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快速识别字体,3步到位

微信图片_20200706153157.png 这些情况在设计师或者运营同学中最为常见,那么到底怎么快速识别字体到底是什么字体呢?...今天我给大家推荐一款小工具,可以快速识别图片中的字体到底是什么字体,有没有侵权!...1.61_1.jpg 第一步:截取图片 截取你希望检测的字体图片,最好是背景纯色,这样更便于快速识别图片中的字体; 微信截图_20200706162039.png 第二步:打开工具(重点步骤)...20200706162155.png 第三步:检测结果 强大的数据处理技术和高智能化识别内核,智能简化软件操作步骤,极速识别图片上的字体。...你以为这样就结束了,检测出的字体,还有侵权风险识别,比如本次检测的字体是站酷小薇LOGO体,它本身是一个可商用版权字体,检测结果就会提示【侵权风险低】,这样基本上就可以放心使用了。

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如何快速识别出网页上的字体 | 利器

又赶上这个活动图、单页乱飞的季节,对于一个好的页面除了内容、图片重要外,字体也是不容忽视的。这个看看Apple家常用的冬青黑、PingHei就全明白了。还有就是下图卫龙首页的例子。 ?...不过本文想要说的并不是设计,而是如何快速定位页面中某部分所使用字体名称。所推荐的这款利器名叫「WhatFont」,是一款浏览器插件,支持Chrome、Safari。...只要点击激活探测模式,就可以直接探测页面中任意文字部分,不像Inspector那样,会一股脑的把CSS所有属性全都给出来,WhatFont只会返回文字相关的CSS设置,并且借助myfonts提供的图片文字识别接口...,还可以探测图片中的字体

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PPT中怎样批量替换字体

其实是大佬们掌握了更多制作PPT的技巧,并进行熟练使用从而可以快速制作出好看的PPT,那在PPT中怎样批量替换字体呢?不知道怎样朋友赶快来与iSlide一起学一学吧!   ...1.批量替换字体   解决方法:点击PPT中的【开始】-【替换】,在这里选择【替换字体】功能,在【替换】中选择原字体,在【替换为】中选择需要替换的字体即可。   ...2.制作镂空字体   解决方法:插入一个矩形,然后先选中矩形,再选中文字,点击【格式】-【合并形状】-【剪除】,就可以得到这样的镂空文字效果了!   ...以上就是分享的在PPT中怎样批量替换字体的简单方法,以及一些其它常见PPT技巧。

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PPT字体排版怎样才更好看

PPT是我们经常在办公中需要使用的工具,在该工具中,字体的排版对PPT整体的美观是非常重要的,关于PPT字体排版的技巧不知道大家有没有学习过呢?...No.1使用“主题”调整为统一字体   当我们打开PPT的时候,一般使用的是默认字体。如果不想使用默认的字体的话,我们可以使用“主题”修改成我们想要的字体呀!...在【变体】中点击小三角后,就需要选择【字体】了,然后在多个字体中挑选一个自己喜欢的字体就好了。   ...之后我们就可以单击PPT页面左侧空格中的第一张母版幻灯片,这时就可以在【字体】工具栏中修改PPT的标题和正文的字体了。   ...好了,以上就是小编为大家总结的有关PPT字体排版的两种技巧了,有需要的小伙伴记得收藏学习一下哈!

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怎么识别图片里的字体

在日常的工作中,我们经常会遇到这样的问题:发现一款很好看的字体,想要使用却发现不知道这款字体叫什么,或者,你很知道这款字体,很想用这款字体,但是又不确定这款字体是否可以商用.........这时,一款强大的字体识别工具可以很高效地救你于水火,今天小刀就来给我详细介绍下这款字体。...打开百度,搜索维权骑士—— 111.png 进入官网之后,点击顶部导航栏的原创检测,下拉至字体检测,点击进入; 微信截图_20200714120022.png 在字体检测页面,上传或拖拽文字到检测框...—— 微信截图_20200706162155.png 这里如果是出现结构较散,可以点击左键按钮,拖到同一个框里,组成需要检测的字体; 微信截图_20200706162155.png 点击开始检测即可获得检测结果

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OCR文字识别软件怎样操作?

1.png 第二步:在该工具的页面中,我们可以选择“极速识别”,极速识别的功能是进行单张或是批量的识别图片,从而将图片上的文字转换成文字的形式。...2.png 第三步:在极速识别的页面中,我们可以先进行添加图片,点击“添加文件”就可以进行添加了。如果我们是需要批量的识别图片内容的话,就需要点击的是“添加文件夹”了。...3.png 第四步:图片文件添加成功后,我们就可以修改设置中的内容了,首先,我们需要修改的是所有文件的识别格式,这个格式就是我们识别好文字文件的格式了,所以我们在选择的要想好。...4.png 第五步:识别格式识别完成后,还有识别效果和输出目录需要我们进行修改,一般没有特别的需求的时候,识别效果使用默认效果就可以了。输出目录选择好方便与我们找到识别完成的内容。...5.png 第六步:最后一步点击“一键识别”,这样就结束了。 6.png 以上就是OCR文字识别软件一种功能的具体操作了,大家有兴趣的话,可以试着尝试一下哦!

