使用这个问题来测试一下chatgpt和文心一言：“假设你是一个研发团队负责人，现在你要为一个业务项目做数据库设计，请详细说明你会如何做好这个事情”。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理大量的数据。除了存储数据，MySQL还可以用来进行数据分析。在本文中，我将介绍如何使用MySQL进行数据分析，并提供一些实际的示例。
在这个由两部分组成的系列文章的第一部分中，我介绍了物联网中需要收集数据的位置：公共云或私有云中的边缘设备，网关和服务器。我还讨论了这些系统的特点以及选择合适的数据库管理系统技术的含义。
某数据库由于整体统计信息不准确，多次出现部分业务SQL选错执行计划，从而导致性能下降影响到最终用户体验，目前通过SQL_PROFILE绑定执行计划临时解决，但此方法不够灵活，后续维护工作量也会增加。 Oracle优化器（CBO）依赖数据库统计信息来计算目标SQL各种可能的执行路径的成本，并从中选择一条成本值最小的执行路径来作为目标SQL的执行计划。如果统计信息不准确甚至是错误，会导致优化器选择错误SQL执行计划的概率大大增加。 目前计划对该数据库统计信息进行重新收集，因为生产环境的复杂性，不排除重新收集正确的统计信息后，整体性能反而下降的情况。故而在收集之前需要对原有的统计信息做好备份，如发现收集后性能反而下降的极端情况，也可以快速回退到原有的统计信息。
(1)数据分析是为了验证假设的问题，需要提供必要的数据验证。在数据分析中，分析模型构建完成后，需要利用测试数据验证模型的正确性。
监控服务Zabbix 一、Zabbix简介 Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案，由C语言编写而成的底层架构（server端和agent端），由一个团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，
团队在开发流媒体服务，需要实现一个监控在线人数的功能，可以看到历史有多少人在线，当前有多少人在线的功能。 如果用mysql等关系型数据库来实现，可以用事件记录日志，然后通过PHP加上一些绘图的插件来实现，但这种方式并不好，首先用关系型数据库随着时间累积，会存在数据量越来越大，导致查询缓慢，再者需要编写这部分统计代码，因此并不是最佳选择。
作为所有流式数据集成解决方案的起点，需要实时持续收集数据。 这被称为“流优先”方法，如果没有此初始步骤，流式数据集成和流分析解决方案都无法执行。实现此方法的方式因数据源不同而不同，但都具有一些共同的要求：
有没有遇到这样的一个用户场景，哪天在淘宝APP搜索了：50度飞天茅台，然后第二天在头条APP看新闻时，就时不时出现茅台。这就是今天需要讲解的这个场景。
对每个人而言，购物是必不可少的一件事。而当我们购物时，我们通常会购买我们所信任的人推荐的商品。如今是数字时代，人们网上购物时常会使用购物推荐引擎。
Zabbix 是一个高度集成的网络监控解决方案，可以提供企业级的开源分布式监控解决方案，由一个国外的团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，运作团队靠提供收费的技术支持赢利。
Flume NG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时，对数据进行简单处理；
https://docs.edgexfoundry.org/1.2/microservices/core/metadata/Ch-Metadata/
这个问题来自于我们内部的一个项目，本身MONGODB 并没有特别的大，只是偶发有读写队列瞬时增高的情况。在发生这个情况的时候，会出现global lock 同时会出现写入缓慢的问题。
Flow 是一种基于流的编程模型，本文我们将向大家介绍响应式编程以及其在 Android 开发中的实践，您将了解到如何将生命周期、旋转及切换到后台等状态绑定到 Flow 中，并且测试它们是否能按照预期执行。
https://docs.edgexfoundry.org/1.2/microservices/core/Ch-CoreServices/
译自 Getting Started with Infrastructure Monitoring 。
1> 数据采集: 可用性和性能检测，自动发现，支持agent，snmp,JMX,telnet等多种采集方式，支持主动和被动数据传输、支持用户自定义插件，自定义间隔收集数据.
