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【玩转服务器】Linux服务器内存占用高排查方法

当Linux服务器内存占用高时,可以按照以下步骤进行排查: 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况,按照内存使用量排序,找出消耗较大的进程。...由于 valgrind 的工作原理,它可能会使程序的运行速度变慢,并且可能会增加程序的内存使用量。因此,通常只在开发和调试阶段使用 valgrind,而不是在生产环境中。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况,如果这部分内存占用较高,可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。...总结 在实际应用中,某个进程占用内存过高可能问题并非出在程序本身,如 mysql 占用内存过高,则有可能是程序代码中 sql 语句不够优化导致,所以排查要从全局出发,考虑系统整体资源占用情况。

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内存频率有哪些?怎么看内存频率

内存主频和CPU主频一样,习惯上被用来表示内存的速度,它代表着该内存所能达到的最高工作频率。内存主频是以MHz(兆赫)为单位来计量的。内存主频越高在一定程度上代表着内存所能达到的速度越快。...内存主频决定着该内存最高能在什么样的频率正常工作。...目前较为主流的内存频率是333MHz和400MHz的DDR内存,667MHz、800MHz和1066MHz的DDR2内存,1066MHz、1333MHz、1600MHz的DDR3内存。...DDR内存和DDR2内存的频率可以用工作频率和等效频率两种方式表示,工作频率是内存颗粒实际的工作频率,但是由于DDR内存可以在脉冲的上升和下降沿都传输数据,因此传输数据的等效频率是工作频率的两倍;而DDR2...看内存条频率方法一:看内存表表面标注 内存上一般都会标注内存容量以及频率等,如果您是新购买的内存,或者台式电脑,那么就可以拿出来看看,我们可以通过看内存表面铭牌标注即可知道,如下图: 看内存条频率方法二

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监测 Linux 服务器 CPU 和内存占用的方法

最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存,及占用百分比。 ?...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用内存使用情况还都是蛮理想的。...目前这个 1 核 1G 的配置也能支持网站的流量,如果还是不放心的话,可以在每天网站访问的高峰时段,再按照本文的步骤进行监测,这样就可以掌握云服务器运行情况了,该找问题找问题,该升级升级,做到心中有数

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Pandas使用技巧:如何将运行内存占用降低90%!

数据科学博客 Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程:仅需进行简单的数据类型转换,就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%,机器之心对本教程进行了编译介绍...而当面对更大规模的数据(100 MB 到数 GB)时,性能问题会让运行时间变得更漫长,而且会因为内存不足导致运行完全失败。...在这篇文章中,我们将了解 pandas 的内存使用,以及如何只需通过为列选择合适的数据类型就能将 dataframe 的内存占用减少近 90%。...尽管每个指针仅占用 1 字节的内存,但如果每个字符串在 Python 中都是单独存储的,那就会占用实际字符串那么大的空间。...通过首先读入 dataframe,然后在这个过程中迭代以减少内存占用,我们了解了每种优化方法可以带来的内存减省量。但是正如我们前面提到的一样,我们往往没有足够的内存来表示数据集中的所有值。

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降低Redis内存占用

1、降低redis内存占用的优点   1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间   2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率   3、缩短从服务器进行同步所需的时间   4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别:   为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存,我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表     在典型双向列表里面,每个值都都会有一个节点表示。...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗,还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合   如何构造分片式集合才能够让它更节省内存,性能更加强大呢?主要的思路就是,将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。...如果网站的用户量大的话,这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。

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mariadb 内存占用优化

摘要:我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用内存很大,在这里学习下mariadb与内存相关的配置项,对mariadb进行调优。...查询最高内存占用 使用以下命令可以知道mysql的配置使用多少 RAM SELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@innodb_buffer_pool_size...该参数分配内存的原则:这个参数默认分配只有8M,可以说是非常小的一个值。 如果是专用的DB服务器,且以InnoDB引擎为主的场景,通常可设置物理内存的50%,这个参数不能动态更改,所以分配需多考虑。...如果是非专用DB服务器,可以先尝试设置成内存的1/4,如果有问题再调整 query_cache_size(查询缓存) 缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中取到结果...,也就是每个 Query 的 Cache 最小占用内存空间大小 query_cache_size:设置 Query Cache 所使用的内存大小,默认值为0,大小必须是1024的整数倍,如果不是整数倍

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Python追踪内存占用

技术背景 当我们需要对python代码所占用内存进行管理时,首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化,还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化,tracemalloc的简单易用,让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说,我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b,这里还是一个numpy.float64的数组,占用了8MB的内存。...具体运行结果如下所示: Current memory usage is 0.0MB; Peak was 0.0MB Current memory usage is 8.000096MB; Peak was

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【Android 内存优化】Bitmap 内存占用计算 ( Bitmap 图片内存占用分析 | Bitmap 内存占用计算 | Bitmap 不同像素密度间的转换 )

文章目录 一、Bitmap 内存占用 二、Bitmap 内存占用计算示例 三、Bitmap 内存占用与像素密度 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 一、Bitmap 内存占用 ---- 在 Android...; 二、Bitmap 内存占用计算示例 ---- 1....获取 Bitmap 最小字节数 : 调用 Bitmap 对象的 getByteCount 方法 , 可以获取到 Bitmap 对象对应图像在内存占用的最小字节数 ; // 从资源文件中加载内存 Bitmap...times 4 = 55,959,488 最终 Bitmap 在内存中的大小是 55,959,488 字节 ; 三、Bitmap 内存占用与像素密度 ---- 1 ....调用如下代码 , 获取当前手机屏幕的像素密度值 ; getResources().getDisplayMetrics().densityDpi 获取的测试机的像素密度是 420 ; 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例

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