首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

喜欢Python爬虫吗?进度条了解下?自制一个进度条模块!

实现办法 进度条最大的问题是实现输出在一行,且实时变化,不要换行。有的同学可能已经想到了,有2种办法: 一个是来自sys库的sys.stdout.write()函数 ?...可以替代print的一个函数,具体的大家可以自行查找相关资料哦,我们今天第二种办法: print本身就有可以实现的办法,比如下面的代码,大家可以运行下! ?...重点是' '和end参数, 是跳到行开头,end=''是将原本的print完成后换行改为不换行,这样就实现了这个小功能 那么,进度条完成了,怎么和我们的代码结合,比如我们下载1个10M的东东,怎么控制每...1M显示10%呢,这就用到了我们爬虫最常用的一个库requests库的一个功能了 requests库相关功能实现分段下载 一般情况下我们下载文件使用的是requests.get(url).content...这个函数就实现了通过文件的url+保存路径和名字2个参数,下载文件,并提供一个简单的进度条以及消耗时间的功能,我们下载个文件,试试效果: ?

1.2K10

JS:rem来响应式开发

电脑版的商城昨晚做完了,今天赶着做手机端的,提到手机端的网站第一个想到的就是要 适应不同手机屏幕的宽度,保证在不同手机上都能正常显示给用户,我之前这类网站都是无脑引进bootstrap的。...但前一个项目做完之后我发现bootstrap虽好,但里面的各种样式我利用的很少,最多用到它排版,当网站最后上传的时候你会发现,即使压缩之后,它也会占用相当大的一部分,所以这次我想自己原生写,响应式开发...(你还可以设置更多节点) 媒体查询的话要保证每个像素下都有对应的适配效果显然你要设置更小的宽度范围; 3.还有就是css3的单位rem: rem就是将根节点html的font-size的值作为整个页面的基准尺寸...那就要用到js在页面加载时获取window的宽度(浏览器窗口的宽度)$(window).width();在开发手机页面的时候,一般我们设置最大宽度为640px,因为640px可以保证在至今最宽的手机上显示时网页两端刚好贴合屏幕...height:10.6rem; border:1px solid #000; box-sizing: border-box; } js

6.1K10

Docker 是怎么实现的?前端怎么 Docker 部署?

不同的代码需要不同的环境,比如 JS 代码的构建需要 node 环境,Java 代码 需要 JVM 环境,一般我们会把它们隔离开来单独部署。...创建一个 Control Group 可以给它指定参数,比如 cpu 多少、内存多少、磁盘多少,然后加到这个组里的进程就会受到这个限制。...那怎么解决这个问题呢? Docker 设计了一种分层机制: 每一层都是不可修改的,也叫做镜像。那要修改怎么办呢?...Namespace 资源隔离,Control Group 容器的资源限制,UnionFS 文件系统的镜像存储、写时复制、镜像合并。... dockerfile 部署的最佳实践是分阶段构建,build 阶段单独生成一个镜像,然后把产物复制到另一个镜像,把这个镜像上传 registry。

1.7K20

js文件异步上传进度条

进度条的应用是为了显示的告诉用户文件上传了多少,对于小文件的上传基本上应用不到进度条。...进度条主要应用于大文件的上传,在于告诉用户上传情况,不至于让用户无状态等待,增加了用户的体验,如果没有进度条,在上传过程中,用户不知道是不是卡死了,这种体验就很差了,下面我们来说一下如何在异步上传时显示进度条...其实无论是原生js写xhr,还是jq的ajax,还是axios的异步都提供了一个获取上传进度的API,首先我们来看一下原生js如何获取上传进度。...原生js获取上传进度 var fd = new FormData(); fd.append("file", document.getElementById('testFile').files[0]);...; } }); axios获取上传进度 在axios中提供了一个参数onUploadProgress,有了这个参数就可以很方便的获取上传进度了,其方法实现还是和原生js的一样,这个参数其实就是注册一个监听事件

9.9K20

怎么图文预训练模型CLIP视频任务?

目前CLIP也被应用到各个其他场景中,在这篇文章中,我们就来盘点一下,怎么把CLIP这个图文预训练的模型拓展到具有时序信息的视频任务中。...视频动作识别任务的文章。...因此,作者把这个分类当作一个检索任务,流程和CLIP分类任务差不多。Video Encoder和Text Encoder分别提取视频和文本的特征,然后将视频和文本特征进行点积,得到相似度矩阵。...Caption 论文:https://arxiv.org/pdf/2110.06615.pdf 第二篇文章是CLIP来Video Captioning的。...来视频-文本检索的文章 整个思路和上面提到的文章类似,CLIP的Text Encoder提取文本特征,CLIP的Visual Encoder提取帧的特征,然后将帧聚合之后的特征和文本特征求相似度

2.3K31

阿尔法狗是怎么机器学习决策的

了解一门科学技术最好的方法就是找出其核心论文, 让我们看看阿法狗的核心论文是怎么解读这个问题的。 以及如果把你放在这样一个位置, 会如何设计这盘游戏。...要让机器这个事先看看人是怎么的, 其实决策的核心就是如何减少搜索空间的问题。 虽然人生的可能在一定程度是无限的, 但大多数可能你连考虑都不会考虑, 比如去朝鲜移民或到孟加拉国卖香蕉。...我们人类愚蠢,聪明, 合理,不合理这些词汇描述各种选择的优劣, 并且大脑自动屏蔽大部分不合理的解释。 你是如何得到这些答案的呢?...以蒙特卡洛树为代表的强化学习在围棋这样走法的可能性超多的情况下,只能部分的减少搜索空间,使得电脑达到一个高级业余选手的水平, 而如果我们要进一步减少搜索空间 ,需要怎么办呢?...让机器来就是有监督学习的回归算法, 你要提取棋局的特征,算出对应每一个走法出现的概率P(a(t)|s(t)),然而围棋棋局的特征实在太复杂,如果你来一个线性回归或KNN,一定会死的很惨。

93910
领券