字幕文件一般为srt格式。如果视频是mkv格式的，可以通过mkv工具来提取字幕。推荐工具：MKVExtractGUI2（本文提供下载）用MKVExtractGUI.exe直接打开mkv视频，勾选Track 3，即可分离出srt格式的字幕。
简单来说，孪生神经网络（Siamese network）就是“连体的神经网络”，神经网络的“连体”是通过共享权值来实现的，如下图所示。
本文主要介绍了如何在社区中实现图片分类和情感识别，以及如何对图像进行特征提取和选择合适的模型来加速训练和识别过程。作者通过对比多种方案，包括使用传统的CNN和RNN模型，以及使用更先进的模型如VGG和ResNet，最终选择使用Dense CNN模型来实现图片分类和情感识别任务。同时，作者还分享了在训练过程中使用的一些技术和方法，包括数据扩增、模型选择和超参数调优等，以提升模型的性能和效率。
背景介绍： 文字识别提取是一种通过计算机技术将图片中的文字转化为可编辑和可搜索的文本的过程。在计算机视觉和自然语言处理领域，文字识别在很多应用中起着至关重要的作用。本篇技术博客将带领大家使用Python语言实现文字识别提取的过程。 步骤一：安装依赖库 要实现文字识别提取，我们需要使用到一些Python第三方库。首先，我们需要安装以下依赖库：
首先鸣谢 @samayala22（加拿大）、@manjrekarom （印度）等社区同学为本文提及的技术点做出的卓越贡献 ！期待更多社区伙伴加入算法优化工作中来，同时也希望这两位小伙伴早日学会中文，读懂我们的致谢~
之前分享过的app我都更新到博客上了 https://blog-susheng.vercel.app/ ，这里继续分享实用的app系列 ，在公众号后台对话框回复关键词 app 获取下载地址。
对于OCR文字提取，在之前也介绍过了Umi-OCR 这个工具，那么我们今天要分享的这个主要是来用于解决验证码相关的问题的一个开源工具。ddddocr ，作者的github项目地址如下：https://github.com/sml2h3/ddddocr?tab=readme-ov-file
浮动图片，是指在Word文档中位置可以自由移动、可以环绕文字或放置于文字上方、下方的图片，不占文档流的位置，可以和文字或嵌入式图片重叠。
本文包含了两个系列的内容： 《设计师会编程，程序员懂艺术》 《写给设计师的人工智能指南》 在这里给设计师介绍人工智能在设计领域的应用，也亲手实现了一个融合设计、编程的小实验产品。 AI真的可以替代设计
因为关于爬虫知识的学习起源于想要获得《机器学习》预测模型的数据集； 从这个层面上说，本文将是后续大量数据预测文章等的开篇之作。 感兴趣的小伙伴们点个关注，一起学习交流吖 ~ ~ ~
PDF自1993年以来一直是Adobe公司控制的专有格式，直到2008年7月1日才作为开放标准发布。pdf格式主要也是随着Adobe Acrobat软件的新版本推出而更新，一般的pdf文档主要包括矢量图形、文本、位图图片3类元素（当然也包括声音、视频文件等，本文暂不讨论）。
现在使用安卓手机的人并不少，有时在工作生活中，需要利用安卓手机将图片中的文字识别提取出来，这个时候你会吗？相信很多人的答案是否定的，那么安卓手机如何识别图片中的文字呢？下面我们就一起来看看吧。
今天分享的主要是OCR的部分。分享腾讯云在OCR上做的一些工作，以及腾讯云目前在云上面开放的OCR的一些服务。OCR简单来说就是让机器能看懂写的文字。我们手写的文字比较复杂，什么样子的都有。印刷的文字稍微简单一点，但也同样具有复杂性。今天主要讲的就是这种复杂性，这种服务在日常生活或者工程中遇到不同情况所产生如何处理这些复杂性的能力。
网站优化中常说的description实际上是描述标签，它是HTML代码中Head部分除标题标签外与SEO有关的另一个标签，用于说明页面的主体内容。
有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。
本软件无需安装, 适用于Windows 平台，具有截图文字提取，贴图，翻译等功能，可以非常方便地提取出图片，网页中的文本信息。
其实就几个步骤： 1：用程序先把所有验证码（已知的，单个的）的灰度值放入一个数组 2：分割未知验证码，把未知验证码的一个一个数字或字母分割出来 3：分别取分割验证码的 灰度值 4：将分割验证码的灰度值与数组中的灰度值进行匹配，匹配程度最大的，即可能就是该码
