在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢，情况如下：一个服务器上的两个ASP网站，一个访问很快，一个很慢。
在一次正常的活动促销之后，客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP，在打开的时候标的就已经被抢光了，刚开始没有特别的上心，觉得抢标不就是这样吗，抢小米手机的时候也不就这样吗？随着活动继续推进，有更多的用户强烈抗议，用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的，认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少，给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去，这次用户反馈太过强烈，才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品，app、官网、H5，其中app使用量最大，官网其次
上面是一些安全体系系统，如数据安全体系、应用安全体系、前端安全体系等。 中间是业务运营服务系统，如会员服务、商品服务、店铺服务、交易服务等。 还有共享业务，如分布式数据层、数据分析服务、配置服务、数据搜索服务等。 最下面呢，是中间件服务，如MQS即队列服务，OCS即缓存服务等。
首先端口，大部分厂商现在都有防火墙自主开放端口，没用的端口就不需要开了，别总想着省事一个ALL就全开了，就以普通的ssh22端口来举例，很多人说改端口会安全很多，但其实不然真的要搞你直接挂上扫端口就行了，最好的办法就是需要连接的时候在开启端口，大部分小白其实基本用不到linux命令也就不存在连接 包括宝塔官方说的很多端口都需要开放，但对于很多不需要的端口确实用不到，就比如3306数据库端口，因为很多人用的还都是同一台服务器搭建的环境，数据库也都是通过内网连接，不涉及外网是完全不需要开放的，888端口管理数据库很多人也不懂数据库表之类的，只是单纯的建站，不懂也就直接阻断就行了
本文讲述了一位互联网金融公司技术团队的架构师在负责抢标活动过程中，通过优化Web服务器、数据库服务器以及应用服务器等基础设施，解决了高并发问题，并实现了抢标活动的顺利进行。通过采用分布式架构以及缓存技术，解决了数据库压力过大、请求响应慢等问题，提高了系统的稳定性。同时，采用负载均衡技术，提升了系统的处理能力，最终实现了平台的高可用性。
笔者周末两天为一个客户做了Exchange 2007到Exchange 2013的升级，在升级过程中可真是各种境遇啊，刚开始1台准备作为额外域控的IBM服务器宕机识别不到RAID卡，第二天安装好Exchange
大型网站都是从小型网站发展而来的，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来的，小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余了，这时的架构如下:
简单谈一谈高并发服务器框架设计的基本思路 基本的服务器框架都是C/S结构的，请求和相应流程是这样的： 📷 这样的框架存在一个很严重的问题，当客户端高并发请求到来，服务器需要进行大量的数据库操作，假设
这是学习笔记的第 2403篇文章 今天还在假期状态中，大概在10:30左右的时候，收到一条短信报警，提示一个数据库集群的中间件内存报警了，但是不到1分钟的时间，就提示报警恢复了，但是在11:00左右的时候，接到了研发同学的反馈，说这个数据库集群的只读服务貌似有些问题，想让我帮忙看一下到底有什么问题，整个集群的架构模式类似下面的形式，现在提示是黄色部分的只读数据库中间件有问题。 因为节前也做了巡检，而且这个只读服务已经运行了很长时间了，差不多有3年以上，所以我对于这个问题的初步印象是数据库中间件异
1,http是什么(超文本传输协议)? hypertext transfer protocol由w3c制订的一种网络应用层协议,它规定了浏览器与web服务器之间如何通信以及通信所使用的数据格式。 (1
1,http是什么(超文本传输协议)? hypertext transfer protocol由w3c制订的一种网络应用层协议,它规定了浏览器与web服务器之间如何通信以及通信所使用的数据格式。
数据泄漏的成本是昂贵的，这之中包含着业务的中断、客户信任的丧失、损失的法律成本、监管罚款和勒索软件攻击。 数据泄漏或导致巨大的影响。最好的防御是好的进攻，所以让我们来看看保持数据库安全的五个关键实践：保护、审核、管理、更新和加密。 1 、用数据库代理防止攻击 数据库代理或网关代理介于应用程序和数据库之间，接收来自应用程序的链接，然后代表这些应用程序连接到数据库。 智能数据库代理提供最大范围的过滤，其模块提供安全、可靠、可扩展性和性能优势。 MaxScale数据库防火墙过滤解析查询可以阻止白名单上你不想通过的
在诞生之初始，应用与数据库是部署在同一台机器上，这时的用户量、数据量规模都比较小，这样的架构既简单实用、便于维护，成本又低，成为了这个时代的主流架构方式。随着用户量的增大，访问量急剧增加；于是到了下一步；
LocalDB 在 ASP.NET 程序中找不到数据库：有时候错误信息是：无法找到数据库，请确认数据库名称是否正确；而有时候会变成：Cannot open database requested by the login. The login failed. 其实第一个错误信息有时候是身份验证的问题导致的，如果真是数据库名称没写对，而苦苦地寻找解决方案，那就真的可以去撞墙了。 我出现这个问题的情况特别诡异，而这是我第一次接触 SqlServer，对其不大了解，导致了我花了很多时间才解决了这个问题。 首先，我
