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关键词

设计一个

设计阶段,改逻辑结构 分期分批组织 重新设计物理结构甚至逻辑结构,会导致重 新入。 由于工作量实在太大,费时、费力,所 以应分期分批地组织 先输入小批量供调试用 待试运行基本合格后再大批量输入 逐步增加量,逐步完成运行评价 的转储和恢试运行阶段 ,系统还不稳定,硬、软件故障随时都可能发生 系统的操作人员对新系统还不熟悉,误操作也不可避免 因此必须做好的转储和恢工作,尽量减少对的破坏。 的转储和恢 2 . 的安全性、完整性控制 3 . 性能的监督、分析和改进 4 . 增加新的项 改变项的类型 改变的容量 增加或删除索引 改完整性约束条件

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sqlserver坏块

reason:原因有多种;最有可能的是在程序对表进行插入或者改时强制重启;或者程序大规模改非聚集索引列等引起I/O错误; 报错截图: ? 步骤: 1. 将损坏的改为单用户模式 ALTER DATABASE dbname SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE; 将对应的设置为单用户模式;这才可对表进行 表 DBCC CHECKTABLE ("dbo.tablename",REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS) 对相应的表进行repair_allow_data_loss该会损失表块的部分文件 ;可以先备份相关表或者用dbcc checkdb 显示相关连接点潜在的丢失进行记录恢 4. 再检一遍 DBCC CHECKTABLE('dbo.tablename'); 如无报错,则完毕。 整个过程中不可用,且完毕后存在丢失的风险。

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    微信 SQLite 实践

    作者:guoling 1、前言 众所周知,微信在后台服务器不保存聊天记录,微信在移动客户端所有的聊天记录都存储在一个 SQLite 中,一旦这个损坏,将会丢失用户多年的聊天记录。 而我们监控到现网的损坏率是0.02%,也就是每 1w 个用户就有 2 个会遇到损坏。考虑到微信这么庞大的用户基,这个损坏率就很严重了。更严重的是我们用的官方算法,成功率只有 30%。 SQLite官网上列出以下几点: 文件错写 文件锁 bug 文件 sync 失败 设备损坏 内存覆盖 操作系统 bug SQLite bug 但是我们通过收集到的大量案例和日志,分析出实际上移动端损坏的真正原因其实就 SQLite 使用 B+树 存储一个表,整个 SQLite 就是这些 B+树 组成的森林。 [1501741669262_4604_1501741669504.png] 3.2、官方算法率低下原因 官方算法是这一个流程:从 master 表中读出一个个表的信息,根根节点地址和创表语句来

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    Discuzsecurity_failedlog错误及

    最近跑了之前的论坛转了转,发现一直在报中表security_failedlog错误,百度了好久,最终找到解决方案。 但这只治标不治本,最好去一下。若不,在更新论坛版本时会提示如下: ? 2.或重建security_failedlog表 进入mysql 删除表pre_security_failedlog: DROP TABLE pre_security_failedlog; NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (id), KEY pid (pid), KEY uid (uid) ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=gbk 表的过程就不再写了

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    记一次sys

    现象 公司一套MySQL的error日志被撑得很大 查看后发现大量报错 Incorrect information in file: '. 原因查找 sys 是MySQL 5.7后引入的一个系统 用于分析系统性能 具体产生报错的原因未找到 这时想办法 3. 问题解决 这里采用还原其他MySQL中sys解决 3.1 备份sys 找个正常的sys进行备份 mysqldump -usystem -p -S /data/mysql/data/mysql.sock 停止应用 备份整个 删除sys drop database sys; 重启 service mysqld restart 导入 mysql -usystem -p -S /data/mysql single-transaction --master-data=2 --set-gtid-purged=off -E -R --triggers --all-databases > /home/mysql/all.sql 重建

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    DNA损伤基因

    DNA损伤与是生命活动中的重要现象,统计,每个体细胞每天会受到至少六万次的DNA损伤,正是由于DNA损伤机制的存在,才能够随时纠正和这些损伤,保证生命活动的正常进行。 如果DNA损伤没有被正确,可能发生以下3种情况 细胞衰老,加速细胞衰老进程 细胞凋亡,DNA损伤过度无法时,会启动凋亡程序来清除损伤的细胞 细胞癌变,DNA损伤部分的情况下,细胞会出现各种基因组变异 双链断裂 DNA双链的断裂会引起基因组的序列的丢失和重排,是最严重的的DNA损伤,主要通过同源重组HR和非同源末端链接NHEJ两种方式来此类损伤。 oncotator在对肿瘤突变进行注释时,专门集成了一个损伤基因的,将Wood RD等人在文章中提到的DNA损伤相关的基因进行了汇总,网址如下 https://www.mdanderson.org 给出了对应的基因名称,类别,染色体位置等详细信息,如果关注DNA损伤与肿瘤突变的关联,这个值得参考。

