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数据库死锁怎么分析？

, '蜀'), (3, 'z诸葛亮', '蜀'), (8, 'c曹操', '魏'), (15, 'x荀彧', '魏'), (20, 's孙权', '吴'); 现在表中的数据就是这样的...创建死锁情景我们先创建一个发生死锁的情景，在Session A和Session B中分别执行两个事务，具体情况如下：我们分析一下：从第③步中可以看出，Session A中的事务先对hero表聚簇索引的...TRANSACTION 30477, ACTIVE 10 sec starting index read # 此事务使用了1个表，为1个表上了锁（此处不是说为该表加了表锁，只要不是进行一致性读的表，都需要加锁，具体怎么加锁请看加锁语句分析或者小册章节...思索分析的思路查看死锁日志时，首先看一下发生死锁的事务等待获取锁的语句都是啥。...找到发生死锁的事务中所有的语句之后，对照着事务获取到的锁和正在等待的锁的信息来分析死锁发生过程。

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怎么培养数据分析的能力？

答案一：先从问题本身来回答一下，培养数据分析的能力，简单说就是理论+实践理论：是进行分析的基础 1）基础的数据分析知识，至少知道如何做趋势分析、比较分析和细分，不然拿到一份数据就无从下手； 2）基础的统计学知识...实践：可以说90%的分析能力都是靠实践培养的 1）明确分析的目的。如果分析前没有明确分析的最终目标，很容易被数据绕进去，最终自己都不知道自己得出的结论到底是用来干嘛的； 2）多结合业务去看数据。...最好从数据最初是怎么获取的开始了解，当然指标的统计逻辑和规则是必须熟记于心的，不然很容易就被数据给坑了； 4）最后就是不断地看数据、分析数据，这是个必经的过程，往往一个工作经验丰富的非数据分析的运营人员要比刚进来不久的数据分析师对数据的了解要深入得多...答案二：最重要的是形成数据分析的思想、意识，并不断在实践过程中找到数据的关联性，挖掘其内在含义，提升自己的数据分析能力，并利用分析结果对未来的工作作出前瞻和指导，也同时检验自己的成果。...，归纳数据，发现自己分析的不足、考虑问题的全面性，为接下来的分析工作做经验储备；这样的意识就是：事前估计，为什么会有这样的预测，有什么样的数据或是模型支持此分析结果；事中监测，有哪些突变或是自己尚未前瞻到的异常用户数据

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怎么才有数据分析思路？

看了其他高赞回答，给没有数据分析思路的朋友的感觉仍然是“你说的很有道理，但是我为啥还是没有数据分析思路？”。为了彻底解决这个难题，我会从以下几个方面系统，手把手教会你： 1.什么是数据分析思路？...2.如何快速具备数据分析思路？ 3.通过一个案例做到举一反三 ---- 一、什么是数据分析思路？没有数据分析思路的人经常会有以下3种症状。症状一：没有数据分析意识。...你可能有这样的感觉：面对问题，没有思路，怎么办呢？面对一堆数据，我该如何下手去分析呢？这些症状是大部分运营人员、产品经理和数据分析相关从业人员的真实日常写照。那究竟什么是数据分析思路呢？...只有明确了问题，才能围绕这个问题展开后面的分析。如果一开始问题就定义错了，那再怎么分析，也是白费时间。第2步：分析原因。...---- 四、总结 1.什么是数据分析思路？数据分析思路的本质是掌握常用的分析方法。 2.如何具有数据分析思路？掌握下面10种常用的分析方法。

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怎么才有数据分析思路？

看了其他高赞回答，给没有数据分析思路的朋友的感觉仍然是“你说的很有道理，但是我为啥还是没有数据分析思路？”。...3.通过一个案例做到举一反三 ---- 一、什么是数据分析思路？没有数据分析思路的人经常会有以下3种症状。症状一：没有数据分析意识。症状表现：经常会说“我觉得”“我感觉”“我认为”。...你可能有这样的感觉：面对问题，没有思路，怎么办呢？面对一堆数据，我该如何下手去分析呢？这些症状是大部分运营人员、产品经理和数据分析相关从业人员的真实日常写照。那究竟什么是数据分析思路呢？...只有明确了问题，才能围绕这个问题展开后面的分析。如果一开始问题就定义错了，那再怎么分析，也是白费时间。第2步：分析原因。...---- 四、总结 1.什么是数据分析思路？数据分析思路的本质是掌握常用的分析方法。 image.png 2.如何具有数据分析思路？掌握下面10种常用的分析方法。

