本⽂以爱奇艺开源的⽹络协程库(https://www.jintianxuesha.com)为例,讲解⽹络协程的设计原理、编程实践、性能优化等⽅⾯内容。
我一看这个表,这不就是经典的 socket 四元组嘛。我只有一块网卡,其 IP 地址是 123.126.45.68,我想要与 110.242.68.3 的 80 端口建立一个 TCP 连接,我将这些信息填写在了表中。
CVM云服务器通过VNC输入正确的密码后无法正常登录,报错Module is unknown
1.HAProxy 是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP(第四层)和HTTP(第七层)应用的代理软件,支持虚拟主机,它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上,完全可以支持数以万计的 并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。
Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库,Redis的Value可以由String,hash,list,set,zset,Bitmaps,HyperLogLog等多种数据结构和算法组成。Redis还提供了键过期,发布订阅,事务,Lua脚本,哨兵,Cluster等功能。Redis执行命令的速度非常快,根据官方给的性能可以达到10w+qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里,主要有以下几点:
我们需要一些自动化的措施,包括自动调度、配置、监管和故障处理。这正是Kubernetes用武之地
1、基于 Session 的认证⽅式在分布式的环境下,基于 session 的认证会出现⼀个问题,每个应⽤服务都需要在session中存储⽤户身份信息,通过负载均衡将本地的请求分配到另⼀个应⽤服务需要将 session 信息带过去,否则会重新认证。我们可以使⽤ Session 共享、Session 黏贴等⽅案。Session ⽅案也有缺点,⽐如基于 cookie ,移动端不能有效使⽤等
2,关闭Web Server,过高的负载会导致后面的操作很难进行,甚至直接无法登录SSH。
Redis 是一种基于键值对 (Key-Value) 的 NoSQL 数据库,Redis 的 Value 可以由 String,hash,list,set,zset,Bitmaps,HyperLogLog 等多种数据结构和算法组成。Redis 还提供了键过期,发布订阅,事务,Lua脚本,哨兵,Cluster 等功能。Redis 执行命令的速度非常快,根据官方给的性能可以达到 10w+ QPS。那么本文主要介绍到底 Redis 快在哪里,主要有以下几点:
在分享这次面试经典题目汇总之前,预告一下,下期分享面试题目汇总,会把之前网友在群里分享的一份面试题目答案完善出来:
Linux上elasticsearch7集群搭建 前期准备: 服务器三台 168.168.12.62 168.168.12.63 168.168.12.64 部署jdk 解压jdk放在/data目录,/data/jdk 配置环境变量,/etc/proifle里面加入如下
我们知道在Linux中一切皆文件,那么一台服务器最大能打开多少个文件呢?Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响,分别是:
进 程通信的概念最初来源于单机系统。由于每个进程都在自己的地址范围内运行,为保证两个相互通信的进
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面:CPU、内存、磁盘、网络。比如,应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长,这些问题通常可以分为两大类:系统异常 (CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等)业务异常 (服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等)1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题,排查手段⼀般包括以下⼏项,也可以将此理解为排查顺序:业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
11、MySQL 里有 2000w 数据,redis 中只存 20w 的数据,如何保证 redis 中的数据都是热点数据?
今年上半年经过接近俩个月的紧张面试,终于拿到了满意的offer。春招竞争之难,超乎我的想象。所以劝告各位学弟学妹,一定要把握秋招。俩个月里,基本上面的都是一些大厂以及大一点的公司,笔试面试题也有不少重复,所以就把所以内容总结成一份面试宝典,基本上面试问的技术点八九不离十了,希望可以给大家带来帮助。当然,这些内容主要还是面向校招,对应届生帮助还是非常非常大的,对社招也有很大帮助,因为工作几年以后基础知识肯定已经很多记不清了。内容有点多,希望大家耐心看完,受益匪浅,基本上涵盖所以知识点。
io_uring是Linux内核在v5.1引入的一套异步IO接口,随着其迅速发展,现在的io_uring已经远远超过了纯IO的范畴。从Linux v5.3版本开始,io_uring陆续添加了网络编程相关的API,对用户提供sendmsg、recvmsg、accept、connect等接口的异步支持,将io_uring的生态范围扩大到了网络领域。
本⽂以爱奇艺开源的⽹络协程库(https://github.com/iqiyi/libfiber )为例,讲解⽹络协程的设计原理、编程实践、性能优化等⽅⾯内容。
数据量达到⼀定程度写数据量也会很⼤,容易造成缓冲区溢出,造成从节点⽆限的进⾏全量复制导
NGINX 在网络应用中表现超群,在于其独特的设计。许多网络或应用服务器大都是基于线程或者进程的简单框架,NGINX突出的地方就在于其成熟的事件驱动框架,它能应对现代硬件上成千上万的并发连接。
通信是人的基本需求。而进程作为人的发明,自然脱离不了人的习性,也有通信需求。如果进程之间不进行任何通信,那么进程所能完成的任务就要大打折扣。 例如,父进程在创建子进程后,通常须要监督子进程的状态,以便在子进程没有完成给定的任务时,可以再创建一个子进程来继续。这就需要父子进程间通信。