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    MySQL主从对比及

    MySQL主从不一致是比较常见的情况,如何对比,如何是DBA必知必会的一项熟练的技能。 对比 对比工具使用pt-table-checksum 进行主从对比,可以参考如下命令 pt-table-checksum --host=127.0.0.1--port 3306 --databases TABLE :被检查的表名 如出现DIFFS不为0 的情况,即对应表主从不一致 3. 如果出现主从不一致的情况,则需要进行的方式通常是通过主时使用pt-table-sync工具进行处理,案例如下: pt-table-sync --execute --databases=test1 --tables=COST_RISKFREE -

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    再快一点?

    | 作者 张鹏义,腾讯云高级工程师,曾参与华为Taurus分布式研发及腾讯CynosDB for PG研发工作,现从事腾讯云Redis研发工作。 再借助于libmemkind,就可像使用DRAM一来使用AEP。 所以应用需要显示通过类malloc/free接口决定哪些直接写到AEP,对已经代码要做一定的改。 所以应用需要通过flag/redo log/undo log等方式判断是否完整,以及不完整时该么去处理,当然这势必会引入比较重的开销。 一旦考虑把AEP当作持久化的内存来使用时,所写下的每一行代码都考虑么处理一致性的问题,这并不是一件容易的事情。

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    linux磁盘头损坏Oracle

    如果是asm磁盘,可通过asm相关命令进行 ---- 现有环境 [root@pgtest testdata]# df -hFilesystem Size Used Avail 通过fsck命令磁盘(注意,fstab需要有相关配置信息) [root@pgtest /]# fsck /dev/sdc1fsck from util-linux-ng 2.17.2e2fsck 1.41.12 4.4G 14G 25% /pgdata/dev/sdc1 5.8G 12M 5.5G 1% /testdata[root@pgtest testdata]# 完成后

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    分表,何时分?分?

    另外以行为单位将加载到内存中,这表中字段长度较短且访问频率较高,内存能加载更多的,命中率更高,减少了磁盘IO,从而提升了性能。 ? 这同一个用户的会分散到同一个中,如果查询条件带有cusno字段,则可明确定位到相应去查询。 但是如果取得页很大,情况则变得杂很多,因为各分片节点中的可能是随机的,为了排序的准确性,需要将所有节点的前N页都排序好做合并,最后再进行整体的排序,这的操作时很耗费CPU和内存资源的,所以页越大 当这些ID发完后,再将maxid改为11,下次就能派发6~11的ID。于是,的压力降低为原来的1/6。 而对于运营侧,很多批量分页且条件多的查询,这类查询计算量大,返回量大,对的性能消耗较高。

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    最难调试的 bug 是的?

    作者:doodlewind 链接:https://www.zhihu.com/question/21991014/answer/1513267624 真正最难的 bug,其解决靠的已经不是个人英雄主义的单打独斗 这是人们事后从上帝视角给出的盘。假如你根本不知道硬件电路中埋着这的一个雷,你觉得写应用层业务遇到问题时该从何下手呢? 他在多台计算机上运行同的算法来对孪生质的商进行求和时,发现计算结果在不同机器之间存在差异。 到 12 月 5 日,他们开发出了一种巧妙的方法:检查除有效位部分的的高四位(浮点有效位部分即 fraction,如下图示例中的红色部分),如果它们是 0001、0100、0111、1010 或 32 位单精度浮点结构,后 23 位为有效位 于是,报道「该公司了 Intel 奔腾 CPU 浮点 bug」的新闻,迅速登上了包括纽约时报在内的各大主流媒体。

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    改DEDECMS配置信息?

    有时候更换网站空间或者网站搬家时,我们并不想使用DEDECMS默认的网站搬家方法,而是自行备份上传网站文件,备份恢网站时,我们要改DEDECMS网站的配置。 那么dede配置文件在哪呢? dede配置文件所在路径为/data/common.inc.php 下面是该dede配置文件的内容: <? 'root';//用户名 $cfg_dbpwd = '02405.com';//密码 $cfg_dbprefix = 'dede_';//表前缀 $cfg_db_language = 'gbk';//字符版本 ? > 我们根自己需要改即可...... 切记,在改的时候一定要保存为UTF-8的格式,否则会出现的链接错误信息提示。

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    Web 程序中的内存泄漏

    但是,我非常确定大多不凡的 SPA 都会泄漏内存,除非它们背后的团队拥有强大的基础结构来捕获和内存泄漏。用 JavaScript 太容易了,以至于不小心分配了一些内存而忘了清理它。 缺乏:Chrome 小组不提供有关网站在使用大量内存的。网站也不是经常自己测量的。 缺少工具:用现有工具识别或内存泄漏仍然不容易。 缺乏关怀:浏览器非常擅长于杀死占用过多内存的标签页。 要泄漏,你要找到香蕉,而不是丛林。 所以,如果按泄漏对象的量进行排序,则会看到 7 个事件监听器。可能是 7 个组件和 14 个子组件等等。 “7” 应该像腰间盘一突出,因为它是一个不寻常的字。而且,无论你重该场景多少次,都应该确切的看到泄漏的对象量。这可以快速找到泄漏源。 总结 在 Web 应用中查找和内存泄漏的状态仍然很初级。在本文中,我介绍了一些对我有用的技术,但是请记住,这仍然是一个困难且耗时的过程。 与大多性能问题一,少量预防胜过大量的治疗。

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    里面的么进行批量

    切记,这两个cover是字段。 rf_addon_golf_article是表。 后面的替换掉前面的!

