1、0～255，数值越大，亮度越高。 其中0代表纯黑色的最暗区域，255表示最亮的纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色。
这对摄影技术来说，到底是好是坏呢？ ?...然而，想象一下，如果一个计算机程序可以从零开始绘制出你想要它画的所有内容会怎样？微软的 Drawing Bot 可能是第一个也是唯一一个实现了这个目标的技术。...在不久的将来，机器学习和 GAN 必将对成像和摄影产生巨大的影响。目前，该技术能够根据文本输入生成简单的图像。然而，可以预见，未来它将不仅能够生成高分辨率的精确图像，还能够创建整段视频。...这种技术会是真正的摄影技术、导演和表演的末日吗？ 酷炫的技术也意味着潜在的邪恶用途。人们还需要一种方法来识别和检测完美的假图像，需要对这类图像生成进行监管。...可以肯定的是，它将重塑技术世界，但是它将通过怎样的路径做到这一点，还有待思考。
前两天在极客时间上听了几节独立摄影师小麥的《摄影入门课》，从摄影的历史，到基本的ISO、光圈、快门、曝光的基本概念、应用场景，再到相机的选购，听过了好像有那么点感觉。...在摄影界有一句行话：底大一级压死人。 底大一级铁论，中画幅与全画幅的差距有多大，什么是画幅？...画幅越大，相机越大，正是传感器的尺寸上不去，也成了手机摄像头的软肋，但技术是更新的，各种软硬件合成的算法，进一步在缩小这个差距，但取代几乎不可能，从高反上万甚至十几万的售价也能看出端倪。...虽然我觉得尽量从实际问题说起，尽量不要说的很专业，但有几个词却是谈到摄影无法避开的词，它们是：光圈，景深，快门，ISO， 曝光。...许多摄影大师在教导新人时，会告诉他要注意快门值是否在 1/30s 或 1/60s 以上，以避免拍摄时影像的模糊，这是以焦长50mm的标准镜头为参考，所以在使用不同镜头会有不同的计算方法。
前几天fork了Ruby China的源码，面对陌生的Ruby技术栈，一头雾水。 我fork它并不单为了学习，而是要在最短的时间搭建起我脑海中的社区网站。...从宏观出发 当我了解到一个新的技术名词，不会直接陷入细节，而是从宏观上把握它。了解它的背景，为何出现，解决什么问题，有什么同类技术，没有它之前我们如何工作。...推迟学习 一位一年读100多本书的同事说： 你一年才能读几十本书，就不要什么书都看了，多花点时间挑书吧。 现在新技术层出不穷，我们没有那么多时间去深入学习每一门。...对于大多数技术，我们只需要搞懂概念部分，从宏观上了解一下，决定我们要不要深入地去学习它。有了这些了解，就能轻松地与别人聊天了，也可以为以后技术选型做一些储备。...当面对真正的需求时，或者你有足够的时间做技术储备时，才去进入实践部分。 编程是一个知识更新很快的行业，只有真正有热情并掌握了好的学习方法的人，才能走的长久。
如果有某种手段，能够让摄像机观察到直接无法看到的区域，一定能让诊断更加准确： 然而我们都知道，光是沿着直线传播的，要实现上面的技术场景，意味着我们需要观察到视线外的物体： 这就是我接下来会介绍的技术...而我今天要介绍的技术，利用了之前介绍过的飞秒摄影技术，第一次实现了对视线外的物体进行三维成像： 这个技术的介绍来自于： 其官网是：CORNAR: Looking Around Corners，而这个持续多年的项目的领导者之一...瞬态成像 - 飞秒摄影(TOF系列 1）中介绍的条纹相机。...Computational Photography Course 15-463, Lecture 26 努力分享优质的计算机视觉相关内容，欢迎关注： 交流群 欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有美颜、三维视觉、计算摄影
计算摄影学介绍 既然你已经打开了这篇文章，我想你一定是对计算摄影学非常好奇。计算摄影是什么？它跟数字图像处理有什么区别？跟现在大火的计算机视觉有什么区别？跟传统的摄影有什么区别？...计算摄影是什么？ 百度翻译后的维基百科这样说： “计算摄影是指使用数字计算而不是光学处理的数字图像捕获和处理技术。...所有这些特征都使用计算成像技术。” 上面的这一大段话，对于初次接触的人来讲，显得非常的晦涩。...Iphone X所用的前置摄像头则采用了激光散斑结构光技术，也是为了获取精确的人脸三维数据。...再给大家看一个神奇的视频：利用计算摄影技术，我们甚至能够透过墙壁看到背后的物体。 How to see around corners 三.