这样的框架存在一个很严重的问题，当客户端高并发请求到来，服务器需要进行大量的数据库操作，假设数据库最大连接数为
从去年开始便一直使用的是 ogg 19c，但今年年中时候发现 Oracle 官方居然将 Linux x64 位的 ogg 下载链接下架了，不知为何无法下载到这个版本了（PS：有需要的前去我的墨天轮地址下载：https://www.modb.pro/download/761440），微服务版本也没有了，现在只能从官网看到 21c 的安装包。
在使用Discuz搭建论坛的过程中，小九发现有许多朋友对于宝塔的安装和初始化不太熟悉，找不到适合的方法、或是按照一些教程安装却出现问题得不到解决，只能选择重新再来。
今天没加班确实无聊，晚上女朋友在研究投票，看了一眼感觉十有八九是骗局。自从上次研究投票后身边一大堆找刷票的，也尝试了几种系统，感觉大部分都有漏洞或是bug（对于写代码的来说bug和漏洞还是区分的很敏感，勿笑）。 还是回到主题，投票是一个地方美食投票，看了链接大概都猜到了是TP框架，只是没想到是TP3.2的框架，熟悉的TP漏洞都试过了，没希望。 框架 PHP的ThinkPHP 3.2.3 服务器 liunx（玩不来 最蛋疼） 用了百度云加速（有拦截 而且还找不到真实IP） 服务器装了安全狗（都讨厌也都喜欢的）
快照复制：通过设定固定的时间周期 进行复制, 时间周期范围可以任意设置在一分钟到一个月之间, 是三种复制功能中最稳定的。
SQL Server提供了链接服务器用于分布式查询异构数据库。通过链接服务器可以链接到Oracle、Sybase、DB2、SQL Server等大型关系数据库，也可以连接到Access、Excel等文件数据库，甚至可以连接到目录服务（AD）、索引服务等。要链接到一种数据库需要使用相应的接口。微软为很多数据库提供了驱动接口，所以可以直接使用，但是对于没有提供驱动的数据库比如Sybase，则需要在服务器上安装对应数据库厂商提供的驱动。
目前，Web应用的核心数据通常存放在数据库中，比如说用户信息、订单信息、交易信息等，同时，数据库和编程语言是无关的，通过SQL交互，Java、Php等语言写的程序需要访问数据库，执行业务逻辑，展示结果给用户。但是数据库有一定的局限性，譬如：1.数据库连接是非常 "昂贵 "的资源，为了复用这些资源，目前采用连接池技术，2. 连接池的连接数是有限的，如果用户过多，势必要等待，3. 读写数据时需要加锁。
本文实例讲述了pycharm中python环境配置常见问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
打开 Default Value 可以和 代码中设置 ini_set('display_errors','On');起到同样的效果
zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。
这个页面帮助你对应用性能进行提升需要进行的一些操作。这个页面不是为你对 Confluence 出现问题后进行问题修复的指南。如果你的 Confluence 崩溃的话，请查看Troubleshooting Confluence hanging or crashing 页面中的内容来获得帮助。
以上的总结都是一些固定位置的配置文件，当然实际中这些路径不一定对，需要你结合.bash_history等信息自己去猜测。
MySQL有两种来连接方式，一种是通过TCP/IP，就是用-h参数指定要连接的mysqlserverI的IP，另一种是套接字socket，在这里就是mysql.sock文件。当我们的客户端与数据库服务器（mysqlserver）在同一台机器上时，就通过该文件来连接数据库。
开始实习至今也有差不多有个月了（实际工作时间是一个多月），见识了很多新的事物，学到很多新的知识。公司搬到了T.I.T创意园。。。 等等，很多感觉是自己一个人在学院撸码get不到的。 感觉自己的心态有了变化， 最近要准备 BAT 的面试， 那是我的梦想，所以感觉这段实习大概要结束了，做一个中期总结吧。
服务器中的数据库密码定期修改是一个好习惯，这里记录下MySQL和Redis数据库的密码修改步骤。
log-bin=mysql-bin #开启主从复制，主库的配置 log-bin-index=mysql-bin.index server-id=1 #指定主库serverid,主库的id要比从库的id小 sync_binlog=1 binlog_format=mixed binlog-do-db=test #指定同步的数据库，如果不指定则同步全部数据库 binlog-ignore-db=mysql #指定不同步的数据库 binlog-ignore-db=performance_schema binlog-ignore-db=information_schema
读写 分离（Read/Write Splitting）。 1.原理：让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理SELECT查询操作。 2.诞生原因： 2.1 为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改查业务的生产服务器；第二台数据库服务器，仅仅接收来自第一台服务器的备份数据（注意，不同数据库产品，第一台数据库服务器，向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同）。当第一台
