要提升各个网站的GMV(毛利额),可以采取以下策略:
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以上是一些可以提升网站GMV的策略和腾讯云相关产品,可以根据不同的业务场景和需求选择合适的方案和产品。
当第一次在Shopify上推出自己的电子商务网站时,大多数电子商务卖家都会带着对产品价格、运输策略、本地企业和类似Shopify商店的评论的研究。然而,你真正的竞争可能比你想象的要大得多。
之前做过的数据分析项目挺多的,最近有一位朋友,他们公司是一家年销售额勉强破千万的电商企业,因为之前的品牌红利期,加上成本优势、野蛮生长,今年后端成本上涨,前端销量也在下滑,想总结一下之前的数据情况,并为之后发展看看有没有哪些突破点。
京东在昨天发布了2014年Q2财报。报告显示,京东Q2的GMV(交易总额)为人民币630亿元,同比增长107%。净营收为人民币286亿元,同比增长64%。净亏损人民币5.825亿元 财报发布后,京东董事长及CEO刘强东、首席财务官黄宣德,以及京东商城CEO沈浩瑜参加了财报电话会议,解读财报要点,并回答了分析师提问。新浪科技刊发了会议师分析全文。 分析师会议要点信息: 1.京东的移动战略还处于初期阶段。 目前,京东自有APP的转化率较高,微信入口的转化率较低,移动QQ入口的转化率还处于非常初级的阶段。而在订单
淘宝作为世界上最大的电商平台,每天为上百万的广告主提供十亿多在线广告曝光的机会。从商业目的上说,广告主为特定的场景和目标人群进行竞标以竞争商业流量。平台方在十毫秒内选择合适的广告进行展现曝光。常见的出价方法有cpm和cpc。
数据指标体系建设的方法可以总结为三个步骤,即明确业务目标,理清用户生命周期以及行为路径以及指标分层治理,在这三个步骤当中又涉及到 OSM(Object,Strategy,Measure),AARRR(Acquisition,Activation,Retention,Revenue,Referral),UJM(User, Journey, Map), MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) 四个模型,这四个模型是指导我们构建完整而清晰的指标体系的方法论。
数据分析,大数据应用的一个主要场景,通过数据分析指标监控企业运营状态,及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的,各种统计、关联分析、汇总报告,都需要大数据平台。
本书以数据分析思维为主题,主要介绍对比思维、分群思维以及相关思维三大数据分析思维,同事以数据分析全流程为主线,融合了编程语言、统计学基础以及案例分析等多模块内容,全书分为4篇,囊括了数据分析思维的基础概念培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式以及用户流失、用户转化实战等共十一章的内容。
QPS:全名 Queries Per Second,意思是"每秒查询率",是一台服务器每秒能够响应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
文章来源于36大数据 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电
作者 | 吴海波 责编 | 何永灿 通常机器学习在电商领域有三大应用:推荐、搜索、广告,这次我们聊聊三个领域里都会涉及到的商品排序问题。从业务角度,一般是在一个召回的商品集合里,通过对商品排序,追求GMV或者点击量最大化。进一步讲,就是基于一个目标,如何让流量的利用效率最高。很自然的,如果我们可以准确预估每个商品的GMV转化率或者点击率,就可以最大化利用流量,从而收益最大。 蘑菇街是一个年轻女性垂直电商平台,主要从事服饰鞋包类目,2015年时全年GMV超过了百亿,后与美丽说合并后公司更名为美丽联合集团。2
GMV(成交总额)是衡量平台竞争力(市场占有率)的核心指标。一般电商平台GMV的计算公式为:GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额,即GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。
我们日常工作中经常接触到的一个问题:我有个需求,帮我做一下呗。我们这两篇就来聊聊需求。
使用机器学习来提升商品总销量(GMV),在算法开发时,使用的是离线的数据集及评价指标,在算法上线后,通过实时数据进行评估。
这是一篇我关于滴滴的数据实战,之前首发在和鲸,这次投稿到凹凸数据,希望能够帮助到大家~
Paper:Optimized Cost per Click in Taobao Display Advertising
