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CDN网络加速原理

CDN CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。...因而,CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题,提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问时间。...宗上,CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问的速度。

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怎样快速检测网络环路?

在多年的IT外包服务过程中,曾经遇到过无数次网络环路引起的广播风暴,轻则某个部门断网,重则整个公司的网络瘫痪。 如果快速地定位网络环路,在全是傻瓜交换机的网络环境里,经验就显得尤为重要了。...Loop Detection通过从接口周期性发送检测报文,检查该报文是否返回本设备,从而判断该接口、设备所在网络或设备下挂网络是否存在环路。...如果发现检测报文从发出去的接口接收到,则认为该接口发生自环或该接口下挂的网络中存在环路。 如果发现检测报文被本设备上的其他接口接收到,则认为该接口或设备所在的网络中存在环路。...如果是单一VLAN的网络环境,建立就采取默认行为;如果是多个VLAN的网络环境,则建立采用Quitvlan的处理动作,即退出出现网络环路的VLAN。...为防止网络环路大面积地影响办公网络,所以配置 Loop Detection实现对VLAN 10~20的环路检测。

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怎样有效的治理僵尸网络

僵尸网络 Botnet 是指采用一种或多种传播手段,将大量主机感染bot程序(僵尸程序)病毒,从而在控制者和被感染主机之间所形成的一个可一对多控制的网络。...也会带来各种危害,可以导致整个基础信息网络或者重要应用系统瘫痪,也可以导致大量机密或个人隐私泄漏,还可以用来从事网络欺诈等其他违法犯罪活动。下面小墨给大家简单的介绍下对于僵尸网络应该怎么治理。...timg (15).jpg 对僵尸网络进行治理,切断DDoS攻击的源头,从理论上说这是对抗DDoS攻击最为有效的方法。然而,在实际操作过程中,治理僵尸网络需要面对诸多的困难和问题。...进行僵尸网络治理的首要困难在于我们只有能够检测到网络异常,才能够知道系统感染了僵尸程序。...这样做的不足在于,清除掉的肯能只是僵尸网络的冰山一角,整个僵尸网络仍然可以维持运营,我们的网络仍然面临被攻击的风险,如来自这个僵尸网络的DDoS攻击等。 二是接管或摧毁整个僵尸网络

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智能网卡的网络加速技术

网络加速的起源 传统数据中心基于冯诺依曼架构,所有的数据都需要送到CPU进行处理。...网络加速的技术架构 业界主流智能网卡有四种实现方案:SoC、NP、FPGA、ASIC。...网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种,除基本的网络功能外,还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速,在2021中国智能网卡研讨会中,包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品,采用了多种智能网卡技术架构,实现了不同的网络加速功能。

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漫谈业务切片与网络加速

网络按照传输阶段大体上可分:接入段,骨干传输段,出口段三段,网络加速涉及每个阶段,每阶段实施的加速技术各有不同,每种加速方案更需要多个阶段联动协作,这里从传统网络入手窥探目前主流加速技术之一二。 ?...类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的,随着新业务的发展,传统网络仍然需要切片,典型如游戏加速、视频加速、出国加速等,它具备明显的业务特征,这里我们称为业务切片更为准确,它并未采用5G颠覆性的网络切片技术...业务识别是一把刀的话,那么加速网络就是砧板上的鱼肉,如何切片就一切那么顺其自然了。一旦能够进行业务筛选过滤,便可识别高价值业务并引流至加速网络,实现网络加速。...当然,末端继续极化,在用户如手机、PC等终端设备上实施网络加速,可撇开固网、移动通信网络的不同,实现无差异化网络加速。...加速网络构建 扯了这么多,加速网络是整个网络加速效果内功核心,却一直没谈如何构建,图中也是一朵云带过,先埋个雷,下回分解。

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从模型到部署,FPGA该怎样加速广告推荐算法

我还为你准备了将模型部署到 FPGA 上做硬件加速的方法,希望对你有帮助。阅读这篇文章你可能需要 20 分钟的时间。 早上起床打开音乐 APP,会有今日歌单为你推荐一些歌曲。...线性模型结合深度神经网络为什么叫做 wide and deep 呢? 无论是线性模型、梯度下降树、因子分解机模型,都是通过不断学习历史数据特征,来适应新的数据,预测出新数据的表现。...注意,组合特征包括二阶、三阶甚至更高阶的,复杂的特征,网络不太容易学习、表达。一般做法是人工设置相关知识,进行特征工程。但是这样做会非常耗费人力,另外人工引入知识也不能做到全面。...1.6、模型搭建 以 Wide and Deep 为例,介绍网络的搭建。在 tensorflow.estimator 下有构建好的 API,下面将简要介绍如何使用它。...雪湖科技是一家专注于人工智能和 FPGA 应用开发的企业,特别擅长于在利用 FPGA 对各类 AI 算法做硬件加速,可以提供各类基于 FPGA 的标准神经网络加速器和定制化开发。

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网络加速,未来将由谁颠覆?