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数据挖掘项目_数据分析师怎么自学

数据挖掘项目 1.数据导入一共有4754个样本，90列的数据表格中 “status” 是结果标签：0表示未逾期，1表示逾期。...未逾期：3561 逾期：1193 2.数据类型分析 90列中70列为float，13列为int,7列object object类型的列名，以及其分布 3.删除无关变量 4.缺失值处理...5.划分数据集测试集30%，训练集70%，随机种子设置为2018 待续… 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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数据分析没有思路怎么办

数据只是数据分析的素材，数据分析则是一个系统工作。...数据分析的工具随着时代变化日新月异，数据来源随着工具变化越来越丰富，但是要分析的问题始终是那些。...之所以强调这个顺序，是因为这是很多数据分析师们思路断片的核心症结：不知道业务需要什么？作为专职数据分析，我们在处理的都是第4,5,6步的工作。大部分时间在处理基础数据，保证数据正确可靠。...你问他分析目标，不是回答：“这不关你事”就是回答：“你是分析，你问我”总之话不投机半句多。不会说：不懂数据，不知道怎么提分析需求。。...总之，想做出在企业里有用的数据分析，思路一定是从具体的企业业务里来。脱离背景，谈《分析就是一句话》不是吧数据分析整成玄学，就是把数据分析降为拍脑袋。

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数据分析没有思路怎么办？

好文分享第16篇一.没有思路怎么办？通常我们面对问题的想法是这样的，比较零散 ? 今天教大家一个方法（逻辑树分析方法），可以把这些零散的想法整理成有条理的思路，帮助你快速解决问题。...在面对问题的时候，我们通常用3步来分析：第1步，明确数据第2步，分析原因第3步，给出建议下面我们通过一个面试题来看，每一步如何去做。...在这个案例里给的指标是日活跃用户率，可以这样问：活跃用户是怎么定义的？是指一天之内登陆了app算活跃用户？还是打开使用了app里哪个功能算活跃用户？...这时候面试官会给你前几周的数据，假如是下面图片中的情况： ? 2.第2步：分析原因第1步明确数据以后，我们就可以按着这个思路开始第2步，分析原因。 ?...是每到周末数据就下跌，还是只有本周数据下跌了？用对比分析方法，将本周数据与前几周数据对比。发现只有本周六的日活跃率出现断崖式下跌。说明问题严重。 2）问题严重如何分析？

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【入门】怎么培养数据分析的能力？

首先总结下平时数据分析的一般步骤。...第一步：数据准备：（70%时间）获取数据（爬虫，数据仓库）验证数据数据清理（缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集）使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件...残差分析、对数图、倾斜多个变量：假色图、马赛克图、平行左边图第三步：数据建模推算和估算（均衡可行性和成本消耗）缩放参数模型（缩放维度优化问题）建立概率模型（二项、高斯、幂律、几何、泊松分布与已知模型对比...）第四步：数据挖掘选择合适的机器学习算法（蒙特卡洛模拟，相似度计算，主成分分析）大数据考虑用Map/Reduce 得出结论，绘制最后图表循环到第二步到第四步，进行数据分析，根据图表得出结论完成文章...结合实际业务来做数据分析 “无尺度网络模型”的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西认为——人类93%的行为是可以预测的。数据作为人类活动的痕迹，就像金矿等待发掘。

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wireshark抓包分析IP数据报_fiddler抓包后怎么分析数据