#前言：MySQL中的库相当于我们Windows系统中的一个文件夹，里面存放着一些文件，这些文件在数据库里面我们称之为表
数据分析与挖掘是对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，整个分析过程会有以下几个步骤： 1. 确定目标 首先，要明确目标是什么？比如一个消费品公司有千万级别的会员，那如何对会员的有一个清晰的认识。哪些是活跃的会员？哪些已经流失？会员的消费周期是什么样子？不同的会员偏好的产品特征是什么？流失的会员有没有什么办法唤醒回头再次？ 通过问问题，确定分析目标，明确大目标，拆解成各个小目标。 以上面的例子，其实是想做关于做会员画像，实现精准营销，这个是大目标。活跃会
从前有座山，山上有座庙，庙里有个老和尚和小和尚……这个简短无尽的儿童故事是很多人都知晓的，整个故事从开头就定义了空间的概念，让我们能够清楚的知道老和尚和小和尚在山上的庙里，网络空间同样如此。 如果说GPS绘制出了世界的地图，那么网络空间搜索引擎就是整个互联网的地图。 自从互联网诞生的那一刻，网络空间也由混沌之初快速扩张。 在互联网中各种网络设备物物相连，因此互联网基础上的延伸和扩展，用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，形成万物互联的物联网（IOT，Internet of things
“用指尖改变世界” 📷 加拿大当局已经逮捕了一名安大略省男子，指控他经营一个网站，该网站从大约三十亿个在线账户中收集“被盗”的个人身份记录和证件，并将通过出售以非法盈利。 据加拿大皇家骑警(RCMP)称，现年27岁的Jordan Evan Bloom是臭名昭著的社工库网站LeakedSource的背后运营者。它是一个专门收集数据库的网站，这些数据通常来自公共数据泄露事件。 根据加拿大皇家骑警的说法，该网站收集的数据库超过了几百个，密码数量超过31亿。 LeakedSource 原本是一个合法的网站，但最终走
由于Elastic X-Pack是面向收费的，所以我们不妨也把X-Pack放进去，看看哪些是由X-Pack带来的，在阅读官网文档时将方便你甄别重点：
最近发现一个有趣的网站，是专门收集世界上所有的数据库信息的网站，类似于维基百科性质的，名字也很有趣叫做Database of Databases，翻译成中文也就是“数据库的数据库”。上网搜了下相关信息，注意到这个网站是由卡内基梅隆大学开发的，目前包含了 721 个数据库信息，数量还在不断增加中。由于收集了互联网上的相关信息，因此这个网站也特地做了一个排行榜，从这个排行榜可以发现一些很有趣的信息，比如：
Telegraf 是实现 数据采集 的工具。Telegraf 具有内存占用小的特点，通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展。
译自 SigNoz 博客 Maximizing Scalability - Apache Kafka and OpenTelemetry 。
服务器监控工具功能相当强大，无论何时何地，我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用，可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站，且确保网速不慢。只有这样做，才能留住宝贵的用户，以免因为系统停运的原因，导致用户丢失。 监控工具： cacti、Nagios、Ganglia、zabbix cacti：它是一款数据采集、数据存储，外加web界面展示的工具，它的数据展示功能很强大，但是故障报警方面很薄弱。 Nagios：告警功能异常强大，但是数据展示方面薄弱，并且监控主机数量有限。 zabbix：zabbix集以上两款工具的优点于一身，并且更加强大，能实现企业级的分布式监控。
大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选
information_schema： 虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等 performance_schema： MySQL 5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象 mysql： 授权库，主要存储系统用户的权限信息 test： MySQL数据库系统自动创建的测试数据库
据Cybernews报道，有黑客正在地下论坛出售近5亿WhatsApp用户的最新手机号码，而通过检验数据库样本，这些数据极有可能是真实数据。 11月16日，一名黑客在著名黑客社区论坛上发布了一则广告，声称出售WhatsApp 2022年数据库，库内包含4.87亿用户手机号码。 公开数据显示，WhatsApp在全球拥有超过20亿月活跃用户。据称，该数据库包含84个国家的WhatsApp用户数据。威胁行动者称其中包含3200万美国用户、4500万埃及用户、3500万意大利用户、2900万沙特阿拉伯用户、200