01 时延+质量,网络加速的鱼和熊掌 时间 = 距离 / 速度,这一简单的公式可以让我们通过更直观的视角感知速度。...如果发生网络攻击,则是更加复杂的安全问题。 速度和质量成为了网络加速方案的鱼和熊掌,期待更多的变局。一个朴素的跨洋连接案例,不做任何加速处理,依靠现有的基础设施很难满足现有我们的体验要求。...在工程师与网络加速的斗争中,速度和质量成为了保障的刚需,也催生了自底向上的技术革新。 02 自底向上的技术革新 从上世纪90年代末CDN的诞生,网络加速走上了真正的快车道。...协议升级与简化,减少RTT次数消耗 网络协议的变化则是通过软件的思维对加速进行优化。...公有云厂商倡导的GA技术通过给接入用户分配静态IP,客户端流量通过加速IP就近从接入点进入公有云加速网络,用户可以通过公有云自建或租用的高速链路使流量快速到达。

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Tensorflow搭建神经网络--加速神经网络训练

今天我们会来聊聊在怎么样加速你的神经网络训练过程.包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam图片越复杂的神经网络..., 越多的数据 , 我们需要在训练神经网络的过程上花费的时间也就越多....每次使用批数据, 虽然不能反映整体数据的情况, 不过却很大程度上加速了 NN 的训练过程, 而且也不会丢失太多准确率.如果运用上了 SGD, 你还是嫌训练速度慢, 那怎么办?...我们还有很多其他的途径来加速训练.Momentum 更新方法¶图片大多数其他途径是在更新神经网络参数那一步上动动手脚....所以说, 在加速神经网络训练的时候, 一个下坡, 一双破鞋子, 功不可没.【小结】如果觉得以上内容对你有帮助,欢迎点赞、收藏加关注。

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OpenStack网络服务数据平面加速

和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景,目前openstack社区版本的一些网络服务如...如果ovs dpdk最终被采纳的话,那么openstack网络中的一些vnf将成为瓶颈。...下面我们来看一下实现高性能网络服务需要考虑的一些因素(这几个图片其实是取自intel的一些文档): vnf虚拟网络接口的选择直接影响到性能和后续相关的工作,A和B的性能完全不能满足要求,这个通道的瓶颈在...关于用户态网络堆栈的介绍就到这。...网络网络,理论上没必要跟openstack紧耦合啊 A1:是的,但目前在OpenStack的应用更迫切一些。

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如何加速我们的神经网络

让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道,越复杂的神经网络,越多的训练数据。我们所花费在训练这些实验数据上所消费的时间也就越多。...这个时候,我们就需要找到一些方法,让神经网络变得聪明起来,变得快起来。 所以,人们找出了一个最基础的方法SGD(Stochastic Gradient Descent) ?...现在想想红色方块是我们所要训练的data,如果要按照以前整套的流程和写法,就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习,放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中,每次使用分量数据,虽然不能反映整体的情况,但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程,并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的,我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。

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DPDK加速FPGA支持,强强联手助力数据中心网络加速

近年来,数据中心异构化的趋势出现,基于云的数据中心如何使用加速器来进行存储,网络以及人工智能的加速,成为炙手可热的话题,在刚结束的APNET’18研讨会上,华为与腾讯都分享了技术方向与实践演进过程,基于...本文首先分析FPGA在网络加速中的优势,阐述了FPGA部署的软件基础架构的支撑,然后介绍英特尔FPGA加速开发栈,最后详细说明DPDK 18.05版本中发布的新特性,这是第一款支持FPGA加速的通用网络软件框架...FPGA为网络业务提供卓越的性能加速 毋庸置疑,FPGA(Field Programmable Gate Array)已经是数据中心计算和网络加速的宠儿,可以灵活地通过软件更改、配置器件内部连接结构和逻辑单元...,虚拟机和裸机平台 包括指南、命令行实用程序和示例代码 DPDK的 FPGA加速框架 针对FPGA的网络加速应用,DPDK 18.05版本正式发布了第一款支持FPGA加速的通用软件框架。...FPGA作为一种灵活可配置的芯片,它可以通过下载不同的Bitstream实例化不同类型的加速设备,如网络加速设备和加解密加速设备,因此FPGA管理必须由一种业务不感知的类型结构来操作,rawdev正好切合了这一点

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带你了解僵尸网络怎样组成的?