实验目的通过本次实验，掌握使用Wireshark抓取TCP/IP协议数据包的技能，能够深入分析IP帧格式。通过抓包和分析数据包来理解TCP/IP协议，进一步提高理论联系实践的能力。...二.实验内容 1.本次实验重点：利用Wireshark抓IP包及IP包的分析。 2.本次实验难点：分析抓到的IP包。 3.本次实验环境：Windows 7，Wireshark。...实验过程 IP包抓取及分析过程如下：第一步，确定使用的协议，使用HTTP服务。选择http://www.sina.com.cn/作为目标地址。...第三步，通过显示过滤器得到先关数据包：通过抓包获得大量的数据包，为了对数据包分析的方便，需要使用过滤器，添加本机IP地址和IP协议过滤条件。...第四步，分析IP数据包，根据图中的数据帧格式，分析IP包的各部分。版本(4bit)。ip报文中，版本占了4位，用来表示该协议采用的是那一个版本的ip，相同版本的ip才能进行通信。

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我没有分析思路，怎么样提高数据分析思维

最近听到大家说的最多的话就是，在工作中总是没有数据分析思路，我应该怎么办呢？...对于数据分析师来说，刚开始肯定是能做一些有趣的分析，但是长期做数据分析工作，想法总会枯竭，寻找分析思路就变得异常痛苦。可以这么说，分析思路直接奠定了数据分析结论的准确性和实用性。...数据分析的最终目的就是增长业务。如果数据分析需要绩效指标，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果。数据分析是需要反馈的，当我分析出某项要素左右业务结果，那么就去验证它。...告诉运营和产品人员，看看改进后的数据怎么样，一切以结果为准。如果结果并没有改善，那么就应该反思分析过程了。闪闪发光的数据分析思路永远都只会来自你自己的头脑，而非领导的指示。...数据分析师不但是一名“实现者”更加是一名“思考者”，这也是为什么数据分析师的薪资横跨那么大，特别是懂行业、有商业头脑的数据分析师更是凤毛麟角。 End. 文章整合自： <怎么才有数据分析思路？

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没有数据分析，物联网怎么任性？

物联网快速发展，成为继大数据之后下一个IT热词。物联网概念虽然兴起了，但是物联网技术能不能发挥出作用呢?这还有待观察。物联网领域，数据分析发挥着越来越重要的作用。...越来越多的公司开始收集数据。不过下一个问题是如何分析数据，只有正确地分析数据，才能实现预测性维修、设计更高效的运输线路。...他表示：“数据加分析才能解决问题。” 物联网产品的分析属性在Gartner8月发布的《2014年新兴技术报告》中，物联网位列前茅。但很多用户认为，物联网还停留在数据收集阶段。...Sarracino认为，供应商提供的物联网产品也需要注重分析功能。很多供应商的产品中，仪表盘上的数据呈现方式特别美观，但如果不能分析数据，这一点用都没有。零售业是深度利用物联网的一个产业。...Hussain 表示，机器数据分析很早就开始了，但有了传感器数据，数据分析可以发挥出更大的价值。有很多建筑公司询问，他们该如何利用传感器数据提高机器效率，避免安全问题的发生。

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提升DAU，数据分析要怎么做？

更糟糕的是：很多涨跌，只是单纯的开发埋点没做好，数据丢失等脑残问题导致的，没啥有价值发现。当业务方来问：那我要拉升DAU，能做啥？数据分析师只能颤颤巍巍的答道：要！搞！高！...今天系统讲解下，这个僵局怎么破。...问题在于：第一：这些手段运营自己都知道，根本不需要数据分析第二：手段真管用？...大部分都是“人走茶凉”型的，治标不治本那么，站在数据分析角度，如何摆脱像布谷鸟一样，每天喊“涨啦，跌啦”，真正分析出解决问题的关键呢？...指望一次分析报告整出来，肯定不太现实。这里肯定有同学会问：那标签库要怎么建设，才能支持这些长期工作？