image.png GMV(一定时间内的成交总额)是一个衡量电商网站营业收入的一项重要指标,例如淘宝,京东都有这样的衡量标准,感兴趣的朋友可以自己科普下这方面的概念知识。 当然散仙今天,并不是来解释概念的,而是记录下最近工作的一些东西,原来我们平台的GMV只有一个总的成交金额,并没有细分到各个系统的GMV的比重,比如搜索端,推荐端,移动端等等。 通过细粒度的分析各个系统所占的比重,对于指导各个系统完善和发展有一定的重要意义,这里不就深说了,下面先来看下散仙分析的搜索gmv的数据布局方式。
电商数据分析涉及多个指标,这些指标可以帮助企业了解其业务表现、用户行为和市场趋势。以下是一些常见的电商数据分析指标:
一个钢筋水泥、一个光纤鼠标,看上去风马牛不相及的房地产和互联网行业正在越来越深入地结合。移动互联网时代,随着O2O模式的风行,房地产O2O明星项目得到了爆发式增长:传统代理巨头链家的互联网平台做得风生水起,房多多、爱屋科技等互联网中介平台频频高调亮相,还有好屋中国这种与共享经济结合的全民经纪人平台声称要颠覆既有地产经纪模式…… 为什么互联网+房地产不断产生新的商业模式? 核心原因之一是房地产本身是一个黄金赛道。房地产市场的GMV总量超10万亿元,其中新房交易GMV7.2万亿,二手房交易GMV3.5万亿,预
可以说,2013年是中国电商SaaS赛道崛起的元年:在巨头混战、群雄割据的风口下,一众草莽揭竿而起。
AAAI会议(Associationfor the Advancement of Artificial Intelligence)是人工智能领域的顶级学术会议,是中国计算机学会(CCF)推荐的A类会议。AAAI专注于推进人们对思想、智力背后机理的科学认识及其在机器中的实现。第32届AAAI会议将于2018年2月2日-7日在美国新奥尔良举行。 京东重大战略“无界零售”提出了零售基础设施智能化的要求,推荐系统作为现代电商零售基础设施的核心技术之一,在京东的各个购物入口都将发挥越来越重要的作用。在这一背景下,京东
每秒查询数率,系统每秒能够处理的查询请求次数,即一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
对于网站运营人员来说。刚接触后台运营,每天对着很多QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词是一脸蒙,外行看起来很牛X,实际上对运营人来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。
目前,生鲜电商模式同样分为自营和平台两大类型,在这两大零售电商模式的基础上,自营型分为:前置仓模式和店仓到家模式;平台型则细分为:商超平台和外卖平台两种类型。
大家好,好久不见!前段时间工作太忙,所以暂停了一段时间更新公众号。感谢大家一直以来的支持与陪伴,接下来我会继续不定期更新干货内容来回馈大家!本期内容我想重点给大家讲一讲在数据分析工作中非常常见的模块——如何快速搭建数据指标体系,希望对大家有所帮助!
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词,外行看起来很牛X,实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。
指标体系可以通过一系列有联系的特征来洞察全局,推动运营。指标使得业务可拆解量化,体系则是观察维度,简单的说就是维度+度量。搭建指标体系可以依照一定的科学方法论使得搭建过程更为规范化、流程化。
个性化推荐(推荐系统)经历了多年的发展,已经成为互联网产品的标配,也是AI成功落地的分支之一,在电商(淘宝/京东)、资讯(今日头条/微博)、音乐(网易云音乐/QQ音乐)、短视频(抖音/快手)等热门应用中,推荐系统都是核心组件之一。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词,外行看起来很牛X,实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。
11月12日,腾讯课堂发布“2021.11.11全民学习数据”,数据显示,11.11大促活动高峰时期,全国超260万人涌入腾讯课堂选课,同比增长60.95%,是疫情前的2.87倍。全国青年在11日热衷购买Top10课程中,80%是职业技能课程。随着产业互联网发展加速,制造业数字技能课程学习人数也飙升,工业产品设计课也挤进了Top10课程榜。 北京青年终身学习积极性最高,买课订单数量和买课GMV总值均是全国第一,深圳青年增速跑赢上海和广州,买课GMV总值从全国第四升至第二。与此同时,随着在线终身学习平台的普
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回到我们日常面对的工作,目前很火的 增长 这个话题,本质上就是数据驱动的市场营销方法,讨论一个公司如何通过渠道数据分析来提升获客的能力,就是一个典型的围绕 g(需求量)开展的工作。而平台的众多机器学习模型更多体现在后者,u(匹配效率):搜索、推荐、分单调度、前端产品、识别预测类、单量预测类、行为预测类,我们利用算法来做高效、个性化的匹配:在给定供给和需求规模的情况下,尽可能提升订单转化率。