前言 智慧展馆通过“云大物移智链”等技术将“物”（展品、设备、环境等）进行互联，并感知“人”（工作人员、观众等）的行为。...效果展示 倾斜摄影 图扑智慧展馆解决方案通过倾斜摄影技术勾勒精准数据模型，多维动态展示展馆外景，高频次刷新设备实时数据，支持接入多源异构数据。...倾斜摄影技术以大范围、高精度、高清晰的方式全面感知复杂场景，通过高效的数据采集设备及专业的数据处理流程生成的模型数据成果直观反映地物的外观、位置、高度等属性。...图扑软件倾斜摄影模型流畅的三维体验满足了旅游、景区等行业应用。...通过对场景或物体进行真实的“三维重现”，融合 720 度自由全景照片、遥感影像、3D 模型、3D 立体投影等多项虚拟现实技术和多媒体技术，实现场景升级再现。
图像超分，就是要将低分辨率的图像恢复为高分辨率的图像，它在日常的图像和视频存储与浏览中都有广泛的应用，本次我们介绍基于深度学习的图像超分辨核心技术。...其中1080P的分辨率大小为1920×1080，相比于常见摄影图像的分辨率仍有不小的差距。...2 图片超分辨关键技术 近年来CNN等深度学习模型在图像超分任务中取得了非常大的进展，使得超分算法得以真正在产品中落地，下面我们基于深度学习模型中的上采样位置，优化目标，模型结构特点来进行总结。...而且逐步式上采样的方法利用了在很多计算机视觉任务中都使用的跳层连接多尺度技术，通过学习残差简化了学习过程。有的研究者使用了类似于LapSRN模型的渐进式模型[6]，实现了对人脸图像8倍的上采样。 ?...更多内容与实践细节，请参考我最近出版的新书，《深度学习之摄影图像处理》，介绍如下： 总结 本文介绍了基于深度学习模型的图像超分辨关键技术，这是一个相对比较成熟，应用价值较大的领域，值得对视觉技术感兴趣的朋友了解学习
---- 很多人都有写技术文档的经验，还有发表职称论文，如何写专业的论文？下面的文章会对你有帮助！！！ 怎样撰写技术论文 1 技术论文 的一般格式和具体要求论文是按一定格式撰写的。...就机械行业来讲，由于每个单位情况不同，各专业技术工种数也不同；就同一工种而言，其技术复杂程度，难易、深浅各不相同，专业技术各不相同；因此不能用一种模式、一种定义来表达各不相同的专业技术情况。...选择内容应针对自己的工作和专业扬长避短地进行选择； 在工艺改进、质量攻关、技术改进方面，在学习、消化推广和应用国内外先进技术方面，在防止和排除重大隐患方面，在大型和高精尖设备的安装、调试、操作、维修和保养方面以及成绩显著...、贡献突出、确有推广价值的技术成果，虽不是创造发明，但为企业及社会创造了直接或间接经济效益的项目都可以写。...论文的答辩 (1)专业技术工种专家组须由5—7名各专业技术工种的专家、技师、高级技师、工程师、高级工程师组成。 (2)答辩时先由答辩者宣读论文，然后由专家组进行提问考核，时间约为30分钟。
一、对焦栈与全焦图像 怎样对焦，才能让场景中不同距离的每个物体都拍摄清晰？如果你喜欢摄影，在构图和取景时我想这个问题一定困惑过你。如我的文章31....Depth from Defocus - 从对焦栈获取深度图 这说明我们可以通过对焦栈得到场景的三维信息，这就是所谓的depth from defocus技术 四、用手机获取对焦栈 对焦栈是非常有用的技术...五、总结 今天给大家介绍了对焦栈，通过它可以生成全焦图像，也可以获取到场景的深度图，是一种有用的技术。
你可能想到了一系列的图像和视频的编码压缩技术，例如大家熟悉的JPEG图像压缩，H264/H265视频编码等等。...它同样利用到了编码采样技术，而有新意的是它利用了图像的冗余性特性，用机器学习的方法提前训练了有一个超完备的图像字典D。...通过这个字典，以及采集的视频帧I和原始图像序列E的关系，可以很好的重建出高帧率的视频——这周思路倒是和现在利用深度学习进行视频插帧和恢复的想法比较一致。 ?...在深度学习碾压一切的现在，表面上似乎很多问题的解决方案得到了大大的简化，但事实上在问题的解决度，以及方案的泛化性上都还存在着很多局限性。...我想如果能够很好的在基于深度学习的方案中结合传统算法的这些思想，一定可以有更为巧妙和完备的方案来突破这些局限。希望本文能够带给你启发！ 五.