在流量攻击中,攻击者通常利用大批量僵尸网络和大量肉鸡发送恶意访问请求,因此有些人就会想说僵尸网络是什么?对于不懂网络得人肯定是存有疑问的,所以也经常会在网络安全防护中遇到用户问到僵尸网络是什么?...那么,此篇文章带你了解僵尸网络是什么,怎么样组成的. 现实中,多么庞大的系统也都是由很多个微小的元素组成的,比如一粒灰尘也是由多种物质微粒组成的混合物,所以僵尸网络也不例外。...因此墨者安全主要分享下关于僵尸网络的节点。僵尸网络由多个大量功能节点共同组成,这些节点可能是PC端、服务器或者移动设备。 大部分人认为DDoS攻击是来自PC端的僵尸网络,其实并非一定全是。...普通PC是基本的僵尸网络节点.现阶段普通PC的感染和控制技术很成熟,所以许多攻击者可以很快速的利用PC节点组建僵尸网络对用户展开攻击。...而且安全防范更差,更容易变为僵尸网络

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神经网络怎样模拟人的思考?

“神经网络怎样模拟人的思考?” 早前参加了开源中国的高手问答活动,大家提了很多问题,一一看下来,我很有感触,大家在入门机器学习时遇到的困扰都并不孤独。...很快,名为“感知机”的神经网络模型赢得了当时很多研究人员的双击666,带起第一波神经网络发展的高潮。...那么,对于“神经网络怎样模拟人的思考”这个问题,且不说现在就连人的神经网络怎样完成思考的,科学家们也仍然是一头雾水,既然两种神经网络只在名字上有交集,那模拟人的思考自然就更无从谈起了。...在神经网络模型里,就是调节权值。 神经网络的原理是拟合曲线,那具体怎样拟合曲线呢?就是通过调节权值。...当然,内容很丰富,也不是一篇文章就能了解的,我的那本《机器学习算法的数学解析与Python实现》专门有一章介绍神经网络算法,如果看了还不够味,再推荐一本书,《神经网络设计》,这是一本神经网络的专著,专门讲神经网络各个部分所涉及的数学知识

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5G 网络将会怎样改变世界?

本文为相关“ 5G 网络将会怎样改变世界?”的精华问答分享。 前一段时间自己一直在做某市的5G试点项目,对5G的无线接入网相关技术有了更深入的认识。...在我们正式讲解之前,我想通过这张网络简图帮助大家认识一下全网的网络架构,通过对全网架构的了解,将方便您对后面每一块网络细节的理解。...这张图分为左右两部分,右边为无线侧网络架构,左边为固定侧网络架构。...所以,把网络拆开、细化,就是为了更灵活地应对场景需求。 说到这里,就要提到5G的一个关键概念——「切片」。 切片,简单来说,就是把一张物理上的网络,按应用场景划分为N张逻辑网络。...不同的逻辑网络,服务于不同场景。 不同的切片,用于不同的场景 网络切片,可以优化网络资源分配,实现最大成本效率,满足多元化要求。

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网络江湖内功篇之网络加速系统建设

设备底层转发加速技术历经ASIC、NPU芯片到智能网卡到FPGA,Linux内核到用户态DPDK转发,软转到P4硬件流量卸载;业务上层加速技术更是百花齐放,从TCP单边加速到双边加速,拥塞控制算法从BIC...接着上篇《漫谈业务切片与网络加速》埋下的引子,谈谈网络江湖的内功——加速网络的建设,窥探加速网络应具备的几个功能属性。...固网宽带网络和移动通信网络,一个高铁,一个飞机,完全隔离。对用户来讲,体验割裂,离开家门或宽带网络不好,不得不切换为移动网络;反之,则需要切换为宽带网络。...伴随着网络虚拟化和公有云云计算的加速发展以及4G/5G的蓬勃发展,大量的厂商涌入SD-WAN领域,传统的路由器厂商把MPLS扩展加上TE流量工程叫SD-WAN,流控和应用交付厂商把流控设备和广域网加速产品加...当加速网络具备确定性转发能力时,一切将收放自如。 刚刚过去的一年里,华为提出了NewIP数据网络协议架构创新,发布了论文《NewIP:开拓未来数据网络的新连接和新能力》。将确定性IP技术列为重中之重。

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