对比分析是数据分析中最常用的、最好用、最实用分析方法之一。没有对比就不能说明问题,这也是对比分析在数据分析领域经久不衰的原因之一。对比分析是将两个或两个以上具有可比性的数据进行比较,分析其中差异,以揭示事物发展规律。
美国东部时间6月29日(北京时间6月30日),刚创立三年的拼多多向美国证券交易委员会(SEC)正式提交招股书。招股书显示,拼多多计划通过IPO交易筹资最多10亿美元,此次IPO由瑞银、高盛和中金联合承销,尚未最终确定挂牌交易所。
背景:在互联网及移动设备不断普及的时代背景下,越来越多的国内传统品牌商及国际知名品牌为提高销售规模纷纷试水电商业务。基于电商市场的持续扩增以及品牌商电商化的业务需求,众多企业通过向品牌方提供金融支付、品牌运营、整合营销、 IT 服务、物流仓储、供应链等服务而得到快速发展,电商服务产业因此而不断壮大,消费者消费习惯也因此改变。
有赞是一家SaaS公司,更是一家大数据公司。如何从海量数据中高效地挖掘数据的价值,并对数据进行可视化分析与展示,是我们亟待解决的问题。鉴于此有赞BI平台应运而生,BI平台经过多次迭代,使用户可以快速方便地在BI平台进行数据的分析与展示,满足了不同业务的取数需求,目前月均 UV 700+,PV 3W5+,报表总数 5K+。
在刚迈入数据的大门时,我经常对一些数据指标或者数据本身的概念很模糊,尤其是当跟运营、数据分析师扯需求的时候,会被这些密密麻麻的指标给弄糊涂。为了更好的在行业里面摸打滚爬,花了很多时间阅读一些指标相关的文章、书籍,总算解决了这个问题。
许多刚入门数据分析的小伙伴对一些数据指标或者数据本身的概念很模糊,尤其是当跟运营、数据分析师扯需求的时候,会被这些密密麻麻的指标给弄糊涂。
随着直播电商行业的不断发展成熟,遥望网络、交个朋友、东方甄选等专业化直播电商服务机构(MCN)陆续涌现,相较于传统电商服务机构,在“人-货-场”各个维度上展现了更高的能力要求。
政府新一年的工作重心往往会在新年第一个文件中体现,这被外界称之为“1号文件”。不知道天猫是否有意为之,2015年的首个工作日,对外公布了“服务新标准”,从商家和用户两个维度提升消费体验,品质服务成为2015年的年度运营策略,看上去天猫要模仿“1号文件”的做法向外界展示自己新一年的工作重心。 天猫1号文件:做深体验、保障品质和保护生态 从新闻稿来看,“1号文件”分为两个部分,从提升消费体验、提升商家服务能力、维护天猫诚信体系几个维度来提升整体服务质量,确保天猫这个新商业帝国可以在高速发展的过程中健康有序。 一
摸索电商近3年后,抖音电商终于明确自己的定位了。4月8号的抖音电商首届生态大会上,抖音电商总裁康泽宇表示抖音是“兴趣电商”,其核心是主动帮用户发现潜在的需求。
除了可以进行变动系数的计算之外,我们还可以使用假设检验的方法去检验DAU出现变动的情况是否成立。
导语|知识付费是内容赛道的一块高地,有着上百亿的市场规模。而作为设计师,如何通过结构性思维助力产品获得用户洞察和业务策略思考,希望通过这篇文章给大家一些参考。 本文作者:fificheng,腾讯产品体验设计 分析 一、拆解数据 首先,我们需要先制定GMV,制定了GMV之后,我们就来拆解数据: GMV=商品交易总额 第一步拆解:商品交易总额是由【付费用户数】乘以付费用户的【人均付费价格】得来的 。 第二步拆解:付费用户数又是由总【用户数】乘以【付费转化率】得到,而人均付费价格是由【客单价】乘以【付费次数】得
根据抖音官方数据,2019年1月,抖音日活跃用户超2.5亿,7月日活跃用户超3.2亿;2020年1月,日活跃用户超4亿,8月突破6亿;2022年6月达到6.8亿。
QPS 是一台服务器每秒能够相应的查询次数,即1秒内完成的请求数量,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准
【大数据100分】王答明:个性化推荐的前世今生及1号店实践 主讲嘉宾:王答明 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 王答明: 1号店IT资深经理,负责个性化推荐/大数据挖掘。早年曾在Intel, Alcatel等公司做过大型分布式系统,p2p网络, 移动自组织网络等分布式协议的研发。后加入Autodesk,成为其内容搜索组上海区的创始成员和技术负责人,期间曾负责过基于机器学习的自动分类,分词和信息抽取等方向,也曾带团队利用hadoop对搜索的backe
蘑菇街发新财报,有人看戏、有人嘲讽,冷言冷语铺天盖地,风光一时的“时尚电商第一股”何以沦落至此?
在淘宝、京东、拼多多的三方拉锯之中,电商购物早已经成为一种生活方式,而且也让电商的形式越来越多样。不论是基于亲友关系的社交电商,还是砍价声叫卖声此起彼伏的直播电商,都成为时下火热的电商形式。
由于Unique是Aggregate中的一种特殊的形式且底层也是使用Aggregate中的替换函数实现的,所以这里只看Aggregate模型。
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