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Minimanager9 “参数错误”

1、描述      运行软件,打开一个模板之后,弹出“参数错误”的提示 ? 2、解决方法    按照下面的路径C:\Users\Ling\AppData\Local\Mindjet\MindManager\9\Library\ENU\Templates打开,找到下面中的四个文件夹 保存一下,下次再打开的时候,就没有这样的了!

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数据师能力

一、解决能力 首先,数据师得有解决能力,这里解决能力又细了几个方面 理解能力 理解能力包括对业务的理解和对行业的认知,因为数据师是为了解决实际业务而生的岗位,不理解业务 ,如何能解决? 逻辑 数据师日常需要和解决很多业务上的,良好的逻辑能力是基础,逻辑强的数据师往往的能力也较强。 任务管理 数据师应该具备良好的任务拆解和任务协调管理能力,处理注重轻重缓急,才能有条不紊地解决日常工作中的各种。 最后附上全文总结的 ?

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    算法

    作为一个Coder不管在工作中还是进阶场景下都会面临一个个,其实方法论或者模版很多情况下能够提供不少帮助、就像肌肉记忆一样,解模版,路模版什么的常记心中。 ,就算最后没有解决,但是解的方法和态度是不错的。 其次重点说一下遇到所谓的听就是,基本上每一个信息都是有用的,考每个信息带来什么,通常用什么方法应对,就例如遇到的用O(n)复杂度解决,那么就只有遍历一次或者几次。没有其他。 遇到O(nlogn)大多数的就是有序的查找想,遇到最大最小数对应的堆的数据结构就可以立即冒出来。常见的算法想、数据结构、算法复杂度对应的算法、数据结构对应的算法复杂度。 这些可以形成条件反射,下意识的优先考 还有就是遇到如果没有具体的编码想,那就按照人的处理路具体化,例如查找,我们在词典目录查找的这个行为是下意识的,但是在算法里面就是logN的查找算法想,可以回忆自己的怎么想的落实到具体的代码上

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    数字专

    我的施工之路 接下来,中间穿插着总结过往推送的十一篇专,主要以的形式,直观、高效的展示。文字版结合,希望大家能更加高效的入门Python. 推送今天我刚制作出来的数字专: ? 希望大家喜欢,如果觉得有帮助欢迎三连,谢谢。

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    字符串专

    接下来,中间穿插着总结过往推送的十一篇专,主要以的形式,直观、高效的展示。文字版结合,希望大家能更加高效的入门Python. 上一篇数字专: ? 今天我刚制作出来的字符串专: 第二章字符串操作基本知识: ? 第二章字符串打印: ? 第二章字符串基本操作: ?

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    haproxy

    今天给大家带来的之haproxy。 小伙伴们一起来学习吧! ?

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    FreeMind

    MindMap(被译成或心智)是一种工具,由英国的记忆之父托尼-博赞发明。 级的辐射状结构,使信息结构清晰,层次明。 可视化和可操作的过程,能激发更有创造力的。 绘过程中,同时使用了左右脑,可以不断提高考的能力。 的软件有很多,比较有名的有freemind,blumind,mindmanager,xmind等,像我这样的跨平台用户当然更青睐简洁的freemind。 Freemind来做有几个优势: 1、比较简洁大方,快速稳定 2、支持的出格式比较多 3、复制到TXT中,会有缩近的TAB 4、云框,对于关键词来说是一个很好的割 安装也非常简单,进入Freemind 读代码的利器---FreeMind [Mac技巧]Mac下两款免费工具

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    Nginx

    啥也不说,先上一个 Nginx : ?

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    IO

    按操作方式类结构 ? 字节流的输入输出对照表 ? 字符流的输入输出对照表 ? 按操作对象类结构 ?

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    JVM:

    : 常见面试: 描述下JVM内存模型,以及这些空间存放的内容? JVM内存模型包括五大部门:程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。 (2)栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、方法出口、动态链接; 本地方法栈:native方法执行的内存模型; 堆:存放对象的主要实例,垃圾回收的主要区域; 方法区:类信息、常量信息、静态变量; 堆内存划, 堆内存主要为新生代、老年代; 新生代占堆内存的1/3; 新生代为Eden、From、To;占比别为:8:1:1 老年代占堆内存的2/3; 判断对象是否可以回收的算法:可达性算法、引用计数法; 引用计数法无法解决对象循环依赖的 将对象统一移动到一边; 如何解决线上GC频繁的? 查看监控,判断GC频率以及时间点; 发生时间点,确定范围:程序变更、组件变更、代码发布等; 查看jvm参数,看看是否有不合理的参数设置; 查看GC日志;

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    享一张OpenGL

    享一张OpenGL ?

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    【学习】数据小白学习

    有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 很多数据小白,都会有这个疑:学数据如何开始,哪些是要学的,怎么学,学到怎样程度才算,小编偶然在贴吧上看到一个朋友享的数据学习,清晰明了,大家不妨参考着学习吧,把这些弄懂了,也就出师啦 片来源百度贴吧 ? 1、回复“数据师”查看数据师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章 6、回复“答案”查看hadoop面试目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载

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    读 | 规则与文章主

    规则 为了最大程度上精炼,我制定了一套「ZOE 规则」。 ➮ 先看一下完整大: ? ➮ 每部的细节: ? ▲ 阅读顺序 ? 我也会按照这套规则重构过去发布的统计和 Python 系列。 大家可以保持关注。 ▍文章主 以我目前的规划,未来的文章主要三大类八个主。每篇文章标前都会标注细。 ? ? ? 如此,未来我只需要护这一个下载链接即可。(有任何大家可以在后台直接反馈)。 ❥ 另一个是投票功能。在未来规划方向时,我会参考大家的投票意见来决定下一步画什么方向的。 ▍错误反馈 如果发现有以下几种情况,可以通过邮件联系或者公众号给我留言哦: 内容的错误 知识点的补充 编排上的建议 逻辑组织形式 配色方案、字体、美工 未来方向上的选择 ▍关于我 & ,于我本身是持学习的一种「心流状态」,于享而言是帮助更多与笔者一样在求知中踽踽独行的朋友们,帮助大家减轻直接阅读大块专业书籍的压力,顺带收获更多的友情交流与珍贵反馈。

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    学 Maven

    作者:被称为L的男人 原文链接地址:http://www.jianshu.com/p/ccdcb60ef7d3 说明 一直在用 Mindjet MindManager 做。 以前在用写读书笔记时,总是想要事无巨细地写清楚每个知识点,现在想来是事倍功半。应该是一个帮助我们梳理知识点、理清路的工具,而不是一个像字典式的工具。

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    学linux

    写在前面 网上收集一些有关linux的,希望对你们有用哈。 linux命令大全 ? linux内核 ? ? ? ? ? 说明 这篇文章只有高清,没有源文件,高清片可以加q群558566345下载,还有往期的源文件也在群共享里面哈。

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