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提升DAU，数据分析要怎么做？

DAU涨啦，DAU又降啦； DAU又涨了，DAU又降啦…… 大量数据分析师的工作，就消耗在这种无聊的叨叨中。更糟糕的是：很多涨跌，只是单纯的开发埋点没做好，数据丢失等脑残问题导致的，没啥有价值发现。...数据分析师只能颤颤巍巍的答道：要！搞！高！今天系统讲解下，这个僵局怎么破。...问题在于：第一：这些手段运营自己都知道，根本不需要数据分析第二：手段真管用？...大部分都是“人走茶凉”型的，治标不治本那么，站在数据分析角度，如何摆脱像布谷鸟一样，每天喊“涨啦，跌啦”，真正分析出解决问题的关键呢？...数据分析的价值，在于在盲目推广中，找到更多刚性需求，从而降低成本，用更贴近用户需求的方法保持活跃。只不过这样做，需要商品/活跃/优惠/内容/用户等方面，大量的基础数据建设。

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找数据分析工作，学历该怎么写？

其中的一些简直让人吐槽不能，以至于每年陈老师都会更新一份《数据类简历筛选指南》给到HR小妹妹，并且一并CC给关系好的客户帮助大家避雷。...随着网上对数据分析工作的错误宣传越来越多，这两年奇葩简历也是直线增长。特此专门开个专题，每篇1分钟，快速吐槽。同学们也要注意避雷哦！今天就从简历里的“学历”这一栏说起。...想提升分析能力，在校期间多找找实习更有帮助。 ▌问题六：要不要考个在职研？答：完全没必要。在职研对找数据分析工作屁用没有。

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数据分析师怎么点技能点？

别人都说，你开发不好好做转数据分析？别人都是转计算机，你怎么转出去了？这里鸭哥想说一句，职业的选择不是简简单单的去衡量工资的多少，重要的是！这个职业对你来说的发展瓶颈在不在你的射程之内。...因为鸭鸭对数据比较敏感，喜欢探索数据背后的事情，思考他的业务逻辑，这也是我选择数据分析的原因，直观! down to earth!...数据分析无非就三点 1.Excel（玩表啊） 2.SQL 3.Python 这三个其实都是工具，著名数据分析师Omeed Selbe说过“Data --> Insight --> Action”，我们对数据的处理是基础...废话本鸭不喜欢多说，给大家带一点干货，也是一个数据分析新人的学习路线 Excel Excel基础应用主要包含：数据输入与处理,Excel表格编辑 Excel函数与公式主要包含：Excel函数,Excel...SQL: SQL作为计算机的课程鸭鸭学过，但是它的奥义我认为无非就是做题，做练习题，面试题，对函数融会贯通，话说回来数据分析又不是DBA，谁会让一个数据分析师去恢复一个数据库的数据呢？

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大厂是怎么写数据分析报告的？

做一份好的数据分析报告，大到成为能否帮助企业做出正确的商业决策，小到成为能否说服老板获取业务资源的关键因素。因此做出一份高质量的数据分析报告是一个职场人必备的利器。...有人说，数据分析报告，不就是一堆的饼图、柱状图、散点图放到PPT上吗？...完全没有指出图表的重点，公司销售趋势是怎么样的？分公司销售分布又是如何？...为了保证整个分析报告的逻辑清晰，可以构建类似金字塔的逻辑结构，以某一个中心论点为塔尖，在其以下分支出不同论点的数据分析支撑。让听众对我们的分析报告有个清晰的逻辑结构。...最后，希望每个职场人都能用数据分析报告打开一个新的天地。广阔数据天地，大有可为。 - END -对比Excel系列图书累积销量达15w册，让你轻松掌握数据分析技能，可以点击下方链接进行了解选购：

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数据产品的竞品分析怎么做？

有和一些产品经理交流过关于竞品分析的体会，他们的问题相信你也曾经遇到过。一、数据产品竞品分析的困惑何时做分析，需求评审时却经常被开发或领导Diss，你知道竞品是怎么做的么?...竞品分析究竟什么时候、以什么样的频次去做呢? 竞品找不到，数据产品一般面向企业内部用户，因数据安全、商业机密等因素，内部产品资料很少对外共享。...不知道店铺哪些产品热销，“靠天吃饭”等着用户进店，不同渠道的流量及进店到加购到成单转化率怎么样、用户通过什么关键词进入到的店铺的完全不知道。同行中，近期热销的商品是什么，补货上新靠经验。...三、总结：数据产品竞品四要三不要竞品分析的文章很多，本文主要结合数据产品的特性分享数据产品竞品分析的技巧，除了讲到的五个步骤三个方法外，还有几点建议，希望对你未来的数据产品工作有所帮助：四要：要养成定期做竞品分析的习惯...不要罗列功能缺少洞见，知道竞品是做什么的有什么功能不是目标，重要的是优缺点判断以及你准备怎么做的结论。在做竞品分析过程中，你最常用的分析方法是什么，分析过程曾遇到过哪些困惑，是如何解决的呢?

