a.ep_classes 类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据...，用mysql实现将多行数据合并成一行数据 效果
在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...不过，可以使用 MySQL 的 GROUP BY 和 CASE WHEN 语句来自定义实现。...BY name; 这条 SQL 语句执行的步骤是： 根据学生姓名分组； 在每个分组内，使用 CASE WHEN 语句根据课程名称动态生成一列新的值； 使用 MAX() 函数筛选出每个分组中的最大值...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。
前些时候和后台对接，需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据，本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。...，并插入一些测试数据安装MySQL：按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表：创建一个数据库和表，并插入一些测试数据2....df.show() spark.stop()在这个脚本中需要注意根据实际情况修改URI中的用户名、密码、主机、端口、数据库名和集合名。...最后使用spark.read.format().load()方法从MongoDB中读取数据，并将其存储在DataFrame中。2.2 MySQL#!...") \ .getOrCreate() # 读取MySQL中的数据 df = spark.read \ .format("jdbc") \
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM...(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加， 当然mysql也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...，由于redis不能永久的存储在内存中，因此我们可能会想到持久化存储起来，即使这样，万一redis异常重启了，有可能会发生数据丢失，比如数据插入一行数据，redis记录值加1,此时还没有持久化，此时redis...由于事物可见性的特性，会话A没有提交的操作在会话B中是不可见的,查询计数值总数和查询最近100记录数据上是一致的。
可查询数据库中每个表占用的空间、表记录的行数。...TABLE_NAME：表名 ENGINE：所使用的存储引擎 TABLE_ROWS：记录数 DATA_LENGTH：数据大小 INDEX_LENGTH：索引大小 计算出数据表中每行记录占用空间的目的是什么呢...参考博客3中提到一个假设：假设一行记录的数据大小为1k，实际上现在很多互联网业务数据记录大小通常就是1K左右。...参考博客： 1.https://www.jianshu.com/p/8f086c98d591 mysql查询库大小，表行数，索引大小 2.https://www.cnblogs.com/mr-wuxiansheng...4.https://www.cnblogs.com/guohu/p/10984278.html MySQL查询数据表的auto_increment（自增id）
my.cnf 文件中查看 "datadir" 参数， 比如我的虚拟机中的配置信息为： "datadir=/var/lib/mysql/data" （"/var/lib/mysql/data_back...从一个完全备份中恢复数据 通过配置文件，copy 备份目录到 mysql 数据目录 (自行处理文件分区等) 恢复数据，将备份数据文件拷贝到原数据目录 innobackupex --defaults-file...--incremental 指定需要备份到哪个目录，使用incremental-dir指定全备目录； （2）进行数据备份时，需要使用参数 --apply-log redo-only 先合并全备数据目录数据...后期若是选定一台 【从机】进行数据恢复，那么停机、合并全备份数据，还原操作即可 … 毕竟鄙人也是初次接触 实际生产环境中，可作具体的优化 比如：在多台从机上配置备份任务，避免不确定哪台服务器宕机等...mysql.user; 查看数据库中具体某个用户的权限 show grants for 'repl_moTzxx'@'192.168.80.224' 删除一个用户 drop user 'repl_moTzxx
在Power Query中如果想要插入自定义的一行，有一个专门的函数Table.InsertRows，这个函数可以帮助我们在指定行的位置插入我们所需要的数据，但是这个函数需要我们把每一列的数据都要补上，...但是大部分情况我们可能只需要在某一列中插入一个指定数据即可，这种该如何操作呢？...总不至于每一次插入都要把其他字段数据都用null表示输入吧，肯定得想办法用到批量的功能。 ? 我们看下上面的公式，哪些会用到批量。 1....记录中的字段名，也就是表格的标题 这个我们可以通过Table.ColumnNames进行获取。 2. 记录中的值。...批量的null，我们要把其他未输入的字段名都用null来填充 null的数量是列名中除我们指定列数据以外都需要赋值null Table.InsertRows(源, 3, //插入还是需要使用到此函数