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利用Python快速提取字体子集

作为系列第16期,我们即将学习的是:快速提取字体子集。...在我们日常进行数据可视化、web应用开发等场景中,经常会用到一些特殊的非系统自带字体,尤其是中文字体,由于包含的字符数量众多,因此体积一般都比较大,这在进行数据可视化读取字体文件,或是网页应用中通过网络加载字体文件时...而我们完全可以针对字体文件运用“按需引入”的思想,从原始的体积较大的全量字体文件中,根据我们实际使用到的文字范围,进行子集的提取,从而大幅度提升效率。...pyftsubset即可: pyftsubset 原始字体文件路径 --text=需要保留的字符 --output-file=输出子集字体文件路径 而当我们需要进行保留的字符众多时,则可以通过书写Python...,提取出大小仅有76kb的目标子集字体文件: 在此基础上,我们就可以在项目中「大幅度」优化外部字体的使用效率,譬如下面的示例dash应用(相关源码及文件已上传至文章开头仓库):

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人脸到底是怎样识别

人脸检测重点关注以下指标: 检测率:识别正确的人脸/图中所有的人脸。检测率越高,检测模型效果越好; 误检率:识别错误的人脸/识别出来的人脸。...活体鉴别: 生物特征识别的共同问题之一就是要区别该信号是否来自于真正的生物体,比如,指纹识别系统需要区别带识别的指纹是来自于人的手指还是指纹手套,人脸识别系统所采集到的人脸图像,是来自于真实的人脸还是含有人脸的照片...基于几何特征的识别方法是根据人脸面部器官的特征及其几何形状进行的一种人脸识别方法,是人们最早研究及使用的识别方法,它主要是采用不同人脸的不同特征等信息进行匹配识别,这种算法具有较快的识别速度,同时,其占用的内存也比较小...深度学习在人脸识别上有 7 个方面的典型应用:基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法,深度非线性人脸形状提取方法,基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模,有约束环境中的全自动人脸识别,基于深度学习的视频监控下的人脸识别...,基于深度学习的低分辨率人脸识别及其他基于深度学习的人脸相关信息的识别

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怎样使用OCR文字识别软件对银行卡识别

大家有没有使用过OCR文字识别软件?而OCR文字识别软件究竟是干什么的呢?今天小编就在这里和大家一起探讨一下OCR文字识别软件的功能与有关银行卡的具体操作。...如在我们借助的这个OCR文字识别工具,它就有极速识别功能,语音识别功能,票证识别功能等等。...具体操作: 第一步:在了解OCR文字识别软件工具的功能后,就先可以打开我们今天借助的OCR文字识别软件了。 1.png 第二步:在该工具中,我们需要在多种功能中选择可以进行识别银行卡的功能。...即点击“票证识别”。 2.png 第三步:在票证识别的功能中我们可以看到多种分功能供我们选择。如身份证识别的功能、行驶证识别的功能、发票识别的功能等等。...5.png 第六步:最后点击“一键识别”,这样就是借助OCR文字识别工具完成的银行卡识别的具体操作了。 6.png 小伙伴们对OCR文字识别软件有所了解了吗?

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woff字体图元结构剖析,自定义字体的制作与匹配和识别

前面我在2万字硬核剖析网页自定义字体解析(css样式表解析、字体点阵图绘制与本地图像识别等)一文中,讲解了通过图像识别来解析自定义字体,但是图像识别的缺点在于准确率并不能达到100%,还需要二次修改。...人 识别错误的字符数量: 6 可以看到对该字体601字符的识别只存在6个错误,其他都正确。..., error) 正确结果: 町 识别结果: 盯 正确结果: 二 识别结果: 一 正确结果: 澩 识别结果: 嗅 识别错误的字符数量: 3 可以看到对该字体601字符的识别只存在3个错误,其他都正确...那么对于任何一个未知的自定义字体,如何通过图像识别技术知道真实字符是什么呢?...所以最终我封装了一个基于图像识别的OCR处理类,能够针对任何自定义字体传入输入字符识别出相应的结果字符。

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Python快速实现人脸识别

一、前言 今天给大家带了的人脸识别非常简单,不需要大家了解TensorFlow,只需要对Python基本语法有一定了解。由于TensorFlow的火爆,把人脸识别再度推向我们的视线。...我们选择开放能力->人脸与人体识别->人脸识别,进入后或出现下面page1的界面,点击立即使用。 ? 点击后出现page2的界面。登录自己的账号就可以了。进去后我们会看到如下page3界面。...三、实现人脸识别 使用SDK实现人脸识别非常简单,下面我会从最简单的人脸识别开始。然后识别多个人脸,再到情绪识别、年龄识别等。...接下来我们实现更复杂的人脸识别,虽然在技术上要复杂的多,但是在代码上却没有什么太多的添加。 3.2、多人脸识别 也非常简单,我们执行上面代码,发现即使我们识别多人脸的图片,face_num依旧是1。...我们识别其中蓝色的即为识别出来的情绪。

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