选自Google Research 机器之心编译 参与：Smith 黄小天 机器学习在目标清晰的客观领域取得了超乎想象的效果，比如图像识别和机器翻译；但在主观领域有时并不灵光，比如谷歌在本文中所探讨的摄影审美问题...对此，谷歌通过一个实验性深度学习系统，即其所谓的虚拟摄影师，浏览专业品质的图片集，生成了可与专业摄影师相媲美的「摄影作品」。机器之心对该文及其论文摘要进行了编译。...专业摄影师对相片所做的不同评分和系统预测分。 未来研究方向 Google Street View 全景图可以作为我们项目的测试平台。也许以后这一技术甚至会帮助我们拍出更好的图片。...Creatism：一个可创作专业摄影作品的深度学习「摄影师」（Creatism: A deep-learning photographer capable of creating professional...摄影的质量是由它的美学价值来衡量的，这是一个非常主观的概念。这就增加了机器学习方法的挑战性。 我们引入了创造论（Creatism）方法，一个用于艺术概念创作的深度学习系统。
如果有某种手段，能够让摄像机观察到直接无法看到的区域，一定能让诊断更加准确： 然而我们都知道，光是沿着直线传播的，要实现上面的技术场景，意味着我们需要观察到视线外的物体： 这就是我接下来会介绍的技术...而我今天要介绍的技术，利用了之前介绍过的飞秒摄影技术，第一次实现了对视线外的物体进行三维成像： 这个技术的介绍来自于： 其官网是：CORNAR: Looking Around Corners，而这个持续多年的项目的领导者之一...瞬态成像 - 飞秒摄影(TOF系列 1）中介绍的条纹相机。...web.media.mit.edu/~raskar/ CMU 2017 Fall Computational Photography Course 15-463, Lecture 26 本文同步发表在我的微信公众号和知乎专栏“计算摄影学
学习 SpringBoot 需要做哪些准备？ IDE：IDEA 基础工具：JDK1.8、Maven SpringBoot 背景介绍 什么是 SpringBoot?...当你理解了 Spring，学习 SpringBoot，是一件很简单的事，因为它只是简化了对 Spring 的使用与配置。除此之外，它也提供了一些功能强大且方便的特性。这里，我介绍一些最为常用的特性。
读到高飞老师的一篇技术方案怎样写的文档，之前的在怎样写过程中的1、2、3中目标方案中的阶段性投入，4中北极星指标设计和常见指标设计的全面程度，5中的概要设计较多的缺少。...一、技术方案的难点 要考虑清楚以下几个点： 1、技术方案与谁相关 问题是谁带来的，解决谁的问题，谁来解 决问题，谁解决过该问题 2、关键指标是什么 北极星，指标体系，可度量 3、技术方案的观众是谁 不同阶段观众不同...概念复杂，理论性强 缺乏美感：少图表，无重点，阅读成本高 2、好的方案优点 合作共赢：方案上下游收益，建立口碑 规划系统：方案无遗漏，平衡阶段性投入 收益显著：效率提升 10x，成本下降 50% 三、怎样写...1、框架 解决什么问题，用什么方案，方案优势，方案的收益 2、深入分析需求 问题从哪里来 ，为什么现在做 ，痛点是什么 ，业务或者技术术语有哪些，案例有什么 ，问题从哪里来 3、合理的目标设定 目标方法...：社区成熟度、团队熟悉度、新技术比例 概要设计与详细设计：合理的抽象层级，逐级推进 评估投入：与人、时间、资源相关 稳定性：风险评估、方案准入，观测、灰度、回滚 6、执行路径 合理的任务拆解要有架构思维
当前随着计算机视觉技术的发展，以FCN[1]为代表的深度学习图像分割技术已经非常成熟，FCN的结构如下： ?...早期的Image Matting问题求解以传统方法为主，有数十种方法被提出，而随着深度学习技术的发展，当前的Image Matting问题也可以直接使用深度学习模型求解，主要有两个思路。...随着深度学习和生成对抗网络等技术的发展，当前基于深度学习的图像融合也被研究人员提出，以Gaussian-Poisson GAN(GP-GAN)[5]为代表。...更多内容细节，请参考我最近出版的新书，《深度学习之摄影图像处理》，介绍如下： 言有三新书来袭，业界首本深度学习计算摄影书籍，科技与艺术的结合 ?...总结 本文介绍了多重曝光与图像融合，包括摄影中的各种多重曝光技术，自动图像融合的关键技术，这是一个兼具技术性和艺术性的方向，还有许多研究空间等待大家发掘。 有三AI秋季划-图像质量组 ?
