网站在运作当中会不断的通过宣传推广提升访问量,同时网站自身的内容也会不断的丰富完善,使得服务器的负荷也在增加。特别是访问量同时涌入之后就很有可能会造成主机反应不及时,出现卡顿和网络延迟等问题,影响到访问体验。因此就会采用cdn来解决服务器过载的问题,而和服务器一样,cdn也有带宽、内存的参数,但如何查cdn节点带宽呢,在哪里才能看到所购买的cdn加速的相关信息呢。
程序员在工作中避免不了要操作 myql、redis、Linux 等。所以要安装很多工具,Navicat、Xshell、RedisDesktopManager等,今天给大家推荐一款工具,可以代替这些常规工具,统一管理监控这些资源信息。
说起缓存相关技术,老多了, memcache、redis、squid、varnish、web cache、 CDN等等。缓存技术五花八门,但这些技术间有什么共性的地方,又有什么不同的地方呢?答案肯定是有的,这次为大家分享及整理一下缓存方面的技术,主要分为三个系列展开:
我发在安全脉搏的一篇文章,废话有点多见谅:http://www.secpulse.com/archives/5357.html
其实早在去年我们就已经开始接触并研究clickhouse了,因为当时进行多表关联测试性能并不是特别优秀,所以并没有在线上大范围使用,当时研究的是分布式部署 (感觉分布式会比单机好一些)最后发现性能并不怎么样 而且分布式的sql也有很多限制,不支持单条删除和更新操作、不支持in和join(当时的版本,18.12.14之前),直到前几天看了携程一篇关于clickhouse的文章,将clickhouse的性能描述的神乎其神,再次勾起了我研究的欲望,附携程公众号文章 干货 | 每天十亿级数据更新,秒出查询结果,ClickHouse在携程酒店的应用
有赞作为"新零售"的软件服务供应商,随着业务的不断发展,从第一批几十家商户到现在300万商家,涉及零售,美业,餐饮,自媒体等众多商家,业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例,慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
由于单位的安全要求,原有的一个应用由互联网区域机房搬迁至内网机房,然后业务系统走内网进行访问。新服务器是网管给重新做的,CentOS 8.1 + Oracle 19c,我把数据库、应用都迁移到新服务器上之后,发现莫名其妙的卡顿,一开始我以为是内网的问题,没有在意,但后来发现,每次都是规律性的卡顿,表现为:第一次访问或者隔几分钟第一次访问的时候,会卡顿10秒,然后就恢复正常速度,页面秒开。如果停几分钟不访问,再次打开时,还是会卡顿10多秒。
redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景,排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
在连接Oracel数据库时,每隔一段时间就会出现:ORA-12518:监听程序无法分发客户机连接,如图
今天,内网测试服务器A总是运行一段时间就服务器进程自行退出了,给出了“Java Result :137”这样的错误码。上网查了一下这个137,感觉没有啥有价值的东西。一开始怀疑项目中的JNI调用崩溃到底层,但是没有看到core.*这样的崩溃日志,同时也没有发现OOM的日志,也没有常见的Java 的堆异常log,关键是同样的环境,另外一台机器B,压力远比这个大,都稳定运行很长时间没有问题。下午又崩溃了两三次,一度怀疑Java是不是有什么bug,不过这个想法立马被我否认了,先从自己找原因。
公司的官方网站从春节前无缘无故就出现连接数据库异常的现象,由于以前也出现过,再加上没多久逢年过节,也就没有太在乎这个情况,仅仅试着重新启动了网站数据库。逢年过节的时候我发现了有一些不太对,网站数据库只有一打开没多久就宕掉。检查服务器里的资源,发现服务器的内存被占满,CPU达到百分之100就连远程连接都越来越巨慢至极,因此开展对该网站被攻击的问题解决。
用Debian环境。安装Nginx(默认安装),一个web项目,安装tomcat(默认安装)等。
这个折磨了我一下午的问题终于迎刃而解,之前并没有接触过Redis缓存数据库,仅仅知道这个是一个php扩展插件的一个功能,今天项目所需在宝塔服务器端安装了redis缓存数据库,但是安装完成之后连接时提示“java.net.ConnectException: Connection refused:conn”错误,翻译成中文就是“连接被拒绝”因为是第一次安装和部署,不知道问题出现在哪,先说下什么是redis缓存数据库?
打出jstack文件,通过IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java工具查看如下:
近期在折腾网站的时候,有个程序需要用到fileinfo扩展,于是进入php7.2管理-->安装扩展-->选择fileinfo扩展-->安装,然后无效果,看了下说明:若可用内存小于1G,可能会安装不上。于是上网找度娘查了下,几经折腾,终于成功安装,现在和大家分享下。
两台ubuntu 云服务器,分别redis主从服务器,ip地址是: 123.207.96.138(主) 139.199.167.251(从)
Hyper-V 是一种由 Microsoft 开发的虚拟化技术和虚拟化平台。它是 Windows 操作系统的一部分,并提供了在主机操作系统上运行多个虚拟机的能力。
己亥末,庚子春,荆楚大疫,染者数万,众惶恐,举国防,皆闭户。南山镇守江南都,率白衣郎中数万抗之,且九州一心,月余,疫尽去,国泰民安。
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对于JavaWeb开发人员而言,Tomcat已成为默认的web服务器,但是在生产环境下使用Tomcat部署应用,我们如果采用Tomcat默认的配置,尤其是内存和线程的配置,其配置都很低,容易成为性能瓶颈,所以我们需要对Tomcat服务器进行优化,提升其运行性能,下面我们一起来看看Tomcat如何优化?
prefork 是一种非线程、与派生的工作模式,用的是进程去处理请求,所以比较容易消耗内存,但是稳定性好,某个进程出现问题不会影响到其他请求。
在泛娱乐时代,游戏行业特殊的业务特点为技术团队提出了更高的要求,而Docker对游戏研发的运营环境带来了很多好处。发展至今,游戏研发的行业现状是怎么样的?Docker和架构改进之间如何应用?通过Docker构建起来的容器平台,能否提高资源利用率?如何镜像分发技术标准化、统一化应用部署流程?