数据分组 根据数据分析对象的特征，按照一定的数值指标，把数据分析对象划分为不同的区间进行研究，以揭示其内在联系和规律性。...cut 函数： cut(series,bins,right=True,labels=NULL) ① series 需要分组的数据 ② bins 分组的划分数组 ③ right 分组的时候，右边是否闭合
在项目中，遇到一个场景是，需要从Hive数据仓库中拉取数据，进行过滤、裁剪或者聚合之后生成中间结果导入MySQL。 对于这样一个极其普通的离线计算场景，有多种技术选型可以实现。...我们的demo中分为两个步骤： 1）从Hive中读取数据，交给spark计算，最终输出到MySQL； 2）从MySQL中读取数据，交给spark计算，最终再输出到MySQL另一张表。...); } /* * 使用spark-sql从hive中读取数据, 然后写入mysql对应表...然后将数据以SaveMode.Append的方式，写入了mysql中的accounts表。 SaveMode.Append方式，数据会追加，而不会覆盖。...db2db db2db从刚刚生成的MySQL表accounts中读取出数据，也是返回了一个dataframe对象，通过执行where过滤除了其中id<1000的数据，这里正好是1000条。
今天给大家介绍一下如何SpringBoot中连接Mysql数据库，并使用JPA进行数据库的相关操作。...步骤一：在pom.xml文件中添加MYSQl和JPA的相关Jar包依赖，具体添加位置在dependencies中，具体添加的内容如下所示。 <!...} public void setHeight(int height) { this.height = height; } } 大家这里需要注意的是：实体类中的类名和字段属性都要和数据库中表和字段相互对应...其实dao层中各种方法就是daoimp中各种实现类中的SQl命令，具体是怎么对应的我会再下一节中给大家详细的介绍一下，现在先卖个关子。 步骤六：数据库的表名和字段信息如下所示： ?...到这里关于SpringBoot中连接MYSQL数据库，并使用JPA进行数据库的相关操作就介绍完毕了，如果大家有什么疑问或者对内容有啥问题都可以加我QQ哦：208017534 如果想要项目源代码的话也可以加我
（备份验证的服务器） 采用官方的rpm包进行安装： image.png image.png image.png image.png image.png 备份的文件不能直接使用，需要把提交的事务保存数据文件...实现操作前，以同样的方式安装mysql5.5 并且安装xtrabackup备份工具： image.png image.png 此时如何linux-node1还有数据写入，还需要进行即时点还原。...image.png image.png 还原的时候不需要mysql服务启动 image.png image.png image.png image.png 然后启动mysql: /usr/local.../mysql/bin/mysqld --user=mysql image.png image.png image.png image.png image.png 如何实现增量备份呐： image.png...添加完数据采用同样的方法进行完全备份： innobackupex --user=root /data/backup/ image.png 使用增量备份的命令： innobackupex
SQL 入门：使用 MySQL 进行数据库操作 目录 引言 SQL 基础 SQL 语言概述 MySQL 简介 数据库设计基础 数据库与表的设计 常见数据类型 MySQL 安装与配置...引言 Structured Query Language (SQL) 是一种用于管理关系型数据库的编程语言。它被广泛应用于各种数据库系统中，包括 MySQL。...MySQL 简介 MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统 (RDBMS)，由于其高性能、稳定性和易用性，被广泛用于 Web 应用开发。...二进制数据类型：如 BLOB、BINARY 等。 4. MySQL 安装与配置 安装 MySQL 在不同平台上安装 MySQL 的步骤略有不同。...FROM users ORDER BY created_at DESC; 分页查询： SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20; 聚合函数与分组查询 使用聚合函数进行数据统计
MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。...SQL解析，能够插入多条数据。.../// /// 执行多条SQL语句，实现数据库事务。.../// mysql数据库 /// 多条SQL语句 public void ExecuteSqlTran