首先是，针对照片的多重聚焦，通常来讲，需要摄影师分别聚焦拍摄产品不同的位置，之后导入到PohtoShop中进行进一步处理。...全景虚拟现实（也称实景虚拟）是基于全景图像的真实场景虚拟现实技术，它通过计算机技术实现全方位互动式观看真实场景的还原展示。...同样的，自动化摄影省去人工合成部份，并且让产品基于同一个位置，拍摄不同的角度，精准完成全景化的360度图片拼合，给出效率又高质量又好的效果。...浅谈自动化摄影的一些技术 自动化（Automation）是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程...同样的，自动化摄影省去人工合成部份，并且让产品基于同一个位置，拍摄不同的角度，精准完成全景化的360度图片拼合，给出效率又高质量又好的效果。
可编程控制器是集计算机技术、通讯技术、自动控制技术为一体的工业控制装置。...对于初学者来说掌握了plc基本原理，熟悉常用的编程方法，在进行简单系统编程时尚可以运用自如，但对较为复杂的控制系统设计往往力不从心，要想在PLC应用方面得心应手，学习者除了要建立正确的学习方法，深入学习...plc编程技巧，最重要的是相关知识的学习。...尤其是一些网络上的专业论坛能够为我们提供了较高水平的交流平台，大量的学习资料、使用手册、软件功能的更新，使得不同阶段的学习者受益匪浅。...总之,PLC入门容易,真正掌握可编程控制器的编程方法,能够顺利设计出满足生产任务的要求,同时程序做到简洁、易懂，设计者就必须深入学习PLC技术,学习者可以通过上述介绍的方法不断地充电,掌握PLC应用及发展的最新资讯
想看看源代码来学习。看着看着就看不明白了，不由得发出“我是谁？我在哪里？”这样的疑问。这篇文章就想从作者个人的经验来聊聊如何学习Binder。...Binder的学习 Binder的学习和学习其他源代码一样并没有什么特殊的诀窍。那就是硬着头皮看源码，看文章。...当然这也是学习所有其他框架源码的要求。关于学习源码的更多方法，可以参考我的另一篇文章我是如何学习Flutter源码的。 源码浩如烟海，看着看着就不知道跑哪里去了，没有关系。...通过一些文章的指引，是可以在学习Binder的路途上减轻一些压力，避免一些误区的。...本文就希望能帮助开发者打通一些在学习Binder时可能会遇到的阻塞点，特别是这些阻塞点基本上会存在于Binder驱动层。
本文对此进行了盘点，并且作者表示：GAN很快就可能替代现有的摄影技术了！ AI生成的图像可能会取代现有的摄影技术。...自从Ian Goodfellow和他的同事在2014年发现并推出他们的研究论文以来，GAN一直是深度学习中最迷人且被最广泛使用的技术之一。...这项技术无穷无尽的应用，也就是所谓对抗性训练的核心，不仅包括计算机视觉，还包括数据分析、机器人技术和预测模型。 那么，GAN有什么了不起的呢？ 生成性对抗网络属于一组生成模型。...地址：https://github.com/junyanz/CycleGAN GAN是一把双刃剑 机器学习和GAN肯定会在不久的将来对成像和摄影产生巨大影响。...当然，技术是一把双刃剑。 若是这么好的技术被坏人利用，后果是不堪设想的。完美的假图像还需要一种方法来识别和检测它们，我们需要对这类图像的产生进行管制。
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