12. String StringBuffer 和 StringBuilder 的区别是什么 String 为什么是不可变的
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：www.cnblogs.com/xiaoyuxixi/p/12235979.html 新公司要上监控，面试提到了 Prometheus 是公司需要的监控解决方案，我当然是选择跟风了。 之前主要做的是 Zabbix，既然公司需要 Prometheus，那没办法，只能好好对比一番，了解下，毕竟技多不压身。 但稍稍深入一点，我就体会到了 Prometheus 的优点，总结一下这两种监控方式。 两种监控工具的历史简介 Prometheus Kubernetes 自从
数据湖是一种以原生格式存储各种大型原始数据集的数据库。您可以通过数据湖宏观了解自己的数据。
<数据猿导读> 大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的诞生一样，这绝不仅仅是信息技术领域的升级，更是在全球范围企业加速创新、社会加速变革的利器。未来的营销会是精准化营销，搜集数据时一定要按数据的组合进行整理
在互联网业务蒸蒸日上的今时今日，系统架构日渐复杂，随着软件产品和工程团队的变革，许多开源的监控工具应运而生，其中有一些相当出名，比如 Zabbix、Nagios 还有 StatsD。也有一些问题被大家不断讨论，例如，监控领域的开源工具 Zabbix 和 Nagios 哪个更好？StatsD 是否有可能取代 Zabbix 或 Nagios 成为系统监控的新标准？ StatsD 的诞生 作为一个大型的手工艺成品在线市场平台，Etsy 曾被纽约时报拿来和 eBay，Amazon 等比较。早在2009年，Etsy
2.1 logstash的安装，我的版本是logstash-5.6.1-1.noarch
在11g之前，当表的数据量改动超过总数据量的10%，就会晚上自己主动收集统计信息。怎样推断10%。之前的帖子有研究过：oracle自己主动统计信息的收集原理及实验。这个STALE_PERCENT=10%，是无法改动的，假设表很大。10%是许多的数据，很有可能造成统计信息不准确。
在过去的15年里，美军一直在壮大自己的力量，其中有一种特殊的武器被部署到世界各地，你几乎意识不到它的存在，但是它却十分厉害。
本文介绍数据库自动维护任务（Automated Maintenance Tasks）相关的基础知识和总体介绍。
诗词是心灵的绽放，映照每一回寒来暑往，它是"草长莺飞二月天"，它是"稻花香里说丰年"，我们走过春夏秋冬，诗意始终伴随左右。
网购、叫车、订外卖、看电影...... 移动互联网各种场景的背后都离不开大数据技术。经过十几年的发展，大数据技术已经成为互联网企业的基础设施。
数据的处理包括数据的收集、数据的分析和数据的可视化。收集和存储是数据处理的基础，企业内部收集来的各种原始数据都要经过这些处理才能为企业内部决策服务。在分析和可视化阶段，则是对各种信息进行加工整理，用来指导决策，为企业创造更大价值。
2019年快结束了，给大家整理了今年来最经典的面试真题100道，每个题目都有详细的解答，收集了java基础、RabbitMQ，微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM，Redis、设计模式，Spring / Spring MVC，等专题的经典面试真题，和详细分析。
1、数据库的时间记录方式，最好采用时间戳的方式，方便对数据采取时间先后和日期限制的设置。
埋点又称为事件追踪（Event Tracking），指的是针对特定用户行为或流程事件进行捕获，处理和发送的相关技术及其实施过程。
浏览器页面采集： 主要是收集页面的 浏览日志（PV/UV等） 和 交互操作日志（操作事件）。
数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产品工具的设计，再到偶尔一些数据分析报告的撰写，甚至一些机器学习的预测模型都要有所了解。大公司可能每个职能都有专门的岗位来负责，小公司的话可能真的要你一条龙了。
虚拟键盘应用AI.type因未加密的数据服务器泄露了超过3100万用户的个人数据，包括完整名字、电子邮件地址、应用安装时长等。泄露的数据还包括用户的精确位置，如城市和国家。AI.type的数据库可能包含3.746亿个手机号码和1070万个电子邮箱地址。第三方输入法收集用户手机或平板电脑的全部数据，包括设备型号、操作系统、屏幕分辨率和Android版本等。这些数据一般被用于广告盈利。
主要采用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS包进行统计信息的收集，如下所示：
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