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    自增ID用完了会

    我在工作中经常会遇到有人问我,表的ID是自增的,那么如果ID用完了会? 说实话,我一直从事的是政企行业的开发,因为是传统行业,并且量基本上增长缓慢,所以到目前为止我还没遇到过自增ID用完的情况。因此我连夜做了实验,并编写了这篇文章将结果分享出来。 insert into test1(test) values('hi'); 我们再次插入一条,这时MySQL会提示错误: 1062 - Duplicate entry '2147483647' for 'n7'); insert into test2(test) values('n8'); 最后我们查看所有,发现改row_id为上限值钱的n1和n2被后来插入的n7和n8覆盖了,n6排在了所有的最前面 这是因为row_id达到上限后,再次插入的话row_id会重置为0,并覆盖前面的

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    dedecms表前缀不一么还原

    我们在用dedecms建站时,安装一般都“下一步”直接往下点,这默认的表前缀是dede_,如果我们要还原从其他地方拷贝过来的,一定要注意表头是否一致。如果表头不一么办呢? 有两种方法,第一种,通过批量改表前缀,不熟悉的朋友不建议操作;第二种,改备份的文件,本文以第二种为例   第一步,打开备份文件,一般是在/dede/data/backupdata/目录, 第三步,进入dedecms后台,系统 - 备份/还原 - 还原(右上角) - 提交

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    从外网访问内网MongoDB

    外网访问内网MongoDB 本地安装了MongoDB,只能在局域网内访问,从公网也能访问本地MongoDB? 本文将介绍具体的实现步骤。 1. 准备工作 1.1 安装并启动MongoDB 默认安装的MongoDB端口是27017。 2. /holer-xxx-xxx -k 8866daebe02846t88s166733595fff5d 2.4 访问映射后的公网地址 在客户端上输入 主机名:holer.org 端口号: 65014 这就可以从公网访问本地的MongoDB了。 2.5 问题咨询与帮助 使用holer过程中遇到问题可以先查看holer控制台打印的日志信息,这很容易排查出问题的具体原因。 更多的holer使用示例,请参考holer官方博客。

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    从公网访问内网Oracle

    公网访问内网Oracle 本地安装了Oracle,只能在局域网内访问,从公网也能访问本地Oracle? 本文将介绍具体的实现步骤。 1. 1.2 安装并启动Oracle 默认安装的Oracle端口是1521。 2. 实现步骤 2.1 下载并解压holer软件包 Holer软件包:holer-client.zip 2.2 改holer配置文件 在holer官网上申请专属的holer access key或者使用开源社区上公开的 系统平台: 双击startup.bat或者打开CMD控制台,进入目录下执行命令:startup.bat Linux系统平台: 执行命令:sh startup.sh 2.4 访问映射后的公网地址 在客户端上输入 主机名:holer.org 端口号: 65014 这就可以从公网访问本地的Oracle了。

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    从公网访问内网Redis

    公网访问内网Redis 本地安装了Redis,只能在局域网内访问,从公网也能访问本地Redis? 本文将介绍具体的实现步骤。 1. 准备工作 1.1 安装并启动Redis 默认安装的Redis端口是6379。 2. /holer-xxx-xxx -k 8866daebe02846t88s166733595fff5d 2.4 访问映射后的公网地址 在客户端上输入 主机名:holer.org 端口号: 65014 这就可以从公网访问本地的Redis了。 2.5 问题咨询与帮助 使用holer过程中遇到问题可以先查看holer控制台打印的日志信息,这很容易排查出问题的具体原因。 更多的holer使用示例,请参考holer官方博客。

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    从公网访问内网DB2

    公网访问内网DB2 本地安装了DB2,只能在局域网内访问,从公网也能访问本地DB2? 本文将介绍具体的实现步骤。 1. 准备工作 1.1 安装并启动DB2 默认安装的DB2端口是50000。 2. /holer-xxx-xxx -k 8866daebe02846t88s166733595fff5d 2.4 访问映射后的公网地址 在客户端上输入 主机名:holer.org 端口号: 65014 这就可以从公网访问本地的DB2了。 2.5 问题咨询与帮助 使用holer过程中遇到问题可以先查看holer控制台打印的日志信息,这很容易排查出问题的具体原因。 更多的holer使用示例,请参考holer官方博客。

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