在网络层的背后，每一个业务都需要数据的支撑，数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA，但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势，MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
在压力测试中，有时候要模拟大量的用户请求，如果单位时间内传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，那么就会造成网络资源竞争，间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。
随着IT运维的不断发展，尤其的Linux的飞速发展，越来越多的企业开始使用Linux操作系统平台，例如CentOS、RedHat、Ubuntu、Fedora等等，成千上亿个网站涌现在当今互联网，互联网已经成为必不可少的工具，那今天我们跟大家一起来分享讨论目前用的最多的Linux下主流网站架构：
是这样的，最近我在开发Api（重构），用的数据库是Sqlserver，使用的Orm是 SqlSugar（别问我为什么选这个，boss选的同时我也想支持国人写的东西，且文档也很全）。
memcached是高性能的分布式内存缓存服务器，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度和可扩展性。 特点： 协议简单； 机遇libevent的事件处理； 内置内存存储方式； 采用不相互通信的分布式； memcached的对象实际上放置在内存中，这是如此快速的原因。 memcached如何支持高并发？ memcached使用多路复用I/O模型（epoll,select等），传统阻塞I/O中，系统可能会因为某个用户连接还没有做好I/O准备而一直等待，直到这个连接做好I/O
手上的服务器还在吃灰，决定安装mysql,当做一个云数据库好啦。 安装之后就要拿来用了，发现8和之前的版本有大大的区别
这个时候是一个web项目里包含了所有的模块，一个数据库里包含了所需要的所有表，这时候网站访问量增加时，首先遇到瓶颈的是应用服务器连接数，比如tomcat连接数不能无限增加，线程数上限受进程内存大小、CPU内核数等因素影响，当线程数到达一定数时候，线程上下文的切换对性能的损耗会越来越严重，响应会变慢，通过增加web应用服务器方式的横向扩展对架构影响最小，这时候架构会变成下面这样：
来继续学习MySQL啦，上次讲完基础知识后，下面就可以来实际上手操作，比如数据库的创建，增删改查（主要为库操作）等。
本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展，要在另三个城市设立货仓进行发货。为此，需要増加原先的MIS系统实现这一功能。公司委任我作为项目经理完成系统的设计和开发的工作。我经过分析，使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构，但客户端连接服务器的网络采用电话线拨号，速度有限，传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。于是我采用了优化数 据库结构的方法，把数据分两部份存放，基础数据放客户机，销售资料主要采用键码放服务器，应用程序再现数据时从服务器取键码，到客户机取対应的解释。由于键码的数据量少，网络传输便快。在构建这个公布式数据库系统的过程中，我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题，到得了良好的应用效果。
买了一台数据库，最大连接数的参数是 4000，看起来很棒！但是 cpu 和内存并不咋好！是 2c4g的超低配制。
圈子里几个常玩的伙伴，聚在一起吃火锅，或者喝咖啡，通常都会问些特技术范儿的问题。上面这个，就是常问的问题之一。
毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。
虽然近十年来各种存储技术飞速发展，但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询，目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统，很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。
1、MySQL5.6 数据库主从（Master/Slave）同步安装与配置详解请参考： http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/51331244#comments
作为技术人员，我们都知道：几乎所有的项目，都是由简单到复杂，从单一服务器到集群服务器进行开发。但又有多少人知道这其中的技术原理呢？其实，这并不是那么深奥难懂。那么，就由码先生给您一一道来~ 第一阶段：初始阶段的网站架构 一般来讲，大型网站都是从小型网站发展而来，一开始的架构都比较简单，随着业务复杂和用户量的激增，才开始做很多架构上的改进。当它还是小型网站的时候，没有太多访客，一般来讲只需要一台服务器就够了，这时应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上，网站架构如下图所示： 📷 第二阶段： 应用服务和
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