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JS:rem来响应式开发

电脑版的商城昨晚做完了,今天赶着做手机端的,提到手机端的网站第一个想到的就是要 适应不同手机屏幕的宽度,保证在不同手机上都能正常显示给用户,我之前这类网站都是无脑引进bootstrap的。...但前一个项目做完之后我发现bootstrap虽好,但里面的各种样式我利用的很少,最多用到它排版,当网站最后上传的时候你会发现,即使压缩之后,它也会占用相当大的一部分,所以这次我想自己原生写,响应式开发...(你还可以设置更多节点) 媒体查询的话要保证每个像素下都有对应的适配效果显然你要设置更小的宽度范围; 3.还有就是css3的单位rem: rem就是将根节点html的font-size的值作为整个页面的基准尺寸...那就要用到js在页面加载时获取window的宽度(浏览器窗口的宽度)$(window).width();在开发手机页面的时候,一般我们设置最大宽度为640px,因为640px可以保证在至今最宽的手机上显示时网页两端刚好贴合屏幕...height:10.6rem; border:1px solid #000; box-sizing: border-box; } js

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Docker 是怎么实现的?前端怎么 Docker 部署?

不同的代码需要不同的环境,比如 JS 代码的构建需要 node 环境,Java 代码 需要 JVM 环境,一般我们会把它们隔离开来单独部署。...创建一个 Control Group 可以给它指定参数,比如 cpu 多少、内存多少、磁盘多少,然后加到这个组里的进程就会受到这个限制。...那怎么解决这个问题呢? Docker 设计了一种分层机制: 每一层都是不可修改的,也叫做镜像。那要修改怎么办呢?...Namespace 资源隔离,Control Group 容器的资源限制,UnionFS 文件系统的镜像存储、写时复制、镜像合并。... dockerfile 部署的最佳实践是分阶段构建,build 阶段单独生成一个镜像,然后把产物复制到另一个镜像,把这个镜像上传 registry。

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阿尔法狗是怎么机器学习决策的

了解一门科学技术最好的方法就是找出其核心论文, 让我们看看阿法狗的核心论文是怎么解读这个问题的。 以及如果把你放在这样一个位置, 会如何设计这盘游戏。...要让机器这个事先看看人是怎么的, 其实决策的核心就是如何减少搜索空间的问题。 虽然人生的可能在一定程度是无限的, 但大多数可能你连考虑都不会考虑, 比如去朝鲜移民或到孟加拉国卖香蕉。...我们人类愚蠢,聪明, 合理,不合理这些词汇描述各种选择的优劣, 并且大脑自动屏蔽大部分不合理的解释。 你是如何得到这些答案的呢?...以蒙特卡洛树为代表的强化学习在围棋这样走法的可能性超多的情况下,只能部分的减少搜索空间,使得电脑达到一个高级业余选手的水平, 而如果我们要进一步减少搜索空间 ,需要怎么办呢?...让机器来就是有监督学习的回归算法, 你要提取棋局的特征,算出对应每一个走法出现的概率P(a(t)|s(t)),然而围棋棋局的特征实在太复杂,如果你来一个线性回归或KNN,一定会死的很惨。

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怎么图文预训练模型CLIP视频任务?

目前CLIP也被应用到各个其他场景中,在这篇文章中,我们就来盘点一下,怎么把CLIP这个图文预训练的模型拓展到具有时序信息的视频任务中。...视频动作识别任务的文章。...因此,作者把这个分类当作一个检索任务,流程和CLIP分类任务差不多。Video Encoder和Text Encoder分别提取视频和文本的特征,然后将视频和文本特征进行点积,得到相似度矩阵。...Caption 论文:https://arxiv.org/pdf/2110.06615.pdf 第二篇文章是CLIP来Video Captioning的。...来视频-文本检索的文章 整个思路和上面提到的文章类似,CLIP的Text Encoder提取文本特征,CLIP的Visual Encoder提取帧的特征,然后将帧聚合之后的特征和文本特征求相似度

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