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【技巧】如何快速按照日期分组

问题的提出 在处理数据的时候,我们常常需要按照日期对数据进行分类汇总,例如每周、每月、每年汇总等。常见的做法是建立一个用于分类的变量,然后再按照这个变量进行汇总。...再次,这种常规方法很难处理一些不规则的日期间隔,例如我希望每隔3天对数据汇总一次;或者再变态一点,我希望把数据分成两组:一组是周三,另一组是非周三。遇到这种情况,我们该怎么办呢?...按照星期进行分类 如果想要按照星期(周一到周日)分类,只要把 week函数改成 wday即可: # 按照星期进行分组 res <- dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....# 按照是否为“周三”进行分组:“True”即周三,“False”即除周三以外的任何日期 dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....# 按照“每3天”进行分组 dt[, .(x = mean(x)), keyby = .

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PLSQL常用函数(日期、字符、数字、转换、其他、分组

--sysdate为系统日期 dual为虚表 --2.last_day [返回该月最后一天的日期] --select last_day(sysdate) from dual; --3.months_between...[返回日期之间的月份数] --4.next_day(d,day): 返回下个星期的日期,day为1-7或星期日-星期六,1表示星期日 --5....,round舍入到最接近的日期 --6.trunc[截断到最接近的日期] --7.返回日期列表中最晚日期 --select greatest('01-1月-04','04-1月-04','10-2月-...ex1,ex2): 值相等返空,否则返回第一个值 --5.coalesce:返回列表中第一个非空表达式 --6.nvl2(ex1,ex2,ex3) 如果ex1不为空,显示ex2,否则显示ex3 --六、分组函数...--max min avg count sum --1.整个结果集是一个组 --2.带group by 和 having 的分组 --3.tddev 返回一组值的标准偏差,variance 返回一组值的方差差

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js时间戳转换日期格式和日期计算

一、时间戳转换日期 1 function formatDate(datetime) { 2 // 获取年月日时分秒值 slice(-2)过滤掉大于10日期前面的0 3...根据开始日期和期限,计算结束日期 1 //date: 日期字符串yyyy-MM-dd,如:2016-02-14 2 //years:年份,正整数字符串 3 //返回日期字符串yyyy-MM-dd...,计算count天过后的日期 beginDate是开始日期,字符串格式 count是指多少天,整型数 注意:setDate和getDate结合使用 date.setDate(date.getDate()...toLocaleDateString()    根据本地时间格式,把 Date 对象的日期部分转换为字符串。  ...UTC()   根据世界时返回 1970 年 1 月 1 日 到指定日期的毫秒数。   valueOf()   返回 Date 对象的原始值。

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