非也，非也。这是两张看起来相同实际上并不相同的图片。在这第二张图片里面，我嵌入了一段秘密信息，也就是神秘的隐写术。
先说说我为什么要写这篇文章，在这之前，我遇到了一个问题，就是复制不了PDF的文字内容，而我偏偏又想获取到。 我尝试了很多办法，先是将PDF转成Word文档，这样就可以从文档中把内容复制出来了，但是这些格式转换的工具基本都收费，自然就不用再考虑了。 我还想过将要复制的文字部分截图下来，然后发到手机上，通过手机QQ的提取文字内容功能将文字提取出来然后复制：
SDK文档链接：https://cloud.tencent.com/document/product/436/55584
6月29日，音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题，针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析，为大家带来纯干货的技术分享。下面是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用，以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享。
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理，获取文字和版面信息的过程，是典型的计算机视觉任务，通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。
好像还没分享过软件工具，今天就集中推荐一波。这些都是我使用频率非常高的在线工具，用好了效率绝对爆棚。另外给一点小提醒：网络工具安全性不能保证。如果你的资料非常重要，建议还是在本地处理。
CVaaS 就是 Computer Vision as a Service, 我们把 CV 的部分标准化成为了一种服务，而每一个行业可以在这里找到自己行业需要的和图像处理、视频处理、计算机视觉相关的算法服务，然后他们可以整合这些算法服务成为他们需要的应用。
第1章 机器学习基础 将机器学习定义成一种通过学习经验改善工作效果的程序研究与设计过程。其他章节都以这个定义为基础，后面每一章里介绍的机器学习模型都是按照这个思路解决任务，评估效果。 第2章 线性回归 介绍线性回归模型，一种解释变量和模型参数与连续的响应变量相关的模型。本章介绍成本函数的定义，通过最小二乘法求解模型参数获得最优模型。 第二章案例中的解释变量都是数值，比如匹萨的直径。而很多机器学习问题需要研究的对象可能是分类变量、文字甚至图像。本章介绍提取这些变量特征的方法。这些技术是数据处理的前提—
导语 | 2021年1月， 微信发布了微信8.0， 这次更新支持图片文字提取的功能。用户在聊天界面和朋友圈中长按图片就可以提取图片中文字，然后一键转发、复制或收藏。图片文字提取功能基于微信自研OCR技术，本文将介绍微信OCR能力是如何落地文字提取业务的。文章作者：伍敏慧，腾讯WXG研发工程师。 一、背景 微信8.0上线了图片提取文字的功能，用户在聊天界面和朋友圈中如果想提取图像中的文字，不用再辛苦打字了，只要简单几个步骤，就可以拿到图片中的文字内容，超级方便实用。 图1 微信客户端提取图片中的
我们在生活中应该多多少少接触过对话机器人，比如我们都知道很多客服其实都是机器人先档在前面回答用户问题的， 有些机器人有相当程度的知识储备， 比如你去买了一辆车， 然后想咨询客服这辆车的保险的细节。 你就会问： 请问车的每年的保险费是多少钱。 但很多时候不同的车型，年份等其他细节会决定了保险费的价格。这时候机器人要通过问询的形式收集这些信息（我们管这些信息叫词槽），所以机器人要先识别用户的意图， 然后识别为了回答这个问题还缺少的哪些关键词槽（就是信息），然后通过反复的询问和澄清收集这些信息后， 才能回答问题。 或者用户向机器人提一个很专业的问题， 比如询问《某个车型如何更换刹车油》，这就要求机器人有相当的知识储备， 很多时候它不能是随便一个搜索引擎搜出来的答案，而是根据客户企业内严格的操作手册提炼而来的。 所以大家知道了吧， 一个企业级的对话机器人不是说随便拿一个类似 GPT 这样的模型扔进去就可以的（GPT 只能当面向 C 端用户来用，企业的对话机器人或者客服机器人必须要有这个企业的专业知识）， 所以我们需要有相当的专业领域的知识引擎的构建才可以。
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