Docker容器技术的流行使得应用的部署、维护和扩展变得更加灵活和便捷。然而,将数据库(如MySQL)运行在Docker容器中可能会引起性能上的一些损失。本文将分析MySQL在Docker容器中可能遇到的性能问题,并提供一些优化策略,以最大程度地减小性能损失。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具,结合一些实际的命令参数,我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数,具体的运行效果需要自己部署一台机器测试,关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果,需要实际测试所以没有进行记录。
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单,使用sysbench,tpcc工具跑跑拿到数据就好,其实压测是一个技术活儿,尤其是涉及到性能对比的测试,因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同,测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异,直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
•超高的QPS(每秒钟处理的查询量)和TPS导致SQL处理效率下降。•大量的并发导致的数据库连接数被占满和超高的CPU占用率导致资源耗尽服务器宕机。•磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降,计划任务导致磁盘IO下降。•网卡IO性能瓶颈,要减少从服务器数量,缓存要分级,避免使用 select * 这样的查询。
大家都知道硬盘的随机IO很慢,但是比顺序IO慢多少呢,不知道你是否有过数字上的直接对比。今天我来实际压测对比一下磁盘在顺序IO和随机IO不同场景下的性能数据表现。通过今天的实验数据,你将能深刻理解数据库事务中为什么要用日志的方式来实现,为什么索引中要用节点更大的B+树。
一、MySQL自带的压力测试工具——Mysqlslap mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。 1、更改其默认的最大连接数 在对MySQL进行压力测试之前,需要更改其默认的最大连接数,如下:
有赞的基础架构使用了UCloud的基础服务,我们有相当比例的数据库是UCloud的RDS(一部分使用云RDS,一部分使用购买他们的物理服务器自建数据库)。
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- 在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。这时候该怎么办呢? 本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。 一、怎么看懂 IO 指标? 检查 IO 的问题会使用iostat这
MySQL下InnoDB存储引擎有个innodb_flush_method只读参数,用户设置InnoDB的数据和redo日志文件flush行为。defines the method used to flush data toInnoDBdata files and log files, which can affect I/O throughput.
mysql的"双1验证"指的是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,这两个是是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。下面从参数含义,性能,安全角度阐述两个参数为不同的值时对db 性能,数据的影响。
在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。
新的MySQL8.0.20版本重新设计了InnoDB Double Write(DBLWR),确实是一个大的历史烦人的事情。为什么在过去这么痛苦,让我们付出了这么多精力,我无法更好地解释,因为从2018年开始,我已经在下面一篇关于MySQL基于IO负载的文章中说过了。这个故事并不完整,因为它缺少2019年的那一篇(稍后再讲),但是如果你(重新)读过上面的这篇文章提到的内容,您会更好理解接下来的内容。
下载地址:https://github.com/akopytov/sysbench
MySQL自身的局限性,很多站点都采用了MySQL+Memcached的经典架构,甚至一些网站放弃MySQL而采用NoSQL产品,比如Redis/MongoDB等。不可否认,在做一些简单查询(尤其是PK查询)的时候,很多NoSQL产品比MySQL要快很多,而且前台网站上的80%以上查询都是简洁的查询业务。
对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 。
中间件dble测试成员,主要负责dble的日常测试工作,热衷于探索发现,学习新技术。
1 月 13 日,NVIDIA 联合智东西公开课策划的「InfiniBand 池化方案与存算分离数据库在线研讨会」正式召开。GreatSQL作为国内知名的开源数据库社区受邀参与本次在线研讨会,公司开源生态负责人叶金荣受发表主题演讲,与 NVIDIA 网络高级市场开发经理陈龙、沃趣科技一体机产品线产品总监吴炎、中科德贝 CTO 方小牛、GRAID 客户支持暨市场营销经理陈亮志等嘉宾同台分享,阐述 GreatSQL与NVIDIA InfiniBand NVMe SSD联合进行性能测试的实践成果和优化经验。
我们发现磁盘 IO 并没有饱和,那么磁盘 IO 的正常延迟, 会对这组 MySQL 的性能造成多大影响呢?