在当今的高科技环境下,生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时,可能会对企业的运营产生重大影响,包括客户满意度下降,工作效率降低,甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题,我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因,并掌握有效的诊断和处理方法。
在网络通信中,当连接的一方以非干净的方式失去与另一方的连接时,通常会出现"Connection to the other side was lost in a non-clean fashion"这样的错误消息。本文将详细解释这个错误消息的含义,并介绍一些常见的原因和解决方法。
在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.
经常关注我们FreeSWITCH中文社区的人知道,从2013开始,每年我们都会举办多次FreeSWITCH培训。
简介 NginxWebUI是一款方便实用的nginx 网页配置工具,可以使用 WebUI 配置 Nginx 的各项功能,包括端口转发,反向代理,ssl 证书配置,负载均衡等,最终生成「nginx.conf」配置文件并覆盖目标配置文件,完成 nginx 的功能配置。 他除了nginx的conf可视化配置以外,nginx Web UI还提供以下功能 功能 # 1. 静态网页包可上传并进行统一管理 # 2. ssl证书可在线申请并定时续签. 统一对ssl进行管理及部署 # 3. 集成nginx效验, 重载,
大概就是在几个月之前本人租了一台服务器用来搭建自己的博客(原来的博客是在阿里云香港服务器上面,在十一期间被和谐了),于是租用了1核1G内存的云服务器(三年800多元),可是在使用的过程中发现cpu和内存占用有点异常,查了下发现以下问题:
环境:两台联想R680的物理机搭建一套2节点RAC,数据库版本为ORACLE 11.2.0.4
2.流程管理 :导入导出流程资源文件、查看流程图、根据流程实例反射出流程模型、激活挂起 、自由跳转
在上一期D课堂中,我们了解到,在浏览器输入域名却无法访问网站,很有可能是域名解析出了问题。D妹跟大家讲解了域名解析不生效的原因和排查方法,不知道大家学会了吗?
Tomcat在各位JavaWeb从业者常常就是默认的开发环境,但是Tomcat的默认配置作为生产环境,尤其是内存和线程的配置,默认都很低,容易成为性能瓶颈.
(以下内容是我从网上查找整理得到的…红色标注为面试提及的,但不一定是我整理的内容)
题记 Elasticsearch研究有一段时间了,现特将Elasticsearch相关核心知识、原理从初学者认知、学习的角度,从以下9个方面进行详细梳理。欢迎讨论…… 0. 带着问题上路—ES是如何产生的? ---- (1)思考:大规模数据如何检索? 如:当系统数据量上了10亿、100亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题: 1)用什么数据库好?(MySQL、sybase、Oracle、达梦、神通、MongoDB、Hbase…) 2)如何解决单点故障;(lvs、F5、A10、Zoo
实测:1核1G内存撑住700多代理IP持续攻击,屹立不倒,且CPU在45%左右徘徊。
传统数据中心中硬件服务器上运行linux,linux用硬件网卡收发包,硬件网卡有broadcom的有mellanox的有intel的等各式各样的,硬件网卡连接到硬件交换机上,硬件交换机有H3C的有cisco的,交换机进行包转发实现服务器之间互通。在云计算环境下,对计算资源进行了切分,服务器上运行的是一个个虚拟机,虚拟机也要有网卡实现互连互通,但虚拟机的网卡不是物理的,是虚拟的网卡,虚拟的网卡连接到虚拟的交换机上,虚拟的交换机对同一个服务器上的虚拟机之间流量进行转发,如果虚拟交换机再连接到服务器的硬件网卡,那么虚拟机就可以和服务器外面通信了。
参数名默认值描述:------::--------::-------:namesrvAddr Name Server地址列表,多个NameServer地址用分号隔开clientIP本机IP客户端本机IP地址,某些机器会发生无法识别客户端IP地址情况,需要应用在代码中强制指定instanceNameDEFAULT客户端实例名称,客户端创建的多个Producer、Consumer实际是共用一个内部实例(这个实例包含网络连接、线程资源等)clientCallbackExecutorThreads4通信层异步回调线程数pollNameServerInteval30000轮询Name Server间隔时间,单位毫秒heartbeatBrokerInterval30000向Broker发送心跳间隔时间,单位毫秒persistConsumerOffsetInterval5000持久化Consumer消费进度间隔时间,单位毫秒
Redis变慢排查的上一篇,我们是基于Redis命令为入口,比如命令使用不得当,bigkey问题,以及集中过期问题来看现象和如何进行优化处理的,认真读过的同学想必大家对这些现象和处理方式有了比较深的印象。
This error usually means that PostgreSQL's request for a shared memory segment exceeded available memory, swap space, or huge pages. To reduce the request size (currently 17667276800 bytes), reduce PostgreSQL's shared memory usage, perhaps by reducing shared_buffers or max_connections.
tags可由应用自行设置,只有生产者在发送消息设置了tags,消费方在订阅消息时才可以利用tags通过broker做消息过滤:
正式接收开发转过来的包之前,先从 svn 上下载代码,给它做次静态代码检查,然后编译打包。可以在开发的服务器或者自己的服务器运行单元测试文件。单元测试后,没用什么大的 bug,再部署到测试环境中。测试环境部署完成后先做冒烟测试,尽快看看主流程有没有问题。如果冒烟测试没问题就做回归测试。当然 Jenkins 也可以做其它事情。
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