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清华牛人是怎么玩数据分析的？

这几年，“数据分析”是很火啊，在这个数据驱动一切的时代，数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”，懂数据分析、拥有数据思维，往往成了大厂面试的加分项。...比如通过数据分析，我们可以更好地了解用户画像，为产品做留存率、流失率等指标分析，精细化产品运营；再比如去年疫情，有 B 站网友通过数据分析、调整参数，制作的“疫情传播速率”视频，点击量相当大。...十来年前我在百度招聘过一个人大本科应届的小伙子邓明生，从学历背景看在百度并不占优势，当时开始跟我做数据分析，写程序分析百度的业务数据，后来慢慢独挡一面，因为对百度所有业务线的数据都清晰，后来百度出现一些人事危机的时候开始成为救火队长...数据分析到底该怎么学呢？讲真，真不难！我摸爬滚打这么久，也算总结出三个经验： 1.找到一个实力与经验俱佳的“教练”，从思维、工具、实战带你“即学即用”。...你可以看看《数据分析实战45讲》专栏里这篇文章：第15讲 | 如何用Python绘制10种常见的可视化视图？数据挖掘当你掌握了数据分析中基础的操作后，接下来就该正式处理数据了。

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数据分析，怎么做才够“精准”

“用数据分析，精准定位用户，精准发现用户需求，精准推荐产品”是很多很多地方都在吹的故事。...然而就像儿童故事《咕咚来了》，大家都听说了这个咕咚（精准），可精准到底长啥样，怎么数据就精准了，从来没人讲清楚过。也搞得很多同学很郁闷：领导天天让我精准，可我该咋精准？！今天我们系统讲解一下。...好在互联网平台能记录数据，这也就是通过数据实现精准分析的前提。 ? 因此，精准不是一个绝对值，而是一个相对概念。...数据分析实现精准是需要过程，需要时间，需要经验积累的。把明显的问题先处理好，不然有太多的细节可以让人沉迷，最后也看不到效果改进。这里做数据的新手很容易犯一个问题，就是：不看场景，直接怼模型。...所以业务方不要企图在精准营销之类工作中当甩手掌柜，认真的分享营销计划、投入费用、作战意图、内容创作、和数据分析共创，才是更好的提升之道。

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数据分析体系是什么？该怎么搭建？

搭建数据分析体系，是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。搭建数据分析体系的常见错误 1、罗列指标，没有重点。很多文章一讲数据分析体系，就铺陈了大量指标。先看哪个，后看哪个，根本没说明。...运营、产品、销售们遇到问题，还是提临时取数单，每天光跑临时取数就跑到断手指…… O(╥﹏╥)o 什么是数据分析体系如字面意思，数据分析体系包含两点： 1、数据分析：意味着不能光罗列数据，而是要对数据做解读...把数据报表、专题报表串起来，有层次展现，应用到业务中的，才是真数据分析体系。搭建数据分析体系的基本思路数据分析本质是为业务服务的。尽可能多帮助业务工作，少浪费业务时间，才是服务宗旨。...数据不是万能的，比如一个新媒体小哥写文章，数据不能只告诉他怎么写。但是具体到业务细节，数据可以提供很多参考，如下图所示： ? 这一步，是提升数据分析质量的关键。...数据分析体系迭代升级牢记这个标准：坚守目标，迭代方法，积累经验。这是数据分析体系建设的基本方法，底线，也是最高要求。在这个原则下，数据分析体系迭代升级路线如下图所示： ?

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