导语 随着版本升级,关系型数据库和缓存数据库整体性能比之前都有大幅度的提升,衡量数据库性能的三个重要指标是:数据库吞吐量(QPS)、延迟时长(Latency)和稳定性,以下从这三个方面对几种数据库进行
很多工作两三年的同行都跟我说,认为性能调优没什么用。刚工作的时候我也这样以为,但后来我才知道我当时想法多么的天真。
在前面的压力测试过程中,主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试,评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说,整个系统的瓶颈在于数据库。
对于很多线上业务而言,如果有新服务器,新的环境,新的业务,到底资源和预期的承载压力是否匹配,这个得用数据说话,或是通过严谨的论证来阐述。 比如一台新的服务器,一般都需要经过压力测试,我们也叫拷机测试。一般都会从多个维度来进行加压(比如CPU,内存,IO等等),看看服务器是否依旧坚挺,虽然这一点上如果产生了懈怠或者懒惰还是会被轻视,但是从身边的例子来看,还是会测试出一些问题来,如果发现了问题,就避免了后续的很多被动。 sysbench就是这么一个工具,功能非常全面。是一个标准模块化,多线程的
本文来源:https://www.percona.com/blog/2020/08/13/how-many-innodb_buffer_pool_instances-do-you-need-in-mysql-8/
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。 sysbench 支持以下几种测试模式 :
摘要 MySQL可以使用OpenSSL或yaSSL/wolfSSL进行编译,这两者都支持基于OpenSSL API的加密连接。在5.7版本,我们知道默认情况下MySQL Community Edition用的SSL库是yaSSL,而在8.0版本,MySQL Community Edition用的是OpenSSL。那么SSL加密对性能有什么影响呢?这两个SSL库在性能上又到底有多大差别呢?我们接下来进行一些测试并进行分析。 测试内容 MySQL有两个功能使用到了SSL库,一个是SSL连接,通过在数据库服务器
肖鹏老师对于开源数据库尤其是MySQL的研究特别深入,今天我们来一起听他分享自己对MySQL数据库的优化经验! 作者简介 肖鹏 微博研发中心数据库技术负责人,主要负责微博数据库(MySQL/Reids
从Percona Server 5.6发布以来,我们引入了几个重要的更新,有助于高并发I/O负载场景下的性能瓶颈定位。我们(在性能方面的)某些研究和提升在目前最好的MySQL版本5.7下被重新实现了。但即使MySQL 5.7在扩展性和性能等方面都有所提升,我们还是发现了可以增进I/O工作负载性能的一些地方。
HandlerSocket目前支持索引查询(主键索引和非主键的普通索引均可),索引范围扫描,LIMIT子句,也即支持增加、删除、修改、查询完整功能,但还不支持无法使用任何索引的操作。另外支持execute_multi() 一次网络传输多个Query请求,节省网络传输时间。
环境:CentOS6.5,MySQL5.7.22 1.下载 sysbench下载地址 2.安装
经过前面6个篇幅的学习,相信大家对什么是performance_schema,已经初步形成了一个整体认识,但我想很多同行看完之前的文章之后可能还是一脸懵逼,今天就为大家带来performance_schema系列的最后一个篇章(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家列举数十个performance_schema应用示例。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
TiDB正式线上前,总是要对TiDB做个压测来为后续的业务接入做评估依旧;本次针对TiDB 5.0以及MySQL 8.0在同等规格配置下,性能做一个对比,尽管来说这么对比,可比性不是很强,但是起码能为后续业务的接入以及上线有一个理论依旧;
BenchmarkSQL 是一个支持众多关系型数据库的基准测试工具,通过使用 BenchmarkSQL 对数据库进行 TPC-C 标准测试,即模拟多种事务处理:新订单、支付操作、订单状态查询、发货、库存状态查询等,从而获得最终的压测值。相较于 Sysbench 的单一,它更能贴切的模拟出真实的应用场景,因此越来越多的客户在对数据库进行压测时,更多的选择使用 BenchmarkSQL 。
当应用程序访问数据时, MySQL 将数据从磁盘读取到内存,或将内存数据写入磁盘是数据库系统常见的IO操作。相比内存操作,磁盘IO操作运行速度相对较慢,需消耗较多的时间。当出现大规模数据读取 比如全表扫描,频繁数据读写请求时,高并发的写入更新数据,IO操作可能成为系统瓶颈。
MySQL InnoDB缓冲池是数据库内存中的一块区域,用于缓存最近使用的数据和索引。合理地管理InnoDB缓冲池可以显著提高读写性能和响应速度,因为将数据保存在内存中比从磁盘读取要快得多。
In this blog post, we’ll be discussing Percona Server 5.7 performance improvements.
Alex,专注于云计算领域数年,目前主要从事容器云平台的建设,推进各类基础设施服务的云原生化。
容器技术改变了应用交付、运行的方式,几乎各种Linux环境下的应用程序都可以使用容器来运行。但是否能在容器环境里运行数据库应用,以及数据库应用是否适合在容器里运行,一直都是大家很关注的问题,今天我们就来深入分析一下容器环境运行MySQL数据库的事。
本文介绍了MySQL 5.6中InnoDB存储引擎的压缩特性,通过对比非压缩和压缩状态下的性能表现,展示了压缩特性对数据库性能的提升。同时,文章还介绍了MySQL 5.7中InnoDB存储引擎的新特性,包括JSON支持、Full Text Search、InnoDB Cluster等,并探讨了这些新特性对MySQL 5.7性能的影响。
Zabbix监控Mysql | Mysql 5.7,8.0基准性能比较,Mysql8.0主主配置
在他们的技术咨询生涯中,最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快,以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
Hash Join作为表连接的基础连接类型,各大关系型数据库(譬如Oracle、sqlserver、Postgres等)很早都支持了Hash Join这种连接类型。作为关系型数据库领域的领袖,Oracle数据库支持三种主流的连接类型:Nested Loop Join、Hash Join 和 Sort Merge Join。而作为最流行的关系型数据库的MySQL 却一直没有支持Hash Join,这点一直为人诟病。千呼万唤始出来,MySQL 8.0.18开始终于支持了Hash Join的连接算法。MySQL 8.0 的所有新特性中,Hash Join 曾经最让我期待的一个新特性。
sysbench是一款多线程压力测试工具,它可以根据影响数据库性能的各种因素来评估系统性能(也就是看看运行数据库的机器性能如何)。下面直接入题,给出sysbench的入门步骤,现在sysbench已被托管到github上,这里给出使用已编译版本的步骤,源码编译可以参考点击打开链接:
数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。基准测试与压力测试 基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。但基准测试不关心业务逻辑,更加简单、直接、易于测试,数据可以由工具生成,不要求真实;而压力测试一般考虑业务逻辑(如购物车业务),要求真实的数据。
2、查看线程49342的堆栈,可以看到正在进行redo log的刷新,对应的是9号文件
作者简介:程彬,腾讯基础架构部数据库研发负责人。2008年毕业加入腾讯,一直从事数据存储相关研发工作;在云计算浪潮涌来之时参与到腾讯云存储产品的打造。目前在腾讯TEG基础架构部,负责数据库(CDB)和云硬盘(CBS)研发相关工作。
摘要 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。该架构优势明显, 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言,IO 性能问题
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