一、单表最大到底能存多少数据 先来看看下面这张图，了解一下mysql各个类型的大小 我们知道在MySQL是支持主键自增长的，不考虑其他因素的前提下，理论上只有主键没有用完，表中的数据就可以一直增加。...但是数据量的大小却跟2000W没啥影响，既然百度大佬推荐单表最大2000W行数据，那肯定不会是空口白话，一定定会有其他影响行数的因素」。...二、数据存储的结构 先不要着急，影响数据行数的因素肯定是有的，在此之前，先来看看数据在InnoDB中是怎么存储在磁盘的，又是怎么读取的。...2.1 数据存储的结构 在MySQL中默认的存储引擎是InnoDB，在之前的《存储引擎》中有说过，InnoDB为每个表都生成了两个文件： .frm文件：表结构文件 .ibd文件：数据文件（聚簇索引包含数据与索引...* Y」 前文中我们说到主键类型会影响行数，那么此时我们「假设主键类型为bigint类型，占8个字节，而在InnoDB源码中页号（FIL_PAGE_OFFSET）被设置为4字节」。
数据分组，根据数据分析对象的特征，按照一定的数值指标，把数据分析对象划分为不同的区间部分来研究，以揭示内在的联系和规律性； 在R中，我们常用ifelse函数来进行数据的分组，跟excel中的if函数是同一种用法..." "(20,40]" "(0,20]" "(60,80]" "(80,100]" [15] "(0,20]" > newData <- data.frame(data, level) 数据分组后的结果
MySQL闪回原理与实战 DBA或开发人员，有时会误删或者误更新数据，如果是线上环境并且影响较大，就需要能快速回滚。传统恢复方法是利用备份重搭实例，再应用去除错误sql后的binlog来恢复数据。...应用案例 误删整张表数据，需要紧急回滚 闪回详细介绍可参见example目录下《闪回原理与实战》example/mysql-flashback-priciple-and-practice.md test...库tbl表原有数据 mysql> select * from tbl; +----+--------+---------------------+ | id | name | addtime...Empty set (0.00 sec) 恢复数据步骤： 登录mysql，查看目前的binlog文件 mysql> show master status; +------------------+...登录mysql确认，数据回滚成功。
（一）环境的配置 使用python调用mysql数据库要引进一些库。 目前我使用的python版本是python3.6。...引进库为pymysql 其他对应的库可以有以下选择： mysqldb，oursql, PyMySQL, myconnpy 等，参考如下链接： http://dev.mysql.com/doc/connector-python... excutemany(sql, args):执行多个数据库查询或命令 ( 三）数据库基本操作： #表的创建 cur.execute("drop table if exists exam_class...#cursor是游标所在位置，如果输出会发现只有一行数据。 for r in result: ... ...result是一个列表，r是每一行数据。 对于数据增删改之后，一定要提交！提交！提交！ 在所有操作完成之后，一个好习惯是关闭数据库连接，关闭游标。
varchar（10）代表可以存储10个字符，不管是英文还是中文，最多都是10个，这部分假设存储的是中文，在utf-8mb4下，10个中文占用10*4 = 40个字节那么一行数据最多占用：4+4+4+40...咱们试试 参考：https://www.cnblogs.com/aicro/p/3851434.html 这个博主测试后，认为一次插10条是性能最快的，他的每条记录是3kb，相当于我的59行数据...因而在实际开发中，尽量保持查询简单且只返回必需的数据，减小通信间数据包的大小和数量是一个非常好的习惯，这也是查询中尽量避免使用SELECT *以及加上LIMIT限制的原因之一。...MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。...参考：https://my.oschina.net/anuodog/blog/3002941 5、索引影响插入性能 如果表中存在多个字段索引，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护
group_concat SELECT t.application_id, t.submit_by, t.dept_code, t.creat...
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...由于 MVCC 的控制，使得 MySQL 具有并发的能力，也就是说对于同一时刻，InnoDB 返回的表的行数是不一定的，事务看到的行数与开启后的一致性视图有关，换句话说，每个事务能看到的数据版本是不一样的...缓存系统会丢失更新： 对于 Redis 在内存中的数据，需要定期的同步到磁盘中，但对于 Redis 异常重启，就没有办法了。比如在 Redis 中插入后，Redis 重启，数据没有持久化到硬盘。...这时可以在重启 Redis 后，从数据库执行下 count(*) 操作,然后更新到 Redis 中。一次全表扫描还是可行的。 逻辑不精确： 假设一个页面中，需要显示一张表的行数，以及每一条数据。...用数据库保存 由于 InnoDB 引擎的支持，MySQL 本身是支持事务的，所以将 Redis 的插入操作换成在数据库的更新操作，就可以利用在RR级别下的事务特性，进而保证数据的精确性。
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