Google首次开放了其位于美国和欧洲地区的数据中心后,媒体公布了一批其数据中心的照片。照片里谷歌数据中心内成千上万台服务器严阵以待,线缆以及冷却管道色彩各异,阡陌交通。 我们应敏锐地察觉到,谷歌既然敢公开这些图片,就说明它的下一代技术,对现有的计算系统架构将会大刀阔斧地改革。谷歌也曾意味深长地说“我们的同事看了未来的架构,都很后悔现在的系统”,毫无疑问,谷歌的新一代数据中心架构即将粉墨登场。 针对这一猜测,笔者这里通过分析专利的水冷服务器技术,做最粗浅分析和最大胆猜测,权当盲人摸象,欢迎拍砖! 图1
Nginx的架构详解 今天,回家,这篇文章在机场候机,原文来自这里 NGINX 在网络应用中表现超群,在于其独特的设计。许多网络或应用服务器大都是基于线程或者进程的简单框架,NGINX突出的地方就在于
NGINX 内部信息图从进程框架的顶层开始,向下逐步揭示NGINX如何处理单个进程中的多个连接,并进一步探讨其工作机制。
⼤家好,⾃我介绍⼀下:10年经验,普本毕业,坐标北京,这次跳槽进⼊了阿⾥。分享⼀下这次⾯试经验,以及平时学习的积累。
系统:CentOS 6 ES版本:6.4.0 服务器三台 172.16.0.8 172.16.0.6 172.16.0.22
附近各大有名的英俊才子,达官贵人,地痞流氓啥的蜂拥而至。火爆异常,由于我没有开店经验。过大的客流导致了一个问题。
1. InnoDB 支持事务,MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一; 2. InnoDB 支持外键,而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败;
注意:浏览器访问服务器使⽤的是Http协议,Http是应⽤层协议,⽤于定义数据通信的格式,具体的数据传输使⽤的是TCP/IP协议
关于 ip 可以通过 ip 代理池来解决问题 ip 代理池相关的可以在 github 上搜索 ip proxy 自己选一个 去说 https://github.com/awolfly9/IPProxyTool 提供大体思路:
相信大家对 ZooKeeper 应该不算陌生。但是你真的了解 ZooKeeper 是个什么东西吗?如果别人/面试官让你给他讲讲 ZooKeeper 是个什么东西,你能回答到什么地步呢?
机器之心报道 编辑:蛋酱、杜伟 TikTok 服务器已经实现了与母公司字节跳动系统的「完全剥离」,这在 TikTok 全球首席安全官新提交的一份法庭文件中得到了证实。 据外媒 The Verge 报道,TikTok 全球首席安全官在一份新的法庭文件中称,美国商务部就 TikTok app 如何存储和保护用户数据进行了错误的描述。所以,该公司再次提出动议,要求对特朗普政府迫在眉睫的禁令发出初步禁令。 在美国哥伦比亚特区联邦地方法院即将召开听证会之前,TikTok 全球首席安全官 Roland Cloutier
@系统:*Centos6**** ES版本:6.4.0 服务器三台 172.16.0.8 172.16.0.6 172.16.0.22
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。 Jetbrains全系列IDE稳定放心使用
服务器的最低硬件配置大概在PIII500、内存在128M以上,要是内存较低的话,那你就要常常忍受超时的痛苦了。
Nginx 的高并发,官方测试支持 5 万并发连接。实际生产环境能到 2-3 万并发连接数。10000 个非活跃的 HTTP keep-alive 连接仅占用约 2.5MB 内存。三万并发连接下,10 个 Nginx 进程,消耗内存 150M。淘宝 tengine 团队测试结果是“24G 内存机器上,处理并发请求可达 200 万”。
按照现有rabbitMQ的相关知识,⽣产者会发送消息到达消息服务器。但是在实际⽣产环境下,消息⽣产者发送的消息很有可能当到达了消息服务器之后,由于消息服务器的问题导致消息丢失,如宕机。因为消息服务器默认会将消息存储在内存中。⼀旦消息服务器宕机,则消息会产⽣丢失。因此要保证⽣产者的消息不丢失,要开始持久化策略。
Producer 的拦截器(Interceptor)和 Consumer 的 Interceptor 主要⽤于实现Client端的定制化控制逻辑。 对于Producer⽽⾔,Interceptor使得⽤户在消息发送前以及Producer回调逻辑前有机会对消息做⼀些定制化需求,⽐如修改消息等。同时,Producer允许⽤户指定多个Interceptor按序作⽤于同⼀条消息从⽽形成⼀个拦截链(Interceptor Chain)。Intercetpor 的实现接⼝是org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor,其定义的⽅法包括:
我本人曾经使用过 ZooKeeper 作为 Dubbo 的注册中心,另外在搭建 Solr 集群的时候,我使用到了 ZooKeeper 作为 Solr 集群的管理工具。
欢迎关注专栏:Java架构技术进阶。里面有大量batj面试题集锦,还有各种技术分享,如有好文章也欢迎投稿哦。
达梦(DM8)数据库由实例和数据库共同组成。 实例由一组正在运行的后台进程及其所fork出的一系列线程和分配内存组成。数据库是由一系列存放在操作系统上的文件组成。 体系结构图大致为:
前段时间公司的新项目上线了一段时间之后,随着运营规模的变大,老大要求对系统进行一个摸底,那么肯定有人要为这个伟大的工作献身了,是的,那个人就是我。谁让我是就是打杂的呢。消消气好了,毕竟代码只是副业。
结构型模式主要是解决如何将对象和类组装成较大的结构, 并同时保持结构的灵活和⾼效。
Zabbix 运维监控平台报警应用系统业务IP Ping 连通性异常,主机操作系统监控agent离线。远程登录服务器BMC查看服务器宕机,操作系统无法正常加电拉起,BMC查看系统告警日志显示Riad卡故障离线,一键收集日志等待厂家分析。
在上述情况中,你可以想象CGI通常有多慢。每一个Web请求PHP都必须重新解析php.ini、重新载入全部扩展并重初始化全部数据结构。使用FastCGI,所有这些都只在进程启动时发生一次。一个额外的好处是,持续数据库连接(Persistent database connection)可以工作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云